기업의 IT 환경이 복잡해지고 다양한 신기술 접목이 확대되면서 효율적이고 안정적인 시스템 구축 및 운영과 효과적인 업무 수행을 위한 Enterprise SW의 중요성도 커지고 있습니다. LG CNS는 다양한 산업과 IT 프로젝트에서 축적한 자체 기술 및 노하우를 집약한 Enterprise SW를 제공합니다.
LG CNS Enterprise SW는 시스템 개발과 전환부터 품질 검증, 운영, 디지털 비즈니스 확장까지 기업의 디지털 전환 과정을 위한 솔루션을 폭넓게 제공해 안정적이고 견고한 IT 시스템 구현을 지원합니다. 모델 기반 개발 플랫폼 DevOn MDD/Reverse와 애플리케이션 개발 프레임워크 DevOn Framework를 통해 개발, 레거시 시스템 분석 및 전환, 표준화된 개발 환경을 제공합니다. 이와 함께 백엔드 기반 테스트 자동화 솔루션 PerfecTwin은 실제 거래 데이터를 활용한 반복 테스트를 수행하여 시스템 오픈 전 품질과 안정성을 검증합니다.
운영 단계에서는 웹 애플리케이션 서버 LENA, 통합 미들웨어 모니터링 솔루션 TunA, 워크로드 자동화 솔루션 J-Jobs가 클라우드, 컨테이너, 마이크로서비스 아키텍처(Microservice Architecture, MSA) 환경에서 애플리케이션 운영, 서비스 전 구간 모니터링, 배치 업무 자동화를 지원합니다.
또한 마케팅 최적화 플랫폼 MOP(Marketing Optimization Platform) 와 아마존 광고 최적화 솔루션 LG Optapex는 데이터와 인공지능(AI)을 기반으로 광고 성과 분석과 운영 최적화를 지원하여 디지털 마케팅 효율을 높입니다.
디지털 트러스트 영역에서는 디지털 자산 플랫폼 기틀(Keystone of Institutional Trust Landscape, KITL), 기업용 블록체인 플랫폼 Monachain, 분산신원증명(DID) 기반 신원인증 서비스 띠딧을 제공하고 있습니다. 각 솔루션은 디지털 자산 서비스, 블록체인 네트워크, 디지털 신원인증 체계를 지원하여 디지털 트러스트 환경에서 새로운 비즈니스 모델 구현을 지원합니다.
LG CNS의 각 솔루션은 다양한 프로젝트를 통해 검증되고 진화해 왔으며, LG CNS는 전담 연구개발 조직과 전문 유지보수 서비스를 기반으로 기술 변화에 대응하고, 장기적 파트너십을 통해 안정적인 운영 체계를 제공합니다.
기업은 시스템 오픈, 운영 중 변경, 클라우드 전환 등 다양한 상황에서 발생할 수 있는 장애와 운영 리스크를 사전에 검증하고 안정성을 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
차세대 시스템 구축, 신규 서비스 출시, ERP 전환과 같은 오픈 단계에서는 예상하지 못한 오류와 운영 리스크를 사전에 확인해야 합니다. 실제 업무 흐름과 유사한 테스트를 통해 기능 검증, 연계 검증, 데이터 정합성 검증을 수행함으로써 안정적인 시스템 오픈을 지원합니다.
운영 중에는 기능 개선, 정기 배포, 패치 적용 등 지속적인 변경이 발생합니다. 변경된 기능뿐 아니라 기존 서비스까지 함께 검증하는 회귀 테스트(Regression Testing)가 필요하며, 운영 장애로 이어질 수 있는 영향을 사전에 확인해야 합니다.
인프라 교체, 데이터베이스 마이그레이션, 클라우드 전환 과정에서는 기존 시스템과 동일한 기능과 성능이 유지되는지 확인해야 합니다. 실제 운영 거래를 새로운 환경에 재현하여 성능 검증, 데이터 정합성 검증, End-to-End 검증을 수행함으로써 전환 리스크를 최소화할 수 있습니다.
PerfecTwin은 기존 운영 환경에서 실제로 발생한 거래를 기반으로 테스트 데이터를 추출하고, 이를 신규 시스템에서 재현하여 운영 품질을 검증합니다. 동일한 거래를 기준으로 결과를 자동 비교하여 불일치 항목을 빠르게 식별하고, 원인 분석과 재검증 과정을 효율적으로 지원합니다.
PerfecTwin은 대량의 실제 데이터를 서버에서 직접 처리하는 백엔드 방식으로, 전체 업무 흐름을 빠르고 정확하게 검증합니다. 일반적인 화면 동작 기반 UI(User Interface) 테스트 방식 대비 복잡한 업무 프로세스와 대량 거래 환경에서도 높은 검증 효율을 제공합니다.
PerfecTwin은 실제 운영 거래를 재현해 기능, 성능, 데이터 정합성을 검증하는 AI 기반 테스트 자동화 솔루션입니다. AI 기반 테스트 데이터 증강, 오류 패턴 자동 분류, 결과 분석 기능을 통해 테스트 커버리지를 확대합니다.
PerfecTwin은 세계에서 유일하게 실거래 데이터를 기반으로 검증을 자동화하는 솔루션입니다. 실제 운영 시스템에서 발생한 데이터를 신규 환경에 그대로 재현하고, 동일한 거래를 기준으로 기존 시스템과 신규 시스템의 결과를 자동 비교하여 불일치 항목을 빠르게 식별하고 원인 분석과 재검증을 지원합니다. 기존 수작업 중심 테스트 방식의 한계를 보완하며, 기능과 성능을 체계적으로 검증해 무결점 품질을 추구합니다.
PerfecTwin은 차세대 시스템 구축, 클라우드 전환, 인프라 고도화 등 다양한 프로젝트에 폭넓게 적용할 수 있으며, 복잡하고 대규모인 트랜잭션 환경에서도 테스트 속도와 안정성을 확보하도록 지원합니다.
PerfecTwin은 국내외 다양한 산업 분야에서 100건 이상의 프로젝트를 수행해 왔습니다. 대표적으로 국내 최대 거래 규모의 H은행은 일일 거래의 90%를 자동으로 검증해 100% 성공 오픈을 달성했고, N카드는 1억 건의 실거래를 단 3개월 만에 검증해 승인 거래 성공률을 100%까지 끌어올렸습니다. 이러한 성과를 기반으로, PerfecTwin은 아시아를 넘어 미국, 일본 등 글로벌 시장으로 빠르게 확장 중이며, 복잡한 IT 환경에서도 탁월한 품질과 안정성을 보장하는 신뢰받는 테스트 솔루션으로 자리매김하고 있습니다.
