최근 다양한 기업에서는 인공지능(Artificial Intelligence, AI)뿐만 아니라 클라우드, 빅데이터 등의 기술을 통해 기업의 전체적인 디지털 업무 환경을 변모하던 디지털 전환(Digital Transformation, DX)에서 AI 기술을 적극적으로 활용하여 업무 프로세스를 지능적으로 변화시켜 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하고 고객 경험을 혁신하는 AI 전환(AI Transformation, AX)으로 AI 활용 방향성이 고도화되고 있습니다. AI, 빅데이터, 클라우드 등 다양한 IT 기술 활용을 통해 디지털 역량을 강화한 기업은 더욱 전문적인 AI 기술을 비즈니스 전반에 적용하여 업무 자동화 및 최적화를 지향하고 AI 기반 지능적인 의사결정이 가능한 에이전틱 AI(Agentic AI) 기술 활용을 극대화하고자 합니다.
AX 컨설팅을 활용하여 특정 업무의 전체 자동화가 가능한 에이전틱 AI 도입의 토대를 마련해 일하는 방식을 변모하고, AI 기반 분석 자동화를 통해 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 기존의 단위 업무 차원의 AI 도입에서 프로세스 차원의 AI 도입으로의 변화에 맞춰 LG CNS는 AX 마스터 플랜 수립부터 AI 프로세스 혁신(Process Innovation, PI), 서비스 디자인, AI 엔지니어링 컨설팅까지 고객의 AX 전 단계를 돕고 있으며 각 단계에 적합한 전문적 서비스를 제공합니다.
AX 전략 컨설팅
LG CNS가 제공하는 AX 전략 컨설팅은 기업의 AI 활용 현황 진단 분석 및 방향성을 제안하여 기업 임원진의 의사결정을 지원합니다. 최신 AI 기술 트렌드에 부합하는 전사 AI 활용 및 확산 전략을 통해 기업이 AI 기반 경쟁력 있는 비즈니스 전략을 수립하고 효율적인 기업 운영을 달성할 기회를 발굴합니다. AI 활용 기회와 가능성을 기반으로 기업의 비용 절감, 데이터 기반 의사 결정, 고객 가치 제고 등 시장 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
AX 전략 컨설팅을 통해 수립된 기업의 AI 로드맵과 중장기 전망은 기업의 경쟁 우위를 확보하고 빠르게 변화하는 시장 환경 적응과 지속 가능한 성장을 지원합니다. LG CNS는 도출된 AI 로드맵 이행을 위해 AI 거버넌스와 플랫폼 수립 및 AI ISP(Information Strategy Planning) 컨설팅 등 AI 엔지니어링 컨설팅과 연계하여 AX 여정 전체를 총괄합니다.
AX 디스커버리 : 유스케이스 발굴, 기업 맞춤형 AI, AI 도입 범위 정의
LG CNS가 제공하는 AX 디스커버리는 고객의 비즈니스 요구사항과 페인포인트(Pain Point)를 기반으로 실질적인 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 AI 과제를 발굴합니다. AI 도입을 고려하는 기업에 방향성을 제시하며, AI 기술에 대한 고객의 이해도와 사전 준비 정도에 따라 맞춤형으로 진행됩니다. 구축하고자 하는 특정 과제가 명확한 경우에는 해당 목표에 맞추어 유스케이스를 빠르게 검증할 수 있도록 지원하며, 전략에 따라 다양한 과제 추진을 원하며 영역별 과제 발굴부터 전사 및 밸류 체인 단위의 확산까지 고려하여 추진 로드맵을 제공합니다.
AX 전략과 마스터플랜(AI 전환 전략)
AX 전략은 기업 AI 비전에 따라 비즈니스 모델, 업무 프로세스, 임직원의 일하는 방식 등 다양한 영역에서 AI 활용의 잠재 기회를 발굴 및 실현하기 위한 추진 과제를 정의하고 장단기적 로드맵을 제시합니다. 마스터플랜(상세 수행 방안 수립) 단계로 확장 진행을 통해, 필요 역량과 투자, 이를 통한 비즈니스 성과를 상세 정의 및 제시함으로써 전략 실행을 완벽하게 준비할 수 있도록 합니다.
