다양한 채널에서 수집된 CX 데이터(정량, 정성, 소셜 데이터, VOC, 설문조사 등)를 활용하여 고객의 행동과 인식을 다각도로 분석합니다. 이를 통해 고객 경험을 심층적으로 이해하고, 인사이트를 바탕으로 고객의 행동을 예측하여 전략적 디자인 방향을 제시할 수 있습니다. 또한, CX KPI를 통해 고객 경험의 가치를 정량적, 객관적으로 평가함으로써 설득력 있는 의사결정을 지원합니다. 데이터 기반의 의사결정 프로세스를 통해 보다 일관성 있고 신뢰성 높은 고객 경험 개선이 가능합니다.

또한, 약 20년간 축적해 온 ‘CX Design Asset’을 바탕으로 산업별 특징과 트렌드의 변화를 감지하여 최적의 솔루션을 제공합니다. 온라인 협업 공간을 활용해 시공간의 제약 없이 다양한 전문가의 의견을 수렴하고 확산할 수 있는 커뮤니케이션을 지원합니다.

리서치 전문 기관은 질의와 응답 중심의 1차원적 설문조사에 기반하기 때문에 인사이트를 도출하기에는 한계가 있습니다. 이러한 단점을 보완하기 위하여 만들어진 Co-Creation 디자인 기법을 활용하면 고객의 실제 목소리를 적극 반영할 수 있습니다. IT 전문가, UX 기업 종사자, 고관여 서비스 사용자 등 3만여 명의 패널과 지속적으로 소통하며 다양한 고객 경험을 수집하고 분석할 수 있습니다. 이를 기반으로 실사용자의 요구에 맞는 아이디어를 도출하며, 몰입과 발산을 위한 다양한 방법론과 아이디어 프레임워크(Idea Framework)를 활용하여 고객 맞춤형 솔루션을 창의적으로 설계할 수 있습니다.

LG CNS가 개발한 생성형 AI 기반 소셜 데이터 분석 자동화 툴을 활용하여 기존보다 빠르게 인사이트를 도출하고, 프로젝트에 필요한 인력과 기간을 획기적으로 단축합니다.

AI 기술을 활용하여 절감된 시간은 CX 전문가의 인사이트 발굴 및 전략 수립을 위한 시간으로 활용되어 최소 6~8주 단위로 빠르고 효율적인 개선안을 제시하게 됩니다.

CX 전문가가 발굴한 아이디어는 다양한 형태의 프로토타이핑(Prototyping)을 통해 목표 모델의 핵심 경험을 구체화하고, 실제 사용자 경험을 사전에 확인하여 서비스 완성도를 높입니다. 이러한 프로토타이핑 과정을 통해 고객이 체감할 수 있는 실질적인 개선안을 도출할 수 있습니다.

또한, CX KPI에 기반한 성과 측정을 통해 성공과 실패의 원인을 명확히 분석하고, 지속적인 개선안 도출로 작은 성공(Small Success)을 반복적으로 제공하여 장기적인 경험 최적화와 비즈니스 가치를 극대화합니다.

비즈니스 목표에 맞춰 최적의 행동 데이터 수집 환경을 구축하여 고객의 행동을 정확하게 측정하고 분석할 수 있는 체계를 제공합니다. 데이터 수집을 위한 체계적인 설계와 솔루션 셋업을 지원하며, KPI/KPD 정의서 또는 데이터 검증 결과서와 같은 문서 형태의 산출물을 제공합니다. 또한, 수집된 데이터를 통해 실시간으로 고객 경험을 분석하고, 이를 바탕으로 더 효율적이고 맞춤화된 고객 경험 전략을 수립할 수 있게 돕습니다.

다양한 데이터 소스를 통합하여, 사용자가 직관적으로 데이터를 분석하고 실시간으로 결과를 모니터링할 수 있는 인터랙티브 대시보드(Interactive Dashboard)를 구축합니다. 이 대시보드는 고객 경험을 개선하기 위한 중요한 성과 지표(Key Performance Indicator, KPI)를 실시간으로 추적하고, 사용자들이 즉시 대응할 수 있는 인사이트를 제공합니다. 대시보드 기획서와 구현, 그리고 활용 매뉴얼을 제공하여, 기업이 데이터를 효과적으로 활용하고 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

수집된 데이터를 기반으로 고객 경험을 최적화할 수 있는 A/B 테스트를 설계하고 실행합니다. 이 과정에서는 실험 아이디어 도출부터 실험 설계, 백로그 관리, 실험 솔루션 내 세팅, 실험 모니터링까지 전반적인 과정을 체계적으로 지원합니다. 반복적인 실험 사이클을 통해 고객 경험을 점진적으로 개선하며, 실험 결과 리포트를 제공하여, 기업이 데이터를 기반으로, 지속적으로 발전할 수 있는 전략을 수립할 수 있게 돕습니다.