AXコンサルティング

直近では様々な企業において、人工知能（Artificial Intelligence, AI）だけでなく、クラウドやビッグデータなどの技術によって企業全体のデジタル業務環境を変革するデジタルトランスフォーメーション（Digital Transformation, DX）から、AI技術を積極的に活用して業務プロセスを知能的に変革し、データ基盤の意思決定を可能にしてカスタマーエクスペリエンスを革新するAIトランスフォーメーション（AI Transformation, AX）へと、AIの活用方法が高度化しています。AI、ビッグデータ、クラウドなど様々なIT技術を活用してデジタル力を強化した企業は、より専門的なAI技術をビジネス全般に適用し、業務の自動化や最適化を目指すとともに、AI基盤のスマートな意思決定が可能なエージェント型AI（Agentic AI）技術の活用を最大化しようとしています。
AXコンサルティングを活用し、特定の業務全体の自動化が可能なエージェント型AI導入の基盤を構築し、働き方を変え、AIベースの分析自動化を通じて正確な意思決定を下せるよう支援します。従来の業務単位レベルでのAI導入から、プロセス全体の視点に基づくAI導入へと変化する流れに対応し、LG CNSは「AXマスタープラン」の策定から、AIプロセスイノベーション（Process Innovation, PI）、サービスデザイン、AIエンジニアリング・コンサルティングに至るまで、お客様のAX推進の全段階を支援し、それぞれの段階に最適な専門サービスを提供しています。

AX加速化の戦略的ナビゲーション

AIを導入するにはどのような準備が必要ですか？

企業は、AIとデータを活用したイノベーションに持続的に取り組んでいます。生成AIの登場と急速な発展により、企業におけるAIの活用方法が急変し、今やエージェント型AIが人の業務を代替する状況が明日にも到来しているかのように、市場が大きく変動しています。大半の企業にとって生成AIやエージェント型AIなどによる変化のスピードについて行くことは容易ではなく、自社のビジネスと業務にどのようなAIを導入すべきか、費用対効果を高めつつリスクを最小化できる方法は何かなど、きちんとしたガイドラインを確保することはさらに難しくなっています。こうした課題を克服するためには、適切なコンピテンシーの確保が不可欠であり、そのプロセスを共に進め、協力的にサポートしてくれるAI専門のパートナーが求められています。

AIの潜在力を実現する機会領域、最適な実装方法、全社への拡大および拡散のロードマップを持っていれば、AXの目標成果の保証が可能です。そのためには、データ、インフラ、コンピテンシー、企業文化といった観点から、自社のAX成熟度をチェックする必要があります。なぜなら、準備度によってAI技術導入にかかるコストや得られるビジネス効果が大きく異なるからです。AI準備度を正確に診断することにより、企業内部と外部のAI環境に最適化された、実行力あるAX戦略が策定できます。特に、戦略的な優先順位、企業外部リソースの活用案、AI導入によるリスク予防などを考慮した包括的なAX戦略が求められます。

LG CNSが提供するAXマスタープラン

AX戦略コンサルティング

LG CNSが提供するAX戦略コンサルティングは、企業におけるAI活用状況の診断・分析および方向性を提案し、経営陣の意思決定をサポートします。最新のAI技術トレンドに合わせた全社的なAIの活用や拡散戦略により、企業がAI基盤の競争力あるビジネス戦略を策定し、効率的な企業経営を達成するための機会を発掘します。AI活用機会と可能性をもとに、企業のコスト削減、データ基盤の意思決定、カスタマーバリューの向上など、市場競争力を強化できます。
AX戦略コンサルティングにより策定された企業のAIロードマップと中長期見通しは、企業の競争優位性を確保し、速いスピードで変化する市場環境への適応と、持続可能な成長をサポートします。LG CNSは、導出されたAIロードマップを実行するために、AIガバナンスとプラットフォームの構築およびAI ISP（Information Strategy Planning）コンサルティングなど、AIエンジニアリング・コンサルティングと連携して、AXのプロセス全体を総括します。

