‘고객을 이해하는 것’은 모든 기업의 비즈니스 성공을 위한 가장 중요한 가치입니다. 기업이 제공하는 재화나 서비스는 고객의 요구를 충족하고, 페인포인트(Pain Point)를 해결해야 비로소 가치를 만들 수 있기 때문입니다.
기업은 오래전부터 고객을 잘 이해하기 위해 고객 데이터를 활용해 왔습니다. 설문 조사를 통한 고객 인사이트 데이터, 고객의 개인 정보, 구매 이력 등이 포함된 거래 내역 데이터를 마케팅이나 상품기획, 고객 서비스 등의 업무에 활용해 왔습니다. 고객들은 여전히 삶의 중심인 오프라인에서 생활을 이어가고 있지만 디지털 전환(Digital Transformation, DX)이 가속화됨에 따라 디지털 세상과도 끊임없이 연결되어 살아가고 있습니다. 이 과정에서 만들어지는 모든 흔적(앱이나 웹에서의 모든 클릭과 터치, SNS에서 남기는 문장, 해시태그, 이미지, 쇼핑몰에서 남기는 후기와 검색어 등)이 데이터화 되고 있습니다. 또한 이렇게 증가하는 온·오프라인 데이터에 대한 수집, 처리, 통합, 보관, 활용 기술이 나날이 발전하며 데이터의 가치도 빠르게 확대되고 있습니다.
LG CNS는 이러한 트렌드에 발맞춰 End-to-End 데이터 서비스와 솔루션을 제공하며 고객사의 비즈니스 성공을 위한 최고의 파트너로 자리 잡고 있습니다.
Data-Driven Customer & Biz. Insight
기업 내부 시스템과 채널에서 생성되는 데이터, 고객으로부터 확보하는 데이터, 그리고 마켓 인텔리전스(Market Intelligence) 관점에서 수집할 수 있는 데이터를 활용하여 비즈니스 전략 수립과 이행에 필요한 비즈니스 인사이트를 도출합니다. 마케팅, 영업, 고객 서비스, 상품 기획 등 고객과 직간접적으로 관련된 데이터를 통합적으로 활용하여 크로스 펑셔널(Cross Functional) 업무 영역에서 인사이트도 제공하여 기업 전체 관점에서 최적화된 전략 수립이 가능해집니다. 데이터를 기반으로 기업이 더 정교하고 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있도록 LG CNS가 지원합니다.
Data-Driven Marketing Consulting
LG CNS의 데이터 컨설팅은 단순히 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하는 데 그치지 않고, 해당 인사이트를 실제 마케팅으로 연계하여 실행하는 데 필요한 모든 해결책을 제시합니다. 앱과 웹에서의 개인화 마케팅, 옴니채널 마케팅, 디지털 광고 연계 활용 등 전반적인 마케팅 전략을 지원하며, 마케팅 시나리오 기획, 데이터 분석 기반 세그멘테이션, A/B 테스트, 실행 결과 분석까지 일련의 수행 과정에서 전문 컨설턴트가 함께합니다. LG CNS는 데이터 기반의 고객 중심으로 최적화된 마케팅 실행 전략을 효과적으로 운영할 수 있도록 컨설팅을 제공합니다.
Customer Growth Accelerator
고객 데이터 플랫폼(Customer Data Platform, CDP), 마테크(Mar-tech) 등 솔루션을 도입하거나 시스템 구축을 고려할 때 해당 시스템이 실제 비즈니스 성과에 얼마나 기여할 수 있을지 불확실한 경우가 많습니다. LG CNS는 이러한 어려움을 해결하고자 고객과 함께하는 새로운 프로그램인 Customer Growth Accelerator(CGA)를 운영하고 있습니다. 솔루션이나 시스템의 도입 과정에서 가설적 유스 케이스와 마케팅 시나리오를 수립하고, 이를 기반으로 데이터 분석, 실제 시스템의 활용 및 마케팅 실행까지 전 과정을 빠르게 수행하여 검증해 봅니다. 해당 활동을 통해 고객사는 해당 솔루션과 시스템을 비즈니스 관점에서 어떻게 활용해야 하는지에 대해 사전 학습하고, 이를 전파하는 데 최소한의 시간과 노력을 들일 수 있으며, 마케팅 등 비즈니스의 성과에 얼마나 기여할 수 있을지도 좀 더 구체적으로 파악해 볼 수 있습니다.