PerfecTwin ERP Edition은 SAP와의 전략적 협력을 통해 개발된 SAP ERP 환경에 최적화된 테스트 자동화 솔루션입니다. SAP S/4HANA 환경에서 실거래 데이터를 활용하여 테스트 품질을 높이고, 안정적인 ERP 구축과 운영을 효과적으로 지원합니다. 신규 ERP 구축 및 전환 과정에서 발생할 수 있는 운영 중단, 시스템 오류, 데이터 불일치 등의 리스크를 최소화하며, AI 기반의 테스트 데이터 증강, 오류 패턴 분류, 결과 분석 기능을 통해 테스트의 효율성과 속도를 높입니다. 실제 적용 사례에서는 기존 방식 대비 테스트 수행 속도를 최대 50배 향상시키고, 유지보수 비용을 최대 70% 절감한 성과를 확인했습니다.
또한 PerfectTwin ERP Edition은 핵심 모듈 간의 통합 테스트를 통해 ERP 전체 데이터의 일관성과 비즈니스 로직의 정확성을 체계적으로 검증할 수 있습니다. 이미 많은 기업이 PerfectTwin을 통해 SAP ERP 테스트를 성공적으로 도입하며 그 효과를 입증하고 있습니다.
PerfecTwin 실거래 기반 데이터 테스트 자동화 솔루션 도입은 실제 운영 거래와 업무 흐름을 분석해 검증 범위를 정하고, 실거래 기반 테스트 시나리오와 데이터를 구성한 뒤 자동 검증과 결과 분석을 수행하는 과정으로 진행됩니다. 대상 시스템 수, 연계 인터페이스 규모, 검증 대상 거래량과 전환, 업그레이드, 운영 검증, 재해복구 구축 등 수행 목적에 따라 적용 범위와 기간은 달라질 수 있습니다.
A. LG CNS의 PerfecTwin은 실제 운영 거래를 재현하여 기능, 성능, 데이터 정합성을 자동으로 검증하는 AI 기반 테스트 자동화 솔루션입니다. 테스트 데이터 증강, 오류 패턴 자동 분류와 결과 분석을 지원하며, 금융·공공·제조 시스템과 SAP ERP 환경 등 대규모 데이터와 복잡한 거래를 검증하는 데 활용할 수 있습니다.
A. PerfecTwin은 백엔드 테스트에 특화된 솔루션으로, 백엔드 영역의 비즈니스 로직 검증이 필요한 모든 IT 환경에서 사용할 수 있습니다. 특히 금융 코어 시스템이나 ERP 시스템처럼 복잡한 구조를 가진 환경은 물론, 금융, 제조, 공공 등 대규모 데이터와 대량의 트랜잭션을 정밀하게 검증해야 하는 산업에 적합합니다.
A. PerfecTwin은 개발 단계에서 솔루션 적용을 준비하고, 개발된 시스템 간 기능 통합 테스트와 연계 테스트가 가능한 시점부터 본격적으로 활용할 수 있습니다. 시스템 오픈 이후에는 안정적인 운영을 위한 회귀 테스트에도 적용할 수 있습니다.
A. 가능합니다. PerfecTwin은 실제 운영 거래를 신규 시스템 환경에 재현하여 기능, 성능, 데이터 정합성과 대내외 연계 구간을 자동으로 검증하는 AI 기반 테스트 자동화 솔루션입니다. 이를 통해 기존 시스템과 신규 시스템 간 불일치 항목과 오류 원인을 확인하고, 시스템 전환 및 오픈 전에 리스크를 점검할 수 있습니다.
A. PerfecTwin은 실제 운영 환경에서 발생한 거래를 신규 환경에 재현해 기능, 성능, 데이터 정합성을 검증하는 반면, 일반 시스템 테스트는 사람이 정의한 시나리오와 샘플 데이터를 중심으로 수행합니다.
A. PerfecTwin은 사용자 거래뿐 아니라 대내외 인터페이스 거래를 재현하거나 대체할 수 있어, 연계 시스템을 포함한 End-to-End 검증을 수행할 수 있습니다.
A. PerfecTwin은 고객의 보안 정책에 따라 마스킹, 가명처리와 통제된 검증 환경을 적용해 실거래 기반 검증을 수행할 수 있습니다.
A. PerfecTwin은 UI가 아닌 SAP 백엔드를 기준으로 테스트를 수행해 화면 레이아웃이나 디자인 변경의 영향을 최소화하고, 유지보수 부담을 줄이면서 기존 테스트 자산을 지속적으로 활용할 수 있습니다.
A. PerfecTwin은 화면이 아닌 SAP 비즈니스 로직을 직접 검증하는 방식으로 동작하므로 SAP GUI, Web GUI, Fiori 등 다양한 사용자 환경에서 일관된 테스트를 수행할 수 있습니다.
A. 시스템 테스트 자동화 솔루션을 선택할 때는 실거래 데이터의 활용 범위와 검증할 수 있는 시스템 및 연계 구간을 먼저 확인해야 합니다. 전환, 업그레이드와 운영 프로젝트 수행 경험, 대량 반복 테스트 역량, 운영 지원 및 장애 대응 체계도 함께 검토해야 합니다.
클라우드, 컨테이너, MSA 환경이 확산되면서 기업은 복잡해진 인프라 운영, 장애 모니터링, 배치 업무 관리에 대한 부담이 커지고 있습니다.
클라우드 사용의 보편화와 가상화 기술의 발전으로 온프레미스, 하이브리드 클라우드, 컨테이너 등 다양한 인프라 환경을 함께 운영하는 사례가 늘고 있습니다. 각 환경의 설정과 관리 방식을 함께 운영해야 하므로, 일관된 미들웨어 관리와 운영을 유지하는 데 많은 시간과 노력이 필요합니다.
컨테이너와 MSA가 확산되면서 서비스는 더욱 동적이고 복잡해지고 있습니다. 영역별로 분산된 시스템 현황과 장애 포인트를 종합적으로 확인하고, 신속하게 대응하는 일이 어려워지고 있습니다.
