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알고리즘에 대한 35개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 소량의 데이터로 학습하는 최신 딥러닝 기술, 준지도 학습! 인공지능(Artificial Intelligence)의 핵심 기술로 자리 잡고 있는 머신러닝(Machine Learning)•딥러닝(Deep Learning) 기술은 데이터를 이용하여 모델을 학습하는 기술입니다. 머신러닝•딥러닝 기술에서 ‘답의 추론’은 ‘입력된 데이터 값’과 ‘모델 파라미터 값’의 수치 연산을 통해서 이루어지는데, ‘Learning’은 입력된 데이터 값을 이용하여 모델 파라미터 값을 지속해서 업데이트하는 과정을 의미합니다. 즉, 머신러닝•딥러닝 기술은 수많은 데이터를 이용하여, 정확한 답을 추론할 수 있는 모델 파라미터 값을 찾는 기술입니다. 이때, 학습에 사용하는 데이터의 정답을 알고 있는지에 따라, 크게 2가지의 학습 기술로 구분합니다. 첫 번째는...
- 블로그 상상하고 행동하는 인공지능의 등장 행동(Action)과 관련된 분야의 인공지능 기술은 인간 수준으로 구현되기 매우 어려운 분야로 생각되어 왔습니다. 인간 수준의 행동이란 단순히 현재 만을 고려해 행동하는 것이 아니라 현재의 행동이 미래에 미치는 영향을 고려하고 동시에 최종적인 목적을 달성하기 위해 매 순간 계획(Planning)과 결정(Decision)이 동반되어야 하기 때문입니다. 그렇기 때문에 때로는 현재 시점에서 최선의 선택이 아니더라도 장기적 관점에서 목적 달성에 도움이 된다면 차선책을 선택해 행동하는 것도 필요합니다. 이러한 모든 과정이 고려되어야 하므로 인간처럼 행동하는 인공지능을 구현하기는 쉽지 않았는데요. 하지만 최근...
- 블로그 인간처럼 추론하는 인공지능의 등장! 추론 영역은 오랫동안 인간의 고유 영역이라고 여겨지며 기계적으로는 구현하기에 매우 어려운 분야 중 하나였습니다. 수많은 정보를 단순히 조합해 검색, 추천 기능으로 구현하는 것은 가능했으나 주어진 정보로 새로운 명제를 도출하는 추론(Inference•Reasoning) 과정을 기계적으로 구현하는 것은 매우 어려웠습니다. 텍스트, 이미지 등으로 주어지는 정보를 인식해 정보의 문맥적 의미를 이해하는 것은 기본이고 같은 정보라도 상황별로 변화하는 문맥적 관계를 스스로 이해하는 과정이 요구되기 때문이죠. 하지만 최근 발전된 딥러닝, 그중 학습 알고리즘의 진화로 인해 추론 분야의...
- 블로그 우리가 몰랐던 IT 기술의 시작 ‘위대한 알고리즘’ IT 기술과 알고리즘은 떼려야 뗄 수 없는 관계?! 우리가 몰랐던 IT 기술의 시작 ‘위대한 알고리즘‘을LG CNS 블로그에서 소개해드립니다.
- 블로그 LG CNS, 인공지능(AI) 기반 비전검사 사업 본격 공략 LG CNS가 최근 머신비전 전문업체인 라온피플과 AI 사업 확대를 위한 전략적 협력 계약(MOU)을 체결했습니다. 이번 계약 체결은 LG CNS AI 빅데이터 플랫폼 ‘DAP(Data Analytics&AI Platform; 이하 DAP:디에이피, 애칭 ‘답’)의 스마트팩토리 분석 영역 비전검사 개발과 사업추진에 대한 양사간 협력을 위해 추진됐는데요. LG CNS의 딥러닝 기반 비전검사 역량 및 스마트팩토리 노하우와 라온피플의 머신비전 역량, 딥러닝 및 룰(Rule) 기반 검사 솔루션을 결합해, 부품 불량검사에 필요한 알고리즘 을 DAP에 탑재할 예정이라고 합니다. DAP를 활용한...
