IT Infrastructure on Cloud
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클라우드가 필요한 순간 언제나 LG CNS가 있습니다.
LG CNS 클라우드 서비스는 기업의 클라우드 도입과 확장을 위해 컨설팅, 전환 및 구축, 애플리케이션 현대화(Application Modernization, AM), 클라우드 AI/Data, 운영 및 관리까지 클라우드 여정 전 단계를 지원하는 서비스입니다. 기업 환경과 업무 특성에 맞춰 맞춤형 솔루션으로 제공하며, 필요한 영역부터 단계적으로 추진할 수 있도록 지원합니다.
LG CNS는 클라우드 여정 전반을 지원하는 엔터프라이즈 클라우드 전문 파트너로, 다양한 산업의 클라우드 구축·운영 경험을 바탕으로 기업의 비즈니스와 IT 환경에 맞는 하이브리드·멀티 클라우드 환경을 설계하고 구축합니다. 클라우드 전환 이후에는 애플리케이션 현대화와 운영·보안 체계까지 연결해 기업이 클라우드 환경을 지속적으로 활용하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 또한 인공지능(Artificial Intelligence, AI)과 데이터 등 최신 기술을 클라우드 환경과 연계해, 기업이 보유한 시스템과 데이터를 효과적으로 활용할 수 있는 전환 방향과 중장기 로드맵을 제시합니다.
LG CNS는 국내에서 유일하게 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 등 글로벌 3대 클라우드 서비스 제공업체(Cloud Service Provider, CSP)의 최고 등급 파트너십을 모두 보유하고 있습니다. Anthropic의 Claude Partner Network에서도 국내 최초의 Preferred Tier 파트너로, 글로벌 CSP 및 AI 플랫폼 기업과의 파트너십을 기반으로 국내뿐 아니라 글로벌 고객의 클라우드 전환과 운영을 지원합니다.
클라우드가 열어갈 더 새롭고 편리한 비즈니스 세상, 그 시작과 끝을 LG CNS가 함께하겠습니다.
언제, 어디서나 당신의 비지니스와 고객을 연결합니다
클라우드 도입/확대를 검토하는 기업이 마주하는 세 가지 고민
기업은 클라우드 도입과 확대를 검토하면서 전환 우선순위, 투자 효과를 설명할 근거, AI 도입까지 고려한 데이터와 인프라 준비를 함께 고민해야 합니다.
어디서부터 클라우드 전환을 시작해야 할지 어려움
노후 인프라 교체나 클라우드 확대 필요성은 느끼고 있지만, 어떤 시스템부터 어떤 방식으로 전환해야 할지 우선순위를 정하기 어렵습니다.
클라우드 투자의 ROI를 입증할 근거 부족
클라우드 도입에는 전환과 운영 비용이 함께 발생하기 때문에, 투자 대비 효과를 구체화하고 이를 경영진에게 설명할 근거가 필요합니다.
AI 도입까지 고려한 클라우드 기반 준비 부담
생성형 AI 등 새로운 기술을 적용하려면 데이터와 인프라 기반도 함께 검토해야 합니다. 클라우드 전환과 AI 도입은 중·장기 관점에서 하나로 이어진 방향을 정해야 합니다.
클라우드 도입 전 먼저 확인해야 할 네 가지 고려사항
기업은 클라우드 도입 전, 워크로드에 맞는 CSP, 시스템별 전환 방식과 우선순위, 비용과 투자 효과, AI 도입과 애플리케이션 현대화 계획의 연계 여부를 함께 고려해야 합니다.
CSP 선택
AWS, Azure, Google Cloud 등 여러 CSP 가운데 어떤 환경이 현재 워크로드와 향후 확장 계획에 맞는지 가려내는 일이 먼저입니다.
전환 방식과 우선순위
시스템 중요도와 연계 관계에 따라 전환 방식과 순서를 시스템별로 정해야 합니다.