배치 환경도 과거의 중앙집중식 환경에서 다빈도 분산 환경이나 온라인과 연계된 배치 실행으로 변화하고 있습니다. 업무 환경에 적합한 업무흐름을 자동화해 관리해야 하며, 기존 배치 환경에서는 자원 또는 작업시간 재배치에 많은 시간과 비용이 소모되고 업무 누락이나 버전 오류가 발생할 수 있습니다.
LG CNS의 WEB/WAS 솔루션은 클라우드 환경에서 다수의 서버를 통합 관리하며, 상시 변경과 장애 대응이 필요한 미들웨어 운영을 지원합니다. 운영 환경의 변경 사항을 안정적으로 관리하고, 장애 발생 시 신속하게 대응할 수 있는 관리 환경을 제공합니다.
LG CNS의 WEB/WAS 솔루션은 LG CNS의 다양한 운영 노하우를 바탕으로, 가변적인 클라우드 환경에 맞춘 미들웨어 운영을 지원합니다. 클라우드 환경 변화에 대응하며 안정적인 서비스 운영과 일관된 사용자 경험을 제공할 수 있도록 합니다.
LG CNS의 통합 모니터링 솔루션은 시스템 전반과 세부 영역의 서비스 품질을 통합적으로 관리할 수 있는 모니터링 환경을 제공합니다. 운영자는 시스템 현황과 서비스 품질에 영향을 미치는 구간을 확인하고, 장애 발생 후 복구까지 필요한 정보를 확인할 수 있습니다.
LG CNS의 통합 모니터링 솔루션은 최종 사용자가 실제로 경험하는 서비스 성능까지 관리할 수 있도록 지원합니다. 사용자 경험에 영향을 미치는 요소를 식별하고, 서비스 품질을 확인할 수 있는 모니터링 범위를 제공합니다.
LG CNS의 워크로드 자동화 솔루션은 다양한 IT 시스템 환경과 운영 변수에 대응할 수 있는 업무 자동화 환경을 지원합니다. 컨테이너 환경에서도 일관된 운영 체계를 유지하고, 운영 환경 변화에 맞춰 업무 자동화를 이어갈 수 있도록 합니다.
LG CNS의 워크로드 자동화 솔루션은 대용량 데이터 병렬 처리를 통해 가용 자원을 활용하여 데이터 처리시간을 단축할 수 있습니다.
LENA는 LG CNS의 축적된 운영 노하우를 바탕으로 개발된 클라우드 향 웹 애플리케이션 서버(Web Application Server, WAS)로, 국내 WAS 최초로 Jakarta EE 10 인증을 획득했습니다. 통합 관리 콘솔을 통해 WEB/WAS 설치, 변경, 패치를 지원하며, 온프레미스 환경뿐만 아니라 클라우드, 컨테이너, MSA 환경 등 다양한 IT 환경에 최적화된 서비스를 제공합니다. LENA는 금융, 공공, IT, 서비스 등 여러 산업에서 성공적인 구축 사례를 보유하고 있으며, 전자정부 표준 프레임워크 4.0과의 호환성도 검증받았습니다.
TunA는 기업의 IT 시스템을 효과적으로 관리하기 위한 통합 모니터링 솔루션으로, WEB/WAS, 어플리케이션, 인프라, 네트워크, 최종 사용자가 체감하는 브라우저 단 성능까지 End-to-End 모니터링이 가능합니다. 내부 시스템과 연계된 외부 시스템의 서비스 지연을 식별하고, 서비스 지연 발생 시 트랜잭션 로직 단위로 원인을 파악할 수 있습니다. TunA를 활용하면 IT 서비스 품질에 대한 가시성을 확보할 수 있고, 안정적인 서비스 운영을 지원합니다.
J-Jobs는 비즈니스 프로세스를 이벤트 기반으로 실시간 스케줄링하고 자동화하는 워크로드 자동화(Workload Automation) 솔루션입니다. 다양한 템플릿을 활용하여 작업을 자동화하고, 이벤트와 플랫폼 연계를 통해 다른 시스템 간의 작업도 자동화합니다. J-Jobs는 고비용과 기술지원 문제 등 기존 상용 솔루션의 단점을 해소하였을 뿐 아니라, 클라우드와 컨테이너 환경과 연계하여 운영할 수 있습니다. 또한 커스터마이징 기능을 제공하여 전사 배치 업무를 효율적으로 운영할 수 있도록 지원합니다.
A. LG CNS의 LENA 사용 시, 글로벌 표준 기반의 WAS 솔루션으로 특정 벤더 기술에 종속되지 않고 사용할 수 있습니다. 표준 기반으로 애플리케이션을 운영할 수 있어 벤더 고유 기능에 대한 의존도를 줄일 수 있으며, 애플리케이션 변경이나 다른 미들웨어로 전환할 때 발생할 수 있는 리스크도 최소화할 수 있습니다.
A. LG CNS의 WAS 솔루션 LENA는 장애 진단과 대응 기능을 통해 실시간으로 장애에 대응할 수 있으며, 안정적인 Failover/Back 기능으로 서비스 중단을 최소화할 수 있습니다. 또한 세션 클러스터링 기능을 사용하면 서비스 연속성도 확보할 수 있습니다.
A. LG CNS의 WAS 솔루션 LENA는 클라우드 기반 서비스에 최적화된 아키텍처를 지원하며, 온프레미스에서 클라우드와 컨테이너 환경으로 전환하는 과정에서도 동일한 통합 관리 콘솔을 통해 표준화된 방식으로 관리할 수 있으므로 환경 전환에 따른 전환 리스크를 최소화할 수 있습니다.
A. LG CNS의 통합 모니터링 솔루션 TunA는 WEB/WAS, 애플리케이션, 인프라, 네트워크, 최종 사용자가 체감하는 브라우저 단 성능까지 전 구간을 모니터링합니다. End-to-End 모니터링과 네트워크 패킷 기반 분석을 통해 서비스 전반의 상태와 트랜잭션 흐름을 확인할 수 있습니다.
A. 웹 서비스 오류의 원인을 빠르게 파악하려면 특정 트랜잭션의 호출 관계와 구간별 지연 상황을 확인하고, 문제가 발생한 애플리케이션 영역을 코드 레벨까지 분석해야 합니다. LG CNS의 TunA는 End-to-End 모니터링과 네트워크 패킷 기반 분석을 제공하며, 장애 발생 시 애플리케이션 코드 레벨까지 원인을 분석할 수 있도록 지원합니다.