클라우드 빅데이터 플랫폼
기업의 비즈니스 경쟁력 확보와 AX(AI Transformation) 실현을 위한 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼을 구축합니다. 온프레미스(On-Premise) 뿐만 아니라 AWS, Google, Azure 등 다양한 퍼블릭 클라우드 환경에서 기업 내/외부의 다양한 대량 데이터를 실시간으로 수집/통합하고, AI분석을 통해 고객 서비스에 활용할 수 있는 고객 맞춤형 데이터 분석 환경을 구축합니다. 비즈니스 환경이 급변하는 시대, LG CNS는 탄력적으로 확장할 수 있는 비용 효율적인 분석 인프라를 구축하여, 기업이 데이터 증가 및 사용자 확산에 유연하게 대응할 수 있도록 지원합니다. 데이터 사이언스 기술 및 AI와 머신러닝 분석, 생성형 AI 활용 역량을 내재화하여 고객 가치를 극대화할 수 있도록 데이터 분석 환경을 제공합니다.
데이터 포털
사용자의 데이터 분석 편의성 확대 및 정보 활용성, 분석 역량 강화를 통해 기업의 데이터 리터러시(Data Literacy) 역량을 확보할 수 있도록 데이터 포털(Data Portal)을 구축합니다. 데이터 포털은 분석가가 전사 데이터를 쉽고 편리하게 활용할 수 있도록 지능화된 데이터 카탈로그 검색과 비즈 메타 등 데이터에 대한 다양한 접근 경로를 제공합니다. 또한 분석가들에게 샌드박스 기반의 개인화된 셀프 분석 환경을 제공하고, 정형 및 비정형 분석 등 다양한 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI) 환경을 제공함으로써 데이터 기반의 전략적 의사결정이 가능하도록 지원합니다. 최근 생성형 AI 기반의 데이터 검색 및 생성형 BI(Generative BI, Gen BI)를 활용한 편의성 높은 데이터 포털 구축도 지원합니다.
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데이터 플랫폼 아키텍처는 크게 클라우드 기반과 온프레미스로 나눌 수 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼은 유연성, 확장성, 비용 효율성을 제공하여 빠르게 변화하는 시장에 적합합니다. 반면, 금융, 공공기관 등 보안 및 규제 준수가 중요한 경우 온프레미스가 더 적합할 수 있습니다. 또한, 실시간 데이터 분석이 필요한 경우 스트리밍 플랫폼을 도입하거나, AI와 머신러닝을 통합한 아키텍처를 설계할 필요가 있습니다. 기업의 비즈니스 목표에 맞는 기술 스택을 선택하고, 확장성과 비용 효율성, 보안 등을 고려한 전략적 접근이 필수적입니다.
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데이터 통합과 관리에서 가장 큰 요구사항은 데이터 품질 관리, 실시간 데이터 처리, 보안입니다. 다양한 데이터 소스를 효율적으로 통합하려면 ETL 도구(Extract: 추출, Transform: 전환, Load: 적재)를 활용해 데이터를 정제하고 변환할 수 있어야 합니다. 또한, 데이터 거버넌스 정책을 수립하여 데이터의 일관성과 정확성을 유지하고, 보안 규제를 준수해야 합니다. 기술적으로는 API 통합, 클라우드 데이터 웨어하우스, 데이터 파이프라인 관리가 필수적이며, 이 과정에서 기존 시스템과의 호환성 문제나 데이터 중복 및 누락 등 주요 과제가 발생할 수 있습니다.
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비즈니스 성과를 측정하기 위해서는 핵심 성과 지표(Key Performance Indicator, KPI)를 정의하고, 데이터 기반 의사결정의 효율성을 평가해야 합니다. 예를 들어, 분석 주기 단축, 결정 시간 단축, 비용 절감, 고객 만족도 향상 등이 주요 KPI가 될 수 있습니다. 데이터 플랫폼이 실제로 성과를 내고 있는지 확인하려면 A/B 테스트나 실험적 접근법을 사용해 성과를 비교하고, 지속적으로 데이터를 분석하여 개선점을 도출해야 합니다. 또한, 실시간 모니터링 시스템을 구축하여 성과를 실시간으로 추적하고 필요에 따라 AI 기반 예측 분석을 통해 프로세스를 자동으로 최적화할 수 있습니다.
개인화 마케팅이 본격화하면서 고객 요구 사항은 더욱 세분되고 고도화되고 있습니다. 기업은 고객 데이터를 분석해 고객 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있지만 방대한 고객 데이터를 효과적으로 통합할 수 없다면, 고객에게 차별화된 경험을 제공하기 어렵습니다.
