제품 개발 분야에서 디지털 전환(Digital Transformation, DX)은 단순한 시스템 도입을 넘어, 혁신을 촉진하는 핵심 동력으로 주목받고 있습니다. 기업은 인공지능(Artificial Intelligence, AI), 빅데이터, 사물 인터넷(Internet on Things, IoT), 클라우드 등 첨단 기술을 적극 활용하여 시장 변화에 유연하게 대응하고 있습니다. 예를 들어, 빅데이터 분석을 통해 고객 피드백과 사용 패턴을 파악해 제품 품질을 높이고 있습니다. 또한 AI 기반 모델링으로 설계 단계에서 시뮬레이션을 진행해 오류를 사전에 식별해 실패 비용을 줄이고 있습니다.
가상 환경을 활용하여 물리적 제품이나 동작을 재현함으로써, 시제품 제작 없이도 성능과 안정성을 미리 검증할 수 있습니다. 여기에 시뮬레이션 기술을 접목하면 초기 단계에서 오류를 빠르게 발견하여 개선할 수 있습니다. 클라우드 기반 협업 플랫폼을 사용하면 부서 간, 지역 간 정보 공유와 의사결정을 실시간으로 할 수 있어, 개발 속도와 유연성을 높이고 있습니다. 이러한 흐름은 빠른 시장 출시를 돕는 동시에 사용자 경험(User Experience, UX)을 혁신적으로 개선하고 있습니다. 나아가 제품 개발 과정에서 축적된 데이터를 바탕으로 연구 개발 전략을 수립하거나 AI를 적용하는 데 중요한 자산으로 활용되고 있습니다. 기업은 DX를 통해 제품 품질과 효율성을 제고하고 경쟁 우위를 확보함으로써 지속 가능한 성장을 추구하고 있습니다.
R&D 과제 통합 관리
R&D 과제 통합 관리는 로드맵 수립부터 선행 개발, 대외 협력, 제품 개발, 양산 모델에 이르기까지 연계성을 확보함으로써, R&D 프로젝트의 QCD(Quality, Cost, Delivery)를 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있는 체계를 구축할 수 있습니다. 특히, 제품 개발 프로젝트에 있어 기구, 회로, 소프트웨어 간 과제 연계로 통합된 제품 데이터의 체계적인 관리 및 효율적 협업 체계 확보를 확보할 방안을 제시합니다.
제품 개발 핵심 데이터의 체계적 관리(4 Elements)
제품 개발에서는 Requirement(시장/고객 요구사항, 제품/부품 요구사항), Specification(고객/제품 사양, 기능/설계 사양, 부품/물질 사양, 제품 품질 사양), Material(부품, 원재료, 2D/3D 도면 등), BOM(용도 및 목적별 자재 명세서)이 4가지 핵심 요소로 간주하고 있습니다. 고객 요구에서부터 개발 기획, 설계, 양산까지 전 과정을 아우르며 유기적으로 연결되어 표준화된 방식으로 관리되어야 합니다. 이러한 데이터는 제품 수명 주기 관리(Product Lifecycle Management, PLM) End-to-End 프로세스에서 연계성과 추적성을 강화함으로써 제품 개발의 정확성과 일관성을 확보할 수 있습니다.
고객 맞춤형 제품 개발 플랫폼 제시
글로벌 PLM 솔루션과 자체 구축 방식의 장단점을 종합적으로 비교 분석하여 고객사 환경에 최적화된 제품 개발 플랫폼을 제시합니다.
LG CNS는 가전, 배터리, 전장부품, 디스플레이, 화학, 조선, 중공업 등 다양한 제조 산업에서의 구축 경험과 도메인 지식을 보유한 검증된 파트너입니다. R&D 전 부문의 프로세스 및 시스템에 대한 통합적 이해와 일관성 있고 차별화된 시스템 진단 및 구축 능력 보유하고 있으며 다양하고 풍부한 PLM 시스템 구축 경험 및 30년 이상의 R&D 전문 컨설팅과 시스템 구축 인력으로 구성된 팀을 운영하고 있습니다. 또한 체계적인 프로젝트 관리 도구를 활용하여 결과물의 품질을 보장할 수 있는 강력한 실행력까지 갖춰 최고의 고객 맞춤형 플랫폼을 제시합니다.
PDM은 제품 개발의 핵심 정보인 제품 사양, 도면, BOM, 개발 표준 등을 등록하여 관리하고, 유관부서와 공유하여 제품 수명 주기 전반을 관리합니다. 설계 데이터에 대한 접근 제어 및 이력을 통합 관리하고, 설계 데이터의 체계적인 관리를 통해 AI가 학습할 핵심 데이터 저장소를 마련합니다.