A. 컨테이너 환경에서는 개별 애플리케이션보다 업무 단위로 그룹화하여 모니터링하는 것이 효과적입니다. LG CNS의 통합 모니터링 솔루션 TunA는 업무 단위 모니터링과 통계 정보를 제공하며, Kubernetes 모니터링과 분산 추적 기능을 통해 서비스 상태와 애플리케이션 간 호출 관계를 확인할 수 있습니다. 또한 애플리케이션의 생성과 소멸이 빈번한 컨테이너 환경에 최적화된 관리 기능을 제공하여 효율적인 운영을 지원합니다.
A. LG CNS의 워크로드 자동화 솔루션 J-Jobs는 Public Cloud, Private Cloud, 컨테이너 환경은 물론 하이브리드 환경에서도 운영할 수 있으며, 다양한 환경에 분산된 배치 업무를 통합적으로 관리할 수 있습니다.
A. LG CNS의 워크로드 자동화 솔루션 J-Jobs는 실행 그룹을 기능을 통해 Agent 환경을 독립적인 수행 환경으로 구성할 수 있어, 중요 업무와 일반 업무를 분리하여 운영할 수 있습니다.
DevOn Framework는 Java 기반 국내 은행 계정계프로젝트 14개 중 9개에 적용되며, 채널계 표준 프레임워크로 채택되어 안정적으로 운영되고 있습니다. 은행뿐 아니라 카드, 보험, 캐피탈 등 금융 차세대 시스템에 다수 적용되었고, 프로젝트마다 축적된 실행 개선 노하우(Lessons Learned)를 제품에 반영해 기능 커버리지를 지속적으로 강화하고 있습니다. DevOn 기반으로 수행된 은행 차세대 프로젝트는 단 한 건의 지연 없이 성공적으로 오픈을 완수했습니다.
솔루션 전담 조직이 전국 70여 개 금융·공공 사이트에 유지보수 서비스를 제공하고 있습니다. 방문 정기점검, 장애 대응, 기술 문의 대응, 오픈소스 취약점 대응까지 체계화된 유지보수 정책에 따라 지원하며, 유지보수 조직과 솔루션 개발 조직을 별도로 운영해 EOS 없는 영구적인 서비스를 지향합니다. 15년 이상 이어 온 유지보수 사업 경험을 바탕으로, 시스템 수명 주기 전체에 걸쳐 믿고 사용할 수 있는 프레임워크 기반을 제공합니다.
DevOn Framework는 한 번 구축하고 끝나는 제품이 아니라 지속적으로 성장하는 제품입니다. R&D 전담 조직이 장기 솔루션 로드맵을 운영하며, Spring Boot 정기 릴리스에 대응하는 신규 버전을 지속 출시하고, Java 신규 버전 지원과 MSA 기능 강화를 이어가고 있습니다. 나아가 AI 에이전트 기반 운영 자동화, 대화형 장애 분석 등 AI에 최적화된 지능형 프레임워크로 도약하기 위한 연구개발을 진행하고 있습니다.
DevOn Core는 고객의 인프라 환경(온프레미스·클라우드·컨테이너)과 시스템 요구사항에 따라 최적의 프레임워크와 기능 범위를 선택하여 적용할 수 있습니다. 온라인·배치·데몬·센터컷·후행·운영관리 등 각 기능 영역은 LG CNS의 시스템 통합 경험이 응축된 DevOn Core 아키텍처 기반의 바로 사용 가능한 형태(Ready-made)로 제공되며, 고성능·고가용성 아키텍처로 365일 24시간 무중단 운영을 지원합니다.
DevOn Enterprise는 LG CNS가 자체 기술력으로 개발한 온프레미스용 Java 프레임워크입니다. 국내 금융 계정계 프로젝트에 최다 적용되며 안정성과 기술력을 검증 받았으며, 대형 계정계 시스템에 필요한 기능을 제공하고, 365일 24시간 안정적인 운영을 지원합니다. 자체 개발 제품이므로 외부 기술에 종속되지 않고 지속적인 서비스와 유지보수가 가능합니다.
DevOn Boot는 Spring Boot Web MVC 표준을 준수하는 클라우드용 경량 프레임워크로, 오픈소스의 확장성과 금융 특화 공통 기능을 결합한 제품입니다. 시중은행 채널계 표준 프레임워크로 채택되어 안정적으로 운영 중이며, 인터넷전문은행 카드시스템, 마이데이터 플랫폼 등 온프레미스와 클라우드를 아우르는 다양한 금융 채널 시스템에 적용되었습니다. Spring Boot 정기 릴리즈에 대응하는 신규 버전 출시와 오픈소스 취약점 대응·패치·컨설팅 지원으로, 오픈소스를 안심하고 사용할 수 있게 합니다.
온프레미스 대형 계정계 환경에는 DevOn Enterprise를, 클라우드·컨테이너 기반 채널 시스템에는 Spring Boot 기반의 DevOn Boot를 적용할 수 있습니다. 온라인, 배치, 센터컷 등 엔터프라이즈 시스템 전 영역을 지원하며, 금융권 외 공공·기업 시스템에도 적용 가능합니다.
솔루션 전담 조직이 정기점검, 장애 대응, 기술 문의 대응 등 체계화된 유지보수 서비스를 제공합니다. 전국 70여 개 사이트가 유지보수 서비스를 이용 중이며, 유지보수 조직과 R&D 조직을 별도로 운영해 안정적인 기술지원 서비스를 제공합니다.
오픈소스 취약점 대응 체계를 갖추고 취약점 발생 시 패치와 기술 컨설팅을 제공합니다. 또한 Spring Boot 정기 릴리즈에 대응하는 신규 버전을 지속 출시하여, 항상 최신의 안전한 기반 위에서 시스템을 운영할 수 있습니다.
DevOn MDD는 UML 모델과 자연어 기반 논리표현식을 활용해 100% 실행 가능한 소스 코드를 자동 생성합니다. 업무 로직을 자연어에 가까운 논리 코드로 작성하면 프레임워크와 아키텍처 표준이 적용된 Java 코드가 자동 생성됩니다. 이를 통해 개발 생산성을 높이고 수작업 코딩 과정에서 발생할 수 있는 오류를 원천적으로 줄입니다. 2012년부터 금융·공공 분야의 대규모 차세대 프로젝트를 통해 검증된 기술입니다.