비용과 투자 효과
도입 비용과 함께 전환 이후의 운영 비용, 투자 효과까지 따져 보면 중복 투자와 재작업을 줄일 수 있습니다.
AI·현대화와의 연계
노후 인프라 교체와 AI 도입, 애플리케이션 현대화 계획을 따로 추진하기보다 하나의 로드맵에서 함께 검토해야 합니다.
LG CNS 클라우드 컨설팅 서비스
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기업 관점에서 클라우드 도입 필요성과 목표를 정리하고, 비즈니스와 IT 환경을 함께 살펴 도입 전략과 방향성을 수립합니다.
• 클라우드 도입 전략 수립 및 도입 방향성 설정
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조직의 클라우드 활용 수준을 진단해 현재 상태와 목표 수준의 차이를 확인하고, 개선이 필요한 영역과 우선순위를 정합니다.
• 클라우드 성숙도를 진단하고 목표 수준 설정
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애플리케이션 현대화(Application Modernization, AM) 성숙도 수준과 대상 시스템의 특성을 진단해 현대화 우선순위를 정하고 적합한 전환 포트폴리오를 제시합니다.
• AM 성숙도 수준 진단 및 적합한 AM 전환 포트폴리오 제시
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비즈니스 효과를 낼 수 있는 생성형 AI 과제를 발굴하고, 필요한 전환과 구축 범위를 정의해 중·장기 추진 로드맵을 수립합니다.
• 생성형 AI 과제 발굴과 전환, 구축 등 중·장기 로드맵 수립
전략 수립부터 실행 로드맵까지 이어지는 클라우드 컨설팅의 네 단계 절차
LG CNS의 클라우드 컨설팅은 도입 전략 수립과 현황 진단을 거쳐 전환 로드맵과 운영 모델을 설계하고, 생성형 AI 과제와 중장기 실행 계획까지 구체화합니다.
연관 자료
FAQ
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A. 현행 IT 환경과 클라우드 활용 수준을 살펴보고, 클라우드 성숙도와 애플리케이션 현대화(Application Modernization, AM) 적합성을 진단합니다. 진단 결과를 바탕으로 전환 우선순위와 목표 수준, 단계별 로드맵을 제시합니다.
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A. 네. 기업 상황에 따라 Cloud Consulting, Cloud Maturity Assessment, AM 적합성 평가, Gen AI Consulting 중 필요한 영역을 선택하거나 단계적으로 추진할 수 있습니다.
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A. 포함됩니다. Gen AI Consulting에서 생성형 AI 적용 과제를 발굴하고, 전환·구축 범위까지 포함한 중장기 로드맵을 수립합니다.
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A. 기간은 진단 대상 시스템 수와 조직 범위, 검토해야 할 과제의 복잡도에 따라 달라집니다. 대상 범위를 확인한 뒤 단계별 일정과 수행 범위를 정합니다.
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A 클라우드 영역에서 AX(AI Transformation) 란 AI와 클라우드 기반으로 업무와 비즈니스 구조를 전환하는 것을 뜻합니다.
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A. LG CNS는 비즈니스와 IT 환경, 클라우드 활용 수준, 애플리케이션 현대화 적합성을 진단합니다. 진단 결과를 바탕으로 시스템 중요도와 연계 관계를 살펴 전환 대상과 우선순위를 정하고, 시스템별 전환 방식과 순서를 로드맵에 반영합니다.
최적의 클라우드 환경 구축
클라우드 전환/구축을 검토하는 기업이 마주하는 세 가지 고민
기업은 서비스 중단 위험과 시스템별 전환 우선순위를 고민하고, 데이터센터 계약 만료나 노후 장비 교체 시점에는 기존 인프라 재투자와 클라우드 전환 중 어느 방향을 택할지 판단해야 합니다.
전환 중 서비스 중단에 대한 우려
기업은 운영 중인 시스템을 옮기는 과정에서 서비스 중단이나 업무 차질이 발생할 수 있다는 부담이 큽니다. 전환 순서와 복구 계획을 미리 구체적으로 정해 두어야 합니다.
