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IT 신기술에 대한 125개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 너와 나의 연결고리, 블록체인이란? 몇 년 전 비트코인의 광풍으로 누구나 한 번쯤은 ‘암호화폐(가상화폐)’나 ‘블록체인’에 대해 들어보셨을 텐데요. 암호화폐(가상화폐)란 말 그대로 지폐나 동전 등 실물이 없이 온라인에서 거래되는 화폐를 말하며, 블록체인 기술을 기반으로 유통이 되고 있습니다. “암호화폐가 기존의 실물화폐를 대체할 미래의 화폐가 될 수 있는가?”에 대한 질문에는 다양한 대답이 나올 수 있을 것 같은데요. 이미 우리의 지갑 속에 있는 지폐나 동전은 요즘 햇빛을 보기가 힘들어졌죠? 신용카드나 모바일 페이 등 현금을 대체하는 다양한 지불 방식이 사용되고...
- 블로그 차키 없어도 OK! 스마트폰으로 운전한다 스마트폰의 빠른 발전으로 많은 휴대용 기기들이 스마트폰으로 들어오고 있습니다. 자동차 키도 마찬가지인데요. 물리적인 자동차 열쇠에서 휴대용 스마트키로 진화했고요. 더 나아가 자동차를 스마트폰으로 편리하게 열고 닫을 수 있는 기술들이 서서히 상용화되고 있습니다. 최근에는 애플이 아이폰을 이용한 디지털 키 서비스를 발표하기도 했는데요. 이러한 스마트폰 기반 디지털 키는 새로운 사용성을 제공해 주면서 새로운 시장을 열어가고 있습니다. 이 글에서는 자동차 키를 흡수하는 스마트폰의 최근 기술 트렌드와 향후 서비스 방향을 정리해 보도록 하겠습니다. 스마트키의 등장...
- 블로그 클릭 몇 번으로 ‘챗봇’ 만들 수 있다고?(feat. DAP Talk) 앞선 콘텐츠를 통해 언어 AI의 다양한 적용 사례를 살펴보았습니다. ● 챗봇부터 음성봇까지! ‘언어 AI’가 나타났다: https://blog.lgcns.com/2282 언어 AI의 대표 주자인 챗봇 서비스는 이제 비즈니스의 필수적인 요소가 되었다고 해도 과언이 아닙니다. 유통과 금융 산업의 고객센터 업무를 중심으로 빠르게 성장하고 있는 챗봇 시장은 비즈니스 관점의 운영 효율성 증대와 사용자 관점의 서비스 접근 편의성이라는 두 장점에 힘입어 앞으로도 폭발적으로 성장할 것으로 기대됩니다. 이렇게 챗봇이 유용하다는데, 이 글을 읽는 분들 중에서도 우리 비즈니스도 챗봇...
- 블로그 AI도 “교육하기 나름이에요~” 안녕하세요. 코지입니다. 드디어 코지와 함께하는 AI 학습 대망의 마지막 편입니다. 지금까지 우리는 AI를 즐기고, 경험하고, 프로그램을 만들어보면서 AI의 무궁무진한 가능성을 보았는데요. AI는 단순히 인간이 시킨 것만 기계적으로 수행하는 컴퓨터 프로그램이 아니라, 스스로 학습하고 판단하면서 우리 생활 전반에서 인간의 자리를 대체하는 수준까지 진화하고 있습니다. 오늘은 AI 학습 시리즈의 마지막으로 AI를 ‘잘 활용하는 방법’에 대해 알아보려고 합니다. AI는 모든 것을 스스로 학습하고 알아서 행동할 수 있을 것 같은데, 왜 활용하는 방법이 필요할까요?...
- 블로그 디지털 혁신(DX)의 총 집합체, 스마트시티 시대가 시작됐다! 세계 최대 IT 행사인 CES의 2020년 행사에서 가장 주목을 받은 발표 중 하나는 토요타(Toyota)가 우븐 시티(Woven City)라는 스마트시티를 직접 구축하겠다는 것이었습니다. 전 세계 많은 사람들이 자동차 회사가 스마트시티를 구축한다는 것에 놀랐지만, 토요타 행보를 유심히 보던 사람들에게는 그다지 놀랄 만한 뉴스가 아니었습니다. 최근 몇 년간 토요타는 자동차 제조 기업을 넘어 서비스 업체로의 전환을 선언하고 자율주행 차량이나 수소 차량뿐만 아니라, 스마트 홈 솔루션까지 다양한 영역으로 사업 대상을 넓혀 왔기 때문입니다. 토요타뿐만 아니라...
- 블로그 언택트로 잭팟 터진 ‘안면인식 기술’ 사례 싹-쓰리! 최근 코로나19가 전 세계적으로 유행하면서 비대면 접촉 서비스의 대표주자로 안면인식 기술이 새롭게 부각되고 있습니다. 그 동안은 정부 및 공공기관, 공항, 병원, 일반 기업들이 시설을 드나드는 사람과 내부 구성원들의 관리를 위해 안면인식 기술 기반의 출입 관리 시스템을 운영해왔습니다. 그러나 최근 코로나19가 대유행으로 번지면서 기존의 안면인식 출입 관리 시스템에 열화상 카메라 기능을 결합해 서비스를 제공하는 곳이 늘고 있습니다. 사람의 체온을 잴 때 가장 정확하게 재려면 눈의 안쪽 부위를 재는 것이 가장 효과적인데요....
