RX(Robotics Transformation) | LG CNS

(Robotics Transformation)
피지컬 AI가 바꾸는 일의 미래

생성형 AI가 정보와 의사결정의 방식을 바꾸었다면, 피지컬 AI는 AI의 영향력을 디지털 영역에서 물리적 업무 영역으로 확장하고 있습니다. 피지컬 AI의 발전으로 새로운 로봇 기술이 등장하고 산업 현장에서 일하는 방식도 달라지고 있습니다. 피지컬 AI가 만들어갈 새로운 업무 환경에서 기업이 RX를 성공적으로 구현하려면, 로봇 도입부터 현장 적용과 안정적인 운영까지 함께 설계할 전문 파트너가 중요합니다.

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AI의 다음 진화, 현실 세계로 확장되는 지능

생성형 AI가 콘텐츠를 만들고 정보를 제공해왔다면, 에이전틱 AI는 사용자의 목표를 이해하고 스스로 판단해 업무를 수행하며 AI의 역할을 넓히고 있습니다. 시각 정보와 언어 명령을 실제 행동으로 잇는 시각언어행동(Vision-Language-Action, VLA) 모델 등 관련 기술도 발전하고 있습니다. 이제 AI는 디지털 영역을 넘어 현실 세계를 인식하고 직접 행동하는 피지컬 AI로 진화하고 있습니다.

피지컬 AI에 대한 기업의 기대도 높아지고 있습니다. 딜로이트의 2026년 조사에 따르면 피지컬 AI가 조직을 혁신하고 있다고 응답한 기업은 5%였지만 향후 3년 내에는 41%가 조직 혁신을 이끌 것으로 전망했습니다.

AI의 인지·추론 능력과 로보틱스가 결합하면서 로봇의 역할도 달라지고 있습니다. 로봇은 특정 작업을 반복하는 자동화 설비에서 다양한 환경과 업무에 대응할 수 있는 범용 노동력으로 진화하고 있습니다. 피지컬 AI가 산업 현장에서 일하는 방식을 바꾸는 전환점이 되고 있습니다.

로봇 도입을 넘어, 현장 적용과 운영이라는 새로운 과제

제조·물류·건설 등 이른바 3D(Dirty, Dangerous, Difficult) 산업에서는 인력 부족이 이어지고 있습니다. 이에 따라 부족한 인력을 보완하고 다양한 업무를 수행할 수 있는 지능형 로봇의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 피지컬 AI의 발전으로 로봇이 수행할 수 있는 업무 범위도 넓어지고 있지만, 로봇을 도입하는 것만으로 산업 현장에서 기대한 성과를 얻기는 어렵습니다.

산업 현장마다 작업 환경과 프로세스는 다릅니다. 로봇이 실제 업무를 안정적으로 수행하려면 현장에 맞게 학습하고 최적화하는 과정이 필요합니다. 그러나 로봇 학습에 필요한 데이터를 충분히 확보하고 지속적으로 관리하는 일은 또 다른 과제입니다. 2026년 딜로이트 조사에서도 기업의 31%가 ‘기술·데이터 가용성’을 피지컬 AI 도입의 주요 장벽으로 꼽았습니다.

로봇의 수와 종류가 늘어날수록 운영도 복잡해집니다. 제조사와 기능이 서로 다른 로봇을 기존 설비 및 시스템과 연결하고, 하나의 업무 흐름 안에서 안정적으로 운영할 수 있어야 하기 때문입니다.

결국 RX의 과제는 로봇을 도입하는 데서 끝나지 않습니다. 다양한 로봇을 실제 업무에 안착시키고 지속적으로 활용하기 위해서는 전문 파트너의 역할이 중요합니다. 기술과 산업 현장을 폭넓게 이해하고 도입 이후의 과제까지 함께 해결할 수 있는 파트너가 필요합니다.

지속적인 학습과 통합 운영으로 완성하는 RX

성공적인 RX를 위해서는 개별 로봇을 도입하는 데 그치지 않고 학습부터 현장 적용, 운영까지 하나로 연결해야 합니다. 다양한 소스에서 확보한 데이터로 로봇을 학습시키고 현장에 적용한 뒤, 운영 과정에서 축적되는 데이터를 다시 학습과 최적화에 활용하는 선순환 구조가 만들어져야 변화하는 업무 환경에 지속적으로 대응할 수 있습니다.

다양한 제조사와 플랫폼의 로봇을 현장 환경에 맞게 통합 운영하는 것도 중요합니다. 로봇과 기존 설비 및 시스템을 연결하고 하나의 업무 흐름 안에서 유연하게 운영하려면, 로봇 기술뿐 아니라 산업 현장과 업무 프로세스, 기존 시스템을 폭넓게 이해하고 이에 최적화된 솔루션을 제공할 수 있는 전문 파트너와의 협력이 필요합니다.

현장과 기술을 연결해 완성하는 RX 파트너, LG CNS

LG CNS는 다양한 로봇 기술과 사업 경험을 바탕으로, 서로 다른 제조사의 로봇과 여러 플랫폼을 연결하고 통합 운영하는 역량을 갖추고 있습니다. 물류·팩토리·시티·공공 분야에서 축적한 SI 경험을 바탕으로 기업의 업무 프로세스와 기존 시스템을 이해하고, 현장에 맞춰 로봇과 설비·시스템을 연결합니다.

엔비디아(NVIDIA)를 비롯한 글로벌 AI·로보틱스 파트너와의 협력도 LG CNS의 강점입니다. 글로벌 파트너의 최신 기술에 LG CNS의 플랫폼과 현장 이해도를 더해 새로운 로봇 기술을 실제 산업 현장에 적용하고, RX를 꾸준히 고도화하고 있습니다.

피지컬 AI와 RX가 열어갈 새로운 업무 환경에서는 기술과 현장을 잇는 역량이 중요합니다. 이러한 역량을 갖춘 파트너와의 협업은 사람과 로봇이 함께 일하는 미래를 현실로 만드는 기반입니다.

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