AXディスカバリー：ユースケースの発掘、カスタマイズ型AI、AI導入範囲の定義付け

LG CNSが提供するAXディスカバリーは、お客様のビジネス要件とペインポイント（Pain Point）をもとに、実質的なビジネスバリューを生み出すAIプロジェクトを発掘します。AI導入を検討中の企業様に方向性を提示し、AI技術に対する顧客の理解度と事前準備に合わせて、カスタマイズして取り組みます。構築したい特定のプロジェクトが明確な場合は、当該目標に合わせてユースケースを素早く検証できるようサポートし、戦略に応じて様々なプロジェクトに取り組み、領域ごとのプロジェクトの発掘から全社およびバリューチェーン単位への拡張まで考慮して、実行ロードマップを提供します。

AXマスタープランコンサルティングの実施方針

AX戦略とマスタープラン（AIトランスフォーメーション戦略）

AX戦略は、企業のAIビジョンに基づき、ビジネスモデル、業務プロセス、役職員の働き方など、様々な領域におけるAI活用の潜在的な機会を発掘・実現するためのプロジェクトを定義し、短期および長期的なロードマップを提示します。マスタープラン（詳細実施案の策定）の段階へと展開し、必要なコンピテンシーや投資、これによるビジネスのアウトプットを詳細に定義・提示することで、戦略の実施を完璧に準備できるよう支援します。

AIビジョンおよびトランスフォーメーション戦略の策定

AI成熟度の診断（個別オファー）
リーディングカンパニーのAXトレンド分析およびベンチマーク（個別オファー）
AI実装機会の発掘と定義
AI戦略課題およびロードマップの提示

AXディスカバリー：ユースケースの発掘、企業にカスタマイズしたAI、AI導入範囲の定義

企業の状況に適したAIユースケースを発掘し、それに伴うリスクとビジネス成果を総合的に考慮します。全産業と業務にまたがる、120件以上の検証済みAIユースケースに基づく特化型ワークショップ・プログラムにより、ユーザー意見やアイディアを効果的に反映することで、エージェント型AIシナリオ（自律的な環境認知およびシステムとツールを活用したアクション）を策定します。短期間での実用最小限の製品（Minimum Viable Product, MVP）の開発、検証するプロトタイプタスクを実施することで、AIの現場への導入を加速します。

エージェント型AIのユースケースの発掘およびPoC（Proof of Concept）検証

共通・特化型ユースケースの発掘
（エージェント型）AIユースケースの定義
想定されるビジネス成果とリスクの提示
AI技術の妥当性検証（PoC, MVP）

FAQ

AI戦略コンサルティングは、企業のAI活用や導入拡大戦略に基づいてAIロードマップと中長期ビジョンを策定し、ビジネスバリューを創出する取り組みです。一方、AIディスカバリーは、企業のAI技術に対する理解度と事前準備状況に応じてカスタマイズされたAIプロジェクトの発掘を支援し、さらに、明確なAI課題のユースケース検証も支援します。
AIトランスフォーメーション・ロードマップを導出したら、実質的なAIトランスフォーメーションに入るために、企業の必要に応じた後続プロセスを実施します。エージェント型AIの導入に向けたプロセスの整備やサービスの企画が必要であれば、AIPIまたはサービスデザインのプロセスを通じてAI導入に向けた設計を行います。AI導入領域や技術の定義が必要な場合には、AIディスカバリーを行います。その後、AIプラットフォームおよび環境の構築に向けたAIエンジニアリング・コンサルティングを通じ、AIの構築・運用サービスを活用できます。AIトランスフォーメーション・コンサルティングの詳細なサービスは、段階的に活用するのが最も望ましいですが、AIトランスフォーメーション・ロードマップに基づき、企業の状況と環境に合ったサービスのみを選択して活用することもできます。
もちろんです。導入の方向性が分からない場合でも、インタビューとアイディアワークショップを通じて社内の実装ニーズを分析し、お客様の状況を考慮して最も適したAIプロジェクトを導出し、実装の方向性をご提案します。

AIエージェントが描き出す新たな業務とサービス

AIを使ったら業務がどのように変わるのでしょうか？

人間が介入せず自ら目標を設定し、環境を認知して行動を計画・実行するエージェント型AIを成功裏に実装し、業務に活用するためには、企業データの統合管理、管理対象データの適合性確保、業務プロセスの可視化が先行する必要があります。多くの企業では、企業資源計画（Enterprise Resource Planning, ERP）、製造実行システム（Manufacturing Execution System, MES）、顧客関係管理（Customer Relationship Management, CRM）といったレガシーシステムにデータが分散しているため、リアルタイムのデータ活用や分析に十分活用できていません。また、エージェント型AIで業務を代替する領域の可視化もできておらず、AI導入のメリットを最大化できていません。業務プロセスの自動化のためには、現状（As-Is）の業務プロセスを分析することでAIの導入領域を識別し、業務の自動化を考慮した目標（To-Be）プロセスの策定が前提条件となります。

