테스트가 '일회성 과제'에서 '상시 활동'으로

SAP ECC(ERP Central Component)의 공식 지원 종료(2027년)를 앞두고 많은 기업이 SAP S/4HANA 전환을 본격화하고 있습니다. 그리고 전환 이후의 환경은 이전과 크게 달라졌습니다. 퍼블릭 클라우드는 연 2회 정기 업그레이드가 적용되고, 프라이빗 클라우드와 온프레미스 환경에서도 지속적인 패치와 기능 추가가 이어집니다. 시스템은 끊임없이 변하고, 그때마다 기존 업무가 정상 동작하는지 검증하는 SAP 업그레이드 테스트가 반복적으로 요구됩니다.

이제 SAP ERP 테스트는 프로젝트 막바지에 한 번 수행하는 일회성 과제가 아닙니다. 운영 전반에 걸쳐 반복되는 상시 활동으로 그 성격이 근본적으로 바뀌었습니다. 변경의 빈도가 높아질수록 ERP 업그레이드 테스트의 부담은 커지고, 작은 변경 하나가 운영 장애로 이어지지 않도록 하는 ERP 장애 예방의 중요성도 함께 커지고 있습니다.

실제 SAP ERP 테스트 담당자가 어려워하는 것은 테스트를 실행하는 일 자체보다 테스트를 준비하고 판단하는 과정입니다. 변화가 발생할 때마다 기업은 다음과 같은 질문과 마주하게 됩니다.

• 테스트 범위를 어디까지 가져가야 할까?
• 수많은 업무 프로세스 중 어떤 시나리오를 우선 검증해야 할까?
• 실제 운영 데이터를 활용해 의미 있는 테스트 케이스를 만들 수 있을까?
• 이번 변경이 기존 업무에 어떤 영향을 미칠지 미리 파악할 수 있을까?

이러한 질문에 답하는 데는 SAP 업무 전반에 대한 이해와 많은 경험, 그리고 상당한 시간이 필요합니다. SAP ERP 테스트 자동화에서 AI가 주목받는 이유도 여기에 있습니다. 단순히 테스트 실행을 자동화하는 수준을 넘어, 테스트 범위 결정 · 시나리오 발굴 · 데이터 분석 · 변경 영향 파악 등 판단이 필요한 전 과정을 AI가 지원할 수 있다는 기대 때문입니다.

'녹화 자동화'를 넘어서야 하는 이유

ERP 테스트에 AI를 적용한다고 하면, 흔히 ‘사람이 화면을 클릭하며 만들던 테스트를 AI가 대신 녹화해 주는 것’을 떠올립니다. 그러나 현장을 들여다보면, 녹화 그 자체는 이미 충분히 간단하고 빠른 작업입니다. 오히려 사람이 직접 하는 편이 더 정확한 경우도 적지 않습니다.

테스트 담당자가 진짜로 어려워하는 지점은 다른 곳에 있습니다.

• 무엇을 테스트 시나리오로 정의할 것인가
• 기준정보와 설정(Configuration)의 조합에서 만들어지는 수많은 경우의 수 중 어디까지 점검해야 하는가
• 실제 거래 데이터가 있어도, 그것으로 어떻게 의미 있는 테스트 케이스를 설계할 것인가

AI의 가치는 바로 이 질문들에 답할 수 있을 때 비로소 성립합니다. 단순히 작업을 대신하는 도구를 넘어, 판단을 돕는 조력자 —이것이 테스트 담당자에게 정말 필요한 테스트 자동화 솔루션이 나아갈 에이전틱(Agentic) AI의 방향입니다

PerfecTwin이 에이전틱 AI에 접근하는 방식

LG CNS는 SAP에 특화된 테스트 자동화 솔루션이라는 정체성을 토대로 PerfecTwin을 개발했습니다. 그리고PerfecTwin의 AI는 SAP의 설정 · 기준 정보 · 업무 흐름을 깊이 이해하도록 설계되어 있습니다. 여기서 'SAP에 대한 의존'은 특정 고객사에 종속된다는 의미가 아니라, SAP 표준에 대한 활용 깊이를 뜻합니다. 이 깊이가 곧 범용 테스트 도구와의 차별점이 됩니다.