또한 글로벌 솔루션, 국내 솔루션, 자체 구축 등 고객 상황에 맞춰 최적화된 방식을 제공합니다.
PMS는 전사 프로젝트 진행 정보를 실시간으로 모니터링하고 이슈 및 주요 성과지표를 적시에 점검하여 원인 분석과 대응 방안 수립을 가능하게 합니다. 요구사항, 인원, 일정, 리스크, 목표, 비용, 변경 이력, 산출물 등 프로젝트의 핵심 정보를 관리하며 게이트 리뷰(Gate Review)를 통해 주요 단계별 검증을 강화합니다. 프로젝트 관리 업무 Pain Point를 해소할 수 있도록, ISP, PI, 시스템 구축, 유지보수를 포함한 통합 솔루션을 제공합니다.
ALM은 애플리케이션(소프트웨어) 개발 전 과정을 아우르는 통합 관리 체계로 요구사항 관리부터 개발, 테스트, 이슈 관리, 배포, 운영, 모니터링까지 모든 활동을 통합 지원하는 체계입니다. 개발팀 간의 협업과 프로세스 표준화를 지원함으로써 프로젝트의 가시성을 높이고, 개발 속도와 품질을 동시에 향상할 수 있습니다. PLM과의 통합으로 제품 BOM과 소프트웨어 간의 연계성을 확보하여, 생산과 개발 과정에서 소프트웨어 적용 버전 이슈 트래킹이 가능한 최적의 솔루션을 제공합니다.
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고객사 시스템 운영 환경과 비용 구조를 분석하여, 기존 솔루션의 업그레이드가 적합한지, 또는 자체 개발로 새롭게 구축하는 것이 효과적인지 검토하는 것이 필요합니다. 다양한 사례와 구축 경험을 갖춘 파트너사와 검토를 진행하면 최적의 전환 방안과 필요시 단계별 전환 전략도 확인할 수 있습니다.
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일반적으로 관리 효율성을 고려할 경우, 도면 관리는 CAD 제조사의 PLM 솔루션 사용을 추천합니다. 그러나 다양한 CAD를 사용할 때 각 CAD에 적합한 PLM을 CAD 미들웨어로 도입하고, 자체 개발 PLM과 통합하여 BOM, ECO(Engineering Change Order) 등 일반적인 PLM 업무를 수행하는 방식을 제안합니다.
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기업의 디지털 역량 수준은 평가하기 위해 R&D IT 성숙도 모델을 토대로 수립된 R&D PLM 성숙도 모델의 수준별 정의를 검토하여 고객사 현황에 기반한 진단을 수행하고, 현재 수준에 맞는 개선 방향과 전략 과제를 도출할 수 있습니다. 이를 통해서 고객사에 맞는 실질적인 PLM 구축 로드맵을 수립하고, DX 추진 기반을 마련할 수 있습니다.
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개발 프로세스 내 AI 적용이 효과적인 영역을 도축하여 기업 환경에 맞는 AI 기술 및 사례를 바탕으로, 실제 업무에 적용할 수 있는 방안을 공동으로 탐색하고 시범 적용(PoC)를 통해 효과를 검증한 후 점진적으로 확대해 나가는 접근이 효과적입니다. LG CNS는 고객 산업군에 맞는 다양한 AI 레퍼런스 체험을 제공해 드릴 수 있는 Innovation Studio 운영하고 있습니다. Innovation Studio와 협업을 통해 제품 개발 업무의 생산성과 민첩성을 개선할 방법을 탐색하고 제안할 수 있습니다.
표준 설계 프로세스
제품 설계 과정에서 생성되는 다양한 데이터를 안정적으로 축적하고 효율적으로 관리할 수 있도록 표준 설계 프로세스를 제공합니다. 제품 개발 초기 단계부터 적용해야 할 기준과 절차를 명확하게 수립하여, 모든 단계에서 점검과 품질 확보가 가능하도록 지원합니다. 또한 개발 과정이나 시제품에서 발생한 이슈를 관리하고 이를 가이드와 체크리스트에 지속적으로 업데이트해 품질의 일관성을 유지합니다.
설계 데이터 기반 제품 개발 환경
축적된 설계 데이터 및 노하우를 개발 프로세스 단계마다 제공하여, 제품 개발에 필요한 표준 가이드를 제시합니다. 특히 신입 연구원도 쉽게 따라올 수 있는 구조를 갖추고 있어, 설계 초기부터 도면 작성에 이르는 전 과정을 빠르게 진행할 수 있습니다. 표준 설계 환경을 구성 및 제공하여 일관된 설계 품질을 조기 확보할 수 있도록 지원합니다.
