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컴퓨터에 대한 36개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 오디오 AR은 무엇인가? 인간과 컴퓨터의 상호 작용에서 시각은 아주 중요합니다. 인터페이스에 직관성을 부여하고, 더 많은 대중이 컴퓨터를 쉽게 사용할 수 있도록 했습니다. 만약 아이콘이나 버튼 등 시각적 요소를 포함한 그래픽 사용자 인터페이스(Graphical User Interface; GUI)로의 이행이 없었다면, 여전히 컴퓨터와의 상호 작용은 명령 줄 인터페이스(Command line interface; CLI)로 이뤄졌을지 모릅니다. 물론 컴퓨터 인터페이스는 꾸준히 발전했으므로 그렇게 되진 않았으리라 생각합니다. 지금도 발전하고 있으니까요. 증강현실(Augmented Reality; AR)은 실제 환경에 가상의 객체를 표시하는 컴퓨터 그래픽의 한 분야입니다....
- 블로그 시작된 5G 시대, 어떤 미래를 보여줄까? 5세대 이동통신, 5G 시대가 열렸습니다. 5G는 4차 산업혁명이 만들어낼 혁명의 결과물이 가장 안정적으로 가동될 수 있도록 해주는 정보통신 고속도로 역할을 하게 됩니다. 초고속, 초연결, 초저지연의 3가지 특성을 앞세워 혁명적인 생활의 변화를 끌어내게 됩니다. 구체적으로 산업과 우리 생활에 어떤 변화를 보여주게 될까요? 변화 1. 자율주행차가 삶의 변화 이끈다 5G는 자율주행차에 최적화된 서비스를 제공하게 됩니다. 지금 LTE는 한국에서 지구 반대편으로 신호를 보내면 위성을 타고 전달되는데 0.1초 정도 걸립니다. 하지만, 5G는 0.001초 만에...
- 블로그 빅데이터가 불러 올 보험 혁명 “이전 산업혁명에서 전기의 대중화가 경제적 발전과 생산성 개선을 이룬 것처럼, 4차 산업혁명에서 빅데이터가 그 역할을 할 것이다.” 사티아 나델라 마이크로소프트(MS) 최고경영자(CEO)는 ‘세계경제포럼(WEF) 2019’에서 이렇게 말했습니다. 4차 산업혁명은 한마디로 컴퓨터를 기반으로 하는 생산 방식의 혁신입니다. 인공지능을 중심으로 한 소프트웨어와 방대한 데이터를 처리하는 빅데이터 기술, 최신 로봇 기술이 합쳐져 근로 형태가 혁신적으로 변화하는 것을 의미하기도 합니다. 그렇기에 빅데이터 통계 분석(Statistical Analysis) 즉, 많은 양의 데이터가 기본입니다. 4차 산업혁명에 대한 정의는 다양하지만 이런...
- 블로그 증강현실을 조작할 ‘허공 제스처(in-air Gestures)’ 터치 인터페이스 이후 디지털 요소를 조작할 방법은 어떤 것이 될까요? 많은 전문가가 허공 제스처(in-air Gestures)를 예상했고, 연구되었습니다. 스마트폰의 발전으로 마우스나 펜이 아닌 손가락으로 상호작용하는 게 익숙해지자 손을 활용한 인터페이스의 발전이 다음 순서로 여겨지면서 허공 제스처는 가장 주목받는 기술로 꼽혔습니다. 하지만 많은 연구 성과와 결과물에도 허공 제스처가 터치 인터페이스를 대체하고 있진 못합니다. 터치 인터페이스로 조작할 디지털 요소가 스마트폰이나 태블릿의 화면에 갇혔기 때문인데요. 입력 오류를 줄이고, 자연스러운 상호작용을 위해서는 허공보다는 화면을 직접...
- 블로그 스마트 팩토리, 생산성의 극대화를 위한 ‘공장 자동화’ 스마트 팩토리 관련 박람회를 방문해보면, 행사장의 많은 영역을 ‘공장 자동화’ 관련 업체들이 채우고 있는 것을 볼 수 있습니다. 실제 스마트 팩토리 구축에 있어서, 생산 과정의 자동화가 공장의 생산성을 높이는데 매우 효과적인 수단이기 때문입니다. 공장에서 자동화를 통해 생산성을 높이려는 시도는 과거부터 꾸준히 진행되어 왔습니다. 컴퓨터에 의해 기계 제어가 가능해진 1970년대 이후, 공장에서는 공정을 자동화하려는 다양한 시도들이 시작되었습니다. 4차 산업혁명 시대에는 한발 더 나아가, IT 신기술들을 활용한 지능화를 통해 생산성을 높이려는 시도들이...
- 블로그 도•감청, 어떤 경우에 당할 위험이 있을까? 2017년 3월 미국 폭로 전문 웹사이트 위키리크스가 미국 중앙정보국(CIA)이 전방위로 애플과 구글, 삼성 등의 운영체제와 IT 기기를 해킹해 도•감청 플랫폼으로 활용해 왔다고 폭로함에 따라서 전 세계 일반인들은 물론 IT 시장에도 큰 파문을 일으켰습니다. 우리 정부의 경우에도, 2008년부터 2010년까지 국무총리실 산하 공직윤리지원관실(이하 지원관실)이라는, 법적 지위가 모호한 기구를 설치하고 지원관실은 기업인, 정치인, 연예인 등 각계각층에 걸쳐 대상자를 선별하고 이들의 일거수일투족을 낱낱이 기록하는 등 정부가 정부에 찬성하는 국민과 반대하는 국민으로 분류해 후자에 속한...
