산업특화
교육
AI 기반 맞춤형 학습 트렌드
에듀테크(EduTech)는 교육과 기술의 융합을 의미하며, 기존 이러닝을 넘어 가상 현실(Virtual Reality, VR), 증강 현실(Augmented Reality, AR), 인공 지능(Artificial Intelligence, AI), 빅데이터 등 신기술을 콘텐츠, 솔루션, 디바이스, 학습 관리 시스템(Learning Management System, LMS)과 결합하여 학습 경험을 혁신합니다. 최근 에듀테크의 핵심은 '모두에게 같은 교육'에서 '개인에게 맞는 교육'으로 이동하고 있습니다.
공교육에서는 학습 데이터를 분석하여 학생 개개인의 수준에 맞는 콘텐츠를 추천하는 지능형 서비스가 확산되고 있으며, 기업 교육에서는 생성형 AI를 활용한 맞춤형 콘텐츠 생성과 실전형 시뮬레이션이 반복적인 집합교육을 대체하고 있습니다. AI 음성·영상 인식 기술로 평가와 피드백을 자동화하고, 비대면·하이브리드 근무 환경에서도 시간과 장소에 제약받지 않는 학습이 가능해지면서 기업들은 AI 기반 트레이닝·평가 체계 구축에 대한 투자를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG CNS는 다년간의 서비스 운영으로 확보한 기반 기술과 평가, 진단, 추천 핵심 기술을 바탕으로 어학 교육, 기업 교육, 공교육 등 다양한 현장에 개인 맞춤형 학습 경험을 제공합니다. 실시간 데이터 분석과 AI 모델 고도화를 통해 학습 효과와 교육 운영의 효율성을 함께 높이며, 국내외 교육기관의 디지털 전환을 지원하는 플랫폼 및 서비스 중심의 사업을 추구하고 있습니다.
혁신적인 에듀테크 기술과 AI 기반 평가 솔루션으로 교육 DX를 선도
교실의 DX를 실현하는 LG CNS의 AI 디지털 클래스
AI 디지털 교과서 학습 데이터 활용 플랫폼
LG CNS가 구축하고 있는 대한민국의 AI 디지털 교과서 플랫폼은 대한민국의 모든 출판사에서 제작하는 디지털 교과서와 1,219억 건의 학습 데이터를 처리할 수 있도록 설계되었으며, AI와 빅데이터 기술을 기반으로 학생 개개인의 학습 수준을 진단하고 맞춤형 콘텐츠를 추천하고 교육 정책 담당자가 학습 데이터를 기반으로 교육 정책을 수립할 수 있도록 지원하는 초대형 교육 플랫폼입니다. 대한민국의 모든 학생과 교사가 사용하는 플랫폼으로써 어떠한 상황에서도 안정적인 플랫폼 운영을 보장하며, 전문성에 기반한 서비스 설계를 통해 원활하게 활용할 수 있도록 지원합니다. AI 디지털 교과서는 미래 교육의 새로운 기준입니다.
AI와 빅데이터 기술을 통한 맞춤형 학습 제공 및 교육 격차 해소
LG CNS는 고도화된 빅데이터 분석 역량을 바탕으로 모든 학생에게 맞춤형 학습 경험을 제공합니다. LG CNS가 구축한 AI 디지털 교과서 플랫폼은 500만 명의 학생에게 500만 개의 맞춤형 교과서를 제공할 수 있도록 설계되었습니다. 학생 개인의 학습 수준을 정밀하게 분석하고 최적화된 학습 콘텐츠를 제공하여, 학습 효과를 극대화합니다.
또한, 온라인 기반 교육을 통해 지역과 학교 인프라의 한계를 뛰어넘어, 전국 모든 학생이 동일한 수준의 고품질 교육을 받을 수 있도록 지원하여 디지털 기술을 활용한 교육 격차 해소와 공교육의 혁신을 실현하고 있습니다.
글로벌 시장에서 인정받는 AI 디지털 클래스
LG CNS는 국내 교육의 DX뿐 아니라 글로벌 교육의 DX도 선도하고 있습니다. 한국 3배 규모의 에듀테크 시장을 보유하고 있는 일본 1위 어학업체 A사와 협력하여 일본 공교육용 온라인 학습 운영 플랫폼 구축, 온·오프라인 학습 데이터 통합 및 분석 등 일본의 에듀테크 사업 전반에 DX 기술을 수출하고 있습니다.
그뿐만 아니라, 각종 디바이스와 융합하여 디지털 클래스를 구축하는 LG CNS의 AI 디지털 클래스 솔루션은 월드뱅크의 디지털 혁신 교육 솔루션으로 선정되어 세계적으로 교육의 DX가 필요한 곳에 제공되고 있습니다.
FAQ
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교사는 수업 생성 기능을 활용해 원하는 교과서를 선택하고 학생을 등록할 수 있습니다. 학생은 앱을 통해 교사가 개설한 수업에 접속해 학습할 수 있습니다. 학습 과정은 읽기-듣기-말하기-역할극으로 진행되고, 학습 성과는 유사성, 유창성, 발음 등을 평가하여 학생이 앱을 통해 피드백을 직접 확인할 수 있습니다. 교사는 대시보드를 통해 학생의 학습 진행 상황과 약점을 확인할 수 있고, 이를 바탕으로 개인화된 콘텐츠를 추천하여 맞춤형 지도와 학습 지원이 가능합니다.