모델을 기반으로 소스 코드와 분석·설계 산출물을 함께 생성하므로 모델, 코드, 문서의 일관성을 유지합니다. 운영 환경과 일치하는 최신 설명서를 필요할 때 출력할 수 있어 실제 시스템과 문서 간 불일치를 줄이고, 문서 작성 부담을 낮춰 내용의 완성도에 집중할 수 있습니다. 또한 시스템 지식을 모델에 축적함으로써 인수인계를 원활하게 하고 운영·유지보수 비용 절감에 기여합니다.
용어·코딩·아키텍처 표준을 코드 생성 단계에 자동으로 반영하고, 모델 검증 기능으로 표준 준수 여부를 사전에 점검합니다. 표준 수립을 넘어 준수 과정까지 자동화해 개발자별 편차를 줄이고 일관된 품질을 확보합니다. 성능 이슈가 발생하거나 표준이 변경되면 표준을 수정한 뒤 모델에서 코드를 일괄 재생성해 전체 시스템에 신속하게 반영할 수 있어 대규모 프로젝트에서 효과를 높일 수 있습니다.
DevOn Reverse는 현행 시스템의 소스 코드와 SQL을 분석하여 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 매트릭스, 기능분해도, 프로그램 목록, 호출관계도, 쿼리복잡도 등 다양한 분석 산출물을 자동으로 생성합니다. 사용자 거래 기준의 CRUD 분석과 함수 단위까지 추적하는 호출관계 분석을 통해 시스템 영향도를 정확하게 파악할 수 있습니다. 또한 개발 도구에서 AS-IS 영향도 정보를 즉시 조회할 수 있는 Reverse View 기능을 제공해 분석 결과를 설계와 개발에 연계할 수 있습니다.
DevOn MDD는 UML 모델 기반으로 소스 코드를 자동 생성하고, 즉각적인 품질 검사와 다양한 산출물 생성을 지원하는 모델 기반 개발 자동화 도구입니다. 분석 단계 산출물을 불러와 초기 설계 모델을 일괄 생성하고, 모델과 논리표현식으로부터 100% 실행 가능한 코드와 SQL을 생성합니다. 모델 검증을 통해 표준 준수 여부를 점검하고 컴포넌트 목록·명세서 등 최신 산출물을 자동으로 생성합니다. 테스트 도구와 연계해 테스트 케이스 자동 생성과 단위 테스트 자동화까지 지원합니다.
DevOn Reverse는 현행 시스템 정보를 분석하고, 그 결과를 다양한 분석 산출물로 제공하는 현행 시스템 분석(역공학) 도구입니다. CRUD 매트릭스, 기능분해도, 시스템 연관 목록, 프로그램 목록, 쿼리복잡도, 테이블 목록, 호출관계도 등을 자동 생성해 수작업 분석에 필요한 시간과 비용을 절감하고 분석 누락을 방지합니다. 분석 결과는 TO-BE 설계의 기초 자료로 활용되며, 개발 환경의 Reverse View를 통해 AS-IS 영향도 정보를 빠르게 조회할 수 있습니다.
코딩 및 아키텍처 표준을 자동으로 반영한 코드를 생성하므로 개발자별 편차를 줄이고 일관된 품질을 확보할 수 있습니다. 2012년 이후 금융·공공 분야의 대규모 차세대 프로젝트에 적용되며 검증됐으며, 모델 검증 기능이 표준 준수 여부를 사전에 점검합니다.
다수의 개발자가 참여하고 표준 준수와 품질 일관성이 중요한 대규모 차세대 구축 및 시스템 현대화 프로젝트에 특히 효과적입니다. 은행·보험·카드 계정계 시스템과 공공 시스템 등 다양한 산업의 대규모 프로젝트 적용 실적을 보유하고 있습니다.
업무 흐름을 시퀀스 다이어그램과 자연어 기반 논리표현식으로 제공하므로, 프로그래밍 언어를 모르는 현업 담당자도 업무 로직을 쉽게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 현업과 IT 조직 간의 원활한 소통을 지원하고 업무 검증 속도를 높일 수 있습니다.
현행 시스템의 소스 코드와 SQL을 분석해 프로그램 호출 관계, 테이블 사용 현황, 쿼리복잡도 등을 자동으로 산출합니다. 분석 결과는 리포트 산출물과 개발 도구의 Reverse View를 통해 제공되며, 차세대 시스템 설계와 영향도 분석에 활용할 수 있습니다.
광고 운영 담당자는 다양한 광고 매체와 상품, 수시로 변경되는 운영 목표를 반영해 성과를 통합적으로 분석하고 최적의 예산과 입찰 전략을 수립하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
광고 매체마다 관리 화면과 성과 기준이 달라 성과 데이터를 한곳에서 확인하고, 어떤 키워드와 소재에 예산을 더 배분할지 판단하는 데 시간이 듭니다.
상품군과 키워드가 확대되고 프로모션과 시즌에 따라 클릭, 전환, 매출 등 운영 목표도 달라집니다. 여러 브랜드 계정을 함께 관리하는 경우에는 목표별 운영 기준을 지속적으로 조정해야 합니다.
아마존에서 취급하는 아마존 표준 식별번호(Amazon Standard Identification Number, ASIN)가 늘어나면 상품별 분석뿐 아니라 상품 간 비교와 예산 우선순위 조정도 필요해집니다. 캠페인 하나를 조정하면 예산, 입찰, 키워드와 상품 우선순위에도 영향을 줄 수 있습니다.
상품 품절, URL 오류, 재고 부족, 가격과 수수료 등 광고 외 요인도 성과에 영향을 줄 수 있습니다. 광고 지표만 확인하면 원인을 늦게 파악하거나 수익성 판단에 필요한 정보를 놓칠 수 있습니다.
MOP(Marketing Optimization Platform)는 광고주와 대행사가 여러 광고 매체의 성과를 한곳에서 관리하고 광고 예산과 입찰가를 자동으로 조정할 수 있도록, 성과 데이터 적재부터 AI 최적화와 업무 자동화까지 제공하는 마케팅 최적화 플랫폼입니다. 네이버, Google, META, YouTube 등 매체별로 나뉘어 있던 성과 데이터를 통합 조회할 수 있으며, 담당자가 키워드와 소재를 하나씩 조정하지 않아도 목표 기준에 맞춰 입찰과 예산을 자동으로 관리합니다. 자동 입찰 최적화는 검색광고(Search Ads, SA)와 쇼핑검색광고(Shopping Product Ads, SPA)를 대상으로 적용됩니다.