그러나 고객 중심 기업이 되기 위해 가장 중요한 요소는 고객에 대한 이해입니다. 다양한 채널에서 고객 데이터를 포착, 수집할 수 있는 역량을 확보하는 것이 필수적이지만 쉬운 일이 아닙니다. 이를 위해서는 아래의 5가지 역량 확보가 필요합니다.
1. 저장과 분석을 위한 중앙집중형 데이터 플랫폼을 확보하고 조직 내에서 자유롭게 접근할 수 있어야 함
2. 고객의 선호도와 성향 데이터를 분석하여, 오프라인 매장을 혁신하거나, 수요에 대한 시그널을 도출하여 지역단위의 수요예측이 가능해야 함
3. 실시간으로 전체 고객에게 도달할 수 있어야 함
4. 고객 데이터를 활용하여 고디지털 채널에서의 고객 경험을 향상하고 만족도를 높일 수 있어야 함
5. 모바일 앱 데이터, 거래 및 커머스 데이터, 소셜 미디어 데이터 등 고객 여정 전반의 모든 데이터를 통합하고 활용할 수 있어야 함
타겟 마케팅 & 초개인화
Customer 360은 통합된 고객 데이터를 기반으로 세분화(Micro-Segmentation)를 통해 상품과 서비스에 적합한 고객군을 식별하고, 각 그룹에 맞는 맞춤형 메시지를 전달함으로써 마케팅 효과를 극대화합니다. 또한, 고객의 행동 데이터를 분석해 고객 여정을 대응하여 확인하고, 각 접점에서 이탈 원인을 파악해 최적의 경험을 설계할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 과거 행동과 실시간 데이터를 활용한 차선책인 ‘Next Best Offer’를 제안해 구매 가능성을 높이고, 업셀링(Upselling)과 크로스셀링(Cross-Selling)을 효과적으로 실행할 수 있습니다. 아울러, 실시간으로 고객 행동을 분석하여 캠페인 진행 중에도 타겟을 정교화함으로써 마케팅의 투자 대비 수익률(Return on Investment, ROI)을 극대화하고 초개인화를 실현합니다.
인게이지먼트 강화
Customer 360은 고객의 소리(Voice of Customer, VOC)와 감성 분석을 통해 고객의 피드백과 감정을 체계적으로 파악하여 신속하게 문제를 해결하고 만족도 향상을 지원합니다. 또한, 고객 이탈 가능성 예측 모델을 적용해 잠재적 이탈 고객에게 맞춤형 혜택을 제공함으로써 유지율을 높입니다. 고객 생애 가치(Lifetime Value, LTV)를 정교하게 산정하고, LTV 등급별로 차별화된 프로모션 전략을 실행해 수익성을 극대화할 수 있으며, 경쟁사 상품이나 서비스에 관심을 보이는 고객을 식별해 맞춤형 제안을 제공함으로써 이탈을 방지하고 충성도를 유지합니다.
Proactive Care
Customer 360은 고객 데이터를 심층 분석하여 선제적 관리(Proactive Care)를 실현합니다. 고객의 행동과 피드백을 바탕으로 UX/UI를 지속적으로 최적화하여 더 나은 사용 경험을 제공하며, 서비스 품질 데이터를 실시간으로 분석해 문제의 원인을 조기에 파악하고 해결합니다. 또한, 고객의 사용 패턴을 예측하여 선제적 제품 관리를 통해 문제를 예방하고, 유지보수 활동을 선행함으로써 제품 신뢰성을 높입니다. 더 나아가, 고객의 잠재적 수요를 발굴하고, 이를 기반으로 신규 서비스 개발을 추진하여 시장의 변화를 선도하는 기회를 제공합니다. 이렇게 Customer 360은 고객의 요구를 사전에 예측하고 대응하는 강력한 도구로, 기업의 고객 중심의 차별화된 서비스 혁신과 경쟁력 강화를 끌어냅니다.
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고객에 대한 인사이트는 고객 행동 패턴 및 선호도 분석, 맞춤형 마케팅 및 세일즈 전략 최적화 등을 통해 고객 인사이트를 확보할 수 있습니다. Customer 360을 활용하면 확보한 인사이트를 기반으로 개인화된 서비스 제공, 고객 이탈 방지 등을 통해 기업이 고객 중심의 전략을 수립하고, 지속적인 성장을 위한 경쟁력 또한 확보할 수 있습니다.