- 블로그 고객 시선 강탈의 중요 요소 ‘빅데이터 추천 시스템’ ② 지난 1편에서는 빅데이터 분석을 통한 고객 추천 시스템에 대해 크게 두 가지의 방식을 말씀 드렸는데요. 이 방식들은 2000년대 초반부터 사용되던 전통적인 추천 방식입니다. ● 고객 시선 강탈의 중요 요소 ‘빅데이터 추천 시스템 ①: http://blog.lgcns.com/1282 최근에는 구매를 위한 더 다양하고 복잡한 요인들이 많이 발생하기 때문에, 한가지 이상의 모델을 결합하는 앙상블 기법을 많이 사용하고 있습니다. 전통적인 추천 방식 넘어서기 앙상블 기법에는 단순 평균, 가중 합산, Voting, Bagging, Boosting 등 결과 수치를 결합하는...
- 블로그 우리가 몰랐던 IT 기술의 시작 ‘위대한 알고리즘’ IT 기술과 알고리즘은 떼려야 뗄 수 없는 관계?! 우리가 몰랐던 IT 기술의 시작 ‘위대한 알고리즘’을LG CNS 블로그에서 소개해드립니다.
- 블로그 공개키 암호화 방식과 포스트 양자 암호체계 안녕하세요. LG CNS 대학생 기자단 6기 강동구입니다. 여러분은 에니그마를 아시나요? 에니그마는 ‘수수께끼’라는 뜻을 가진 암호 기계의 한 종류로, 2차 세계대전 당시 나치 독일이 군 기밀을 암호화하는 데 사용되었습니다. 연합군은 독일군의 군사적 통신을 도청하는데 성공했지만, 천문학적인 숫자 조합의 암호를 24시간마다 바뀌는 독일군의 암호체계에 맞게 해석하는 것은 불가능했습니다. 하지만 영국의 천재 암호 학자 앨런 튜링을 포함한 암호 해독 팀이 에니그마를 이론적으로 해독하는 기계를 고안해 내면서, 연합군의 승리를 이끌어낼 수 있었습니다. 암호체계는 과거...
- 블로그 예술과 IT – 컴퓨터가 그린 그림 안녕하세요. 미디어 아티스트 송준봉입니다. LG CNS 블로그를 통해서는 처음 인사드리게 되었네요. 저는 미디어 아트 그룹 teamVOID로 활동하면서 기술과 예술이 융합된 다양한 작업들을 진행하고 있습니다. 앞으로 LG CNS 블로그를 통해서 최근의 다양한 미디어 아트 작업들을 살펴보고, 그 속에 숨어있는 기술들에 대해 소개해드리는 시간을 가져보고자 합니다. 평소에 예술 분야에 관심 있으신 분들은 물론, 그렇지 않은 분들도 흥미롭게 읽어 볼만한 글이 되었으면 좋겠네요. 오늘은 그 첫 번째 시간으로 ‘컴퓨터가 그린 그림’에 대해 소개...
- 블로그 어려운 코딩, 생각하고 관찰하고 쪼개라! 지난 1편에서는 코드의 가독성을 높이고 ‘사람이 읽기 쉬운 코드’를 작성하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이번 시간에는 프로그래밍 도중 자주 맞닥트리게 되는 어려운 문제들을 해결하는 법에 대해 알아보겠습니다. 프로그래밍은 마치 운동과 같습니다. 비슷한 문제를 반복해서 생각하고 여러 문제에 적용해보면 자연스레 프로그래밍 능력이 스며들어 문제해결 속도가 빨라지고 응용력도 향상되는 것이죠. 학교와 현업에서 제가 마주했던 다양한 사례들을 통해 어려운 문제를 쉽게 해결하는 방법을 알려드리겠습니다. 쉬운 방법을 생각하라 어려운 문제들은 머리 속에 해결책이 바로 떠오르지...
- 블로그 사람이 읽기 쉬운 코드 LG CNS의 신입사원 기술교육은 힘든 것으로 유명합니다. 물론 힘든 만큼 빠르게 많은 것을 얻을 수 있습니다. 대학교 때 컴퓨터를 전공하지 않은 신입사원들도 얼마든지 ‘코딩의 신’이 될 수 있게 만들어 주는 마법의 교육이죠. 하지만 저는 2011년 당시 컴퓨터 관련 전공자들을 대상으로 신설된 ME(Mobile Embedded) 과정에 배정되었고, 그만큼 교육의 난이도도 더 높았습니다. 그 당시에 회사 안팎에서 훌륭한 강사님들이 오셨고 다양한 내용을 배울 수 있었습니다. 대학교에서 배운 것에서 훨씬 심화된 내용이었습니다. 이후 해당...