어떤 시스템부터 전환할지 판단이 어려움
시스템별 중요도와 연계 관계가 달라 모든 시스템을 한 번에 같은 방식으로 전환하기 어렵습니다. 대상과 우선순위를 먼저 정해야 합니다.
데이터센터 이전, 노후 장비 교체 시점 등 의사결정 필요
데이터센터 계약 만료나 노후 장비 교체 시점에는 기존 인프라에 다시 투자할지, 클라우드로 전환할지 함께 판단해야 합니다.
클라우드 전환 및 구축 전 먼저 확인해야 할 다섯 가지 고려사항
기업은 대상 시스템의 연계 범위, 시스템별 전환 방식, 랜딩존 구축 기준, 재난 및 전환 실패에 대비한 복구 계획, 유사 규모의 전환 경험을 확인해야 합니다.
대상 시스템과 연계 관계
분석 범위는 전환 대상 시스템에서 끝나지 않습니다. 주변 시스템부터 인터페이스, 데이터 흐름까지 어느 범위까지 볼지 먼저 정해야 합니다.
전환 방식 선택
시스템 특성에 따라 리호스팅(Rehosting), 리플랫폼(Replatform), 리빌드(Rebuild) 등 적합한 전환 방식이 다릅니다. 시스템별로 방식을 나눠 적용할 수 있는지가 관건입니다.
랜딩존 기반 환경
계정 구조, 네트워크, 보안 기준을 표준화한 랜딩존(Landing Zone)이 있어야 시스템이 늘어나도 같은 기준으로 관리할 수 있습니다.
DR/복구 계획
장애나 재해에 대비한 재난 복구(Disaster Recovery, DR) 환경과, 전환이 실패했을 때의 복구 계획이 함께 준비되어 있어야 합니다.
유사 규모 전환 경험
산업과 시스템 규모가 비슷한 전환 경험이 있는지 확인하면 대규모 이관에서 리스크에 어떻게 대응하는지 가늠할 수 있습니다.
LG CNS 클라우드 전환 및 구축 서비스
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기존 시스템과의 연계 관계를 분석하고, 업무 중요도와 시스템 특성에 따라 전환 방식과 순서를 설계합니다. 단계별 이관과 검증, 안정화를 통해 클라우드 기반의 안정적인 운영 환경을 구축합니다.
• 클라우드 기반 신속하고 안전한 전환 및 안정적 운영환경 구축
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퍼블릭/멀티 클라우드를 본격적으로 사용하기 전에 계정 구조, 네트워크, 보안 기준 등 공통 기반을 설계합니다. 이후 시스템이 확대되더라도 일관된 기준으로 클라우드 자원을 구성하고 관리할 수 있는 기반을 마련합니다.
• 퍼블릭/멀티 클라우드 기반 최적의 랜딩존(Landing Zone) 구축
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IT 장애와 재난/재해 발생 시 주요 시스템을 복구할 수 있도록 재난 복구(Disaster Recovery, DR) 환경과 절차를 설계하고 구축합니다.
• IT 장애 및 재난, 재해에 대비해 안정성 높은 재난 복구(Disaster Recovery, DR) 환경 구축
현행 분석부터 이관, 안정화까지 이어지는 네 단계 클라우드 전환 및 구축 절차
LG CNS는 전환 대상과 연계 관계를 분석하고 시스템별 전환 방식과 복구 계획을 수립한 뒤, 표준 클라우드 환경 구축부터 단계별 이관과 검증, 안정화까지 수행합니다.
도입 사례
• 600여 대 서버 클라우드 전환
• 100여 개 전사 시스템 클라우드 전환
연관 자료
FAQ
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A. 전환 중 중단을 완전히 없앨 수는 없지만, 사전 진단으로 시스템과 연계 관계를 파악하고 업무 영향을 고려해 단계적으로 전환하여 중단 시간을 최소화할 수 있습니다. 전환 실패나 장애에 대비한 복구 계획도 함께 수립합니다.