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Customer 360을 구성하는 중요한 두 가지 항목은 팩트(Fact) 지수와 추론 지수입니다.
Fact 지수는 고객 데이터를 통계적으로 요약하여 제공하는 지수로써 RFM(Recency: 최근 활동, Frequency: 구매 빈도, Monetary: 소비 금액) 관점에서 고객을 세분화하여 바라볼 수 있게 도와줍니다. 추론 지수는 위의 Fact 지수를 바탕으로 AI와 머신러닝 기술을 활용하여 잠재된 고객의 특성이나 관심사를 추정하거나 예측한 데이터입니다. 이를 통해 고객의 미래 행동이나 관심을 예측할 수 있으며, 보다 정교한 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. -
Customer 360에는 고객의 행동 데이터를 포함한 다양한 종류의 데이터가 포함됩니다. 예를 들어, 고객의 구매 이력, 웹사이트 방문 기록, 소셜 미디어상의 상호작용, 고객 서비스 문의 내역 등 다양한 소스에서 발생한 데이터를 통합하여 고객의 전반적인 특성을 이해합니다.
그룹 데이터 플랫폼 구축 컨설팅: 거버넌스와 사례 활용
그룹 차원의 데이터 활용 체계를 확립하기 위해 그룹 데이터 거버넌스 체계를 구축합니다.
비즈니스 활용 중심 사례를 정의해 그룹 데이터 활용 방안과 플랫폼 구축 아키텍처를 수립합니다. 기업이 고민하는 그룹 데이터 플랫폼 구축을 위한 사전 준비 작업인 컨설팅을 통해서 명확한 실행 방안과 결과물을 제공합니다.
그룹 데이터 플랫폼 구축: 데이터 통합
- 데이터 통합: 그룹 내·외부 데이터를 수집, 결합, 분석해 창출된 가치를 다양한 목적으로 활용할 수 있는 데이터 통합 아키텍처 구축
- 데이터 레이크 구축: 검증된 다양한 빅데이터 기술과 솔루션의 결합과 운영, 보안, 안정성, 성능 및 비용 최적화를 고려한 데이터 레이크 아키텍처 구축
- 데이터 분석 플랫폼: 체계적으로 데이터를 분석하여 업무를 지능화하고 기업의 디지털 전환을 실현하는 기계 학습 운영(Machine Learning Operations, MLOps) 플랫폼 적용
- 데이터 댐(Data Dam) 관리 체계: 데이터 댐 관리를 위한 데이터 수집부터 파기까지의 데이터 관리 원칙, 사용자 관점의 접근부터 활용까지의 데이터 이용에 대한 관리 원칙 및 정보 보호 관점의 데이터 보안 관리 원칙 수립
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고객 정보 보호를 위한 법률 자문 및 데이터 거버넌스 컨설팅을 시스템 구축 전에 반드시 수행하여 개인 정보 보호법 및 관련 규정을 준수하고 준법(Compliance) 이슈를 예방할 수 있습니다.
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계열사마다 정보보호 체계 및 기준이 다를 수 있으며, 개인정보 비식별화 수준 및 개인정보 활용 감사 기준도 다를 수 있습니다. 따라서 표준화된 데이터 거버넌스 체계를 구축하여 일관된 관리 기준을 마련하는 것이 중요합니다.
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금융권에서는 금융감독원 사전 보고 절차 미비로 오픈이 연기된 사례가 있으므로, 금융감독원 보고 절차, 보고 내용에 대한 검토가 필요합니다.
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계열사 간 고객 정보에 대한 자유로운 데이터 분석과 활용을 위해서는 정보보호 관리 요건을 준수하면서도, 데이터 활용을 극대화할 수 있는 데이터 거버넌스 체계 수립이 필요합니다.
동적 세그먼테이션과 간편한 마케팅
LG CNS CDP는 동적 세그먼테이션과 데이터 활성화 기능을 통해 원활한 마케팅 실행을 지원합니다. 식음료(F&B) 글로벌 1위 기업의 마케팅 담당자는 CDP의 동적 세그먼테이션으로 마케팅 타겟팅의 적확도가 향상되었고, 직접 생성한 세그먼트를 즉시 캠페인 시스템으로 전송함으로써 마케팅의 리드타임을 줄이고 마케팅의 적시성이 높아져 전환율이 크게 향상되었다고 언급하였습니다. 국내 대형 유통기업의 담당자는 온라인 행동 데이터와 기존 거래의 통합데이터를 기반으로 한 세그먼테이션과 데이터 활성화의 자동화로 마케팅의 효율과 개인화 마케팅의 성과가 계속해서 개선되고 있다고 하였습니다.