AI導入の成果はどのように測定できますか？

多額の初期投資コストを要するAIを導入する前に、投資利益率（Return on Investment, ROI）、ビジネスインパクトや導入容易性に対する検討を十分に行う必要があります。実際にAIを導入する際に、様々なビジネスやプロセスに影響を及ぼし、成果を定量的に測定することは容易ではありません。また、AI導入初期には期待した成果を出せないこともあり、この点を考慮したAI成果の測定方法を策定しなければなりません。AIトランスフォーメーションの成功とAI導入成果の測定のためには、導入前から重要業績評価指標（Key Performance Indicator, KPI）に基づく定量的な改善目標を明確に設定し、データに基づく期待効果の検証が必要です。また、運用開始後も持続的にモニタリングできるように、導入段階からの体系的な準備が求められます。

LG CNSが提供するAX PIとサービスデザイン

AX PI

LG CNSが提供するAX PI（Process Innovation）は、エージェント型AIの導入を前提に、組織の業務プロセスを改善・最適化します。機能単位ではなくプロセス全体の観点からAIを活用して改善可能な課題を発掘・連携することで、実質的なビジネスの改善効果を最大化します。また、実際のデータに基づく分析により、定量化された改善目標の策定および成果測定が可能となります。お客様のビジネスに対する深い理解をもとに、着手時点からから明確な改善目標を設定し、業務全体を分析して総合的に反映したPI目標をもとに、全社の戦略的方向性に合わせてPIを実施します。

AX SAI

LG CNSが提供するAIベースのサービスイノベーションは、お客様のビジネスニーズやペインポイント（Pain Point）に基くビジネスバリューを創出するために、AIを取り入れた新規サービスの導入および既存のサービスの高度化を図ります。AIの技術力と特性を活用してビジネス状況に適した性格のAI技術を定義し、クラシックAIおよび生成AI業務や技術の観点からのユースケースなどを確保して、それらを一例として活用します。AIの主な機能、ユーザーとシステム間の相互作用、動作フローなどサービス導出における中核ポイントを提供し、AIサービスの成果を定量的に測定し、サービスイノベーションの方向性を策定します。

AI基盤のプロセスとサービスイノベーションの実行方法

AI基盤のプロセスイノベーション

AX PIは、目標設定、現状分析、課題の導出、改善結果の反映に至るプロセス全体を、AIとデータ基盤のプロセスモニタリングモジュールを活用し、改善領域を識別します。また、E2Eプロセス単位の実質的な改善を可能にするAX課題の導出を支援します。AIエージェントが手作業を代替するという革新的なプロセスレベル目標を達成するため、PI戦略、事前のPIコンセプトデザイン、PIの詳細設計、構築プロジェクトの管理組織（Project Management Office, PMO）など、目標とするシステム（ERP, HR, SCM）の特性を考慮してフェーズを分けて実行します。

（エージェント型）AI基盤のE2E業務プロセスの高度化

AIツール基盤のプロセス分析
AI(エージェント)を適用して改善すべき課題と方策の定義
AIを適用後(To-Be) プロセスの設計
プロセスKPI及びAIツール基盤のモニタリング体制構築（常時PI体制）

AI基盤サービス及びアプリケーションイノベーション

エージェント型AIの複雑な多段階推論や自律的な実行を反映したAIサービスシナリオを企画・設計することで、新規サービスの導入および既存サービスの改善を加速します。AI技術力や特性を活用し、ビジネス状況に適したAI技術を判別し、ユーザーとシステム間の相互作用を描いたシナリオやUX・UIを定義します。エージェントが最小単位のサービスを識別し、E2Eサービス全体をマルチエージェントコラボレーション（Multi-Agent Collaboration）シナリオとして定義することがコアコンピタンスとなります。

