Robotics Transformation
LG CNS의 Physical AI 전문가를 결집한 CTO 직속 연구 조직, Future Robotics LAB이에요. AI 엔지니어, 로봇 엔지니어, 연구 인력이 하나의 조직으로 모여 Physical AI End-to-End를 수행합니다.
RX는 산업 현장에서 사람이 수행하던 작업을 로봇이 대신 수행할 수 있도록 만드는 직무예요. 현장의 작업을 분석하고, 로봇이 학습할 수 있는 데이터를 확보·정리·증강하여 실제 업무 수행이 가능한 RFM(Robot Foundation Model)을 빠르게 확보합니다. 이렇게 확보된 로봇 지능을 산업별 솔루션 형태로 구현하고, 현장에서 효율적으로 운영될 수 있도록 운영 플랫폼과 연결해요.
단순히 로봇을 개발하는 것이 아니라, 로봇을 실제 업무 인력처럼 활용하여 현장의 생산성을 극대화하는 역할입니다.
현장에서 필요한 로봇을 빠르게 학습시키고 즉시 투입할 수 있는 Physical AI 학습 플랫폼을 개발해요. 데이터 수집·생성·증강부터 큐레이션과 학습 자동화, Post-training 및 Fine-tuning 환경 구축까지 직접 수행하며, 로봇 학습이 매번 새로운 프로젝트로 시작되는 것이 아니라 플랫폼 위에서 지속적으로 쌓여가는 구조를 만들어 가고 있어요.
로봇 한 대를 잘 운영하는 것을 넘어, 공장·물류센터·도시 전체를 하나의 Software Defined Environment로 전환하는 통합 플랫폼을 구축하는 팀이에요. Fixed Automation 설비부터 AGV/AMR, 휴머노이드까지 Multi-vendor/Multi-type 로봇을 단일 체계로 관리하며, 작업 스케줄링과 Fleet Management를 통해 전체 운영 효율을 최적화합니다.
로봇이 현장에서 실제로 작동하려면 이동하고, 탐색하고, 물건을 조작할 수 있어야 해요. Locomotion·Navigation·Manipulation 코어 기술을 연구·고도화하며, 산업 시나리오 기반의 모델 학습 체계를 확립해 RFM이 실제 현장 업무를 수행할 수 있는 수준으로 끌어올리는 역할을 담당합니다.
RFM을 탑재한 휴머노이드 및 지능형 로봇으로 실제 산업 현장에서 수행 가능한 자동화 솔루션을 개발해요. 제조·물류·자율 순찰·데이터센터 운영·스마트시티 서비스 등 다양한 현장의 자동화 솔루션을 개발하며, 산업별 업무 데이터로 로봇을 학습시켜 즉시 투입 가능한 형태로 구현합니다.
RX 직무는 다음과 같은 전문 트랙으로 구성되어 있어요.
-
로봇 인식·판단·제어 기능 구현 및 통합, 제어 알고리즘 및 모션/경로 계획 개발, ROS 기반 운영 SW 설계 및 현장 디버깅을 담당해요. C++/Python/ROS(ROS2) 기반 로봇 SW 개발 경험과 모션 플래닝, SLAM/자율주행/로봇 비전 실무 경험을 갖춘 분께 적합합니다.
-
로봇 기구·전장·구동부 설계 및 검증, HW/SW 통합 및 시스템 완성도 확보, 시제품 제작·조립·현장 설치를 담당해요. 기구 설계(CAD), 전장 설계 경험과 통합 테스트 및 현장 시운전 경험을 갖춘 분께 적합합니다.
-
Robot Foundation Model 기반 로봇 시스템 적용, 모델 설계·튜닝·학습 파이프라인 구축, 시뮬레이션/Teleoperation/로봇 데이터 전처리를 담당해요. PyTorch/TensorFlow 기반 모델 학습 경험과 강화학습 또는 비전/멀티모달 AI 경험을 갖춘 분께 적합합니다.
-
Multi-vendor, Multi-type 로봇 통합 운영 플랫폼 설계, Robot Fleet Management 아키텍처 설계, 작업 스케줄링 및 리소스 최적화 알고리즘 개발을 담당해요. 분산 시스템 설계 경험과 MSA 기반 플랫폼 설계, Cloud 기반 운영 플랫폼 경험을 갖춘 분께 적합합니다.
RX는 로봇을 개발하는 직무가 아니라, 산업의 작동 방식을 다시 정의하는 직무예요. 산업 문제를 기술로 재구성하는 것에 관심 있는 분, Robotics와 AI의 융합 영역을 탐구하고 싶은 분, 실제 현장에서 작동하는 기술을 만들고 싶은 분, Physical AI 시대의 새로운 표준을 만들어가고 싶은 분이라면 지금 바로 지원해 주세요!