통합 마케팅 성과 관리로 강력해진 마케팅
국내 A 글로벌 기업은 해외법인이 각기 다른 고객데이터에 기반해 마케팅을 실행하기 때문에, 서로 다른 기준의 성과 데이터를 수집하여 통합적인 분석 결과를 적시에 도출하는 데에 어려움을 겪어왔습니다. 이 기업은 LG CNS의 CDP 솔루션을 이용해 글로벌 CDP를 구축하여 여러 해외 법인이 표준화된 통합 데이터로 분석하고 활성화 가능한 세그먼트를 활용하도록 하였고 CDP를 통해 마케팅 성과의 통합 관리가 가능해짐에 따라 마케팅 경쟁력의 상향 평준화는 물론, 글로벌 비즈니스의 성과 또한 지속적으로 향상될 것으로 예측하고 있습니다.
생성형 AI 분석 기능을 활용한 효율적 데이터 활성화
CDP의 생성형 AI 기능을 이용하면 마케터의 경험과 분석적인 사고를 바탕으로 한 자연어로 고객 세그먼트를 추출하고 시각화 할 수 있습니다. 또한 자연어로 연계 시스템으로 세그먼트를 활성화하여 일관된 분석 맥락에서의 마케팅 실행을 빠르게 할 수 있습니다. 결과적으로, 자연어 기반으로 창의적인 고객경험을 효율적으로 생성하고 제공할 수 있습니다
인·아웃바운드 통합 마케팅
다양한 채널에서 다양한 개별 마케팅을 실행하면서 고객에게 중복 메시지가 전달되어 피로도가 증가하고 이탈률이 상승할 수 있습니다. CDP의 저니 빌더(Journey Builder) 기능을 활용해 다양한 채널을 이용한 인·아웃바운드 마케팅을 통합적으로 실행하고 통합된 결과를 확인할 수 있습니다. 저니 빌더를 통해 타겟 고객에게 합리적인 여정을 설계하고 최적화된 메시지를 전달함으로써 마케팅 커뮤니케이션의 성과를 높일 수 있습니다.
CDP 솔루션의 핵심 기능은 통합된 고객 데이터를 통한 고객 이해와 경험에 중점을 두고 있으며, 정교한 세그먼트 분석 기반의 고객 경험 개선과 마케팅 효과 향상을 지원합니다.
흩어진 데이터를 통합하여
‘Customer Single View’ 생성
다각적인 고객 분석 시
추가 분석 속성 쉽게 생성
시각화 기반의 세그먼트 생성 기능으로
복잡한 규칙의 세그먼트 직관적 생성 가능
데이터 시각화 및 분석을 통한
직관적인 인사이트 도출
Ready-made된 Activation Connector를 통해
바로 타 마케팅 시스템에 전송 가능
최적화된 고객 맞춤 여정 설계
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CDP 도입은 단순히 기술 도입 이상의 프로젝트로, 조직 전반에 걸친 변화를 수반하는 전략적 프로젝트입니다.
CDP는 단순한 데이터 통합도구가 아니라, 고객 경험을 개선하고 비즈니스 성과를 높이는 데 초점을 맞춘 플랫폼이기 때문입니다.
확실한 데이터 기반 의사결정 강화하겠다는 목표, 데이터 통합 범위, 실시간 처리 여부, 기존 시스템과의 연동성, CDP를 활용할 마케팅 팀과의 협업 체계 마련 등 체계적으로 고려하고 도입 계획을 수립하는 것이 중요합니다.
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CDP는 고객 데이터를 통합해 개인화된 경험을 제공하는 데 중점을 둔 반면, CRM은 고객 관계 관리, DMP는 익명 데이터로 광고 타겟팅을 지원하는데 주로 사용됩니다.
- CDP(Customer Data Platform): 여러 채널에서 데이터를 수집, 통합하여 고객의 단일 프로필을 생성, 개인화된 고객 경험 제공
- CRM(Customer Relationship Management): 고객과의 관계를 관리하기 위한 도구로, 영업 및 고객 지원에 초점
- DMP(Data Management Platform): 광고 캠페인을 위한 익명 데이터 관리에 주로 사용, 주로 서드 파티(Third-Party) 데이터를 활용함
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다양한 채널에서 수집한 고객 데이터를 통합하여 고객 맞춤형으로 개인화된 마케팅과 최적화된 고객 경험을 제공함으로써 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다.