AI 비전 및 전환 전략 수립
- AI 성숙도 진단(개별 오퍼링 제공)
- 선도사 AX 동향 분석 및 벤치마킹(개별 오퍼링 제공)
- AI 적용 기회 발굴과 정의
- AI 전략 과제 및 로드맵 제시
AX 디스커버리: 유스케이스 발굴, 기업 맞춤형 AI, AI 도입 범위 정의
기업의 상황에 적합한 AI 유스케이스를 발굴하고, 수반되는 위험과 비즈니스 성과를 종합적으로 고려합니다. 전 산업과 업무에 걸쳐 120여 개 이상의 기검증된 AI 유스케이스에 기반한 특화 워크숍 프로그램을 통해 사용자 의견과 아이디어를 효과적으로 반영함으로써 에이전트 AI 시나리오(자율적 환경 인지 및 시스템과 툴을 활용한 액션)를 수립합니다. 단기간에 최소 실행가능 제품(Minimum Viable Product, MVP) 개발, 검증하는 프로토타입 과제 수행을 통해 AI의 현장 도입을 가속합니다.
에이전틱 AI 유즈케이스 발굴 및 PoC(Proof of Concept) 검증
- 공통, 특화 유스케이스 발굴
- (에이전틱) AI 유스케이스 정의
- 예상 비즈니스 성과와 위험 제시
- AI 기술 타당성 조사(PoC, MVP)
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AI 전략 컨설팅은 기업의 AI 활용과 확산 전략을 통해 AI 로드맵과 중장기 비전을 수립하고 비즈니스 가치를 창출하는 것입니다. 반면, AI 디스커버리는 기업의 AI 기술에 대한 이해도와 사전 준비도에 따라 맞춤형으로 AI 과제 발굴을 지원하며, 명확한 AI 과제의 유스케이스 검증 또한 지원합니다.
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AI 전환 로드맵이 도출된 후 실질적 AI 전환을 맞이하기 위해 기업의 필요에 적합한 후속 프로세스들을 진행합니다. 에이전틱 AI 도입을 위한 프로세스 정비 또는 서비스 기획이 필요하다면 AI PI 또는 서비스 디자인 과정을 통해 AI 도입을 위한 설계를 진행하고, AI 도입 영역 및 기술 정의가 필요하다면 AI 디스커버리를 진행합니다. 이후 AI 플랫폼 및 환경 수립을 위한 AI 엔지니어링 컨설팅을 통해 AI 구축 및 운영 서비스를 활용할 수 있습니다. AI 전환 컨설팅의 상세 서비스들은 단계적으로 활용하는 것이 가장 적합하지만, AI 전환 로드맵에 따른 기업의 상황과 환경에 맞는 서비스만을 선택하여 활용할 수 있습니다.
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물론입니다. 도입 방향성을 수립하지 못한 경우에도, 인터뷰와 아이디어 워크숍을 통해 내부 적용 요구 사항을 분석하고 고객사의 상황을 고려하여, 가장 적합한 AI 과제를 도출하고 적용 방향성을 제안합니다.
AX PI
LG CNS가 제공하는 AX PI(Process Innovation)는 에이전틱 AI 도입을 전제로 조직의 업무 프로세스를 개선하고 최적화합니다. 기능 단위가 아닌 전체 프로세스 관점에서 AI를 활용하여 개선할 수 있는 과제를 발굴하고 연결함으로써, 실질적인 비즈니스 개선 효과를 극대화합니다. 또한 실제 데이터에 기반한 분석을 통해 정량화된 개선 목표 수립 및 성과 측정이 가능합니다. 고객의 비즈니스에 대한 깊은 이해를 바탕으로 착수 시점부터 명확한 개선 목표를 설정하고, 업무 전체를 분석하고 종합 반영한 PI 목표를 전사 전략 방향성에 맞춰 PI를 수행합니다.
