S-OIL은 정유를 넘어 석유화학까지 사업을 확장하며, 에너지 산업의 고도화와 지속가능성을 동시에 추구하는 글로벌 에너지 화학 기업으로 성장해 왔습니다. 특히 산업의 고위험성을 인식하고, 안전과 환경을 핵심 경영 가치로 삼아 생산 현장의 운영 안전성을 지속적으로 강화하고 있습니다. 

S-OIL은 공정안전관리(PSM, Process Safety Management) 체계의 실질적 내재화와 교육 효과 강화를 위해 LG CNS와 함께 Gen AI 기반 모의면담 시스템을 구축했습니다. 정보 전달에 치우친 기존 교육 방식으로는 구성원의 이해도와 실전 대응 능력을 높이는 데 한계가 있었고, 이를 개선하기 위해 실제 상황을 반영한 시뮬레이션 기반 교육 방식을 도입함으로써 안전 문화 정착과 조직 내 안전 역량 강화를 동시에 추진하고자 했습니다.

Pain Point: 현장 여건과 교육 인프라 제약에 가로막힌 PSM 교육의 현실

정유 및 석유화학 공장에서는 공정안전관리(PSM) 면담과 교육이 필수적이지만, 교대 근무 체계와 현장 중심의 바쁜 일정, 제한된 교육 인프라로 인해 실전 훈련의 기회가 매우 제한적이었습니다. 

특히, PSM 평가에서 면담은 전체 100점 만점 중 21점으로 가장 높은 비중을 차지하며, 단순 지식뿐만 아니라 실제 사고 대응력과 커뮤니케이션 능력까지 요구되는 핵심 항목입니다. 

그러나 실제 시뮬레이션 면담 기회는 제한적이었고, 면담관 확보나 일정 조율의 어려움, 그리고 일관되지 않은 피드백으로 인해 교육의 효과성과 신뢰성에도 한계가 있었습니다. 

Solution: 답변 분석부터 피드백까지, Gen AI 기반 PSM 모의면담 시스템 구축

S-OIL은 교육 인프라의 제약을 해소하고 면담 운영의 효율성을 높이기 위해 LG CNS와 함께 Gen AI 기반 PSM 모의면담 시스템을 구축했습니다.

PSM 도메인 데이터를 기반으로 면담 사례와 우수 답안을 DB화해 AI 평가기능을 고도화하고, 기출 질문 유형을 반영한 Prompt 엔지니어링을 통해 질문 생성–응답 분석–자동 평가–피드백 제공까지의 흐름을 체계적으로 설계했습니다. 

AI는 교육생의 답변을 ▲적합성 ▲유사성 ▲완전성 기준으로 자동 평가한 뒤, 자연어 기반 피드백과 모범답안을 자동으로 제공합니다.

또한, 관리자용 분석 대시보드를 통해 응답 통계, 반복 오류, 공통 약점 등 핵심 데이터를 실시간으로 확인할 수 있도록 지원합니다. 

Change: 교육 기회 균등화와 운영 효율 극대화

모의면담 시스템 도입으로 교육 기회의 격차와 불균형이 해소되었으며, Gen AI를 통한 응답 평가와 피드백 제공으로 교육 품질도 균일하게 관리되고 있습니다. 

기존에는 교육생 응답을 하나하나 검토하고 피드백을 작성하는 데 많은 시간이 들었지만, 이제는 면담 운영 전 과정이 자동화되면서 담당자의 업무 효율이 높아질 것으로 것으로 기대됩니다. 

S-OIL은 Gen AI 기반 학습 데이터를 바탕으로 부서별 교육 성과를 실시간 진단하고, 데이터 기반 교육 운영 체계를 구축하게 되었습니다.