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AI빅데이터에 대한 57개의 검색결과가 있습니다.
- 블로그 교통 체증 끝? AI 도입이 바꾼 변화! 지난 편에서는 사람을 대신해 정보를 분석하고 추론하는 역할을 수행하는 AI, 그 중 시각 AI에 대해 알아봤습니다. 이번 편에서는 데이터 AI 그리고 복합 AI의 사례에 대해 말씀 드리겠습니다. ● 쓰러진 사람 발견하는 착한 인공지능 ‘시각 AI’ 데이터 AI 대부분의 비즈니스에서 AI 도입을 고려하는 이유는 사람을 대신해 분석, 예측한 정보를 새로운 비즈니스에 접목하거나 기존의 업무에 활용하기 위함입니다. 이를 위해 사람의 말을 이해하거나 시각 정보를 이해하고 추론할 수 있도록 자연어나 영상 정보 등을... 2020.07.06
- 블로그 쓰러진 사람 발견하는 착한 인공지능 ‘시각 AI’ 지난 시간의 언어 AI에 이어서 시각 AI와 데이터 AI 그리고 복합 AI의 사례에 대해 말씀드리겠습니다. ● 챗봇부터 음성봇까지! ‘언어 AI’가 나타났다 시각 AI는 각 산업 환경과 공공기관, 의료기관과 같이 다양한 환경에서 사람을 대신해서 이미지나 영상 등의 정보를 분석하고 추론하는 역할을 수행합니다. 이러한 시각 AI가 분석하는 정보의 유형은 크게 이미지와 영상으로 나눌 수 있습니다. 이 둘의 차이는 활용 목적이 특정 영역의 공간에 대한 분석(이미지)인지, 아니면 시간 흐름에 따른 해당 공간의 변화를... 2020.06.29
- 블로그 챗봇부터 음성봇까지! ‘언어 AI’가 나타났다 대부분의 비즈니스에서 AI 도입을 고려하는 목적은 사람을 대신해서 인식하고 분류한 다양한 정보를 기반으로 신속하게 추론하고 예측해 새로운 비즈니스에 접목하거나 기존의 업무에 활용하는 것입니다. 대표적인 적용 형태는 다음과 같습니다. 1) 음성과 언어 정보를 추론하는 언어 AI 2) 영상과 이미지 정보를 토대로 추론하는 시각 AI 3) 이미 확보된 정보를 분석하고 예측하는 데이터 AI 4) 위 형태를 복합적으로 적용한 복합 AI 언어 AI는 학습을 통해서 문서나 텍스트, 그리고 음성 신호에 담긴 의도와 문맥을... 2020.06.15
- 블로그 족집게 데이터가 ‘전교 1등’ AI 만든다! 딥러닝 기반 알고리즘들은 충분한 양의 데이터로 학습한다면 좋은 성능을 낸다고 알려져 있습니다. 딥러닝 알고리즘은 이미지 분류, 객체 탐지, 영상 분할 등 여러 가지 분야에서 이미 사람보다 더욱 정확하고 빠르게 동작하고 있습니다. 이러한 딥러닝 알고리즘을 연구하고 개발하는 과정에서 딥러닝 알고리즘을 효과적으로 학습시키는 방법론에 관해서 연구가 많이 진행되었습니다. 더 많은 데이터로 학습한 딥러닝 모델에서 전달받은 정보를 활용해 학습하는 기법인 지식 증류(Knowledge Distillation). 다른 데이터들로 공부한 것을 토대로 효과적으로 학습하는 전이 학습(Transfer Learning).... 2020.06.08
- 블로그 더 가볍게! ‘인공지능 다이어트’가 필요한 이유 오늘날 신경망을 깊게 쌓아 올린 딥러닝 기반 알고리즘들은 다양한 분야에서 미증유의 퍼포먼스를 보여주고 있습니다. 심층 신경망 연구는 하드웨어의 눈부신 발전과 함께 두각을 나타내기 시작했으며, 더 좋은 성능의 알고리즘을 만들어내기 위해 각 기업 및 학계의 연구소에서는 더 강력한 최신의 GPU와 TPU를 사용한 연구를 진행하고 있습니다. 이렇게 강력한 하드웨어와 전력을 쏟아부어야 만들 수 있고 사용할 수 있는 딥러닝 알고리즘. 우리 손엔 자그마한 스마트폰 정도가 쥐어져 있는 것 같은데, 도대체 어떻게 해야 연구소에서... 2020.05.11
