클라우드인프라 아키텍처와 애플리케이션 아키텍처, 두 조직으로 구성된 LG CNS 아키텍처는 총 430여 명의 전문가가 함께하고 있어요. 인프라부터 애플리케이션까지 아키텍처 전 영역을 아우르며, 대규모 프로젝트에서 기술의 중심축을 담당하고 있습니다.

아키텍처 직무는 안정성·편의성·효율성을 고려해 최적의 IT 시스템 구조를 설계하고, 프로젝트 전 과정에서 기술을 이끄는 역할이에요. 시스템 성능·장애 문제를 해결하고 대형 시스템 컨설팅까지 폭넓게 담당하는, IT 직무 중 Top-Tier라 할 수 있습니다.

아키텍처는 설계 대상에 따라 클라우드인프라 아키텍처와 애플리케이션 아키텍처로 구분돼요. 클라우드인프라 아키텍처는 Cloud·On-Premise 환경에서 네트워크, 보안, 서버, 데이터 스토어 등 시스템의 기반 구조를 설계하고, 애플리케이션 아키텍처는 비즈니스 요구사항을 바탕으로 MSA·Cloud Native·AI 기반 개발 환경에서 애플리케이션 구조와 개발 체계를 설계합니다. 각각 시스템의 '기반'과 '구현 구조'를 담당하며, 대규모 프로젝트에서는 통합 아키텍처 관점에서 긴밀히 협업해요.

시스템 구축 시작 단계에서 적용할 기술과 표준을 정의하고, 이를 구현하기 위한 다양하고 복잡한 기술 요소(네트워크/보안, 서버/스토리지, Cloud 플랫폼, 데이터 스토어, 모니터링 환경 등)를 설계·구축해요. 인프라 환경 설계 및 구축, 개발자 지원, 이슈 해결, 성능 최적화를 주도하며 IT 시스템 전체의 품질을 높이는 역할입니다.

인터넷뱅킹, 온라인 증권 거래, 보험상품 가입 등의 플랫폼을 구축하는 금융 AX, 국가 행정 업무를 통합하는 공공 AX 등 실생활에 꼭 필요한 대규모 시스템에서 핵심 기술 기반을 만드는 역할이에요. 이를 위해 Cloud Native(IaaS/PaaS/SaaS), On-Premise 기반 플랫폼, 데이터 모델링, 데이터 스토어, Big Data 및 AI 기술 등 폭넓은 인프라 아키텍처 기술을 다룹니다.

총 240여 명 규모로, 직무와 역할에 따라 전문 팀으로 구성되어 있어요.

비즈니스 요구사항을 기반으로 안정적이고 확장 가능한 애플리케이션 아키텍처를 설계·구축하고, 시스템 전반의 기술 구조와 개발 표준을 정의하는 역할이에요. On-Premise는 물론 MSA, Cloud, AI 기반 개발 환경에서 개발 프레임워크, 미들웨어, 인터페이스, CI/CD 파이프라인, Cloud Native 기술 등 다양하고 복잡한 기술 요소를 설계·구축합니다.

여기에 더해 Prompt Engineering, AI 에이전트 설계·개발, Ontology Modeling 등의 기술을 활용해 AI 기반 개발 방식(AI-Native Development)을 프로젝트에 적용하고, 개발 생산성과 품질을 동시에 높이는 역할도 담당하고 있어요.

총 190여명 규모로, 7개의 팀으로 구성되어 있어요.

아키텍트가 핵심적인 역할을 한 사례로, 국내 통신사의 통합 전산시스템 전환 프로젝트를 꼽을 수 있어요. 10여 년간 운영되어 온 노후화된 On-Premise 기반 Monolithic 구조를 MSA로 전환하는 도전적인 프로젝트였습니다. 빠르게 변화하는 고객 니즈에 대응하기 위해 MSA 도입 목적을 명확히 정의하고, 최적의 애플리케이션 아키텍처를 설계·구축해 시스템의 민첩성과 안정성을 강화했어요. 모바일 개통 및 상품 출시 소요 시간을 크게 단축했고, 업무 특성을 고려한 Hybrid Cloud 환경도 함께 구축했습니다. 동시접속자 약 7,000명·일일 트랜잭션 1.6억 건 규모의 대형 시스템을 Hybrid Cloud 기반 MSA로 성공적으로 재구축한 의미 있는 프로젝트예요.

금융 코어 시스템 영역에서도 주목할 만한 사례가 있어요. 금융 코어 시스템은 고객의 민감한 데이터를 처리하는 만큼 안정성과 신뢰성이 최우선이라, 새로운 아키텍처 도입에 보수적인 접근이 이루어져 온 영역이에요. LG CNS는 카카오뱅크 카드 업무 영역을 기존 레거시 시스템과 분리해 Cloud Native 기반 MSA 아키텍처로 재구성했습니다. 높은 성능과 안정성은 물론 클라우드 기반의 확장성과 가용성까지 확보하며, 금융 코어 영역에도 AM 적용이 충분히 가능함을 입증한 사례로 평가받고 있어요.

최근에는 전 산업군에 걸친 AX 프로젝트에서도 아키텍트가 중추적인 역할을 맡고 있어요. 외부망 접근이 제한된 환경에서는 Private Cloud 기반 AI 시스템을 구축하고, 애플리케이션 아키텍트는 AI 기반 개발 방식을 선도하며 각종 프로젝트에서 AI Native 개발 체계를 정립하고 있습니다.

LG CNS는 매년 사내 기술 전문가를 선발해 Expert, Meister, 연구/전문위원으로 우대하는 핵심인재 제도를 운영하고 있어요. 아키텍처 조직은 그중에서도 핵심인재 비율이 특히 높은 편으로, 각 분야에서 인정받은 기술 전문가들이 모인 조직입니다.

조직 내 경험과 노하우를 선후배 간 적극적으로 공유하고 서로 돕는 문화도 자리잡혀 있어요. 프로젝트 수행 중 어려운 문제에 부딪혀도 선배 아키텍트들의 노하우를 실시간으로 공유받을 수 있어서, 혼자 고민할 필요가 없습니다.

아키텍트는 프로젝트 단위로 일하기 때문에 끊임없이 새로운 환경과 기술을 경험할 수 있어요. 새롭게 접하는 고객 업무와 시스템을 빠르게 이해하고, 자신만의 관점으로 최적의 아키텍처를 제시하는 전문가로 성장하고 싶은 분께 추천합니다.

신입의 경우, 완성형 인재보다 배우고자 하는 의지와 열정을 더 중요하게 봐요. 기본 직무 교육부터 최신 기술까지 20개 이상의 교육 과정과 멘토링을 병행하는 체계적인 온보딩 프로그램이 있어서, 함께 성장해 나갈 수 있거든요. 경력자라면 Cloud 환경에서의 아키텍트 경험과 AI 기술에 대한 적극적인 활용 경험을 갖추고 있으면 더욱 좋아요.

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