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4차 산업혁명에 대한 122개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 제4차 산업혁명 이후, 어떤 미래 직업이 주목받을까? 지금, 인류 역사상 그 어느 때 보다 빠른 속도로 예측할 수 없는 엄청난 충격이 밀려오고 있는데요. 이른바 4차 산업혁명의 충격이 시작됐다고 할 수 있습니다. 충격은 200년 전에도 있었습니다. 1차 산업혁명 당시 영국 공장지대에선 공장 근로자들이 대량 실업을 우려해 기계 파괴 운동을 벌일 정도로 영국인들에게 산업혁명은 공포 그 자체였는데요. 또다시 찾아온 거대한 변화의 물결이 이제까지와는 다른 혁신적인 대응을 요구하고 있습니다. 구글이 선정한 최고의 미래학자 토마스 프레이는 “2030년까지 전 세계에서 20억 개의...
- 블로그 블록체인, 정말 혁명적 기술인가? 이제는 ‘블록체인(Blockchain)’이란 말이 낯설지는 않을 것 같습니다. 비트코인(Bitcoin)이 연일 상한가를 기록하며 세간의 주목을 받고 있고, 신문기사나 뉴스에서 하루가 멀다고 4차 산업혁명과 연관 지어 미래를 바꿀 핵심 기술로서 블록체인이 많이 소개되고 있기 때문입니다. 그렇다면 블록체인은 무엇이고, 어디서 시작된 것일까요? 블록체인의 시초는 2008년 ‘사토시 나카모토(Satoshi Nakamoto)’라는 가명을 쓰는 프로그래머가 개발한 비트코인이라 할 수 있습니다. 10페이지도 안 되는 짧은 “Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System”이란 논문을 발표하면서 세상에 알려지기 시작했습니다. 그렇다고 ‘블록체인 =...
- 블로그 로봇, 그 진화의 끝은 어디인가? 사물인터넷, 3D 프린팅, 나노기술, 무인 운송 수단, 인공지능 등 정보통신기술(ICT)에 기반을 두어 미래를 혁신적으로 바꿔 나갈 여러 기술 중 빼놓을 수 없는 기술이 바로 로봇 공학입니다. 로봇이란 단어를 만들어낸 카렐 차페크나, 아이작 아시모프, 필립 K. 딕의 SF 소설에서만 볼 수 있었던 ‘로봇’이 어느새 우리 삶의 여러 부분에 놀랍도록 가깝게 다가온 것이죠. 4차 산업혁명 시대의 떠오르는 기술, 로봇 로봇은 산업이나 재난 구조 현장에서 위험한 일을 맡아 주고, 공장에서는 무거운 물건을 들어...
- 블로그 주변 환경과의 Always Connectivity를 가능하게 하는 힘 ‘센서 기반의 IoT’ 4차 산업혁명이 TV 뉴스와 신문 기사에서 하루도 빠지는 날이 없는 요즘입니다. 지난 1, 2, 3차 산업혁명이 그러했듯, 우리의 삶과 미래를 상상 그 이상으로 바꿔줄 것이라는 기대를 품고 말입니다. 4차 산업혁명의 대두와 함께 사물인터넷(IoT) 또한 재조명받고 있습니다. 올해 초에 열린 MWC(Mobile World Congress) 2017의 주제는 ‘Mobile, the Next Element’였습니다. 매년 그렇듯 글로벌 업체들의 전략폰이 공개되었고, 차세대 이동통신 기술(5G)에 대한 공론화가 있었습니다. 그리고 올해엔 차세대 기술을 한곳에 모아주는 넥스테크(Nextech)관을 신설해, 사물인터넷(IoT), 가상현실(AR),...
- 블로그 4차 산업혁명, 1인 1품 ‘완전 맞춤형’ 제조 혁명이 일어난다 제 4차 산업혁명은 초연결성과 인공지능, 완전자동화를 융합시켜 현재의 공장을 완전히 다른 모습으로 탈바꿈시킬 것입니다. 무인 공장을 탄생시켜 소비자 개개인이 원하는 프리미엄 ‘완전 맞춤형’ 제품을 현재와 같은 가격에 제공합니다. ‘1인 1품’ 맞춤 생산 제조 혁명 일어난다 이 세상에 하나뿐인 나만의 신발, 나 자신의 개성을 가장 잘 살린 나만의 패션 의류, 내가 원하는 나만의 서랍장과 소파, 내가 디자인한 프리미엄 스포츠카… 앞으로의 소비자는 지구상에 하나뿐인 ‘1인 1품’ 맞춤 생산시대를 맞게 됩니다. 이는 곧,...
- 블로그 4차 산업혁명을 가능하게 하는 원동력, 데이터 분석과 활용 4차 산업혁명을 이끄는 원동력으로 하드웨어와 소프트웨어를 나눈다면, 아마 소프트웨어에서 가장 큰 원동력은 AI와 빅데이터일 것입니다. 더구나, 4차 산업혁명의 정의를 “판단을 사람이 아닌 기계가 대체하는 세상”으로 정의한다면, AI와 빅데이터가 4차 산업혁명의 핵심에 있다고 하겠습니다. 4차 산업혁명 붐이 일어나기 전에도 데이터 수집과 분석은 기업 내에서 많이 주목하는 분야였습니다. 그러나 LG CNS가 2011년에 빅데이터 사업 부문을 만들고 본격적으로 데이터를 활용하여 가치를 창출하고자 하는 노력을 시작할 때만 해도 이러한 활동에 대한 가치를 크게 인정하는...