- 블로그 AI는 ‘스스로 학습’할 수 있을까? 수많은 학습 데이터를 주기만 한다면, 딥러닝은 문제를 잘 풀 수 있다고 알려져 있습니다. 예를 들어 1,000개의 카테고리에 대해 130만 장의 분류된 이미지가 있는 ImageNet 태스크에 대해 딥러닝 알고리즘은 Top 5 기준 98% 이상의 정확도를 달성하며 사람의 판별 정확도를 뛰어넘었습니다. 하지만 태스크에 맞는 데이터를 수집하는 것은 비쌉니다. 세상에는 이미지가 넘쳐나지만, 각각의 이미지가 어떤 의미를 가지는지 사람이 일일이 분류해 라벨을 만드는 것은 오래 걸리고 힘이 듭니다. 지도 학습, 비지도 학습, 그리고 자기... 2020.04.27
- 블로그 딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(2) 지난 시간의 펫 카페 사장의 고민 예제에 이어 딥러닝 기반의 AI에 대해 설명을 계속하도록 하겠습니다. ● 딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(1) 지난 편을 확인하지 못하신 분들은 위를 클릭해 ‘딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(1)’편을 확인해주시기 바랍니다. 딥러닝 기반의 AI, 자동화 패러다임의 전환 위의 두 가지 방식(룰 기반, 머신러닝 기반)은 사람이 생각했을 때 강아지와 고양이를 구분하는 주요 특징들을 기계에게 알려줘야 합니다. 그런데 아래 몇가지 특이한 케이스를 보겠습니다. 이 데이터들은 우리가 정의했던 강아지와 고양이의 특징에... 2020.04.06
- 블로그 딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(1) 최근 몇 년 전부터 지금에 이르기까지 산업계에서 가장 화두가 되는 단어 중 하나는 바로 AI(Artificial Intelligence), 즉 인공지능입니다. ‘인공지능’이라 함은 넓은 의미에서는 인간의 합리적인 사고나 행동을 모방해 자동화한 프로세스를 일컫는대요. 간단하게 생각하면 숫자와 연산기호 버튼만 눌러서 자동으로 값을 계산해 주는 계산기도 일종의 인공지능이라고 볼 수 있겠습니다. 인간이 매번 필요할 때마다 일일이 셈을 계산하지 않고도 자동으로 계산을 도와주니까요. 하지만 이런 자동화 프로그램은 예전부터 있었으며, ‘인공지능’이라고 거창하게 부르지도 않았습니다. 최근에 학계와 산업계에... 2020.03.23
- 홍보센터 LG CNS, 실거래 데이터 검증으로 장애 없는 IT 시스템 구축 현재 시스템 상 실제 데이터를 새로운 시스템에 자동으로 재현해 테스트하는 세계 최초 병행검증솔루션 ‘퍼펙트윈(PerfecTwin)’ 출시 2019.12.17
- 홍보센터 LG CNS, AI 표준데이터 10만개 무료 공개 인공지능 스피커, 인공지능 챗봇을 만드는데 필수적인 AI 학습용 표준데이터 ‘코쿼드 2.0(KorQuAD 2.0)’ 5일 공개. 지난해 12월 공개한 ‘코쿼드 1.0’ 대비 표준데이터 7만개에서 10만개로 확대, 기존 단답형에서 장문의 답변 가능한 AI 개발할 수 있도록 업그레이드해 국내 AI 기술 발전과 개방형 생태계 조성에 기여. 2019.09.05
- 블로그 LG CNS Startup Monster 2019년 참가팀 모집 LG CNS에서 우수 기술 보유 스타트업을 육성 지원하는 “Startup Monster” 프로그램에 참여할 스타트업을 모집합니다. 1. 어떤 지원을 해주나요? 여러분의 아이디어가 구체화될 수 있도록 급여 지급(매달 350만 원 내외로 최대 5명까지), 프로젝트 공간 제공(마곡 LG사이언스파크), 식비 및 숙박비 지급(지방 거주자 한함), 개발 플랫폼 제공(클라우드/IoT/Robot/AI빅데이터 플랫폼 등), 사업팀 네트워킹 및 시범사업 기회를 제공해드립니다. 2. 급여 형태로 6개월간 최대 1억 원 지급의 정확한 의미가 무엇인가요? 5인 내외의 구성원들에게 급여(월 350만 원 내외) 형태로... 2019.07.16
- 홍보센터 LG CNS, 디지털전환 혁신 신기술 설명회 ‘테크데이’ 개최 19일 마곡 LG사이언스파크에서 기업고객 초청해 클라우드·AI빅데이터·RPA·블록체인 분야에서 보유중인 기술과 적용사례 발표 2019.06.19