- 블로그 AR, VR이 영상의 미래를 바꾼다 4차 산업혁명은 영상의 미래를 바꾸었습니다. 달라질 영상의 핵심은 가상현실(VR)과 증강현실(AR)에 있는데요. 시장조사업체 디지캐피털은 오는 2022년 전 세계 AR, VR 시장이 1천 50억 달러(약 119조 원) 규모로 성장할 것으로 전망했습니다. 이 중 AR 관련 시장 규모는 900억 달러(101조 원) 규모로, 150억 달러(17조 원)의 VR보다 6배가량 크게 성장할 전망이라고 하는데요. AR 시장의 폭발적 성장에 주목해야 한다는 뜻입니다. VR이 100% 컴퓨터가 만들어 낸 가상현실 세계를 구현하는 기술이라면, AR은 실제 현실에 그래픽을 덧씌워 새로운...
- 블로그 인공지능 구현의 새로운 시도, 인공신경망의 진화 최근 5년간 인공지능은 엄청난 발전을 이루었습니다. 하지만 현재 구현되고 있는 인공지능 방식으로 인간의 지능을 완벽하게 구현하는데 큰 한계를 갖는데요. 인공지능 구현에는 엄청난 양의 데이터와 연산 과정이 요구되며, 인식•학습 분야에서는 인간 수준의 지능을 갖추었지만 추론•행동과 같은 분야에서는 매우 초기적 단계에 머무르고 있습니다. 자율적인 상황 판단과 능동적인 행동을 기반으로 하는 인간의 지능 수준과 큰 차이가 있는 것입니다. 현재 구현되고 있는 인공지능 기술이 오래전부터 제안되어 온 수학•과학 분야의 이론과 모델링에 기반한 ‘인간처럼 계산(Computing...
- 블로그 똑똑한 도시로의 진화, 스마트시티의 미래 스마트시티는 한글로 풀면 지능형 도시라고 해석할 수 있습니다. 지능형 도시란 무엇이며 지능을 가진 똑똑한 도시는 어떻게 진화하고 있을까요? 이번 편에서는 지능형 도시 구현을 위해서 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능이 적용되고 있는 사례들을 살펴보고 똑똑한 미래 도시의 진화 방향을 살펴보도록 하겠습니다. 스마트시티의 핵심 기술인 인공지능 기술은 진화 중 인공지능은 1956년 존 매카시가 개념을 정립한 이후 1970년대에 전문가 시스템이 개발되면서 관심이 커졌으며 이후 인공신경망 기법들이 고도화되면서 발전을 해 왔으나, 성능의 한계로 인해...
- 블로그 ‘하늘을 나는 택시’ 이동 혁명 일으킨다. 공상과학 영화에 나왔던 하늘을 나는 자동차 ‘에어 택시(Air Taxi)가 현실세계에 등장했습니다. 자동차 공유 업체인 우버는 도심 하늘을 날게 될 ‘플라잉 택시(Flying Taxi)‘를 공개했는데요. 이 택시는 2020년 시범 서비스를 시작한데 이어 2028년 이전에 전면적인 상용화 서비스를 제공할 계획입니다. 이른바 대대적인 이동 혁명이 일어나게 됩니다. 어떤 성능을 갖췄을까? 플라잉 택시는 옥상이나 지상에서 수직으로 이•착륙하고, 1천~2천 피트(300~600m) 상공을 최고 시속 320㎞로 비행하게 됩니다. 겉모습은 드론과 비슷하며 4개의 날개에 프로펠러를 달아 소음을 줄이고, 전기를...
- 블로그 인공지능 구현의 한계와 극복 방법은 무엇일까? 딥러닝으로 인해 인공지능 분야가 빠르게 혁신되고 있지만, 딥러닝은 엄청난 양의 데이터와 컴퓨팅 파워를 요구한다는 점에서 큰 한계를 갖습니다. 2012년 구글이 구현한 인공지능은 유튜브 영상 속 고양이를 스스로 구분해 내며 시작하였으나 이것은 약 1,000만 개의 동영상을 학습한 결과였습니다. 2016년 이세돌 9단과 대결에서 승리한 알파고는 약 3,000만 개의 착점 정보와 16만 개의 프로 바둑 기사의 기보가 필요했는데요. 동시에 이러한 데이터 학습 과정과 실제 바둑 대결에는 클라우드 기반으로 연결된 약 1,202개의 CPU와 176개의...
- 블로그 인간의 언어를 이해하는 기계, NLU에는 어떤 것이 있을까? 지난 시간에는 사람이 평소에 사용하는 자연스러운 표현 그대로 제공해도 기계가 알아들 수 있도록 하는 자연어 이해 즉, ‘NLU(Natural Language Understanding)’ 정의와 사용하는 기술에 대해 알아봤습니다. ● 인간의 언어를 이해하는 기계 – NLU: http://blog.lgcns.com/1672 이번 시간에는 NLU를 적용한 사례에 대해 알아보겠습니다. NLU를 적용한 사례는? ① 문장 분류 사례Sentence Classification은 주로 마케팅 및 제품 관리 분야에서 적용 사례가 등장하고 있으며, 소셜 미디어의 메시지나 온라인 고객 Q&A, 웹 사이트의 사용자 댓글 등에서 시장이나 제품에 대한 사용자의...