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자율주행에 대한 63개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 딥러닝, 자율주행 기술 경쟁의 핵심을 바꾼다 ‘사람이 운전하면 자동차가 주행하는 방법을 스스로 깨우친다.’, 실리콘밸리의 스타트업인 콤마닷에이아이(comma.ai)의 창업자인 조지 핫츠(George Hotz)가 딥러닝 기반의 자율주행 자동차를 선보이며 한 말입니다. 딥러닝 기반 인공지능이 탑재된 자동차를 운전자가 주행하면 인공지능이 서서히 사람이 운전하는 방식을 깨우쳐 스스로 주행이 가능한 자동차로 발전해 나간다는 것인데요. 실제 콤마닷에이아이는 지난 2016년 3월 이러한 방법으로 4주 만에 자율주행 학습이 가능한 인공지능을 만들어 자동차에 탑재했으며, 10시간 동안의 학습으로 기본적인 자율주행 기능을 구현해 냈습니다. 고가의 특화 센서를 사용하지 않고...
- 블로그 새로운 시장을 열어가는 자동차 분야의 블록체인과 암호화폐 스마트카의 발전으로 차량용 데이터와 클라우드에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 차량 주행 데이터, 차량 구매•주유•정비 등 서비스 관련 데이터, 사용자 운전 및 사고 관련 데이터, 라디오•내비게이션•음악•교통 정보 등 서비스 이용 데이터와 같은 다양한 데이터를 효과적으로 관리하고 서비스와 연결하기 위한 노력이 계속되고 있습니다. 지난 몇 년간 주요 자동차사들은 차량용 데이터의 효과적인 관리를 위한 차량용 클라우드 플랫폼을 발표해 왔는데요. 차량 수명이 길어지면서 판매 이후에 수익을 내기 위한 서비스의 발굴에도 힘써 왔습니다. 이러한 노력과 맞물려서,...
- 블로그 ‘하늘을 나는 택시’ 이동 혁명 일으킨다. 공상과학 영화에 나왔던 하늘을 나는 자동차 ‘에어 택시(Air Taxi)가 현실세계에 등장했습니다. 자동차 공유 업체인 우버는 도심 하늘을 날게 될 ‘플라잉 택시(Flying Taxi)‘를 공개했는데요. 이 택시는 2020년 시범 서비스를 시작한데 이어 2028년 이전에 전면적인 상용화 서비스를 제공할 계획입니다. 이른바 대대적인 이동 혁명이 일어나게 됩니다. 어떤 성능을 갖췄을까? 플라잉 택시는 옥상이나 지상에서 수직으로 이•착륙하고, 1천~2천 피트(300~600m) 상공을 최고 시속 320㎞로 비행하게 됩니다. 겉모습은 드론과 비슷하며 4개의 날개에 프로펠러를 달아 소음을 줄이고, 전기를...
- 블로그 인공지능 구현의 한계와 극복 방법은 무엇일까? 딥러닝으로 인해 인공지능 분야가 빠르게 혁신되고 있지만, 딥러닝은 엄청난 양의 데이터와 컴퓨팅 파워를 요구한다는 점에서 큰 한계를 갖습니다. 2012년 구글이 구현한 인공지능은 유튜브 영상 속 고양이를 스스로 구분해 내며 시작하였으나 이것은 약 1,000만 개의 동영상을 학습한 결과였습니다. 2016년 이세돌 9단과 대결에서 승리한 알파고는 약 3,000만 개의 착점 정보와 16만 개의 프로 바둑 기사의 기보가 필요했는데요. 동시에 이러한 데이터 학습 과정과 실제 바둑 대결에는 클라우드 기반으로 연결된 약 1,202개의 CPU와 176개의...
- 블로그 각국의 도시와 기업은 왜 스마트시티에 집중할까? 최근 스마트시티에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 지난달 열렸던 CES에서도 스마트시티가 주요 주제로 다뤄졌는데요. 최근 시스코, 화웨이, AT&T 등과 같은 통신장비 및 통신서비스 기업뿐만 아니라, 구글, 아마존, 알리바바 등과 같은 IT 기업, 포드, 도요타 등과 같은 자동차 기업 등 다양한 산업 분야의 기업들이 스마트시티 사업을 추진하고 있습니다. 기업 외에도 서울시, 바르셀로나, 런던 등 지자체, 지방정부 등도 스마트시티 구현을 위하여 노력하고 있습니다. 스마트시티라는 단어는 이미 회자된 지 오래됐습니다. 우리나라에서는 2000년대 초반부터 유비쿼터스...
- 블로그 2018년 우리가 주목해야 할 IT 기술 미래를 전망하는 방법은 과거를 거울삼아 추세를 통해 미래를 예측할 수도 있고, 구루(Guru)라고 하는 전문가에게 그 길을 물어 보는 방법도 있습니다. 기업의 미래 예측은 위의 방법에 더해 현장의 목소리를 반영하는 것이 필요합니다. 그래서 이번 원고에서는 2018년 주목해야 할 IT 기술을 전망하는 방법으로 전문 리서치 기관의 예측을 참조하되, 현장에서 실무를 주도하는 전문가들의 의견을 참고하여 예측의 정확성을 높이고자 했습니다. 리서치 기관의 예측을 통해 살펴본 2018 주목해야 할 IT 기술 전문 리서치 기관은 민간...