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A. 대상 시스템 수와 연계 복잡도, 전환 방식에 따라 달라집니다. 현행 분석을 통해 대상과 연계 관계를 확인한 뒤 전환 방식과 우선순위를 정하고 단계별 일정을 수립합니다.
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A. 소수 시스템만 제한적으로 사용하는 경우와 전사적으로 클라우드를 확대하는 경우의 필요 수준은 다를 수 있습니다. 전사 확대를 계획한다면 계정 구조, 네트워크와 보안 기준을 표준화한 랜딩존을 먼저 마련하면 이후 시스템 확대와 운영을 일관된 기준으로 관리하는 데 도움이 됩니다.
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A. 네. LG CNS는 하이브리드/멀티 클라우드 환경을 지원하며, 워크로드 특성과 기존 IT 환경을 고려해 클라우드 배치와 기반 환경을 설계합니다.
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A. 가능합니다. 전환 및 구축과 함께 Cloud DR을 적용해, IT 장애나 재난/재해 때 주요 시스템을 복구할 수 있는 환경과 절차를 설계/구축합니다.
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LG CNS에서 진행한 전환 사례 중 하나는 대한항공의 전사 시스템 전환입니다. 대한항공의 600여 대 서버와 100여 개 시스템을 클라우드로 전환했습니다.
지속 가능한 최적의 환경 구축
애플리케이션 현대화를 검토하는 기업이 마주하는 세 가지 고민
기업은 애플리케이션 현대화를 검토하면서 변경과 배포에 걸리는 시간, 레거시 유지보수 비용과 개발 인력 확보 부담, 클라우드 전환 이후에도 남는 확장성과 자동화의 제약을 함께 살펴야 합니다.
시스템 변경과 배포 및 검증에 소요 시간 과다
기능 하나를 바꾸거나 배포할 때 영향 범위가 넓고 검증에 시간이 오래 걸리면 시장과 고객 요구에 빠르게 대응하기 어렵습니다.
레거시 유지보수 비용 및 개발 인력 확보 부담
노후 기술과 복잡한 구조를 유지할수록 유지보수 비용이 커지고, 해당 기술을 이해하는 개발자를 확보하고 유지하는 부담도 커집니다.
애플리케이션 구조 전환 없이는 클라우드 전환 이후 확장 어려움
인프라는 클라우드로 옮겨도 애플리케이션 구조가 그대로라면 확장성과 자동화의 효과를 충분히 얻기 어렵습니다.
애플리케이션 현대화 전 먼저 확인해야 할 다섯 가지 고려사항
기업은 애플리케이션 현대화에 앞서 대상 선정 방법과 전환 방식, 수행사의 클라우드 네이티브 경험, 자사 개발 조직의 역량 내재화 방안, 기존 시스템과의 병행 운영 계획을 확인해야 합니다.
현대화 대상 선정 방법
모든 시스템을 한 번에 현대화하기보다 비즈니스 가치와 기술 상태를 진단해 효과가 큰 대상을 우선 선정할 수 있는 방법론이 있는지 확인해야 합니다.
전환 방식의 선택지
재구축, 리팩토링 등 시스템 특성에 맞는 여러 전환 방식을 비교하고 적합한 대안을 제시할 수 있는지 검토해야 합니다.
클라우드 네이티브 수행 경험
MSA, DevOps, 자동화 등 클라우드 네이티브 환경에서 실제 개발과 전환을 수행한 경험이 있는지 확인해야 합니다.
고객 조직의 역량 내재화
프로젝트 수행에 그치지 않고 고객 개발 조직이 현대화 방식을 학습하고 이후 직접 적용할 수 있도록 교육과 실습을 지원하는지 확인해야 합니다.
기존 시스템과의 병행 운영 계획
현대화 과정에서 기존 시스템을 유지하며 단계적으로 전환할 수 있도록, 병행 운영 방식과 전환 완료 기준을 함께 정할 수 있어야 합니다.
