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LLM에 대한 6개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 두뇌를 장착한 로봇: 대규모언어모델(LLM)이 바꿀 휴머노이드 미래 로봇은 1928년 영국에서 처음 공개됐습니다. 윌리엄 리처드 예비역 대령과 엔지니어 앙랜 레펠이 선보인 ‘에릭’이 그 주인공인데요. 에릭은 모형엔지니어학회 전시회에 출전해 청중에게 인사는 물론 좌우로 돌아보며 손까지 흔들었습니다. 무선기로 움직이는 수동형 로봇이었지만, 상상 속으로만 존재하던 로봇이 마침내 실물로 등장한 순간이었습니다. 로봇은 인간의 노동을 대신해 줄 꿈의 기계로 불리는데요. 특히 휴머노이드(Humanoid)는 인간(Human)이라는 단어에 접미사 오이드(oid)를 합친 단어로, 인간의 생김새를 빼닮은 로봇을 지칭합니다. 이러한 휴머노이드는 오늘날 수많은 빅테크 기업이 개발에 도전하는 영역입니다. 이번...
- 블로그 AI 업계의 새로운 돌풍, 빅테크 기업들의 AI 칩 전쟁 칩 전쟁으로 번지는 AI 전쟁 AI 전쟁이 AI 칩 전쟁으로 번지고 있습니다. AI 모델을 구축하는 데는 데이터 학습(Traning)이, 모델이 그림과 이미지, 동영상을 생성하는 데는 추론(Inference)이 필요합니다. 이 과정에서 반도체가 핵심입니다. 칩 값이 비싸면 AI 서비스 인프라 비용이 올라가기 때문에 많은 AI 기업이 직접 칩을 설계해 비용을 절감하려 애쓰고 있습니다. 최근 오픈AI의 9,000조 원에 달하는 칩 투자 자금 유치 소식은 전 세계에 큰 화제를 불러일으켰습니다. 오픈AI CEO 샘 올트먼은 2024년 1월,...
- 블로그 2024년 AI 업계를 달굴 핫 키워드 LAM(대규모 행동 모델) “2024년엔 진정한 에이전트(Agent, 복잡한 동적인 환경에서 목표를 달성하려고 시도하는 시스템)가 몰려온다.” 2023년은 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model, 이하 LLM) 기반의 생성형 AI(Generative AI)가 큰 물결을 일으켰던 해였습니다. 이제 AI는 이메일 작성, 이미지 생성, 검색, 코딩 등 다양한 분야에서 빼놓을 수 없는 기술로 자리 잡았는데요. 2024년, AI 업계에는 또 다른 물결이 일 것으로 보입니다. 바로 대규모 행동 모델(LAM, Large Action Model, 이하 LAM)입니다. LAM은 문자 그대로 사용자 행동 패턴을 학습해...
- 블로그 디바이스에 들어온 AI, 빅테크 기업이 온디바이스 AI를 활용하는 방법 “웹은 사회적인 창조물에 가깝다. 웹의 힘은 모든 사람이 접근할 수 있는 그 보편성에 있다.” 월드와이드웹(WWW, World Wide Web, 인터넷을 통해 접근 가능한 공용 웹 페이지의 상호연결 시스템)을 창시한 ‘웹의 아버지’ 팀 버너스리(Sir Timothy John Berners-Lee)는 웹 3.0을 플랫폼이 아닌 ‘개인이 소유한 인터넷’으로 규정한 바 있습니다. 웹3 시대에는 피트니스 정보에서 쇼핑 패턴까지 모든 데이터를 ‘나만의 스토리지’에 저장하고, ‘나만의 인공지능(AI)’을 활용해 ‘나만의 삶’을 누릴 수 있을 것이라 본 것인데요. AI와 함께 대규모...
- 블로그 생성형 AI 2라운드, 이번엔 멀티모달이다! 2023년은 ‘생성형 AI 돌풍의 해’라고 해도 과언이 아닙니다. 상반기에 오픈AI의 챗GPT를 필두로 마이크로소프트, 구글, 메타 등 미국 빅테크 기업들이 거대 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 앞다퉈 공개했습니다. 국내에서도 LG, 네이버, SKT와 같은 기업들이 새 모델을 선보였는데요. 문장을 입력하면 자유자재로 답변하는 생성형 AI는 이제 전 산업으로 확산 중입니다. 하반기에는 전선의 양상이 달라질 것으로 보입니다. 미국 빅테크 기업들이 멀티모달(Multi Modal) 런칭을 준비하고 있기 때문인데요. 미국 IT 전문매체 디인포메이션에 따르면, 구글과 오픈AI는 연내에...
- 블로그 생성형 AI 만난 스마트물류, 생산성을 극대화하다! 최근 물류센터는 설비와 장비 중심의 웨어하우스에서 AI, 클라우드, 빅데이터 등 DX신기술 기반의 디지털 웨어하우스로 전환되고 있습니다. 자동화·지능화된 물류센터는 AI, 데이터를 기반으로 운영돼 기존의 물리적인 한계를 극복하고 빠른 배송을 가능케 합니다. 학습과 경험으로 누적된 데이터와 고도화된 알고리즘으로 생산성도 높입니다. 스마트물류에서 AI의 활용도가 높은 △로봇 제어 △예측 분석 및 재고 관리 △이동 경로 최적화 △상품 분류 △품질 검사 분야의 사례를 토대로 앞으로의 발전 방향을 고민해야 할 시점입니다. 미래에는 생성형 AI 기반의 물류센터...