Automation Control
Factova TestOn
설비 반입 전에 운영 검증을 완성하는 AI 기반 테스트 자동화 솔루션
WHY
왜 필요한가요?
신규 공장과 생산 라인 구축에서는 설비 사양, 통신 규칙, 운영 시나리오와 테스트 로그가 여러 문서와 담당자에게 흩어집니다. 운영 연계 오류도 설비 반입 후에야 발견되는 경우가 많습니다.
01
설비·업체별 검증 기준 불일치
02
반복 수동 테스트와 결과 정리
03
숙련자 경험에 의존하는 원인 분석
VIDEO
한눈에 보는 Factova TestOn
무엇을 검증하나요?
생산 설비와 운영 시스템이 주고받는 상태·명령·응답·처리 조건을 Step으로 정의하고, 여러 Step으로 구성된 운영 시나리오를 검증
WHERE
어디에서 사용하나요?
대상 산업
생산 설비와 운영 시스템 간 사전 검증이 필요한 모든 제조 산업
적용 시점
신규 공장·라인 증설·설비 교체·운영 사양 변경·해외/원격 구축
대상 고객
신규 공장·라인 증설·설비 교체·운영 사양 변경·해외/원격 구축 시 공장 구축 PM 및 운영.설비 담당자, 설비 업체
KEY CAPABILITIES
Validation Control Tower
여러 현장과 설비의 검증 품질을 하나의 기준으로 관리
01
전체 현황 통합
GLOBAL VISIBILITY · 현장·설비별 준비도와 실행 현황
여러 현장·설비·시나리오의 준비도와 결과를 한눈에 조회
02
판정 근거 추적
EVIDENCE LINK · 사양부터 결과·조치까지 추적
Spec → Scenario → Result → Action의 연결과 재시험 이력 관리
03
AI 의사결정 보조
AI PRIORITY · 일정·품질 위험과 다음 조치 보조
실패 원인 후보와 일정 위험을 분석해 조치 우선순위를 제안
MODULES
Integrated Validation Control
SECS/GEM · PLC Type · JSON Type
01 AI BUILD
설비 유형·통신 방식·조건을 구조화
02 DESIGN
사양·시나리오·판정 Rule 확정
03 EXECUTE
수동·자동·병렬 검증과 실시간 판정
04 DIAGNOSE
AI 원인 후보·조치·재시험 이력
IMPACT
도입 효과
최대 기간 단축 목표
반입 전 검증
70%
↓
최대 기간 단축 목표
현장 검증
70%
↓
01
AI 기반 프로젝트·사양·시나리오 초안
02
FAIL 근거 연결·AI 분석·영향 구간 재시험
WHY LG CNS
LG CNS이어야만 하는 이유
01
검증 자산의 재사용
LG CNS 설비 자동화 프로젝트의 사양·시나리오·판정 기준을 Asset으로 활용해 초기 준비 부담을 축소
02
Asset-Grounded AI
프로젝트 조건에 맞는 초안을 제안하고, 검증 기준·실제 데이터·실행 로그를 연결해 AI 분석의 근거를 제공
REFERENCE