- 블로그 고객 경험 판이 바뀐다! 코로나19 시대에 마케팅 하려면? 급변하는 글로벌 경제 현황에 대응하기 위해 기업의 업무 환경은 갈수록 복잡해지고 있습니다. 방대한 데이터의 처리나 인공지능(AI)과 로봇을 활용한 생산성 향상, 그리고 디지털 기업으로의 변신을 도모하는 디지털 대전환(Digital Transformation) 등 오늘날 기업들은 생존을 위한 혁신에 더욱 매진하고 있습니다. 특히, 융복합 산업이 등장하고 그에 따른 기업 가치 사슬(Value Chain)이 재조합 되면서 업무 프로세스 전반에서 발생하는 다양한 경험(Experience)을 어떻게 대처할 것인가가 관건입니다. 최근 코로나 팬데믹(Pandemic)으로 인해 나타난 비대면•비접촉(Untact)의 흐름은 우리 경영 환경의 모습을...
- 블로그 손 글씨도 읽어주는 ‘감성 AI’ 만들기 안녕하세요, 코지입니다. 지난 시간에는 MIT 연구실에서 만든 AI 프로그램인 Cognimate를 활용해 AI 챗봇을 만들어보았는데요. 이번 시간에는 중국에서 만든 mblock(이하 ‘엠블럭’)이라는 프로그램을 경험해보려고 합니다. 엠블럭은 머신러닝 기능과 더불어 여러 확장 기능들을 제공해서, 좀 더 흥미로운 AI 개발이 가능합니다. 심지어 사용자들이 직접 확장 기능을 추가할 수도 있습니다. 오늘은 엠블럭을 활용해 손글씨를 인식하는 AI를 만들어보겠습니다. 그전에 손글씨 인식과 관련된 실제 AI 사례를 알아볼까요? ● 일본의 고대 필기체를 인식하는 AI ‘쿠주시지’는 일본의 필기체 글자를...
- 블로그 ‘한국판 뉴딜’ 정책의 핵심, 공공 클라우드 최신 전략은? ‘코로나19’ 사태로 전 세계 경제, 사회는 새로운 변혁의 시대에 들어섰습니다. 언택트(Untect, 비대면) 서비스를 기반으로 삶의 방식, 일하는 방식에 극적인 변화가 이뤄질 것으로 예상되면서 클라우드가 핵심 인프라로 급부상하고 있습니다. 지난 5월, 정부는 ‘한국판 뉴딜’ 정책을 발표하며 데이터와 인공지능(AI) 활성화를 위해 클라우드를 적극적으로 활용해야 한다고 강조한 바 있습니다. 클라우드는 IT 관리의 효율성 향상, 비용 절감 수단을 넘어 데이터, AI 시대에 새로운 가치를 창출하는 기본 인프라이자 플랫폼, 서비스로 활용되면서 그 중요성은 모두가 공감하고...
- 블로그 내 귀에 AI 비서! 지금은 ‘히어러블(Hearable)’ 시대 인공지능은 어느새 우리 삶과 함께하고 있습니다. 소셜 미디어에서 인공지능은 개인마다 다른 화면을 보여주며, 음악 스트리밍 서비스에서는 취향을 분석해 사용자가 좋아할 만한 음악을 추천합니다. 최근 뉴스에서 접하는 자율주행차, 로봇 개발 역시 인공지능의 힘이 뒷받침되고 있습니다. 그런데 많은 IT 기업이 거액을 투자하며 개발과 대중화에 힘을 쏟고 있는 기술이 있습니다. 바로 ‘음성인식’입니다. 인공지능 제품과 서비스를 생각해보면, 어느 순간 우리 삶에 스며든 기술이 인공지능 기반 음성인식입니다. 집에서 음성인식 스마트 스피커에 음악을 재생하도록 말하고, 스마트폰에...
- 블로그 클라우드 비용 최적화 하려면? ‘이것’부터 시작해라! CSP(Cloud Service Provider)의 서비스 포트폴리오를 살펴보고, CSP가 제시하는 비용 할인 정책에 대해 살펴본 지난 편(Part 3. 클라우드 비용 할인 정책) 에 이어 이번 편에는 마지막으로 효율적으로 클라우드 비용을 관리할 방안에 대해 알아보겠습니다. ● [지난편 보기] 멀티 클라우드 시대, 클라우드 서비스 ‘잘알’이 되려면?● [지난편 보기] 클라우드 할인 정책 전격 비교! 내게 맞는 ‘갓성비’ 요금제는? Part 4. 클라우드 비용 관리 클라우드는 필요할 때마다 리소스를 계속 추가해서 사용할 수 있고 사용한 만큼 비용이...
- 블로그 ‘체리 스프라이트’ 탄생의 비밀, 데이터 AI에 답 있다! 우리는 일상 생활 속에서 메시지를 보내거나, 쇼핑을 하는 등 다양한 온라인 활동으로 ‘데이터’를 꾸준히 생산하고 있습니다. 미국의 시장정보 조사업체인 비주얼 캐피털 리스트에 의하면 올해 전 세계적으로 약 44ZB(1ZB = TB)의 데이터가 생성될 것으로 전망하였습니다. 2025년에는 하루 데이터 생산량이 무려 463EB(1EB =TB)에 이를 것이라고 합니다. 이렇게 방대한 양의 데이터를 ‘빅데이터’라고 합니다. 빅데이터를 잘 분석하면 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하고 개인에 알맞은 맞춤형 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 의류 브랜드에서 전...