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데이터보호에 대한 3개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 AI 규제의 새 시대, EU AI법이 글로벌 비즈니스에 미치는 영향 AI를 활용한 비즈니스 사례 1. 중국 신용 점수 시스템 중국 산둥성에 있는 룽청시(荣成市) 정부는 2013년 주민들에게 기본 신용 점수 1,000점을 부여했습니다. 좋은 행동이나 나쁜 행동에 따라 점수를 가감하는 시스템을 도입한 것인데요. 예를 들어, 위챗, 포럼, 블로그에 유해한 정보를 유포하면 50점이 감점되고, 전국 수준의 스포츠나 문화 대회에서 우승하면 40점을 받을 수 있습니다. 하지만 이 점수 시스템은 논란을 야기했습니다. 한 주민이 온라인에 의료 사고를 토로한 지 3주 만에 신용 점수 950점을 잃은...
- 블로그 DLP 솔루션 심화편! 주요 솔루션 4종 전격 비교 이번 글에서는 DLP(Data Loss Prevention, 데이터 손실 방지) 솔루션 도입 전 확인해야 할 필수 체크리스트와 주요 DLP 솔루션 4종의 특징을 살펴보도록 하겠습니다. DLP 솔루션의 기본 개념과 기능은 지난 글을 참고해 주세요. ▶ 1편 바로가기: 줄줄 새는 기업정보? 데이터손실방지(DLP) 솔루션으로 보호하세요! DLP 솔루션 도입 전 필요한 [Check List] DLP 솔루션은 엔드포인트 단, 즉 임직원들의 PC에 에이전트를 설치해 사용하는 툴이므로 보안 기능뿐 아니라 기업의 업무 환경을 고려해 도입하는 것이 중요합니다. DLP 솔루션...
- 블로그 줄줄 새는 기업정보? 데이터손실방지(DLP) 솔루션으로 보호하세요! IBM 시큐리티에서 발표한 ‘2022 데이터 유출 비용 연구 보고서(Cost of a Data Breach Report 2022)’에 따르면 전 세계 데이터 유출 피해액이 최근 17년 동안 매년 증가해 2022년 최고치를 기록한 것으로 알려졌습니다. 기업에서 직원의 고의나 실수로 정보가 유출되면 막대한 손실을 피하기 어려운데요. 이메일, 메신저, 외장하드, 클라우드 등 데이터 유출 경로도 점점 다양해지고 있습니다. 이에 데이터 손실과 정보 유출 방지를 위한 DLP(Data Loss Prevention) 솔루션의 필요성이 커지고 있습니다. 이번 글에서는 기업들이 왜...