- 블로그 챗봇부터 머신러닝까지 ‘AI 에듀케이션’ 지난해, 마이크로소프트(MS)의 공동 창립자 빌 게이츠(Bill Gates)는 더 버지(The Verge)와의 인터뷰에서 교육에 활용할 수 있는 챗봇의 잠재력을 언급했습니다. 챗봇이 개인화 교육과 평생 교육의 미래라는 것이었죠. 누군가에게 무언가를 배우려면 궁금한 점을 질문하고, 이해하는 과정이 필요합니다. 이 과정에서 한 명의 교사는 수천 명 이상의 학생에게 똑같은 질문을 반복적으로 들어야 하고, 답이 명확하다면 같은 대답을 반복해서 들려줘야 할 것입니다. 그마저도 시간과 공간에 제약이 있습니다. 새벽 2시에 궁금증을 해소하기 위해서 교사에게 전화하거나 찾아갈 수는...
- 블로그 디지털 기술 기반의 4차 산업혁명, 판도라의 상자인가? 4차 산업혁명 광풍이 2017년에 들어서서 본격화 되고 있습니다. 2016년 출현한 알파고로 인해 인공지능과 빅데이터 기반의 4차 산업혁명에 대한 논의가 가속화되었지만, 이런 움직임은 결코 한 순간 발생한 흐름이 아니라고 생각합니다. LG CNS는 이미 2012년에 빅데이터를 연구하고 사업화를 전담하는 조직을 만들었었고 자체 솔루션 개발을 통해 각종 빅데이터•인공지능 기술을 산업에 적용해 크고 작은 사례들을 만들어 왔습니다. 현재의 4차 산업혁명 시대로 이끌고 있는 여러 동인들과 관련된 비즈니스 상황을 종합적으로 리뷰하고, 새롭게 떠오르는 첨단 디지털기술...
- 블로그 4차 산업혁명 쇼크, 자동차 미래 바꿀 ‘초연결차’가 온다! “5분 뒤에 주차장으로 내려갈 거니까, 자동차 시동 걸고 온도를 18도에 맞춰줘!” 앞으로 미래 차의 모든 것은 스마트폰을 통하게 될 것입니다. 스마트폰에 대고 말만 하면 원하는 모든 자동차의 기능이 작동하기 때문이죠. 주차장에 도착한 운전자는 차에 타면서 “목적지는 세미나가 열리는 OO호텔이야.”라고 말하면, 자동으로 자율운전기능으로 운행하며, 탑승자는 발표 자료만 들여다보면 됩니다. 또, 이동 중 “조용필의 ‘친구여!’를 틀어줘”라고 말하면 음악이 흘러나오죠. 대리 운전사도 필요 없습니다. “저녁 약속이 10시에 끝나니까, 5분 전까지 식당 앞으로 와”라고...
- 블로그 트럭과 기술의 만남, ‘트럭킹 테크’ 4차 산업혁명 여파가 닿지 않은 곳이 없지만, 트럭킹 테크는 가장 빠르게 성장 중인 산업 분야 중 하나입니다. ‘트럭킹 테크(Trucking Tech)’란, 공급망, 운송, 거래, 관리 등 분야에 인공지능(AI), 빅데이터 등 기술을 접목한 트럭 산업 기술을 의미합니다. 시장조사 업체 CB 인사이츠(CB Insights)에 따르면, 2016년 전 세계에서 신생 트럭킹 테크 스타트업에 59건의 거래를 통해 7억 4,200만 달러가 투자된 것으로 나타났습니다. 이 속도는 올해에 더 빨라져서 상반기 동안 33건의 거래를 통해 5억 8,300만 달러가...
- 블로그 2017, IT와 금융의 융합 #6 빅데이터•인공지능 탑재한 ‘인슈어테크’ 탄생 최근 ‘인슈어테크(InsurTech)’가 화두입니다. 다소 생소한 단어 ‘인슈어테크’는 무엇일까요?인슈어테크는 보험(Insurance)과 기술(Technology)을 합친 신조어인데요. 보험을 빅데이터•인공지능(AI) 등 다양한 정보통신기술(ICT)과 결합해, 소비자에게 제공하는 맞춤화 서비스입니다. 빅데이터•인공지능 등 신기술의 발달과 기술간 융합으로 세계 보험업계에서 ‘인슈어테크’ 바람이 불고 있습니다. 시장이 커지고, 플레이어의 진입이 활발해지자 전문 투자 기관뿐만 아니라 구글 등 글로벌 ICT 업체, 거대 보험사의 투자 자회사들이 가능성을 보고 인슈어테크 스타트업에 앞다투어 투자하고 있습니다. 2011년부터 2013년까지 3년 동안 총 약 7억 달러 수준에 불과했던 보험...
- 블로그 인공지능의 발전, 그리고 인류의 미래는? IT, 전자 기술의 급속한 발전에 힘입어 인공지능은 이제 현실 문제를 하나씩 해결하기 시작했습니다. 과거 인간과 체스 대결에서 승리하거나, 퀴즈 대결1에서 승리하는 등 TV쇼에서만 존재해 왔던 인공지능은 이제 인간을 대신해서 운전을 하거나(Google: 자율주행 자동차), 월스트리트의 금융 전문가보다 월등한 수익을 내며 투자를 하기도 하고(Kensho: 연봉 $30~$50만에 이르는 퀀트•애널리스트 15명이 4주에 걸치는 분석을 5분 만에 해결), 전문의보다 더욱 정확한 진단을 내리기까지 합니다. (IBM Watson Health: 의료 디바이스•서비스 뿐만 아닌 의료 기관까지 활용) 무엇보다...