AI Coworker
AI는 제품 설계에서 설계 데이터를 분석하고, 설계 및 검증 과정에 인사이트를 도출하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 시간이 많이 소요되던 반복적이고 복잡한 설계도 검토 작업이나 시뮬레이션 결과를 검색하여 처리 업무도 AI 모델을 활용하면 불규칙한 패턴까지 빠르고 정확하게 파악해 최적의 설계안을 도출할 수 있습니다. 또한 AI는 설계 과정을 자동화해 개발 시간을 단축하고, 잠재적인 오류나 리스크 요인을 조기에 발견해 품질 개선에 이바지합니다. 이를 통해 제품 개발 경쟁력을 높이고 시장 대응 속도를 혁신적으로 끌어올릴 수 있습니다.
Design Navigator는 제품 개발 기초 설계 단계부터 도면 작성까지 설계 전 과정을 체계적으로 안내하는 설계 지원 시스템입니다. 설계의 시작부터 완료까지 모든 단계에 걸쳐 최적의 절차와 방법을 제시해, 누구나 일관되고 최적화된 작업 방식으로 설계를 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 설계 전 과정의 업무 효율화, 일정 단축을 할 수 있으며, 시스템을 통한 설계 및 검증으로 설계 품질을 확보할 수 있습니다. Design Navigator와 함께라면 초급 설계자도 걱정 없이 설계를 시작할 수 있습니다.
설계 단계에서 프로세스 가이드 및 표준 모델 제공
간단한 입력으로 Layout 생성, 설계 가이드 및 유틸리티 제공
설계기준에 의한 검증 제공 및 도면 작성
Design Navigator AI는 기존의 정형화된 설계와 검증 방법을 넘어, AI 기반의 지능형 설계 환경을 제공합니다. 기존에 없는 모델들도 이전 모델을 참조하여 생성할 수 있으며 실시간 검증 및 시뮬레이션을 통하여 설계 품질에 이바지하며 설계 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 찾기 어려웠던 제품에 대한 정보들도 채팅을 통해 손쉽게 접근할 수 있습니다.
기존 제품 모델 분석 기반으로 생성형 설계 솔루션을 통해 신규 모델 생성
제품 연계 정보를 채팅을 통해 제공
가상 검증 데이터의 추론모델을 생성하여 실시간 해석 검증 가능
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Design Navigator는 각 설계 단계에서 필요한 기준과 데이터를 상황에 맞게 제공하여, 설계자가 최적의 방식으로 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다. 다만, 효과적인 운영을 위해서는 표준 프로세스와 설계 가이드 정의가 함께 이루어지는 것이 중요합니다. 도입 초기에는 표준 프로세스 수립 및 기준 정보 관리 체계를 함께 마련하며, 단계적으로 시스템을 구축해 나가는 방식으로 안정적인 정착이 가능합니다.
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Design Navigator는 기구 설계, 회로 설계, 제품 설계 등 다양한 설계 영역에서 활용할 수 있습니다. 고객사의 설계 환경을 자세히 분석한 뒤, 업무 흐름을 체계화하고 자동화 모듈을 구성하여 고객 맞춤형 시스템으로 제공합니다. 다양한 업종에서의 구축 경험을 바탕으로, 설계 효율성과 품질 향상을 동시에 실현할 수 있는 최적의 설계 환경을 제공합니다.
R&D 환경에서 데이터 통합과 효율적인 관리는 혁신의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. C4 클라우드는 설계 및 해석 데이터를 원활하게 연계하여 연구개발 과정을 최적화할 수 있는 업무 환경을 제공합니다. C4 클라우드를 통해 기업 내부 고성능 컴퓨팅 자원과 연구용 소프트웨어 데이터를 통합하고 연구원들이 언제 어디서든 인터넷을 통해 R&D 자원 손쉽게 이용할 수 있는 IT 인프라 서비스 환경을 제공합니다. 이를 통해 연구 개발 생산성 향상, R&D 자원 관리의 효율화, 기술 자료의 보완 등의 효과를 기대할 수 있습니다. 최근 AI와 데이터 분석 등 고성능 장원을 필요로 하는 R&D 분야의 수요가 증가하면서 해석을 위한 인프라 서비스 영역에 해당하는 고성능 컴퓨팅(High Performance Computing, HPC)의 활용이 더욱 중요해지고 있습니다. 향후 C4 클라우드 데이터센터는 단순한 연산 성능(CPU)이나 그래픽처리장치(GPU) 성능만으로는 충분하지 않으며, 시스템의 전력 효율과 밀도 향상을 위해 서버, 네트워크, 효과적인 냉각을 위한 설비 설계 등이 모두 함께 바뀌어야 하는 추세입니다.