AIサービス及びアプリケーションの企画・設計

サービス及びアプリケーションの企画
シナリオ基盤の詳細サービス設計
連携データ及びシステムの定義

FAQ

役職員インタビュー、ワークショップ等をベースにした定性的な情報に基づく従来のPI方法論と異なり、AI基盤のPI方法論は、実データをもとにアプローチするため、より客観的な分析が可能です。また、定量的な成果も測定できるため、ビジネスの改善成果の可視化が可能になります。
AIの定量的な成果を測定する方法の一例として、QCD（Quality：顧客満足、Cost：効率性、Delivery：スピードおよび可視性）アプローチ法があります。機能中心の改善課題をQCDの観点で整理します。また、各改善課題別のKPIを定量的に具体化し、これを計算するための算出式を導出し、成果を測定します。
現在、AIは様々なプロセスと業務を簡素化・最適化し、業務効率を向上させています。中でも急成長を遂げているエージェント型AIは、向上した自律性と実行能力により、自律型ワークフロー（Autonomous workflow）を定義し、働き方に持続的な革新をもたらすと予想されており、プロセスとサービスの新しいパラダイムを提示するでしょう。
AIによるサービス企画とその他のサービス企画の違いは、技術準備に対する依存度合いです。AIによるサービス企画は、技術がどの程度実用化できるレベルであるかによって、企画の範囲と水準が大きく変わってきます。したがって、企画段階からより多くのプロセスが要求され、開発者とデザイナー間のサイロ化が起きることもあります。それだけでなく、企画と技術が主客転倒してしまうこともあるため、AIサービス企画の際には、企画のコンセプトとビジネス目標を明確に策定する必要があります。

エージェント型AI時代を拓く最新技術のオーケストレーション

どんなAI技術とインフラストラクチャが必要なのですか？

今日、多くの企業がAIトランスフォーメーションを通じてビジネスの競争力を強化しています。しかし、どのようにAIプラットフォームを構築すべきか、悩んでいるケースも多くなっています。効果的なAXプラットフォームを構築するためには、企業のビジネス目標と現状に合わせたISP (Information Strategy Planning）と体系的な構築計画が必要です。その実装方法を定義することで、AI戦略におけるITの要素を具体化し、それに合致するサービス企画に対するインプットおよびモデル、アウトプット、サービス活用チャネル等を含む、リファレンスアーキテクチャ（Reference Architecture）を基盤とするプラットフォームを構築することができます。

どのように実装・管理する必要がありますか？

AXプラットフォームを構築したら、プラットフォームをどのように運用しメンテナンスするかについての悩みが続きます。安定したAXプラットフォームの運用と、信頼できるAIサービスを提供する上では、AIガバナンスが重要な役割を果たします。リスク管理を通じて倫理性、透明性、公正性を確保し、企業のセキュリティ要素を考慮したガバナンス体制に基づく持続的なモニタリングと改善が為されてこそ、AXを通じたビジネスバリューを最大化し、エージェント型AIを実行できます。

LG CNSが提供するAI構築・運用コンサルティング

AX ISP

AX ISPコンサルティングは、策定されたAI戦略に沿って、現状のIT環境にAIを導入するためのマスタープランを策定します。AIサービスを実施するためのITシステムマイグレーションの範囲を定義し、必要なデータ要素やモデルを具体化します。さらに、実行課題を定義し、実行計画を策定し実質的なプラットフォーム構築をサポートすることで、企業の安定的かつ拡張可能なAIの導入基盤を整えます。

AXプラットフォーム

実際にAXプラットフォームの導入を検討する際、多くの企業は自社のAX戦略に最も適した環境を構築するにあたり、どのようなインフラと技術要素がプラットフォームに必要か把握することに苦戦します。AX構築案策定コンサルティングでは、企業のプラットフォーム活用目的に合わせて計画されたサービスを効率的に実現するためのアーキテクチャ要素を提供します。これにより、企業は安定的なプラットフォームを基盤に、成功につながるAIワークフローの実現を支援できます。

AXガバナンス

AIサービスの開発・運用の際には、倫理的または法律上求められるAI関連規制に関する明確な知識が必要です。AI運用コンサルティングは、専門家の経験と知識に基づき、国内外の状況に合わせ、企業がAIを導入する際に最も考慮しなければならないセキュリティや活用面の要素を中心に、企業に最適化した方法を提案します。これを通じ、サービスの安定した運用と持続的な改善に取り組み、エージェント型AIを効果的に活用することができます。

