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LG CNS 금융 서비스는 은행, 카드, 보험, 증권 등 금융산업 전반을 대상으로 핵심 업무 시스템의 구축과 고도화, 디지털 금융 서비스 개발, AI(Artificial Intelligence, AI)와 데이터 기반 금융 혁신을 지원합니다. 

 

금융 업무에 대한 전문성과 IT 구축 역량을 바탕으로 안정적인 시스템 운영 환경을 확보하고, 변화하는 고객 경험과 시장 요구에 대응하는 금융 AI 전환(AI Transformation, AX) 추진합니다. 

 

최근 금융산업은 디지털 뱅킹의 일상화, 핀테크와 빅테크의 금융시장 진입, 생성형 AI의 확산, 프라이빗 금융 수요 증가 등 빠른 구조적 변화를 맞이하고 있습니다. 디지털 뱅킹은 인터넷과 모바일 기술의 발전으로 고객이 은행 지점을 방문하지 않고도 대부분의 금융 거래를 처리할 수 있는 환경을 만들었습니다. 핀테크 기업은 결제, 대출, 투자, 보험 등 다양한 분야에서 새로운 서비스를 제공하며 기존 금융기관과의 경쟁을 심화시키고 있습니다.  

 

금융 산업의 빠른 변화로 고객은 시간과 장소의 제약 없이 금융 업무를 처리하는 것을 넘어, 자신의 상황과 금융 행동을 이해한 맞춤형 상품과 서비스를 기대하고 있습니다. 금융기관은 고객의 기대에 부흥하기 위해 기존 시스템의 안정성을 유지하면서도 업무 전반을 지능화하고, 데이터 기반 의사결정과 고객 맞춤형 서비스를 강화해야 합니다. 

 

또한 환경, 사회, 지배구조(Environmental, Social and Governance, ESG)를 고려한 투자가 확대되면서 투자자들은 지속 가능한 경영을 실천하는 기업에 더 많은 관심을 보이고 있습니다. 생성형 AI와 머신러닝(Machine Learning, ML) 기술은 상담, 심사, 상품 추천, 이상거래 탐지, 리스크 관리 등 다양한 금융 업무의 효율성을 높이고 고객 맞춤형 서비스를 제공하는 데 활용되고 있습니다. 특히 AI 기반으로 고객 특성에 맞는 금융 상품과 서비스를 추천하는 것이 중요해지고 있습니다.  

 

LG CNS는 이러한 금융산업의 변화에 대응하여 AI, 데이터, 클라우드 기술을 결합한 금융 AX를 구현합니다. 업무 프로세스의 지능화와 자동화, 데이터 기반 상품/서비스 혁신, 초개인화 고객 경험 구현, 금융 리스크 및 컴플라이언스 고도화를 통해 금융기관이 새로운 비즈니스 기회를 발굴하고 지속 가능한 경쟁력을 확보할 수 있도록 지원합니다.

금융 IT 1등 사업자, 비즈니스 성공 파트너

카드 비즈니스 변화

최근 카드 사업 트렌드는 디지털 전환과 맞물려 빠르게 변화하고 있습니다. 비대면 결제 수단의 증가와 함께 모바일 결제 서비스가 급성장하고 있으며, 특히 핀테크 기업들의 활약이 두드러집니다. 이러한 변화는 소비자들이 스마트폰을 통해 간편하게 결제할 수 있는 환경을 조성하고 있으며, QR코드 결제, 근거리 무선 통신(NFC) 결제 등 다양한 방식이 도입되고 있습니다.


또한, 고객 맞춤형 서비스 제공을 위해 빅데이터와 AI를 활용한 분석이 활발히 이루어지고 있습니다. 카드사들은 고객의 소비 패턴을 분석하여 맞춤형 혜택과 서비스를 제공함으로써 고객 만족도를 높이고 있습니다. 이와 함께, 블록체인 기술을 활용한 보안 강화와 신뢰성 확보도 주요 트렌드 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 그리고, 카드사들은 다양한 제휴를 통해 고객에게 더 많은 혜택을 제공하고 있습니다. 이러한 변화의 트렌드는 앞으로도 계속해서 발전해 나갈 것으로 예상됩니다. 