시스템 구축 서비스
LG 그룹 사내 시스템 구축 및 운영 경험과 노하우를 바탕으로 컨설팅 및 시스템 구축 서비스를 제공합니다. C4 클라우드 구축은 하드웨어와 소프트웨어 현황 조사, 소프트웨어 라이선스 통합, 시스템 구축, 변화 관리 및 최적화 단계로 구성되어 단계별 구축 노하우를 바탕으로, 통합적으로 지원합니다.
성공적인 시스템 구축을 위해서는 다양한 소프트웨어의 통합이 중요합니다. 고객의 요구에 따라 소프트웨어 통합 방안을 도출하여 고객과 함께 소프트웨어의 통합과 최신 IT기술이 반영된 시스템 설계와 구축을 수행하도록 하겠습니다.
시스템 운영 서비스
대규모 사이트 운영 노하우를 바탕으로 소규모 사이트도 안정적으로 운영할 수 있는 통합 운영 서비스를 제공합니다. C4 클라우드 운영을 위해서는 다양한 스킬셋이 필요하지만, 소규모 사이트에서는 전문적인 운영이 어려운 것이 사실입니다. 이를 해결하기 위해 운영의 사각지대 없이 최적의 비용으로 안정적인 서비스가 가능한 통합 운영 서비스를 제안합니다.
C4 클라우드의 주요 기능은 CAD, 해석 전처리, 후처리 작업을 위한 GPU VDI 자원 제공, 해석 연산을 위한 고성능 CPU 자원 제공, ML/DL을 위한 데이터 분석 자원 제공, SW 및 모델 개발을 위한 개발 및 검증 환경 제공 등 제품 개발 전 과정에서 필요로 하는 도구를 편리하게 사용하실 수 있는 자원을 제공하는 인프라 서비스입니다.
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C4 클라우드 구축의 핵심은 연구원이 사용하는 다양한 소프트웨어의 통합입니다. 연구원은 익숙한 소프트웨어 사용을 선호하기 때문에 기존 소프트웨어와의 호환성 확보가 중요합니다. 소프트웨어 간 통합은 어렵고 시간도 많이 필요한 과정이므로 통합을 위한 전략 수립과 사용자 중심의 접근을 통해 성공할 수 있습니다. 또한 통합 과정에서 새로운 소프트웨어에 대한 교육과 홍보를 충분히 제공해야 합니다.
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C4 클라우드 도입은 연구 개발 환경의 DX를 가속합니다. 시간과 장소에 영향을 받지 않는 편리한 업무 환경의 제공과 불필요한 라이선스의 투자 방지, 중요 기술자료에 대한 보안 강화 등을 효과로 기대할 수 있습니다. 또한 기존 워크스테이션을 개별적으로 관리하기 데 필요했던 시간과 노력 부담을 해소하여 본연의 연구개발 업무에 집중할 수 있는 환경을 제공해 드립니다.
자동차 인포테인먼트 시스템은 기술 발전과 함께 빠르게 진화하고 있으며 대표적인 변화는 다음 세 가지로 요약할 수 있습니다.
1. 대시보드의 디스플레이화
전통적인 아날로그 계기판이 사라지고, 자동차 대시보드 전체를 디지털 디스플레이로 활용하는 차량이 늘어나고 있습니다. 예를 들어, 메르세데스-벤츠의 MBUX 하이퍼 스크린은 대시보드 전면을 하나의 대형 스크린으로 구성해 운전자와 탑승자에게 다양한 정보를 제공합니다.
2. AI 기반 음성인식 기능 고도화
음성 인식 기술의 발전으로 운전자는 버튼이나 화면 조작 없이, 음성 명령만으로 차량 기능을 제어할 수 있게 되었습니다. 현대자동차는 차세대 커넥티드카에 AI 음성인식 기능을 탑재해, 운전자가 음성으로 내비게이션, 공조 등 차량 시스템을 자연어로 제어하고 정보를 얻을 수 있도록 지원하고 있습니다.