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AI 디지털 클래스는 AI 기반의 학습 기능 및 생성형 AI 기반의 평가 및 첨삭 기능이 탑재된 에듀테크 플랫폼을 제공합니다. AI와 빅데이터 분석을 기반으로 한 성취도(이수율, 학습 진도, 약점 분석 등)를 제공하여 학습자의 수준에 따른 맞춤형 학습 콘텐츠를 제공하는 것이 큰 특징입니다. 또한 학생 수업 및 콘텐츠 관리를 제공하고 학습자 개인의 상세 리포트 및 대시보드를 제공하여 교사의 편의성을 제공하여 교사가 교육에 집중할 수 있는 지원기능을 제공하여 전반적인 교육의 혁신을 제공하고 있습니다.
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새로운 학습 방식, AI와 함께하는 실전 트레이닝
LG CNS가 제공하는 A⁺CE 플랫폼
현업 맞춤형 AI 스크립트 생성
고객과의 소통에 필요한 맞춤형 AI 스크립트를 실시간으로 생성합니다. 영업용·상담용 스크립트, 1분 스피치, 사전 안내 콘텐츠 등 상황별 스크립트를 지속적으로 생성할 수 있습니다. 우수 직원의 검증된 업무 노하우와 비정형 데이터를 학습한 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 아키텍처로 정확도 높은 스크립트를 제공합니다. 신상품 출시, 정책 변경과 같은 빠른 변화에도 즉시 대응할 수 있습니다.
실전형 AI 대화 트레이닝
실전과 같은 AI 대화로 고객 미팅에 대한 부담을 낮추고 상황 대응력을 높입니다. 80여 개의 AI 페르소나와 디지털 휴먼 실시간 합성 기술로 입 모양, 표정, 제스처를 구현해 실제 사람과 대화하는 듯한 몰입감을 제공합니다. 고객의 감정 상태와 다국어 환경에 맞춘 음성 합성(Text-to-Speech, TTS) 기술로 연습 대화, 실전 대화, 자유 대화 등 다양한 롤플레이를 지원합니다.
데이터 기반 역량 진단 · AI 평가
모의 면담, 말하기 테스트, 객관식·주관식 테스트로 개인의 역량을 점검하고, 음성·영상 기반의 멀티모달 AI 평가로 빠르고 객관적인 피드백을 제공합니다. 비즈니스 도메인별로 KPI, 점수, 등급 등 평가 세트를 축적하여 즉시 활용할 수 있으며, 취약점 분석 결과를 바탕으로 개인 맞춤형 코칭까지 지원합니다.
FAQ
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A⁺CE는 단순한 교육 도구가 아니라, 사용할수록 정교해지는 AI 학습 자산입니다. 다음 세 가지 강점을 바탕으로 고객의 교육 혁신을 지원합니다.
1. 사용할수록 고도화되는 선순환 구조
콘텐츠 생성, 학습, 평가의 결과가 다시 콘텐츠 고도화에 반영되는 선순환 구조로, 도입 기간이 길어질수록 초기보다 더 정교해집니다.
2. 여러 산업에서 검증된 하나의 엔진
보험, 제조 안전, 제약 품질관리 등 서로 다른 산업에 같은 엔진을 확장 적용해왔습니다. 신규 도입 고객은 처음 시도하는 리스크 대신 이미 검증된 기술을 적용하는 선택을 할 수 있습니다.
3. AI 기술 기반의 유연하고 안정적인 아키텍처
검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 기술로 고객사의 최신 데이터와 트렌드를 실시간 반영하고, SaaS형·구축형(온프레미스)을 모두 지원합니다. 고객의 보안 요건과 기술 변화에 유연하게 대응하여 장기적인 파트너십을 제공합니다.
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A⁺CE는 영업, 상담, 인사(HR) 등 다양한 업무 전 과정에 걸쳐 적용할 수 있는 모듈형 플랫폼입니다. 처음부터 전사 확산을 목표로 하기보다 효과를 빠르게 체감할 수 있는 조직이나 직무를 선정해 파일럿으로 시작하는 것이 중요합니다. 예를 들어 이직률이 높은 신입 영업사원 교육이나 반복적으로 상담 품질 이슈가 발생하는 영역처럼, 해결해야 할 현업 과제가 명확한 분야부터 적용하면 초기 성과를 확보하는 데 도움이 됩니다.
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A⁺CE는 특정 LLM에 종속되지 않는 구조로 설계되어 있습니다. 고객사의 환경과 보안 요건에 따라 SaaS형 LLM과 구축형(온프레미스) LLM을 모두 지원하며, 복수의 모델 중 원하는 모델을 선택해 적용할 수 있습니다.
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가능합니다. 고객사의 기존 교육 자료와 우수 직원의 업무 노하우를 학습시켜 산업별·직무별로 특화된 스크립트와 평가 기준을 구성할 수 있습니다. 유연한 모듈형 설계를 기반으로 필요한 기능만 선택해 맞춤 적용하는 것도 가능합니다.
도입 초기에는 소규모 파일럿으로 실제 성과 데이터를 확보하고, 이를 기반으로 현업 부서와 함께 확산 계획을 구체화하는 것이 좋습니다. 이러한 접근은 조직 내 공감대를 형성하고 서비스를 안정적으로 정착시키는 데 도움이 됩니다.
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