LG CNS는 ESG 경영의 일환으로 자원순환 체계 고도화를 위한 AI 기반 철스크랩 판정 플랫폼 Aimos를 개발·운영하고 있습니다. Aimos는 기존의 육안에 의존하던 주관적 품질 판정을 데이터 기반의 인공지능 분석으로 전환함으로써, 85~90% 이상의 판정 정확도를 구현하고 품질 관리의 객관성과 일관성을 확보합니다. Aimos는 지속적인 학습을 통해 판정 성능을 고도화하며, 입고 승인 및 반려 여부를 자동으로 결정해 업무 효율성과 운영 투명성을 동시에 향상시킵니다. 향후에는 알루미늄 등 비철금속과 폐기물 등으로 적용 범위를 확대하여, AI를 활용한 자원순환 생태계 구축에 앞장설 예정입니다.

LG CNS는 발전 자원의 효율적 운영과 탄소 배출 저감을 위해 AI 기반 통합발전소 운영 최적화 솔루션 Enerdict를 개발하였습니다. Enerdict는 태양광, 풍력, 연료전지 등 다양한 발전 자원의 발전량과 전력시장 가격을 예측하고, 이를 기반으로 최적의 발전·저장 전략을 수립하여 운영 효율성과 수익성을 극대화합니다. 본 솔루션은 기상 예보, 설비 상태, 전력 시장 데이터 등을 종합 분석하며, AI 모델 기반 예측 결과를 실시간 시각화함으로써 발전소 운영의 안정성과 대응력을 높이는 데 기여하고 있습니다. 향후에는 발전소 외에도 건물·산업단지 등 에너지 수요처까지 적용 범위를 확대하여, 지속가능한 에너지 전환을 위한 AI 기반 관리 체계 확산을 추진하고 있습니다.