MOP는 별도 스크립트 설치나 시스템 구축 없이 광고 매체와 성과 분석 도구의 API 키만 연동해 시작할 수 있어, 도입 부담과 개발 리소스 소요를 줄일 수 있습니다. 적재된 과거 광고 성과 데이터로 알고리즘이 학습하므로 기존 광고 운영 이력이 필요하며, 실제 운영은 매체와 전환 데이터를 연결한 애드써클 유닛의 검수가 끝난 뒤 시작됩니다.
MOP는 2026년 9월 기준 국내 3,000여 개 브랜드와 120개 이상의 광고 대행사가 사용하고 있습니다. 패션, 커머스, 건강기능식품, 홈인테리어 등 다양한 업종의 광고 운영에 적용되어 매출, 전환, 클릭 등 주요 광고 성과 지표 개선을 지원해 왔습니다. MOP 활용 사례에서 한 카드사는 온라인 카드 발급 실적이 12% 증가했으며, 한 유통기업은 광고 클릭 수 44%와 매출액 42% 증가를 기록했습니다.
MOP는 클릭, 전환, 매출 등 목표 KPI와 매체 특성을 반영해 키워드와 소재 단위의 예산 및 입찰가를 자동으로 최적화하고, 개별 관리가 어려운 대량의 롱테일 키워드 운영까지 지원합니다.
MOP는 캠페인별 예산 변경에 따른 성과를 예측하고, 분석 에이전트를 통해 운영 방향을 제안하며 키워드와 소재의 대량 작업과 운영 이상 감지를 지원합니다.
LG CNS가 구축한 MOP API Center를 통해 고객 내부 시스템의 데이터를 알고리즘 학습에 반영하고, 최적화 결과와 인사이트를 고객 내부 시스템으로 전송해 2차 활용을 지원합니다.
LG Optapex는 아마존에서 판매하는 브랜드와 셀러를 위한 AI 광고 최적화 솔루션입니다. 담당자가 총예산, 비즈니스 목표와 상품 우선순위를 설정하면 AI가 캠페인 구조 설계부터 키워드 발굴, 입찰, 예산 재배분까지 24시간 자동 운영하며, 캠페인 단위가 아닌 상품 포트폴리오 전체를 하나의 시스템으로 최적화합니다.
LG Optapex는 아마존 SPN(Service Provider Network) 등록 AI 솔루션 사업자로, 아마존 광고 데이터와 상품 데이터가 모두 연동되어 있어 상품 단위 등 원하는 기준으로 데이터를 통합 분석할 수 있습니다. 실시간 대시보드, 브랜드 키워드 현황, AI Agent를 통해 성과, 예산, 재고, 경쟁 상황을 확인하고, 총매출, 수익, 광고매출, 광고 수익률(Return on Ad Spend, ROAS) 중 최적화 목표를 선택해 운영할 수 있습니다. 담당자는 운영 결과와 조정 내역을 확인하거나 직접 수정할 수 있어 전략 판단과 최종 통제권을 유지합니다.
LG Optapex는 LG Optapex 솔루션 계정 생성 후, 셀러가 Amazon Seller Central과 Ad Console을 연동해 도입할 수 있습니다. 계정 연동은 약 5분 내에 완료되며, 데이터 적재에는 일반적으로 2~3일이 소요됩니다. 데이터 적재 완료 후 AI 최적화가 시작되며, ASIN 수와 광고 운영 규모, 과거 광고 데이터 수준에 따라 차이가 있으나 일반적으로 약 2개월의 학습 및 최적화 과정을 거쳐 운영됩니다.
LG Optapex는 전자, 화장품, 식품 등 다양한 브랜드의 아마존 커머스 광고 운영에 적용되고 있습니다. 아마존 광고는 취급 상품이 늘어날수록 상품별 분석과 예산 조정이 복잡해지고, 경쟁 환경과 트렌드 변화에도 지속적으로 대응해야 합니다. LG Optapex는 이러한 운영 부담을 줄이고 데이터에 기반해 광고를 효율적으로 운영할 수 있도록 지원합니다.
LG Optapex는 상품과 광고 데이터를 매시간 반영하고, 셀러별 수십 개에서 수백 개의 맞춤 머신러닝 모델과 키워드별 최소 350가지 경우의 수를 바탕으로 입찰 전략을 최적화합니다.
LG Optapex는 개별 캠페인 성과에 머무르지 않고 상품 전체의 수익성과 성장 잠재력을 분석해 우선순위가 높은 상품으로 예산을 자동 재배분합니다.
LG Optapex는 재고, 가격, 수수료, 프로모션과 자연 매출을 함께 분석해 광고가 기존 매출을 잠식하는 구간을 파악하고, 실제 성장 가능성이 높은 상품을 발굴할 수 있도록 돕습니다.
A. 광고 매체가 제공하는 자동 입찰을 대체로 캠페인 단위로 동작하는 반면, MOP는 연동된 여러 매체의 성과를 함께 분석해 캠페인과 광고그룹 사이의 예산을 배분하고 키워드와 소재 단위까지 입찰가를 조정합니다.
A. MOP는 목표 KPI 를 클릭, 전환, 매출, 복수 지표 동시 최적화 중에서 선택해 바꿀 수 있고, 검색광고는 요일과 시간대별로 서로 다른 목표 순위를 설정할 수 있습니다.
A. MOP는 등록된 URL 연결과 UTM 이상, 상품 품절에 따른 노출 제한을 감지해 알림을 제공하므로, 광고 지표만으로 확인하기 어려운 상품과 랜딩페이지 문제를 함께 점검할 수 있습니다.
A. LG Optapex는 일반적으로 약 2개월 동안 데이터 학습과 최적화 과정을 거치며 광고 운영 성과가 점진적으로 개선됩니다. LG Optapex는 계정 연동 후 약 2~3일간 데이터를 적재한 뒤 최적화를 시작하며, 상세한 성과 개선 시점은 ASIN 수, 광고비, 과거 데이터, 설정 목표에 따라 달라질 수 있습니다.