시장 변화에 대응하는 방안

LG CNS는 디지털 전환 가속화, 빅데이터와 AI 활용, 보안 강화, ESG 경영 지원, 고객 경험 개선, 제휴 및 협력 강화 등의 전략을 채택하고, 시장의 변화에 대응하고 있습니다.
디지털 결제 수단의 증가에 맞춰 모바일 결제, QR코드 결제, NFC 결제 등 다양한 방식을 지원하는 시스템을 구축하고, 고객의 소비 패턴을 분석하여 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 빅데이터와 AI 기술을 적극 활용하고 있습니다. 다양한 파트너와의 제휴를 통해 고객에게 더 많은 혜택을 제공할 수 있는 유연한 IT 시스템을 고도화하고 있습니다.
이러한 전략을 통해 LG CNS는 빠르게 변화하는 카드 비즈니스 환경에 효과적으로 대응 중입니다.

LG CNS가 제공하는 Card Management System, CardPerfect

Best Practice 기반의 비즈니스 개발 플랫폼인 LG CNS CardPerfect는 Business Solution, Framework, Development Tool을 통합한
All-in-One 솔루션입니다.

LG CNS CardPerfect는 신용카드 全 업무 영역의 기능을 제공합니다. 모델 기반 솔루션으로 확장이 쉽고 개발 효율성이 뛰어난 아키텍처로 구성되어 있습니다. 또한 금융 특화 UI 솔루션 및 카드 업무에 특화된 FEP 솔루션과 연동하도록 구성되었습니다.

은행 핵심 업무 시스템 구축부터 글로벌 확장까지

LG CNS의 은행 시스템 구축 및 고도화 서비스

LG CNS의 은행 시스템 구축은 은행의 핵심 업무를 처리하는 코어 뱅킹(계정계)을 중심으로 은행 IT 시스템을 신규 구축하거나 고도화하는 서비스입니다. 분석, 설계, 개발, 테스트, 이행과 안정화까지 구축 전 과정을 수행하며, 복잡한 은행 업무 시스템을 안정적으로 전환할 수 있도록 지원합니다. LG CNS는 국내외 은행 시스템 구축 경험과 전문 인력을 활용해 은행의 업무 구조와 기술 환경에 맞는 구축 방안을 수립합니다. 글로벌 차세대 시스템 구축과 은행 업무에 맞춘 AI 및 디지털 서비스 적용도 지원합니다. 

은행 비즈니스 변화와 IT 혁신

IT는 은행이 경쟁력을 유지하고 고객 경험을 개선하는 핵심 동력으로 자리 잡고 있습니다. 은행 업무는 디지털 전환, 사이버 보안 강화, 오픈 뱅킹 도입, 클라우드 활용, 데이터 분석 등 IT 기술을 통해 빠르게 변화하고 있습니다. 또한 국내 은행의 글로벌 사업이 확대되면서 해외 시장에 맞는 IT 시스템 구축과 안정적인 운영의 중요성도 커지고 있습니다. 은행 IT 기술에서는 모바일 뱅킹과 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 활용한 개인화 서비스가 확대되고 있습니다. 은행은 디지털 기술을 활용해 고객이 더욱 편리하게 금융 서비스를 이용할 수 있는 환경을 마련하고 있으며, 은행 고객에게 더 좋은 경험을 제공하는 것이 핵심 경쟁력 중 하나가 되었습니다.

글로벌 사업 확대

국내 은행들이 베트남, 인도네시아 등 동남아 지역을 비롯해 일본, 미국, 인도, 동유럽 등 다양한 글로벌 국가로 사업을 확대하고 있습니다. 이에 따라 각 국가에 맞는 은행 업무 시스템, 글로벌 결제 시스템, 고객 맞춤형 IT 서비스가 필요해지고 있습니다. 은행은 빠른 IT 시스템 구축과 안정적인 운영 및 개선을 통해 글로벌 시장에서 경쟁력을 높이고 새로운 기회를 창출할 수 있습니다.