3. 콘텐츠 스트리밍 서비스의 차량 내 통합
차량 내에서도 음악, 오디오북, 동영상 등 다양한 콘텐츠를 즐길 수 있도록 스트리밍 플랫폼과의 연동이 확대되고 있습니다. 현대자동차는 네이버 바이브, 윌라 오디오북, 제네시스 뮤직 등 다양한 스트리밍 서비스를 인포테인먼트 시스템에 통합하여 탑승자의 엔터테인먼트 경험을 풍부하게 하고 있습니다.
이러한 자동차 인포테인먼트 트렌드는 운전자의 편의성과 안전성을 높이고, 차량 내에서 경험을 더욱 풍부하게 만드는 방향으로 발전하고 있습니다.
고품질의 다양한 인포테인먼트 제공
차량용 AVN(Audio, Video, Navigation) 시스템에 탑재되는 인포테인먼트 기능은 점점 다양해지고 고도화되고 있습니다. 라디오, DMB와 같은 방송 서비스, 스마트폰 미러링 기능인 안드로이드 오토와 애플 카플레이, 카투홈 및 홈투카, 원격 공조와 시동 제어, 날씨 정보, 스포츠 중계, 캘린더 연동, 카페이 등 다양한 커넥티드 카 서비스(Connected Car Service, CCS)가 포함됩니다. 또한 다양한 미디어 콘텐츠를 통합 제공하는 엔터테인먼트 서비스도 강화되고 있습니다.
LG CNS는 서비스 레이어부터 애플리케이션 레이어까지 전 범위에 걸친 개발과 유지보수를 할 수 있으며 이를 구축하기 위해, 필요한 컨설팅 서비스도 가능합니다.
더불어 차량을 항상 최신 상태로 유지하기 위한 OTA(Over the Air) 무선 업데이트 서비스를 제공합니다.
생성형 AI 기반 SW 개발 체계의 효율화
차량용 전장 소프트웨어 개발은 점점 복잡해지고 규모가 커지며 생성형 AI를 활용한 개발 자동화는 생산성과 품질 향상에 중요한 역할을 하고 있습니다.
기존에는 분석-설계-개발-테스트로 구성된 V 모델 프로세스를 기반으로, 애플리케이션 수명 주기 관리(Application Lifecycle Management, ALM) 시스템 등을 활용해 자동화를 추진해 왔지만, 여전히 많은 세부 업무에서는 공통으로 발생하는 대량의 비정형 문서는 수작업으로 이루어지고 있는 것이 현실입니다. 예를 들어, 검색, 조회, 문서 분류, 리뷰, 분석, 작성 등의 작업은 대부분 사람의 역량에 의존하며 반복적인 업무로 인한 비효율과 휴먼 에러가 발생할 수 있습니다. 이러한 업무 환경에 생성형 AI를 적용하면, 반복적이고 비정형적인 업무를 자동화하고, 문서 처리 속도와 정확도를 높여 전체 개발 프로세스를 보다 효율적이고 고도화된 체계로 운영할 수 있습니다.
이를 통해 다양한 고객 프로젝트에서도 일관된 품질을 유지하며, 소프트웨어 개발의 생산성과 품질을 동시에 향상하는 데 기여할 수 있습니다
자동차 AVN에 탑재되어 다양한 정보를 제공하는 라디오 및 DMB, CCS 서비스(원격 공조/시동, 카투홈, 홈투카, 날씨/스포츠/캘린더, 카페이), 안드로이드 오토 및 애플 카플레이 등을 개발하고 있으며 클러스터, HUD(Head Up Display), 공조 시스템 등의 디바이스와 연동을 위한 차량 연동 기능 개발도 수행합니다. 특히 SDV 전환에 필수적인 다양한 오디오 스트리밍 서비스 및 미디어 스트리밍 서비스 개발 경험을 보유하고 있습니다.
OTA 업데이트는 차량의 소프트웨어를 무선으로 업데이트할 수 있는 기술로 SDV의 핵심 요소 중 하나입니다. 기존에는 차량을 서비스 센터에 방문해야만 소프트웨어를 수정할 수 있었지만, OTA를 통해 운전자는 차량을 최신 상태로 유지하면서도 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.
최근 SDV 전환에 따른 자동차 OEM의 치열한 경쟁으로 인해 빠른 SW 개발을 요구하고 있습니다. 빠른 개발 일정을 충족하려면 코드리뷰나 자가 검증을 사람이 수작업으로 수행하기에는 시간이 부족합니다. 결국 이러한 문제는 품질에 영향을 주게 되는데 이러한 문제점을 해결하기 위해 생성형 AI 기반의 코드리뷰나 검증을 활용할 수 있습니다. LG CNS는 이러한 문제를 해결하기 위한 솔루션을 제공할 수 있습니다.