A. LG Optapex는 개별 캠페인뿐 아니라 상품 포트폴리오 전체를 기준으로 예산을 재배분하고, 광고 효율과 함께 이익 목표를 선택해 최적화할 수 있습니다. 광고 데이터에 재고, 가격, 수수료 같은 상품 데이터를 함께 반영합니다.
A. 네, 담당자는 LG Optapex를 통해 AI가 조정한 내역을 확인하고 필요 시 직접 수정할 수 있습니다. 또한 최적화 세트 단위로 목표와 입찰 상한을 설정할 수 있으며, 전략 수립과 최종 의사결정 및 통제권은 담당자가 유지합니다.
A. LG Optapex를 사용하면 광고 데이터와 함께 재고, 가격, 수수료 같은 상품 데이터를 연동해 분석하여 성과 하락 원인을 확인할 수 있습니다. 재고 부족과 과다를 알림으로 제공하고 경쟁 상황 변화도 감지합니다. 또한 AI Agent를 통해 성과 분석 결과와 운영 방향을 질의할 수 있습니다.
디지털 자산과 디지털 신원증명 확산에 따라 기업은 제도 변화 대응, 블록체인 운영 체계 구축, 기존 시스템 연계, 개인정보 보호까지 종합적으로 고려해야 하는 과제에 직면해 있습니다.
스테이블코인 등 디지털 자산 관련 제도화 논의가 진행되는 가운데, 기업은 어떤 업무를 우선 검토하고 언제 시스템 준비를 시작해야 할지 판단하기 어렵습니다. 제도 확정 이후에만 대응할 경우 서비스 설계와 구축, 운영 준비에 필요한 시간을 충분히 확보하기 어려울 수 있습니다.
금융과 공공 분야의 디지털 자산 서비스는 여러 참여 기관과 사용자의 권한, 거래 기록, 데이터 정합성, 보안 요건을 함께 관리해야 합니다. 참여자가 증가할수록 관리 범위가 넓어지고, 규제 환경에 맞는 신뢰성 있는 거래와 운영 체계를 구축하는 데 어려움이 있습니다.
디지털 자산 서비스는 발행과 유통뿐 아니라 지급결제, 송금, 정산, 전자지갑, 고객 서비스 등 다양한 업무와 연결됩니다. 기업은 코어 뱅킹, ERP, 결제 게이트웨이 등 기존 시스템과 디지털 자산 서비스를 어떻게 연계할지, 기존 업무 프로세스를 어디까지 변경해야 할지 고민이 필요합니다.
모바일 사원증, 신분증, 자격증 등 디지털 신원증명의 활용이 확대되면서 기업은 편리한 신원확인과 개인정보 보호를 동시에 충족해야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 필요한 정보만 활용하면서도 출입, 인증, 회원관리 등 기존 업무에 활용할 수 있는 운영 방식을 설계하기 쉽지 않습니다.
안전한 디지털 자산 지갑은 Web3 비즈니스의 핵심 요소로, LG CNS는 특허 기술 기반의 보안 기능을 적용한 지갑을 제공하여 고객이 안심하고 Web3 서비스를 구축할 수 있도록 지원합니다.
LG CNS의 블록체인 플랫폼은 엔터프라이즈형 블록체인 플랫폼의 통합 관리 기능을 통해 디지털 자산 서비스를 효율적이고 안정적으로 운영할 수 있도록 지원합니다.
최근 정부와 많은 기업이 DID 기반으로 모바일 신분증을 제공하고 있으며, LG CNS는 이러한 생태계 변화에 맞춰 고객이 빠르게 적응할 수 있도록 DID 구독형 서비스를 제공합니다.
기틀(KITL)은 국내외 금융사와 금융 서비스 사업자가 스테이블코인의 발행과 유통을 비롯한 디지털 자산 서비스를 구축하고 운영할 수 있도록 지원하는 LG CNS의 디지털 자산 솔루션입니다. 스테이블코인 발행 및 유통을 중심으로 지급결제, 송금, 정산 등 다양한 디지털 자산 서비스 구축을 지원하며, 금융 규제와 감독 요건, 기존 금융 시스템 연계를 고려한 디지털 월렛과 거래 처리 기능을 제공합니다.
스테이블코인 및 디지털 자산 서비스를 도입하기 위해서는 규제 요구사항, 기존 금융 시스템 연계, 보안 및 운영 체계를 종합적으로 고려해야 합니다. 기틀은 이러한 요구사항을 반영해 디지털 자산 서비스 구축에 필요한 안정적인 운영 환경을 제공합니다.
기틀 도입은 지급결제, 송금, 정산 등 적용 대상 업무와 규제 요구사항을 정의하는 것에서 시작합니다. 이후 기존 시스템 연계 방안과 지갑, 보안 체계를 설계하고, 통합 검증과 시범 운영을 거쳐 서비스를 도입합니다.
고객이 디지털 자산의 키를 직접 관리하면서도 분실 위험을 줄이고, 기존 금융 서비스와 유사한 방식으로 지갑을 이용할 수 있도록 지원
데이터 엔진을 통해 온체인 데이터를 누락 없이 수집하고 관리하며, 트랜잭션 오케스트레이션을 통해 비즈니스 애플리케이션과 블록체인 간 거래의 안정적인 처리를 지원
특정 블록체인이나 디지털 자산에 종속되지 않는 멀티체인 환경을 지원하며, 코어 뱅킹, ERP, 결제 게이트웨이 등 기존 시스템과 연계 가능
Monachain은 엄격한 권한 제어와 컴플라이언스가 요구되는 금융 환경에 최적화된 LG CNS의 허가형(Permissioned) 블록체인 인프라 솔루션으로, 기업과 기관이 블록체인 기반의 디지털 자산 서비스를 구축하고 운영할 수 있도록 지원합니다. 블록체인 네트워크, 전자지갑, 디지털 자산과 토큰, 사용자 인증, 거래 관리 기능을 제공하며, 기존 계정계, 기간계, 인증 시스템, 모바일 서비스와 연계해 발행, 이전, 검증, 정산 등의 업무를 구현할 수 있습니다. 금융과 공공 분야 등 제도권 서비스에 필요한 권한 관리, 거래 추적, 데이터 정합성, 보안과 운영 요건을 초기 설계부터 반영해 상용화 과정의 불확실성을 줄이고 디지털 자산 서비스의 도입과 확장을 지원합니다.