은행 차세대 시스템 구축을 검토하는 기업의 두 가지 고민
차세대 시스템 구축을 검토하는 은행들은 서비스 연속성을 유지하면서 복잡한 계정계 시스템을 안정적으로 전환하고 고도화해야 하는 과제에 직면하고 있습니다.
  • 복잡한 계정계 시스템의 안정적 전환에 대한 우려
    장기간 운영된 은행 계정계는 여러 업무 및 시스템과 복잡하게 연결되어 있습니다. 차세대 시스템 구축 과정에서 기존 금융 서비스의 연속성을 유지하면서 시스템을 안정적으로 전환할 수 있을지 우려가 큽니다.
  • 노후 계정계의 복잡성과 고도화 방향 결정의 어려움
    오랜 기간 기능과 업무가 누적되면서 계정계 시스템의 구조가 복잡해지고 유지보수 부담도 커지고 있습니다. 기존 업무를 유지하면서 어떤 기능과 구조부터 개선해야 할지 판단하기 어렵습니다.
은행 시스템 구축 업체 선정 시 네 가지 고려 사항
  • 예산과 구축 범위
    계정계와 연계 시스템의 구축 범위를 명확히 하고, 개발부터 테스트와 이행까지 필요한 예산을 함께 검토해야 합니다.
  • 은행 시스템 구축 경험
    유사한 규모와 복잡도를 가진 은행 차세대 시스템 및 코어뱅킹 구축 프로젝트를 수행한 경험이 있는지 점검해야 합니다.
  • 은행 업무와 시스템 설계 역량
    은행의 핵심 업무와 기존 시스템 구조를 이해하고, 업무 요구사항에 맞는 목표 아키텍처를 설계할 역량이 있는지 검증해야 합니다.
  • 이슈 및 리스크 관리 체계
    장기간의 구축 프로젝트에서 단계별 이슈를 관리하고, 시스템 이행 과정의 위험에 대응할 수 있는 체계가 있는지 확인해야 합니다.

LG CNS 은행 서비스가 다른 이유
은행 맞춤 신기술 적용과 글로벌 시스템 구축 경험

은행 맞춤 IT 신기술 적용

은행 맞춤 IT 신기술 적용

LG CNS는 AI 코딩을 활용한 차세대 시스템 구축, AI 금융상품 추천, 대규모 언어모델(LLM) 기반 은행 고객상담 특화 AI 챗봇, 모바일 뱅킹과 마이데이터 시스템 구축을 지원합니다. 은행 업무 프로세스 개선과 신규 디지털 서비스 도입에 필요한 기술을 고객 환경에 맞게 적용합니다.

 

  • AI 코딩, 금융상품 추천, LLM 상담 챗봇, 모바일 뱅킹, 마이데이터 시스템 구축
글로벌 시스템 구축 경험

글로벌 시스템 구축 경험

LG CNS는 국내 은행의 해외 사업을 지원하며 A은행의 글로벌 차세대 시스템과 B은행의 동남아 지역 법인 IT 시스템을 구축했습니다. 싱가포르 은행의 정보시스템 구축도 수행해 국내 은행의 해외 진출뿐 아니라 해외 은행 프로젝트 경험도 보유하고 있습니다.

 

  • A은행 글로벌 차세대 시스템 구축
  • B은행 동남아 법인, 싱가포르 은행 정보시스템 구축

LG CNS 은행 시스템 구축 서비스
국내외 은행 적용 경험으로 검증된 Banking Solution

LG CNS의 Banking Solution은 은행 핵심 업무인 코어뱅킹(계정계)을 중심으로 은행 IT 시스템을 구축하고 고도화하는 뱅킹 솔루션입니다. C뱅크, D뱅크 등 국내 다수 은행과 해외 E뱅크에 적용해 시스템을 구축한 경험을 보유하고 있습니다.

 

LG CNS는 축적된 구축 노하우를 활용해 프로젝트 위험은 최소화하고 생산성과 산출물 품질을 높이는 방향으로 은행 시스템 구축을 수행합니다.

Banking Solution

은행 핵심 업무를 처리하는 코어뱅킹(계정계)을 중심으로 IT 시스템을 구축하고 고도화합니다. 업무와 시스템을 분석해 목표 구조를 설계하고 개발, 테스트, 이행과 안정화까지 수행합니다.

