AI

지금 AI 사업은 고속 성장 중

AI 사업이 급성장한 배경에는 세 가지 요소가 있습니다. 전산화를 통한 빅데이터 시대, 고속 연산이 가능한 GPU 하드웨어의 진화, 그리고 2012년을 기점으로 한 알고리즘 고도화를 맞으면서 AI 분야가 활짝 꽃피게 된 거죠. 10년 남짓한 역사지만 현재 가장 급성장하고 있는 분야입니다.

LG CNS 내 AI 조직 역시 젊고 역동적이며 빠른 성장세를 자랑합니다. 2016년 AI 분야에 진출한 이래 딥러닝에 대한 기업의 요구가 커지면서 AI 시장 규모는 매년 폭발적으로 증가하고 있습니다.

영화가 아닌 ‘현실의 AI’를 지향합니다

AI 하면 흔히 글로벌 플랫폼 기업을 떠올립니다. 미디어를 통해 보여지는 그들의 AI 기술이 팬시하게 느껴지기도 하지만, LG CNS는 목적이 분명하고 구체적인 ‘현실의 AI’를 지향합니다. 제너럴한 콘셉트에 머무르는 것이 아니라 명확한 목적을 가지고 현장에서 실제로 작동하는 AI 서비스를 개발하는 것이 우리 AI 조직의 특징이자 강점입니다.

AI 직무가 하는 일은? AI 사이언티스트 · AI엔지니어 · AI컨설턴트

AI 직무는 머신러닝·딥러닝 알고리즘을 짜는 게 전부가 아닙니다. 우리는 수준 높은 AI 기술을 현실에 반영하는 직무로서 역할이 좀 더 세분화되어 있습니다. 현재 LG CNS 내 AI 조직은 100명 정도로, 앞으로 규모를 더욱 키워갈 예정입니다.

AI 직무가 하는 역할은 다음과 같습니다.
먼저 기업의 문제를 풀기 위한 AI 알고리즘을 중점적으로 연구하는 AI 사이언티스트가 있습니다. CTO D&A연구소 내에는 언어, 비전(시각), 데이터, 엔지니어링까지 4개의 AI LAB이 있어 영역별로 특화된 딥러닝 기술을 연구합니다. 또한 국내외 AI 학술대회(ICCV, ICML, KSC, HCLT 등)에 연구 결과를 지속적으로 발표하고 있습니다.

한편 AI 엔지니어는 AI 기술을 적용하는 시스템을 개발합니다. 기술을 현장에 접목하는 역할로, AI와 시스템 개발에 대해 모두 잘 아는 팔방미인입니다.
현장 경험을 쌓아 희소성 있는 인재로 성장하기 좋은 분야입니다.

최근 LG CNS가 인큐베이팅하고 있는 특화된 직무로 AI 컨설턴트가 있습니다. 아직 AI에 대한 이해도가 낮은 고객을 리딩하고, AI 비즈니스의 문을 열어주는 중요한 역할을 담당합니다. 고려대 인공지능 대학원과 함께 사내 ‘AI 컨설턴트를 육성하기 위한 AI 심화 과정’을 신설해 AI 인력을 적극적으로 양성하고 있습니다. 신기술을 활용해 고객에게 새로운 가치를 제공하고자 하는 분에게 추천합니다.

이미 일상 곳곳에 AI Everywhere

우리는 일상생활 곳곳에 스며들고 있는 AI 서비스를 주도합니다. 금융, 제조, 공공, 유통, 교육, 의료 등 다양한 산업 영역은 물론 인사, 재무, 마케팅, SCM(공급망 관리), 고객 지원 등 비즈니스 전반에 걸쳐 최고 수준의 AI를 적용 중입니다.

최근 금융권의 화두로 떠오른 무인 은행 지점 키오스크에서는 AI 영상 합성 기술로 생성된 가상 은행원이 고객을 맞이합니다. 은행 입구에서 간단한 인사와 대기 번호표 발행은 물론 예금·대출 상담 등 복잡한 업무도 처리하는 단계에 접어들었습니다.

제조 영역에서는 공정상의 이미지 데이터를 딥러닝으로 학습시켜 불량품을 검사합니다. 시각 AI를 활용한 품질 검사는 이제 사람이 하는 것보다 더 정확하고 빠릅니다.

또 금융권에서 대포 통장이 만들어지는 사례를 학습해 실시간으로 대포 통장 여부를 알려주고, 이러한 계좌를 미리 추적하는 AI 시스템도 운영 중입니다.
이 모든 것이 LG CNS의 AI 조직이 수행해 낸 현장 적용 AI 서비스입니다. 우리는 이것을 우리 삶 어디에나 있는 ‘AI Everywhere’라고 부릅니다.

LG CNS의 AI 전문가는 다양한 현실 세계에 최신 딥러닝 기술을 적용하며, 전문가로서 빠르게 성장할 수 있습니다.
세상을 바꾸는 LG CNS의 도전에 동참해 보시기 바랍니다.