AXエンジニアリング・コンサルティングの実施方法

コンサルティング

AX ISPコンサルティングは、各企業のAI戦略を実施できるよう、体系的なロードマップを作成します。AIサービスを実際に提供する際、ビジネスプロセスにおいてプラットフォームを上手く活用できる、既存のITシステムとの連携性やマイグレーションの範囲を定義します。また、目標モデルやデータにおけるエンジニアリング要素を具体化します。これによって定義された実行課題を遂行ことで、成功につながるAIソリューションの導入に向けた、カスタム型AIプラットフォーム基盤を構築することができます。

全社的なAI技術の実装戦略及び計画の策定

AI導入における技術条件の定義
AIシステム及びインフラアーキテクチャ
AIシステム及びインフラ構築案と計画
AIガバナンスの構築（規制・リスク、成果管理体制）

企画と設計

企画されたエージェント型AIサービス（アプリケーション）の実現に欠かせない、あらゆる技術要素（AI Engineering Stack）を構築するために、LG CNSは、AIプラットフォームの企画・設計コンサルティングサービスを提供します。さらに、インプット＆アウトプットデータ、AIモデル（LLMを含む）、関連システムおよびツールインターフェースを定義します。LG CNSは、DAP (Data Analytics&AI Platform)ソリューション基盤のリファレンスアーキテクチャ基盤、多様な産業におけるカスタム型のインフラ、ソリューション、技術、構築経験を有しています。また、エージェントソリューション「Quick PoC」により、最初の第一歩をサポートします。

AIプラットフォーム・アーキテクチャおよび実装方法の定義

AIエンジニアリング技術及びリーディングプラットフォームのベンベンチマーキング
エージェント型AIプラットフォームの概念アーキテクチャ
データパイプラインの分析・設計
AIモデル及びプラットフォームにおける論理アーキテクチャの設計

リスクの最小化、説明可能なAI、持続的なモニタリング

AIサービスの開発と運用に求められるAI倫理の原則の下、AIサービスとシステムを安全かつ効果的に運用する上でガバナンスは必須です。LG CNSは、AI戦略やセキュリティの要素はもちろん、国内外のAIポリシーを考慮した組織構成、モデル管理、データパイプライン管理、インフラの運用および管理に関するトータルガバナンス・コンサルティングを提供します。これを通じてお客様は、AI関連のサービス規制によるリスクを最低限に抑え、社会とビジネスのニーズに合わせた価値を創出できます。

AIガバナンスの定義

AIリスクの評価（個別に提供可能）
国内外のAI関連規制、ポリシー及び社内規定の分析
ガバナンス体制（ルール、組織、プロセス、IT）及び業務ガイド発行
AIガバナンス・ソリューションの選定（詳細な構築方針はプラットフォーム・コンサルティングを通じて実施）

FAQ

AIを導入するためには、AIを迅速に実装し変革を推進するための環境構築が不可欠です。AXプラットフォームを活用することで、AI技術とデータの統合管理を通じて効率的なAI導入と柔軟な運用が可能となります。AI ISPコンサルティングによって体系的なプラットフォーム導入戦略を策定し、カスタマイズされたAIプラットフォームを構築しましょう。
AIの導入経験がない企業は、データ活用の難しさと不十分な実装環境により、AI導入に苦戦します。AIエンジニアリング・コンサルティングは、現在のIT環境を基盤にAI導入のマスタープランを策定し、インフラの移行と、AIやMLの運用体制の構築をサポートします。弊社のコンサルティングで、ぜひ安定的かつ拡張可能なエージェント型AIの導入の基盤を用意してみてください。
AIを導入する際、プロジェクト管理の可視性が不足することによってサービスが遅延したり、PoCから先に進めないケースが多くあります。AI構築コンサルティングは、体系的なプロジェクト管理と明確なリファレンスアーキテクチャの提示により、AI導入を成功させ、企業のAIリソースの効率化、リスク管理、コミュニケーションの効率化を保証します。
AI導入に当たっては、AIモデルの信頼性と透明性を確保することでAIサービスに対する信頼を提供するとともに、倫理的なルールや規制を遵守することが重要です。AIガバナンス・コンサルティングは、企業がAIを導入する際に、戦略、セキュリティ、ポリシーの要素を考慮し、モデル、データ、インフラ運用や管理に関するトータルサービスを提供することで、持続可能なエージェント型AIをサポートします。