LG CNS 애플리케이션 현대화 서비스
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레거시 애플리케이션의 구조와 개발·운영 방식을 클라우드 환경에 맞게 개선합니다. 비즈니스 중요도를 기준으로 개발 계획을 세우고 MSA 적용 대상과 접근 전략을 검토해 단계적으로 현대화를 수행합니다.
• 비즈니스 환경 변화에 탄력적으로 대응하기 위한 아키텍처로 변화
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시스템 현대화 필요성과 비즈니스 가치를 진단해 대상과 우선순위를 정합니다. 신규 서비스 설계와 도입 효과 검증을 포함해 현대화 방향과 적합한 대안을 검토합니다.
• 시스템 현대화 및 AM 역량 내재화, 신규 서비스 설계부터 도입 효과 검증까지 최적의 대안 제시
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애플리케이션 현대화에 필요한 핵심 요소를 학습하고 프로젝트 실습을 통해 고객 개발 조직이 현대화 방법을 직접 적용할 수 있도록 지원합니다.
• AM 필수 요소 학습 및 프로젝트 실습
진단부터 현대화 수행·역량 내재화까지 이어지는 세 단계 애플리케이션 현대화 절차
LG CNS는 애플리케이션을 진단해 현대화 대상과 우선순위를 정하고, 아키텍처 설계와 전환을 수행한 뒤 학습과 실습을 통해 고객 개발 조직의 역량 내재화를 지원합니다.
연관 자료
FAQ
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A. 클라우드 전환은 시스템이 실행되는 인프라 환경을 클라우드로 옮기는 작업이고, 애플리케이션 현대화는 시스템 자체의 구조와 개발·운영 방식을 클라우드 환경에 맞게 개선하는 작업입니다. 인프라만 이전하고 애플리케이션 구조를 그대로 유지하면 클라우드의 확장성과 배포 유연성을 충분히 활용하기 어려울 수 있습니다.
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A. 아닙니다. 시스템별 비즈니스 가치와 기술 상태를 진단해 현대화 효과가 큰 대상을 우선 선정하는 방식으로 추진할 수 있습니다. AM Discovery를 통해 대상과 우선순위, 적합한 전환 대안을 검토합니다.
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A. 기존 시스템을 운영하면서 단계적으로 현대화하는 병행 운영 방식을 검토할 수 있습니다. 대상 시스템의 구조와 연계 관계를 확인한 뒤 전환 범위와 순서를 정하고, 전환이 완료될 때까지 기존 서비스의 운영을 고려해 계획을 수립합니다.
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A. 모든 시스템에 일괄적으로 MSA를 적용할 필요는 없습니다. 애플리케이션의 비즈니스 중요도와 변경 빈도, 기술 구조를 진단해 MSA 적용이 효과적인 대상을 선별하고 적합한 현대화 방식을 선택하는 것이 중요합니다.
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A. 네. AM Incubation Camp를 통해 애플리케이션 현대화의 필수 요소를 학습하고 프로젝트 실습을 진행할 수 있습니다. 이를 통해 고객 개발 조직이 현대화 방법을 이해하고 이후 프로젝트에 적용할 수 있도록 역량 내재화를 지원합니다.
기술을 활용한 더 효과적인 서비스
클라우드 AI/Data 도입을 검토하는 기업이 마주하는 세 가지 고민
기업은 클라우드 AI/Data 도입을 검토하면서 효과적인 생성형 AI 적용 영역을 찾고, 분산된 데이터를 연결하며, PoC 이후 실제 운영과 확산으로 이어갈 방안을 마련해야 합니다.
생성형 AI 적용 업무와 기대 효과의 불확실성
경영진의 AI 도입 요구는 커지고 있지만, 어떤 업무부터 적용해야 실질적인 효과를 얻을 수 있을지 확신할 수 없습니다.
흩어진 데이터로 AI 활용 기반을 만들기 어려움
데이터가 여러 시스템에 분산되어 있거나 플랫폼이 노후화되어 있으면 AI 학습과 활용에 필요한 데이터를 안정적으로 연결하기 어렵습니다.
