プロジェクトの規模と複雑性が増す中、プロジェクト・マネジメントにおいても根拠に基づく意思決定がコア・コンピタンスとなっています。一方で、スケジュール、要件、タスク、不具合などのプロジェクト成果物やドキュメント、運用情報が複数のシステムに分散しているため、全体像を把握しリスクの事前に検知することが困難な状況です。
Orchestra AIは、エージェンティックAI(Agentic AI)ベースのプロジェクト・インテリジェンス(Project Intelligence)サービスです。プロジェクトにおける全プロセスの成果物と運用情報をひとつのナレッジレイク(Knowledge Lake)でつなぎ、AIエージェントがリアルタイムに分析します。これにより、現状を理解し、潜在的なリスクとその対応策を提案します。単なる管理ツールにとどまらず、プロジェクトの成功率を高めるAIプロジェクト・マネジメント・エージェントを提供します。
自然言語で質問するだけで、プロジェクト成果物と運用状況を総合的に分析し現状を説明するとともに、原因と影響度を分析した上で次の対応策まで提案します。プロジェクトDBとLG CNSの「Knowledge Lake」双方を分析することで、単なる質疑応答にとどまらずプロジェクト運営を支援する実行型のAIエージェントとして機能します。
プロジェクト計画は成功を左右する重要なステップですが、類似事例を見つけ出し、新たにWBSを作成するには多くの時間を要します。AI WBS Generatorは、産業、規模、方法論、類似プロジェクトの事例を総合的に分析し、プロジェクトの特性に応じた標準WBSを自動生成します。LG CNSの「Knowledge Lake」と「Way4U」方法論に基づき、スケジュール、工数、マイルストーンを提案することで、計画策定にかかる時間を短縮し、プロジェクト間の品質と一貫性を確保します。
担当者によって入力方法やタスク情報の品質にばらつきがあると、プロジェクト・マネジメントの精度は低下します。AI Task Assistantは、自然言語で入力された業務を構造化したタスクや課題として自動生成し、担当者・スケジュール・優先度を分析します。さらに、重複タスクや入力漏れ、関連要件を自動検証し、入力情報を継続的に整備することで、管理者が入力作業よりもプロジェクト運営や意思決定に集中できるよう支援します。
Orchestra AIは、成果物やドキュメントを保存・閲覧することにとどまりません。プロジェクト全体の成果物と運用情報を常時分析し現状を把握するとともに、潜在的なリスクや実行可能な対応策を提案します。管理者は、AIが提供するインサイトと提案に基づき、より迅速かつ的確な意思決定が可能になります。
Orchestra AIは、単なる生成AIサービスではありません。LG CNSが培ってきたプロジェクトの知見と方法論をナレッジレイクとして知識化し、リアルタイムのプロジェクト運用情報とともに分析することで、信頼できるAIサービスを提供します。
プロジェクトデータをAIが継続的に分析し、リスクを早期に検知するとともに、原因を分析した上で対応策まで提案するAIベースのプロジェクト・インテリジェンスサービスです。
はい、連携できます。既存のプロジェクト・マネジメントシステムと連携し、プロジェクトデータを収集します。さらに、AIによる分析結果をダッシュボード、Copilot、通知などの形で提供します。
プロジェクトのデータベースとLG CNSの「Knowledge Lake」を同時に活用する検索拡張生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)構造を採用し、プロジェクトデータやLG CNSのプロジェクト方法論、ベストプラクティスに基づいて回答を生成します。
はい、可能です。計画(WBS)から、実行(Task)、テスト(Test Case)、モニタリング(Dashboard)、意思決定(Project Copilot)まで、プロジェクトの全工程を支援します。
はい、可能です。モニタリング(Dashboard)と意思決定(Project Copilot)を中心に導入するほか、WBS Generator、Test Generator、Task Assistantから選択して構成できます。
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