AX SAI
LG CNS가 제공하는 AI 기반 서비스 혁신은 고객의 비즈니스 요구와 페인포인트(Pain Point)를 기반으로 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 AI를 적용한 신규 서비스 도입 및 기존 서비스 향상을 기획합니다. AI의 기술적 역량 및 특성을 활용하여 비즈니스 상황에 적합한 성격의 AI 기술을 정의하고, 클래식 AI 및 생성형 AI의 업무와 기술 관점 유스케이스 등을 확보하여 예시로 활용합니다. AI의 주요 기능, 사용자와 시스템 간의 상호작용, 동작 흐름 등 서비스 도출 핵심을 제공하여 AI 서비스의 정량적 성과를 측정하고 서비스 혁신 방향을 수립합니다.
AI 기반 프로세스 혁신
AX PI는 목표 설정, 현황 분석, 과제 도출, 개선 결과 반영에 이르는 전 과정을 AI와 데이터 기반 프로세스 모니터링 모듈을 활용하여, 개선 영역을 식별하고 E2E 프로세스 단위의 실질적인 개선을 가능하게 하는 AX 과제 도출을 지원합니다. AI 에이전트가 수작업을 대체하는 혁신적 목표 프로세스 수준으로 전환하기 위해 PI 전략, 사전 PI 콘셉트 디자인, PI 상세 설계, 구축 프로젝트 관리 조직(Project Management Office, PMO) 등 목표 시스템(ERP, HR, SCM) 특성을 고려하여 단계별로 수행됩니다.
(에이전틱) AI 기반 E2E 업무 프로세스 고도화
- AI 툴 기반 프로세스 분석
- AI (에이전트) 적용 개선 과제와 방안 정의
- AI 적용 목표(To-Be) 프로세스 설계
- 프로세스 KPI 및 AI 툴 기반 모니터링 체계 수립(상시 PI 체계)
AI 기반 서비스 및 애플리케이션 혁신
에이전틱 AI의 복잡한 다단계 추론과 자율적 실행을 반영한 AI 서비스 시나리오를 기획 및 설계함으로써 신규 서비스 도입 및 기존 서비스 개선을 가속화합니다. AI의 기술적 역량 및 특성을 활용하여 비즈니스 상황에 적합한 성격의 AI 기술을 식별하고, 사용자와 시스템 간의 상호작용을 그리는 시나리오 및 UX/UI를 정의합니다. 최소 단위 서비스를 에이전트로 식별, 전체 E2E 서비스를 다중 에이전트 협업(Multi-Agent Collaboration) 시나리오로 정의하는 것이 핵심 역량입니다.
AI 서비스 및 애플리케이션 기획 및 설계
- 서비스 및 애플리케이션 기획
- 시나리오 기반의 상세 서비스 설계
- 연계 데이터 및 시스템 정의
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임직원 인터뷰, 워크숍 등을 통한 정성적인 정보에 기반하는 기존의 전통적 PI 방법론과 달리, AI 기반 PI 방법론은 실제 데이터 기반으로 접근하여 보다 객관적인 분석이 가능합니다. 또한, 정량적인 성과 측정이 가능하므로, 비즈니스 개선 성과를 가시적으로 확인할 수 있습니다.
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AI의 정량적 성과를 측정하는 방식의 한 예로 QCD(Quality: 고객 만족, Cost: 효율성, Delivery: 속도 및 가시성) 접근 방식이 있습니다. 기능 중심의 개선 과제를 QCD 관점에서 정리한 후, 각 개선 과제별 KPI를 정량적으로 구체화하고 이를 계산하기 위한 산출식을 도출하여 성과를 측정하게 됩니다.