PerfecTwin의 AI 에이전트는 개별 기능을 단순히 나열하기보다, 테스트 업무의 흐름인 설계, 결과 활용, 운영을 따라 각 단계를 지원하도록 구성되어 있습니다.

1. 테스트를 설계하는 에이전트 — “무엇을 테스트할 것인가”

테스트에서 가장 어렵고 동시에 가장 큰 가치를 만드는 영역입니다. PerfecTwin의 설계 에이전트는 SAP 내 방대한 데이터를 분석해 실질적인 테스트 범위와 우선순위를 자동으로 도출합니다.

• 설정 분석: SAP 설정 정보(Configuration)를 분석해 실제로 유효한 조합과 점검이 필요한 케이스를 추려냅니다.
• 데이터 커버리지: 실제 거래 데이터의 패턴을 분석해 현재 테스트가 어디까지 포괄하는지 진단합니다.
• 시나리오 탐색: ERP 업무 흐름에서 점검이 필요한 시나리오 후보를 자동으로 발굴합니다.
• 시나리오 구성: 분석 결과를 바탕으로 실행할 수 있는 테스트 시나리오를 자동 생성합니다. 사람이 일일이 작성하던 SAP 테스트 케이스를 AI가 대신 만들어냅니다.

각 기능은 개별로도 유용하지만, 서로 연결되어 하나의 흐름으로 동작할 때 비로소 진가를 발휘합니다.

^{[그림 1] 자연어 프롬프트로 SAP 테스트 시나리오를 생성하고 실시간으로 레코딩하는 개념 예시}

2. 결과를 자산으로 만드는 에이전트 — 매뉴얼·증적의 자동 생성

테스트는 실행으로 끝나지 않습니다. 결과를 매뉴얼이나 보고 문서로 정리하는 데도 적지 않은 시간과 인력이 투입됩니다. PerfecTwin은 이 후처리 부담까지 줄여줍니다.

• 매뉴얼 생성: 테스트 수행 결과를 바탕으로 ERP 업무 매뉴얼을 자동으로 작성합니다.
• 증적 리포트: 수행 결과를 고객 제출용 증적 리포트로 자동 정리합니다.

기존 시나리오에 영향을 주지 않는 독립 기능으로 도입이 빠르며, 다국어 산출물을 지원해 글로벌 환경에서도 곧바로 활용할 수 있습니다. 이렇게 축적된 매뉴얼은 단순한 문서를 넘어 조직의 SAP 지식 자산으로 남습니다.

^{[그림 2] 레코딩된 시나리오와 업무 화면을 바탕으로 AI가 증강한 ERP 업무 매뉴얼 생성 개념 예시}

3. 운영을 지속시키는 에이전트 — 변화에 대응하는 안정성

시스템은 끊임없이 변하고, 테스트는 그 변화를 따라가야 합니다. PerfecTwin의 운영 에이전트는 변화에 자동으로 대응해 테스트 자산의 지속 가능성을 높입니다.

• 실패 원인 분석: 대량으로 발생한 실패 결과를 비슷한 원인끼리 자동 분류해 분석 시간을 대폭 줄입니다.
• 변경 자동 복구: SAP 업데이트나 설정 변경으로 중단된 시나리오를 감지하고 보정안을 자동으로 제시합니다.
• 운영 화면 수집: 운영 환경의 실제 사용 흐름을 안전하게 수집해 테스트 자산으로 전환합니다.

범용 AI가 아닌, 'SAP를 아는' AI

ERP 테스트에 AI를 적용할 때 의외로 자주 간과되는 지점이 있습니다. 범용 AI는 SAP 업무의 맥락을 알지 못한다는 사실입니다.