 

  • 은행 계정계 및 은행 IT 시스템 신규 구축과 고도화
  • 분석, 설계, 개발, 테스트, 이행과 안정화 수행
분석부터 테스트, 안정화까지 다섯 단계 은행 시스템 구축 절차
  • 1. 분석
    현행 은행 업무와 시스템 구조 파악
    은행의 핵심 업무와 현행 시스템, 연계 관계 및 구축 요구사항을 분석합니다.
  • 2. 설계
    목표 업무와 시스템 구조 구체화
    은행 업무 요구사항과 시스템 구축 범위를 바탕으로 목표 시스템 구조와 구현 방안을 설계합니다.
  • 3. 개발
    차세대 은행 시스템 구현
    설계 내용을 바탕으로 계정계와 관련 IT 시스템을 개발합니다.
  • 4. 테스트
    기능 및 업무 연계 검증
    구축한 시스템의 기능과 업무 처리, 시스템 간 연계를 검증합니다.
  • 5. 이행 및 안정화
    신규 시스템 전환과 운영 안정화
    시스템 전환과 초기 안정화 작업을 수행합니다.

FAQ

  • A. LG CNS는 은행 계정계 중심으로 은행 IT 시스템의 분석, 설계, 개발, 테스트, 이행과 안정화까지 수행합니다.

  • A. LG CNS의 은행 시스템 구축에 소요되는 일반적인 기간은 약 20~24개월입니다. 실제 기간은 시스템 범위와 업무 복잡도에 따라 달라집니다.

  • A. 네. LG CNS는 장기간 운영된 은행 계정계의 복잡성과 비대화를 고려해 업무 및 시스템 구조를 분석하고 고도화 방안을 검토합니다.

  • A. LG CNS는 국내 은행의 글로벌 차세대 시스템, 동남아 법인 IT 시스템과 해외 은행 정보시스템 구축 경험을 보유하고 있습니다.

  • A. 고객은 은행 시스템 구축업체 선정 시, 구축 범위와 예산, 은행 시스템 구축 경험, 기술 역량, 이슈와 리스크 관리 체계를 확인하는 것이 중요합니다.

  • A. 네, LG CNS는 국내외 은행의 디지털 전환 수행 경험을 보유하고 있습니다. 차세대 시스템, 모바일 뱅킹, 마이데이터, AI 고객상담 서비스 등 다양한 금융 IT 시스템 구축을 지원하며 금융기관의 디지털 혁신을 돕고 있습니다.

  • A. LG CNS는 국내 은행뿐 아니라 해외 은행을 대상으로 차세대 시스템을 구축했으며, 동남아 지역 금융 법인과 싱가포르 은행의 정보시스템 구축 경험을 보유하고 있습니다.

보험 업무 시스템 구축부터 AI 적용까지

LG CNS의 보험 시스템 구축 및 고도화 서비스

LG CNS의 보험 시스템 구축/고도화는 생명보험사와 손해보험사의 상품, 계약, 수납과 지급, 보상, 회계 등 핵심 업무를 고객의 업무 방식과 시스템 환경에 맞게 설계하고 구현하는 서비스입니다. 기존 시스템의 현대화와 차세대 구축을 지원하며, AI와 데이터, 클라우드 기술을 연계해 변화하는 상품과 고객, 규제 요구에 대응할 수 있는 기반을 마련합니다. 

 

LG CNS는 보험 업무 분석부터 아키텍처 설계, 구축과 테스트, 데이터 이행, 오픈과 안정화까지 수행합니다. 생명보험 핵심 업무를 지원하는 InsuTower 와 보험사의 AI 적용 경험을 활용해 고객 환경에 맞는 구축 범위와 전환 방식을 검토합니다. 

보험 비즈니스 변화 대응 지원

최근 보험 비즈니스는 디지털 전환과 맞물려 빠르게 변화하고 있습니다. 보험사들은 디지털 기술을 활용해 고객 중심의 맞춤형 서비스를 강화하고 운영 효율성을 높이고 있습니다. 온라인 플랫폼과 모바일 앱을 통한 보험상품 판매가 확대되고 있으며, 고객 서비스와 보험금 청구 및 처리 등 다양한 업무에도 자동화가 적용되고 있습니다.

 

또한 고객 맞춤형 서비스 제공과 효율적인 리스크 관리를 위해 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 활용한 분석이 활발해지고 있습니다. 보험사들은 고객의 요구와 기대에 맞춘 상품과 서비스를 제공하고, 보험사기 탐지와 리스크 평가를 더욱 정교하게 수행하고 있습니다. 이를 바탕으로 고객별 맞춤형 혜택과 서비스를 제공해 고객 만족도를 높이는 것이 중요해지고 있습니다.

