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학습 데이터에 대한 5개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 AI 보안 요원이 랜섬웨어 공격 잡아낸다(下) 무차별 감염을 시도하는 랜섬웨어(Ransomware) 등에 대비해 악성코드의 공통 패턴과 공격자의 악성 행위를 학습해, 여러 가지 종류의 많은 로그 데이터로부터 정확하고 신속하게 악성 행위를 탐지할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 주목받고 있으며, 보안 모니터링 업무에도 활용되는 사례가 증가하고 있습니다. 지난 원고에 이어 이번에는 내부 확산 공격을 ‘보안 솔루션에서의 기계학습 활용, 성공적인 기계학습 도입을 위한 고려 사항’을 통해 알아보겠습니다. ● AI 보안 요원이 랜섬웨어 공격 잡아낸다(上) 보안 솔루션에서의 기계학습 활용 최근 많은 빅데이터...
- 블로그 AI 보안 요원이 랜섬웨어 공격 잡아낸다(上) 올해 코로나 키워드를 활용한 랜섬웨어(Ransomware) 공격과 재택근무 환경 확산에 따른 원격 연결 수요가 증가함에 따라 RDP(원격 접속 프로토콜) 취약점을 노린 해킹 공격이 급증했습니다. 다양한 방식으로 진화하는 공격의 징후를 사전에 탐지하고 신속하게 대응하기 위해, 기업 내 정보 보안팀과 보안 관리 서비스 제공 업체(Managed Security Service Provider, MSSP)는 많은 도전에 직면하고 있습니다. 불특정 개인 PC를 대상으로 무차별 감염을 시도했던 랜섬웨어 공격은 점차 특정 조직이나 기업을 목표로 정한 뒤 장기간에 걸쳐 다양한 수단으로...
- 블로그 AI는 어떻게 ‘사기 거래’를 잡아낼까? 지난 글에서는 인공지능이 이상 탐지 분야에 어떤 도움을 줄 수 있는지를 알아봤습니다. 그렇다면 구체적으로 인공지능을 이상 탐지에 적용하기 위한 절차와 방법은 어떻게 될까요? ● 도난 카드로 100만 원 플렉스? ‘수상한 결제’ AI가 잡는다! 이번에는 이상거래 탐지를 위한 인공지능의 학습 및 적발 과정을 알아보겠습니다. 아래 그림을 보면 인공지능이 과거 거래의 사기 패턴을 학습하는 ‘학습 단계’와 학습된 인공지능 모델로 새로 발생하는 거래의 사기 여부를 탐지하는 ‘탐지 단계’로 나눌 수 있습니다. 각각의 세부...
- 블로그 족집게 데이터가 ‘전교 1등’ AI 만든다! 딥러닝 기반 알고리즘들은 충분한 양의 데이터로 학습한다면 좋은 성능을 낸다고 알려져 있습니다. 딥러닝 알고리즘은 이미지 분류, 객체 탐지, 영상 분할 등 여러 가지 분야에서 이미 사람보다 더욱 정확하고 빠르게 동작하고 있습니다. 이러한 딥러닝 알고리즘을 연구하고 개발하는 과정에서 딥러닝 알고리즘을 효과적으로 학습시키는 방법론에 관해서 연구가 많이 진행되었습니다. 더 많은 데이터로 학습한 딥러닝 모델에서 전달받은 정보를 활용해 학습하는 기법인 지식 증류(Knowledge Distillation). 다른 데이터들로 공부한 것을 토대로 효과적으로 학습하는 전이 학습(Transfer Learning)....
- 블로그 AI는 ‘스스로 학습’할 수 있을까? 수많은 학습 데이터를 주기만 한다면, 딥러닝은 문제를 잘 풀 수 있다고 알려져 있습니다. 예를 들어 1,000개의 카테고리에 대해 130만 장의 분류된 이미지가 있는 ImageNet 태스크에 대해 딥러닝 알고리즘은 Top 5 기준 98% 이상의 정확도를 달성하며 사람의 판별 정확도를 뛰어넘었습니다. 하지만 태스크에 맞는 데이터를 수집하는 것은 비쌉니다. 세상에는 이미지가 넘쳐나지만, 각각의 이미지가 어떤 의미를 가지는지 사람이 일일이 분류해 라벨을 만드는 것은 오래 걸리고 힘이 듭니다. 지도 학습, 비지도 학습, 그리고 자기...