- 블로그 강화학습의 진화: 3차원 및 물리환경의 적용 매년 혁신 기술을 선정하는 MIT Tech Review는 강화학습(Reinforcement Learning)을 2017년 10대 미래 혁신 기술(Breakthrough Technology) 중 하나로 선정했습니다. 강화학습은 반복 학습을 통해 인공지능이 문제를 해결하는 방법을 스스로 터득한다는 점에서 기존 인공지능의 구현 방식과 전혀 다릅니다. 기존 기계학습 기반의 인공지능은 목표 달성 과정을 전문가가 일일이 모델링하고 구현해야 했지만, 강화학습 기반의 인공지능은 스스로 현재의 환경을 인식하고 행동하며 목표를 달성해 나갈 수 있습니다. 게다가 강화학습의 방식은 범용적으로 활용할 수 있어, 새로운 환경에서 학습만...
- 블로그 인간의 두뇌를 대신할 수 있을까? 인공지능의 트렌드와 향후 발전 방향 바야흐로 인공지능 전성시대입니다. 인공지능이라는 단어는 1956년에 미국 다트머스 대학 존 매카시(John MaCarthy) 교수가 개최한 학회에서 처음 언급되었습니다. 인공지능은 전문가 시스템에서 시작하여 딥러닝으로 대변되는 기계학습(Machine Learning)까지 다양한 방법을 통해 수차례 부침을 겪으며 발전해 왔습니다. 그러나, 아직 일반인들에게는 인공지능이라는 개념이 잘 이해되지 않을 수 있습니다. 인공지능, 어디까지 왔을까? 인공지능은 공상과학 영화의 한 장면을 떠올리며, 그저 먼 미래에나 일어날 법한 이야기로 받아들여지기도 합니다. 그러나 미래학자 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)은 2045년이 되면, 기계의 지능이 인간을...
- 블로그 커넥티드카 서비스의 최신 트렌드! 어떤 사례가 있을까? 사물인터넷과 커넥티드카의 발전으로, 커넥티드카 서비스도 크게 발전하고 있습니다. 승차공유 서비스로 크게 성장한 우버(Uber)가 대표적입니다. 물론, 그 외 주요 자동차 업체들도 이미 다양한 서비스를 제공하고 있는데요. 개인화와 맞춤형 서비스의 흐름은 자동차 업계에서도 볼 수 있습니다. 자동차사가 자체적으로 제공하는 커넥티드카 서비스는 주로, 차량과 연계된 부품 교체, 정보제공, 고장 진단, 긴급 구난 등의 서비스가 있습니다. 일부 자동차사들은 자체적인 차량 공유 서비스를 제공하기까지 하며, IT 사들의 다양한 서비스들도 제공되고 있는데요. 스마트홈•스마트카를 연동하는 서비스들도 등장하고...
- 블로그 LG, 국내 첫 지능형 로봇 사업 따냈다 LG CNS와 LG전자가 협력해 인천국제공항공사에서 발주한 국내 첫 지능형 로봇 사업을 수주하며 지능형 로봇 시장 공략에 본격적으로 나섰습니다. LG는 이번 사업에 LG 전자의 다국어를 지원하는 자율 주행 로봇 제작 기술과 LG CNS 무선 통신 기반 로봇 관제 시스템 구축 역량을 결집하여, 올 9월 프로젝트를 시작해 내년 6월 완료한다는 계획입니다. 인천국제공항 입출국장에 지능형 로봇 14대 제작 및 로봇 관제 시스템 구축 이번 사업은 국내에서 발주된 지능형 로봇 사업 가운데 가장 큰...
- 블로그 4차 산업혁명 쇼크, 자동차 미래 바꿀 ‘초연결차’가 온다! “5분 뒤에 주차장으로 내려갈 거니까, 자동차 시동 걸고 온도를 18도에 맞춰줘!” 앞으로 미래 차의 모든 것은 스마트폰을 통하게 될 것입니다. 스마트폰에 대고 말만 하면 원하는 모든 자동차의 기능이 작동하기 때문이죠. 주차장에 도착한 운전자는 차에 타면서 “목적지는 세미나가 열리는 OO호텔이야.”라고 말하면, 자동으로 자율운전기능으로 운행하며, 탑승자는 발표 자료만 들여다보면 됩니다. 또, 이동 중 “조용필의 ‘친구여!’를 틀어줘”라고 말하면 음악이 흘러나오죠. 대리 운전사도 필요 없습니다. “저녁 약속이 10시에 끝나니까, 5분 전까지 식당 앞으로 와”라고...
- 블로그 트럭과 기술의 만남, ‘트럭킹 테크’ 4차 산업혁명 여파가 닿지 않은 곳이 없지만, 트럭킹 테크는 가장 빠르게 성장 중인 산업 분야 중 하나입니다. ‘트럭킹 테크(Trucking Tech)’란, 공급망, 운송, 거래, 관리 등 분야에 인공지능(AI), 빅데이터 등 기술을 접목한 트럭 산업 기술을 의미합니다. 시장조사 업체 CB 인사이츠(CB Insights)에 따르면, 2016년 전 세계에서 신생 트럭킹 테크 스타트업에 59건의 거래를 통해 7억 4,200만 달러가 투자된 것으로 나타났습니다. 이 속도는 올해에 더 빨라져서 상반기 동안 33건의 거래를 통해 5억 8,300만 달러가...