PoC 이후 실제 운영 확산 방법이 막막함
PoC에서 가능성을 확인해도 운영 환경에 연결하고 적용 범위를 넓히는 과정이 별도로 남습니다. 파일럿부터 플랫폼 구축과 운영 확산까지 이어지는 계획이 필요합니다.
클라우드 AI/Data 도입 전 먼저 확인해야 할 네 가지 고려사항
CSP별 AI 플랫폼 설계·구축 경험
Vertex AI, Azure ML, SageMaker 등 글로벌 CSP별 AI 플랫폼의 설계·구축 경험과 고객 환경에 적합한 플랫폼을 비교/선정할 수 있는 역량을 확인해야 합니다.
데이터와 AI 플랫폼 통합 설계
데이터 정비와 AI 도입을 따로 추진하기보다 대용량 데이터 활용 기반과 AI 플랫폼을 하나의 구조로 연결해 설계할 수 있는지 검토해야 합니다.
도입 전 효과 검증 프로그램
본격적인 플랫폼 투자 전에 워크숍, PoC, 프로토타이핑을 통해 적용 영역과 기대 효과를 확인할 수 있는 프로그램이 있는지 살펴봐야 합니다.
파일럿에서 운영 확산까지의 연계
파일럿으로 끝나지 않고 검증된 Use Case를 실제 운영 환경에 연결하고 적용 범위를 확대할 수 있도록 구축·운영까지 지원하는지 확인해야 합니다.
LG CNS 클라우드 AI/Data 서비스
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글로벌 클라우드 서비스 제공업체(CSP)의 플랫폼을 고객의 비즈니스와 IT 환경에 맞게 설계하고 구축합니다. 기업이 기존 클라우드 환경을 활용해 생성형 AI 서비스를 도입할 수 있도록 플랫폼 구성과 구축을 지원합니다.
• CSP 플랫폼을 활용한 생성형 AI 서비스 설계 및 구축
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다양한 인공지능(AI)과 기계학습(ML) 도구를 연결하고 활용할 수 있는 플랫폼을 구축/운영합니다. 또한 기업이 대용량 데이터를 체계적으로 활용할 수 있도록 데이터 플랫폼을 설계하고 구축하며, 운영까지 지원합니다.
• AI/Data 전문 플랫폼 도입, 설계 및 구축
• 대용량 데이터 활용 기반 플랫폼 구축 및 운영
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생성형 AI 도입을 검토하는 기업을 대상으로 워크숍과 프로토타이핑을 진행합니다. 고객이 생성형 AI를 적용할 수 있는 업무 영역을 탐색하고, 본격적인 도입에 앞서 적용 가능성과 기대 효과를 검증할 수 있도록 지원합니다.
• 생성형 AI 적용 영역 발굴 및 도입 효과 검증
• 워크숍·프로토타이핑 기반 체험과 검증
적용 영역 검증부터 플랫폼 구축, 운영까지 이어지는 클라우드 AI/Data 추진의 세 단계 절차
연관 자료
FAQ
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A. 적용 영역 선정과 데이터 준비 상태 점검이 우선입니다. Gen AI Studio의 워크숍과 프로토타이핑을 통해 효과가 큰 영역을 먼저 검증한 뒤 플랫폼 구축 범위를 정하면 본격 투자 전 시행착오를 줄일 수 있습니다.
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A. 도입은 가능하지만 데이터가 흩어져 있거나 활용 기반이 정비되지 않으면 AI의 효과가 제한될 수 있습니다. 데이터 플랫폼 구축과 AI 도입을 하나의 로드맵에서 함께 검토하는 것이 중요합니다.
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A. 기존 클라우드 환경과 워크로드, 데이터 구조에 따라 적합한 플랫폼이 달라집니다. LG CNS는 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 등 글로벌 CSP 환경을 바탕으로 고객 조건에 맞는 AI 플랫폼 구성을 비교·설계할 수 있습니다.