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현재 AI는 다양한 프로세스 및 업무를 간소화하고 최적화하여 업무 효율을 증대하고 있습니다. 그중에서도 급부상하는 에이전틱 AI는 향상된 자율성과 실행 능력으로 자율적 워크플로(Autonomous workflow)를 정의하여 일하는 방식의 지속적인 혁신을 가져올 것이며, 프로세스 및 서비스에 새로운 패러다임을 제시할 것입니다.
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AI 서비스 기획과 다른 서비스 기획의 차이점은 기술이 준비된 정도의 의존성입니다. AI 서비스 기획은 기술이 어느 정도로 상용화될 수 있는 수준인지에 따라 기획의 범위와 수준이 크게 변동될 수 있습니다. 따라서, 기획 단계에서 더 많은 프로세스를 요구하기도 하며, 개발자와 디자이너 간의 사일로 현상이 생기기도 합니다. 그뿐만 아니라, 기획과 기술의 주객전도가 될 수도 있어, AI 서비스 기획 시 기획의 콘셉트 및 비즈니스 목표를 명확히 수립해야 합니다.
AX ISP
AX ISP 컨설팅은 수립된 AI 전략에 따라 현재 IT 환경을 기반으로 AI 도입을 위한 마스터플랜을 수립합니다. AI 서비스의 실 수행을 위한 IT 시스템 전환의 범위를 정의하고, 필요한 데이터 요소 및 모델을 구체화합니다. 이후 이행과제를 정의하고, 이행 계획 수립하여 실질적인 플랫폼 구축 지원을 제공함으로써 기업의 안정적이고 확장할 수 있는 AI 도입 기반을 마련합니다.
AX 플랫폼
실제 AX 플랫폼을 도입하고자 할 때, 기업은 당사의 AX 전략에 가장 적합한 환경을 구축하기 위해서 플랫폼에 어떤 인프라와 기술 요소가 필요한지 파악하는 데 어려움을 겪습니다. 이때, AX 구축 방안 수립 컨설팅은 기업의 플랫폼 활용 목적에 맞춰 기획한 서비스를 효율적으로 구현하기 위한 아키텍처 요소를 제공합니다. 이를 통하여 기업은 안정적인 플랫폼을 기반으로 AI 워크플로의 성공적인 구현을 지원할 수 있습니다.
AX 거버넌스
AI 서비스 개발 및 운영 시 윤리적 또는 법적으로 요구되는 AI 규제에 대해 명확한 지식이 필요합니다. AI 운영 컨설팅은 전문가의 경험과 지식을 기반으로 국내외 정세에 발맞추고, 기업이 AI를 도입할 때 가장 고려해야 하는 보안 및 활용 요소를 중심으로, 기업에 최적화된 방식으로 진행됩니다. 이를 통해 서비스의 안정적인 운영과 지속적인 개선을 진행하며 에이전틱 AI를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
컨설팅
AX ISP 컨설팅은 각 사의 AI 전략을 실제로 이행할 수 있도록 체계적인 로드맵을 작성합니다. AI 서비스의 실제 수행 시 비즈니스 프로세스에서 플랫폼을 잘 활용할 수 있도록 기존 레거시 IT 및 시스템과의 연계도와 전환의 범위를 정의합니다. 또한 목표 모델 및 데이터에 대한 엔지니어링 요소를 구체화합니다. 이를 기반으로 정의된 이행과제를 수행함으로써 성공적인 AI 솔루션을 도입할 수 있는 맞춤형-AI 플랫폼의 기반 수립이 가능합니다.
