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블로그 [IT생네컷] 시스템 문제는 시스템 닥터에게! LG CNS 아키텍처최적화팀 이야기 IT가 전 산업 분야의 기반으로 자리하고 디지털 서비스가 보편화된 요즘, 특히 SI(시스템 통합)를 비롯한 IT 서비스 분야에서는 시스템 설계부터 진단까지 높은 이해도를 갖추고 각종 문제를 해결할 수 있는 역량이 중요한데요. DX 전문가를 만나보는 IT생네컷 여덟 번째 주인공은 LG CNS에서 ‘시스템 닥터’로 일컫는 특수부대 아키텍처최적화팀의 박재휘 팀장, 배준석 총괄, 윤성원 총괄입니다. 시스템 문제를 해결하고 사전에 문제를 예방하도록 돕는 그들의 이야기, 지금 시작합니다! #1. 첫 번째 컷: 아키텍처최적화팀 Q. 자기소개 부탁드립니다. 🔴...
블로그 금융 산업을 바꿀 소프트웨어 자동화 기술, RPA 인간의 노동을 기술이 대체하고 있습니다. 빅데이터와 사물인터넷, 인공지능(AI) 등 4차 산업혁명의 다양한 기반 기술들이 인간 대신 디지털 노동(Digital Labor)을 수행하는 겁니다. 제조업에서 공장 자동화 및 스마트 팩토리 보급을 통해 기업들이 생산성을 증대시키고 있다면, 서비스 영역에서는 RPA(Robotic Process Automation)을 도입하고 있습니다. 인공지능 기술이 진화함에 따라 방대한 정보를 분석하고 자연언어로 소통하는 새로운 노동 형태인 디지털 노동이 앞으로 더 주목받을 것으로 보입니다. 그동안 비교적 간단하고 반복적인 작업에만 기계를 도입해 자동화 업무가 적용되었습니다. 최근...
블로그 칸투칸은 왜 클라우드 서비스를 적용했을까? LG CNS Cloud 연재 두번째 시간에는 2016년 4월 LG CNS Private Cloud로 서비스를 전환한 칸투칸 고객 사례를 소개해 드립니다. 칸투칸이 LG CNS Cloud로 전환하면서 적용된 기술 및 전문화된 운영 서비스를 통해 최고 매출액 달성 및 사업 확장을 어떻게 진행했는지 살펴보고자 합니다. 칸투칸은 어떤 회사일까요? 칸투칸은 아웃도어에 관한 일체를 만들어 파는 아웃도어 전문 브랜드인데요. ‘철학을 가진 회사’, ‘고객이 만드는 회사’, ‘직원들이 행복한 회사’, ‘거래처에는 소신 있는 회사’를 표방하고 있으며, 약 100만...
블로그 무한 경쟁에서 살아남기 위한 열쇠, 빅데이터 최근 세계적으로 빅데이터에 대한 관심이 높아지면서 많은 기업들이 빅데이터를 이용한 새로운 비즈니스 모델 창출에 집중하고 있습니다. 빅데이터는 2011년을 기점으로 국가의 미래를 결정하는 매우 중요한 개념으로 인식되어, 주요 선진국에서는 빅데이터가 창출하는 경제적 파급효과를 앞다퉈 발표하며 이와 관련한 R&D(Research and Development)에 많은 금액을 투자하였습니다. 많은 전문가들이 빅데이터의 정의를 다양하게 내놓고 있지만, 공통적으로 이야기하는 키워드는 대용량 데이터베이스, 정형 및 비정형 데이터의 활용, 그리고 이를 이용한 새로운 가치 추출 정도로 요약해 볼 수 있습니다....
블로그 빅데이터를 친구로 만드는 첫 걸음, 바라보는 관점 바꾸기 ① 인터넷 서비스가 고도화됨에 따라 사용자가 생성하는 정보의 저장과 처리가 필요하고, 이를 위한 Big Cache System이 요구되고 있습니다. DB의 장애와 증설 비용을 고민하던 800만 사용자를 가진 B2C 서비스 시스템에 Open Source Software인 Redis와 HBase기반의 Cache System을 구축하여, 목표한 수준으로 CPU 사용률을 낮출 수 있었죠. 알파고와 빅데이터 알파고와 이세돌의 바둑 대결은 현재를 살아가는 사람들에게 많은 충격을 주었고, 새로운 세상에 대한 상상력을 자극했습니다. 이러한 알파고의 뒤에는 Deep Learning이란 기술이 숨어있고, 그 뒤로는 분산...
블로그 빅데이터 시대 DW의 미래, Hybrid DW 빅데이터 기술 『하둡(Hadoop)』에 대해 아시나요? 하둡은 페이스북, 트위터 같은 소셜 미디어나 음성과 동영상 및 기존에 분석하지 않고 버려지던 로그 데이터를 분석하는 데 유용한 기술입니다.하지만, 기업의 중요 데이터를 다루는 영역에는 하둡이 적합하지 않다는 오해를 받고 있는데요. 기업의 중요 데이터 영역은 지금까지 데이터베이스(Data Base, 이하 DB)가 주로 담당하고 있었습니다. 그래서 이와 같은 오해가 생긴 이유는 아마도 하둡은 단순 파일 처리 시스템이라는 인식과 DB가 처리하지 못했던 문서나 로그 같은 비정형 데이터 처리에 주로...