 

시장 변화에 대한 대응 방안으로 LG CNS는 디지털 전환 가속화, 고객 중심 전략 강화, AI 활용, 인슈어테크와의 협력, ESG 경영 지원, 리스크 관리 및 상품 혁신, 규제 변화 대응 등을 추진하고 있습니다. LG CNS는 보험산업의 변화에 맞춰 업무 시스템과 디지털 서비스의 구축 및 고도화를 지원합니다.

 

특히 LG CNS는 AI를 활용한 인수심사, 보험사기 탐지, 스마트 청약 자동 생성 등 보험 업무에 신기술을 적용할 수 있는 시스템을 구축합니다. 또한 고객의 다양한 데이터를 분석해 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 AI 전환(AI Transformation, AX) 기술을 활용하며, 빠르게 변화하는 보험 비즈니스 환경에 대응할 수 있도록 지원하고 있습니다.

보험 시스템 현대화를 검토하는 기업이 마주하는 주요 고민 두 가지
보험 시스템 현대화를 검토하는 기업들은 복잡하게 연결된 업무 구조를 개선하고, 상품, 제도, 채널 변화에 보다 신속하게 대응해야 하는 과제에 직면하고 있습니다.
  • 복잡하게 연결된 보험 업무 구조
    가입설계, 청약, 상품·룰, 계약, 기간계 시스템이 복잡하게 연계되어 있어 업무 변경 시 다수 시스템의 수정과 검증이 필요합니다. 이로 인해 상품 출시, 제도 대응, 시스템 개선에 많은 시간과 비용이 소요됩니다.
  • 변화에 대한 신속한 대응 한계
    신규 상품, 채널 확대, 규제 변화에 맞춰 업무를 빠르게 변경해야 하지만 시스템 구조가 복잡하고 수작업 의존도가 높아 대응 속도와 운영 효율 개선에 한계가 있습니다.
보험 시스템 구축/고도화 업체 선정 시 확인해야 할 다섯 가지 고려사항
  • 보험 업무 지원 범위
    상품, 계약, 수납/지급, 보상, 회계, 영업관리 등 필요한 업무 영역을 지원하는지 확인해야 합니다.
  • 생명/손해보험 업무 적합성
    생명보험과 손해보험의 업무 차이 및 고객사별 업무 규칙을 반영할 수 있는지 검토해야 합니다.
  • 데이터 이행과 시스템 연계
    기존 데이터 이행, 대외/내부 시스템 연계, 통합 테스트와 전환/안정화 계획이 구체적인지 점검해야 합니다.
  • 목표 기술 구조와 운영 대응
    목표 아키텍처와 보안/규제 대응, 운영 인수 및 변경 관리 방안이 명확한지 살펴봐야 합니다.
  • 전문 인력과 수행 관리 체계
    유사 보험 프로젝트 경험과 전문 인력, 품질/일정/리스크 관리 체계를 평가해야 합니다.

LG CNS 보험 서비스가 다른 이유
보험 업무 전문성과 전 과정 이행, AI 적용 경험

보험 업무와 IT를 함께 설계

가입설계, 청약, 상품·룰, 계약, 수납·지급, 회계까지 연결된 보험 업무 전반을 이해하고 설계합니다. 개별 시스템이 아닌 업무 흐름 전체 관점에서 분석하여 복잡한 연계 구조와 변경 영향을 고려한 구축 방향을 제시합니다.

생명/손해보험 특성 반영

생명보험과 손해보험의 공통 업무 기반을 활용하면서도 보험종목별 업무 흐름과 고객사 규칙을 구분해 적용합니다.

분석부터 오픈까지 전 과정 이행 관리

요구사항 분석과 설계, 구축, 데이터 이행, 통합 테스트, 전환과 초기 안정화까지 이어서 관리합니다.

보험 AI/데이터 적용 경험

LG CNS는 A보험사의 자동차보험 인수심사에 머신러닝 기반 사고 예측 모델과 AI 분석을 적용해 심사 판단과 업무 효율 개선을 지원했습니다.

LG CNS 보험 솔루션

보험 핵심 업무를 지원하는 InsuTower

LG CNS는 보험사의 상품, 계약, 청구 수납, 지급, 영업관리와 고객정보 관리 등 핵심 업무를 구축하고 고도화합니다. 기존 시스템과의 연계 및 데이터 이행을 고려해 업무 범위를 설계하며, 생명보험 영역에서는 InsuTower를 활용할 수 있습니다.