전사 AI 기술 구현 전략 및 계획 수립
- AI 도입 기술 요건 정의
- AI 시스템 및 인프라 아키텍처
- AI 시스템 및 인프라 구축 방안 및 계획
- AI 거버넌스 수립(규제 및 리스크, 성과 관리 체계)
기획과 설계
기획한 에이전틱 AI 서비스(애플리케이션) 구현에 필요한 모든 기술 요소(AI Engineering Stack) 구축을 위해 LG CNS는 AI 플랫폼 기획/설계 컨설팅 오퍼링을 제공합니다. 인풋/아웃풋 데이터, AI 모델(LLM 포함), 유관 시스템 및 툴 인터페이스를 정의합니다. LG CNS DAP 솔루션 기반의 참조 아키텍처 기반, 다양한 산업에서 고객 맞춤형 인프라·솔루션·기술·구축 경험을 보유하고 있습니다. 에이전트 솔루션 ‘Quick PoC’로 작은 출발을 지원합니다.
AI 플랫폼 아키텍처 및 구현방안 정의
- AI 엔지니어링 기술 및 선도 플랫폼 벤치마킹
- 에이전틱 AI 플랫폼 개념 아키텍처
- 데이터 파이프라인 분석설계
- AI 모델 및 플랫폼 논리 아키텍처 설계
리스크 최소화, 설명가능한 AI, 지속적인 모니터링
AI 서비스 개발과 운영에 요구되는 AI 윤리 원칙 하에서 AI 서비스 및 시스템을 안전하고 효과적으로 운영하기 위해서 거버넌스는 필수적입니다. AI 전략과 보안요소는 물론이고, 국내외 AI 정책을 고려한 조직 구성, 모델 관리, 데이터 파이프라인 관리, 인프라 운영 및 관리에 대한 토탈 거버넌스 컨설팅을 제공합니다. 이를 통해 기업은 AI 서비스 규제에 따른 리스크를 최소화하고 사회 및 비즈니스의 요구에 부합하는 가치를 창출할 수 있습니다.
AI 거버넌스 정의
- AI 위험 평가(개별 오퍼링으로 제공 가능)
- 국내외 AI 규제, 정책 및 기업 내 규정 분석
- 거버넌스 체계(Rule, Organization, Process, IT) 및 업무가이드 발간
- AI 거버넌스 솔루션 선정(상세 구축방안은 플랫폼 컨설팅에서 수행)
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AI 도입을 위해서는 AI를 빠르게 적용하고 변화할 수 있는 환경 구성이 필수적입니다. AX 플랫폼을 활용하면, AI 기술과 데이터의 통합 관리를 통한 효율적인 AI 도입과 유연한 운영이 가능합니다. AI ISP 컨설팅으로 체계적인 플랫폼 도입 전략을 수립하여 맞춤형 AI 플랫폼을 구축해 보세요.
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AI 도입 경험이 없는 기업은 데이터 활용의 어려움과 구현 환경 부족으로 AI 도입에 어려움을 겪습니다. AI 엔지니어링 컨설팅은 현재 IT 환경을 기반으로 AI 도입 마스터플랜을 수립하고, 인프라 전환과 AI 및 ML 운영체계 구축을 지원합니다. 이를 통해 안정적이고 확장할 수 있는 에이전틱 AI 도입 기반을 마련해 보세요.
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AI 도입 시 가시성 있는 프로젝트 관리의 부재로 서비스가 지연되거나 PoC 단계에 머무르는 경우가 많습니다. AI 구축 컨설팅은 체계적인 프로젝트 관리와 명확한 참조 아키텍처 제시로 성공적인 AI 도입을 가능하게 하여 기업의 AI 리소스 효율화, 리스크 관리, 커뮤니케이션 효율화를 보증합니다.
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AI 모델의 신뢰성과 투명성 확보를 통하여 AI 서비스에 대한 신뢰를 제공하고, 윤리적 이슈 및 규제를 준수하는 것이 중요합니다. AI 거버넌스 컨설팅은 기업의 AI 도입 시 전략, 보안, 정책 요소를 고려하여 모델, 데이터, 인프라 운영 및 관리에 대한 종합 서비스를 제공하여, 지속적인 에이전틱 AI를 지원합니다.