LG CNS는 Monachain을 기반으로 다양한 제도권 디지털 자산 프로젝트를 수행하며 구축 경험을 축적했습니다. 또한 엔터프라이즈 거버넌스 관리, 대규모 트랜잭션 처리, 오프체인 원장과의 실시간 대사 체계까지 검증을 마쳤습니다.
Monachain 도입은 대상 업무와 기존 시스템, 참여 기관 간 연계 관계를 진단하여 블록체인 적용 범위를 정의하는 것에서 시작합니다. 이후 블록체인 네트워크와 권한 및 보안 구조를 설계하고, 구축부터 통합 검증, 운영 안정화까지 전 과정을 지원합니다.
띠딧은 LG CNS의 DID 기술 기반 신원인증 서비스로, 기업과 기관이 모바일 사원증, 신분증, 자격증 등의 신원과 자격을 디지털 증명서로 발급, 관리, 검증할 수 있도록 지원합니다. 별도의 신원인증 앱을 처음부터 개발하지 않고도 모바일 신원과 자격 증명 서비스를 활용할 수 있으며, 구독형 방식으로 초기 도입 부담을 줄일 수 있습니다. 실물 카드와 반복적인 개인정보 제출 중심의 신원확인 업무를 디지털 방식으로 전환하고, 신원이나 자격을 확인할 때 필요한 정보만 선택적으로 제출할 수 있어 개인정보 노출을 줄일 수 있습니다.
띠딧 도입은 적용 대상 증명서와 사용자, 발급기관, 검증기관, 기존 시스템을 분석하여 DID 기반 신원인증 서비스의 도입 범위를 정의하는 것에서 시작합니다. 이후 인사, 회원, 출입통제, 인증 시스템과 연계한 발급·검증 환경을 구성하고, 모바일 신분증과 자격증의 발급부터 폐기, 갱신, 제출, 검증까지 전체 운영 시나리오를 점검해 운영 전환을 지원합니다. 모바일 신분증을 이용하여 NFC(Near Field Communication)/BLE(Bluetooth Low Energy) 태깅 인증하거나QR검증이 가능하나, 태깅, QR인식 기반 출입을 적용하는 경우에는 태깅용 단말기와 출입보안시스템 등 현장 인프라에 대한 검토가 필요하며, 기존 출입 환경을 함께 고려해 도입 범위를 설계해야 합니다.
A. LG CNS의 블록체인 솔루션 Monachain은 온프레미스, 클라우드 환경 등 모든 IT 환경에서 사용할 수 있습니다. 기존 시스템과의 연계에도 최적화되어 있어 쉽게 설치 및 관리할 수 있으며, 서비스를 위한 빠른 트랜잭션 처리를 지원합니다.
A. LG CNS의 블록체인 솔루션 Monachain은 기업과 기관이 참여 권한을 관리하면서 운영할 수 있는 기업용 블록체인 플랫폼입니다. 사업 목적에 따라 허가형 네트워크를 구성하고, 필요한 경우 퍼블릭 블록체인과의 연계 가능성을 검토할 수 있습니다.
A. LG CNS의 블록체인 솔루션 Monachain은 개인정보를 기존 계정계나 별도의 보안 저장소에서 관리하고, 블록체인에는 거래 식별 정보, 검증용 해시값, 처리 상태 등 개인정보를 직접 확인할 수 없는 최소한의 정보만 기록합니다. 다만 업무 요건과 관련 법규에 따라 구체적인 저장 위치와 연계 방식은 프로젝트 설계 및 보안 검토를 통해 확정합니다.
A. LG CNS의 모바일 신원인증 서비스 띠딧은 목걸이 사원증, 실물 출입카드, 자격증 등을 제공하는 다양한 기업에서 출입, 식당과 카페 결제, 피트니스 등 신원확인이 필요한 서비스에 활용할 수 있습니다. 중간에서 자격 기능을 검증하는 중개자 없이 개인화된 형태로 관리 가능한 자격 검증 서비스입니다.
A. LG CNS의 모바일 신원인증 서비스 띠딧은 개인정보를 블록체인에 그대로 공개하는 방식이 아니라, 필요한 증명 정보와 검증에 필요한 기록을 구분해 관리합니다. 필요한 정보만 선택적으로 제출하는 최소 공개 방식을 적용할 수 있습니다.
A. LG CNS의 디지털 지갑 솔루션 기틀은 스테이블코인의 발행 및 유통을 중심으로 생태계 라이프사이클 전반의 핵심 기능을 제공하는 디지털 자산 솔루션입니다. 멀티체인을 지원하여 특정 체인이나 코인에 종속되지 않으며, 금융사와 핀테크 등 고객의 환경에 도입해 자체 플랫폼으로 구현할 수 있습니다.
A. LG CNS의 디지털 지갑 솔루션 기틀은 스테이블코인 등 디지털 자산의 유통 서비스를 위한 멀티체인 지원 솔루션이고, Monachain은 CBDC와 STO 플랫폼처럼 참여자와 권한을 엄격히 관리해야 하는 서비스를 위한 허가형 블록체인입니다. 두 솔루션을 함께 활용하면 허가형 기반 시스템부터 유통 서비스까지 디지털 자산 비즈니스 전 영역을 아우를 수 있습니다.
A. 스테이블코인 규제 확정 전에도 디지털 지갑 인프라를 먼저 준비할 수 있습니다. 스테이블코인 서비스의 기본 단위는 지갑으로, LG CNS의 디지털 지갑 솔루션 기틀은 지갑 운영에 필요한 필수 기능을 제공합니다. 이러한 기반은 규제 확정 여부와 관계없이 유효하며, 지갑 인프라를 먼저 갖춘 고객사만이 규제 확정 이후 그 위에 올릴 서비스를 실질적으로 검토하고 빠르게 출시할 수 있습니다.
A. 스테이블코인을 결제나 송금에 활용하려면 디지털자산을 보관하는 전자지갑, 블록체인 거래를 처리하는 거래 처리 기능, 거래 수수료를 관리하는 기능, 거래 내역을 수집 및 관리하는 기능이 필요합니다. LG CNS의 디지털자산 운영 플랫폼 기틀은 전자지갑, 거래 처리, 수수료 대납, 거래 내역 수집의 네 가지 기능을 제공하며, 금융사의 업무 시스템과 블록체인 네트워크를 연결합니다.
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