예컨대 전표 번호나 생성 일시처럼 실행할 때마다 자연스럽게 달라지는 값을, 맥락을 이해하지 못하는 AI는 '오류'로 잘못 짚어내곤 합니다. 반대로 정작 중요한 차이는 놓치기도 합니다. SAP 표준 메시지의 의미를 정확하게 구분하지 못하면, AI의 분석 결과가 오히려 담당자의 확인 부담을 늘리는 역설이 생깁니다. 테스트 자동화에서 AI가 신뢰를 얻으려면, 무엇이 의미 있는 신호이고 무엇이 단순한 잡음인지를 가려낼 수 있어야 합니다.

PerfecTwin이 'SAP에 특화된 솔루션'이라는 정체성을 거듭 강조하는 이유가 여기에 있습니다. PerfecTwin의 에이전트는 SAP의 트랜잭션 구조, 메시지 체계, 그리고 설정과 기준정보를 이해하도록 설계되었습니다. 같은 'AI 테스트'라 하더라도, SAP 업무의 결을 아는 AI와 그렇지 않은 AI가 내놓는 결과물은 신뢰도에서 분명한 차이를 만듭니다. 화려한 자동화에 앞서 'SAP를 제대로 이해하는 것' — 이것이 PerfecTwin이 그리는 에이전틱 AI의 출발점입니다.

보안과 유연성 — 다양한 도입 환경에 대한 고려

ERP 테스트 데이터에는 기업의 민감 정보가 포함될 수 있어, ERP에 AI 활용 시 보안은 타협할 수 없는 전제입니다. PerfecTwin은 고객별로 다른 보안 정책에 대응하기 위해 다양한 도입 형태를 지원합니다.

• 외부 AI 서비스 연동
• 고객 자체 AI 환경 연동
• 외부와 분리된 폐쇄망 내 자체 AI 구동
• 고객이 보유한 AI를 그대로 활용하는 BYOA(Bring Your Own AI) 방식

특히 데이터의 외부 반출이 제한되는 금융 · 공공 · 대기업 환경에서는, 데이터가 사내망을 벗어나지 않는 폐쇄망 구동 방식이 현실적이고 안전한 선택지가 됩니다.

ERP 테스트 혁신의 핵심은 'SAP를 아는 AI'

ERP 테스트 자동화의 목표는 단순히 테스트 실행을 자동화하는 데 있지 않습니다. 무엇을 테스트해야 하는지 판단하고, 변경이 기존 업무에 어떤 영향을 미칠지 파악하며, 제한된 시간 안에서 중요한 시나리오를 준비하는 과정까지 효율화할 때 비로소 실질적인 가치를 만들 수 있습니다.

에이전틱 AI는 이러한 SAP ERP 테스트 자동화를 한 단계 확장합니다. 테스트 범위 선정, 시나리오 발굴, 데이터 분석, 변경 영향 파악과 같이 사람의 경험과 판단이 필요했던 영역을 AI가 지원함으로써 SAP ERP 테스트 준비 공수를 절감하고, 나아가 SAP 프로젝트 품질 관리 전반의 신뢰도를 높일 수 있습니다. 특히 SAP 환경에서는 업무 프로세스와 설정, 기준정보에 대한 이해가 함께 요구됩니다. 결국 ERP 테스트에서 중요한 것은 단순히 AI를 활용하는 것이 아니라, SAP를 제대로 이해하는 AI를 활용하는 것입니다.

PerfecTwin은 SAP에 대한 깊은 이해를 바탕으로 ERP 테스트의 설계·수행·운영 전 과정에서 테스트 비용과 기간은 줄이고, 품질과 안정성은 높일 수 있는 SAP 특화 AI 기반 테스트 자동화 솔루션으로 고객의 테스트 혁신을 함께 만들어 갑니다.

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