InsuTower는 가입부터 유지, 지급 및 회계 연계까지 보험서비스 전반 업무를 탑재한 실행 솔루션입니다. 모델 기반 솔루션으로 확장이 쉽고 개발 효율성이 뛰어난 Architecture로 구성되어 있으며, 신계약/계약 변경/청구 수납/영업 관리/고객정보 통합 관리 등 보험 Core 영역을 맞춤형 커스터마이징을 통해 비즈니스 변화에 유연하고 신속한 대응이 가능합니다.

진단부터 설계, 구축/검증과 안정화까지 이어지는 네 단계 보험 시스템 구축 절차
  • 1. 현행 진단/요건 정의
    업무/시스템/데이터 및 개선 요구 분석
    보험 업무, 현행 시스템과 데이터, 연계 관계, 개선 요구사항을 분석해 구축 범위를 구체화합니다.

    • 주요 산출물: 요구사항정의서
  • 2. 설계
    목표 아키텍처와 상세 설계 수립
    보험 업무와 애플리케이션, 데이터 구조를 설계하고 시스템 연계와 이행 계획을 구체화합니다.

    • 주요 산출물: 목표 아키텍처, 상세 설계서
  • 3. 구축/테스트
    기능 구현과 연계/데이터 이행 검증
    필요 기능을 개발/설정하고 인터페이스 및 데이터 이행을 수행합니다. 통합 테스트와 사용자 테스트로 업무 적합성을 검증합니다.

    • 주요 산출물: 구축 시스템, 테스트 결과
  • 4. 전환/오픈/안정화
    전환 리허설과 초기 운영 지원
    전환 리허설을 거쳐 신규 시스템을 오픈하고 초기 운영 안정화를 지원합니다. 기간은 업무 범위, 연계 수, 데이터 품질과 전환 조건에 따라 달라집니다.

도입 사례

회사명없음 logo 회사명없음 logo
A 보험
자동차보험 신규 계약 심사에 사고 발생 가능성 예측 머신러닝 모델을 적용하여 인수심사 지원 및 반복 수동 심사 부담 완화, 업무 효율성과 고객 경험 개선 지원
회사명없음 logo 회사명없음 logo
B 보험
상품개발, 보험계약 등 핵심 업무 영역에 AI 및 클라우드 기술을 적용한 차세대 시스템 구축을 통해 업무 시스템 개편과 생성형 AI 플랫폼, 멀티 하이브리드 클라우드 환경 구현 추진

FAQ

  • A. 네. LG CNS는 생명보험 핵심 업무 시스템을 구축하고 고도화합니다. InsuTower는 신계약, 계약 변경, 청구 수납, 지급, 영업관리와 회계 연계 등을 지원하며, 실제 적용 범위는 고객 환경을 진단하여 이에 따라 정합니다.

  • A. 네. LG CNS는 손해보험사의 상품, 계약, 보상과 지급 등 핵심 업무를 분석해 시스템 구축과 고도화를 지원합니다. 손해보험 업무의 적용 범위와 기술 구성은 현행 시스템과 요구사항을 진단해 정합니다.

  • A. LG CNS의 보험 차세대 구축 기간은 대상 업무 범위, 연계 시스템 수, 데이터 규모와 품질, 병행 운영 및 전환 조건에 따라 달라집니다. 현행 진단과 범위 합의 후 추진 일정을 수립합니다.

  • A. LG CNS의 보험 시스템 구축 서비스는 상품, 계약, 수납과 지급, 보상, 회계 및 영업관리 등 필요한 업무 범위를 정하고, 채널/외부 시스템 연계와 데이터 이행 범위를 함께 확정합니다.

  • A. 네. LG CNS는 A 보험사 자동차보험 신규 계약 인수심사에 머신러닝 기반 사고 예측 모델을 적용해, 자동 심사에서 제외된 계약 중 단순 반복 작업과 알고리즘으로 처리할 수 있는 심사 업무를 AI가 수행하도록 했습니다. 이를 통해 심사 담당자의 업무 시간을 줄이고 고객의 심사 대기시간을 단축했습니다.

  • A. LG CNS의 보험 시스템 구축 방식은 공통 보험 업무를 고려하면서 생명보험과 손해보험의 상품 구조, 업무 흐름 및 고객사별 규칙을 구분해 설계합니다. 현행 업무와 시스템을 진단해 적용 범위와 이행 방식을 정합니다.

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