따라서 기업은 이러한 페인포인트를 극복하기 위해 데이터 전략을 명확히 수립하고 데이터 수집, 정제, 분석, 활용까지 효율적이고 효용성 있는 방법을 적극적으로 도입하여 조직 내 데이터 중심 문화를 정착시키는 노력을 통해 비즈니스 경쟁력을 확보해야 합니다.
LG CNS 데이터 서비스는 국내 선도적인 데이터 기술과 전문성을 기반으로 고객사의 투자와 투입 리소스를 최소화하기 위해 데이터 혁신을 위한 내부 현황 진단부터 활용 사례 개발까지 일련의 프로세스를 유기적으로 운영할 수 있는 핵심 솔루션을 제시합니다.
또한, 산업별 유의미한 시장 데이터와 내부 데이터를 통합·분석하여 고객사 밸류체인(Value Chain) 전반에 최적의 의사결정을 할 수 있는 인사이트를 서비스 형태로 제공합니다.
데이터 현황 및 이슈 진단
고객사 데이터 활용 니즈 및 페인포인트 청취 후 최적의 데이터 프로덕트와 실제 활용 사례를 소개하여 통합적인 데이터 활용 전략을 제시합니다.
데이터 리터러시 강화
시장 외부 환경 변화와 비즈니스 내부 감지를 적시성 있게 센싱 할 수 있는 모니터링을 구현하고, 데이터 분석 결과를 통해 사업 의사 결정을 할 수 있도록 핵심 인사이트를 제공합니다.
데이터 기반 비즈니스 혁신
고객사의 데이터 기반 비즈니스 전환을 위해 통합 뷰 관점의 전략 컨설팅 및 고급 분석을 제공하여 사업 전략, 상품 기획, 영업 및 마케팅, 고객 관리 등 비즈니스 이슈 전 영역에 걸쳐 전략과 실행 과제로 연결할 수 있도록 지원합니다.
원브레인은 고객사의 내부 데이터로 알 수 없는 외부 시장과 소비자 변화를 마켓 인텔리전스로 확인할 수 있는 데이터 분석 플랫폼으로 간단한 설정만으로 인사이트 리포트는 물론, 사용자가 원하는 주제에 따라 직접 분석하고 대시보드를 생성할 수 있는 비정형 분석 서비스를 제공합니다.
원브레인에서 제공하는 인사이트를 기반으로 시장 센싱, 상품 판매 변화, 소비자 반응, 마케팅 성과를 진단하고, 사업 전략 및 실행 과제에 반영하여 데이터 기반의 비즈니스 성과를 달성할 수 있습니다.
자세한 서비스 소개는 www.onebrain.co.kr에서 확인하세요.
온라인 시장 판매 분석을 통한 시장의 소비 트렌드, 경쟁사 현황 모니터링으로 적시 대응
온라인 시장의 상품, 사양, 가격대별 판매, 신상품과 이슈 상품 현황을 종합 분석하여 최적의 상품 및 서비스 개발 지원
온라인 시장 판매와 리뷰 분석으로 고객 구매 동인 및 평가를 파악하여 소비자 니즈를 반영한 서비스 개선
온라인 시장 노출 점유, 마케팅 트렌드, 캠페인 결과 진단을 통해 마케팅 성과 개선을 위한 전략 수립
LG CNS BI는 외부 시장 데이터와 고객사 데이터를 통합하여 수집, 정리, 분석, 그리고 시각화하는 차별화된 통합 분석 서비스입니다. BI를 통해 제공된 데이터 인사이트를 기반으로 최적의 의사결정을 지원하며, 데이터 분석을 통해 비즈니스 성과를 평가하고 시장 변화 및 고객 행동을 분석하여 경쟁력을 확보함으로써 사업 성장은 물론 새로운 비즈니스 기회를 발굴할 수 있습니다.
LG CNS만의 차별화된 BI 서비스를 통해 전략적이고 효율적인 데이터 활용으로 비즈니스 성과를 향상하세요.
다양한 출처의 데이터 수집 및 전처리를 통해 분석할 수 있는 형태로 전환
수집된 데이터 저장과 관리를 위한 안정적이고 확장 가능한 인프라 제공
AI, 머신러닝 등을 활용한 매출, 고객, 성과 등을 분석하여 의미 있는 인사이트 도출
복잡한 데이터를 이해하기 쉽게 시각화하여, 빠르고 효과적인 의사결정 지원