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A. 네. Gen AI Studio의 워크숍과 프로토타이핑 프로그램을 통해 적용 후보 영역을 발굴하고 실제 업무에 적용 가능한지 검증할 수 있습니다. 검증 결과를 바탕으로 이후 플랫폼 구축과 확산 범위를 정할 수 있습니다.
고객 특화 운영 서비스
클라우드 운영 단계에서 고객이 자주 겪는 두 가지 고민
클라우드 비용에 대한 파악 문제
클라우드 운영 단계에서 비용이 급증하면 어떤 사용과 자원에서 비용이 늘어나는지 파악하기 어렵습니다.
운영 인력만으로는 해결되지 않는 보안 관리
클라우드 운영과 함께 보안 점검 요구가 늘어나면 기존 운영 인력만으로는 운영과 보안을 함께 관리하기 어렵습니다.
라우드 운영 파트너 선택 시 먼저 확인해야 할 다섯 가지 고려 사항
운영 지원 범위
인프라 운영에 한정되는지, 애플리케이션과 보안까지 지원하는지 확인합니다.
비용 최적화 지원 방식
리포트 제공에 그치는지, 실제 최적화 실행까지 지원하는지 확인합니다.
장애 대응 체계와 대응 시간
장애 발생 시 대응 체계와 대응 시간을 확인합니다.
멀티 클라우드 통합 운영 가능 여부
여러 클라우드 환경을 통합 운영할 수 있는지 확인합니다.
아키텍처 진단/개선 제공 여부
운영 중인 클라우드 아키텍처의 진단과 개선을 지원하는지 확인합니다.
LG CNS 클라우드 운영 및 관리 서비스
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변화에 맞춘 최신화와 최적화를 수행하며 애플리케이션 관리, 보안 솔루션 관리와 클라우드 운영을 통합 제공합니다.
• 애플리케이션 관리 및 보안 솔루션 관리, 운영까지 통합 제공
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고객 맞춤형 비용 모니터링 정보를 제공하고, 전문가와 플랫폼을 기반으로 비용 최적화 실행을 지원합니다.
• 맞춤형 비용 모니터링 정보 제공 및 전문가·플랫폼 기반 비용 최적화 활동 지원
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클라우드 보안 솔루션과 장비를 운영하고 지속적인 모니터링을 통해 위험을 사전에 분석합니다.
• 클라우드 보안 솔루션 및 장비 운영, 지속적인 모니터링을 통한 위험 사전 분석
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전문가 진단을 기반으로 안전하고 효율적인 클라우드 아키텍처 개선을 지원합니다.
• 정확한 진단을 통한 안전하고 효율적인 클라우드 아키텍처 개선 및 운영 통합 서비스 제공
글로벌 테크 기업과 협력
LG CNS는 국내에서 유일하게 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 등 글로벌 3대 클라우드 서비스 제공업체(Cloud Service Provider, CSP)의 최고 등급 파트너십을 모두 보유하고 있습니다. 각 CSP를 비롯한 글로벌 테크 기업과 클라우드, AI, 보안 등 다양한 영역에서 협력합니다.
연관 자료
FAQ
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A. LG CNS FinOps Clinic은 고객 맞춤형 비용 모니터링 정보를 제공하고 전문가·플랫폼 기반의 비용 최적화 실행을 지원합니다. 구체적인 절감 방안은 고객 환경 분석 결과에 따라 달라집니다.
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A. 인프라뿐 아니라 애플리케이션 관리와 보안 솔루션 운영까지 통합 제공합니다. 범위는 고객 환경에 맞춰 조정할 수 있습니다.
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A. 네, 가능합니다. 현행 진단을 통해 구성 상태를 확인한 뒤 운영 체계를 수립합니다.
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A. LG CNS는 하이브리드·멀티 클라우드 기반 운영 관리 체계를 제공합니다. 실제 통합 운영 범위는 고객이 사용하는 CSP와 시스템 구성을 확인해 정합니다.