태그검색
찾고 싶은 것이 있나요?
Ai에 대한 331개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 애플은 미래를 어떻게 준비하고 있을까? 2018년 8월 3일 애플의 기업 가치는 미국 소재 상장회사로는 최초로 $1조를 돌파했습니다. 아이폰이 처음 출시된 2007년 약 $245억이던 애플의 연 매출은 지난 10년간 꾸준히 상승해 2017년에는 $2290억을 달성했고 주당 약 $20였던 주가는 $207을 돌파했습니다. 2008년 스마트폰 시대를 개척하며 성장한 애플은 iOS를 중심으로 하드웨어에서부터 서비스에 이르는 생태계 전반을 자신들이 주도하는 폐쇄적 생태계의 완결성을 강조하며 성장해왔는데요. 하지만 최근 스마트폰 성장세가 둔화한 시점에서, 애플은 모바일 시대 이후 새로운 혁신 동력을 찾기 위한 준비를...
- 블로그 MWC19에서 선보인 다양한 5G 서비스 지난 2월 말 스페인 바르셀로나에서 열린 MWC19에서는 다양한 5G 서비스의 비전이 제시되었습니다. MWC 측은 그동안 써 왔던 모바일 월드 콩그레스(Mobile World Congress)라는 원문명을 더 이상 사용하지 않고 MWC라는 명칭만 쓰기로 했는데요. 5G 진화에 맞추어 기존의 이동통신을 넘어서, 스마트시티의 모든 정보를 모으는 거대한 통신의 흐름을 나타내기 위해서라고 합니다. MWC19에서는 5G 관련 기술과 5G가 가져 올 미래 서비스가 다양하게 소개되었는데요. 지난 2018년 말에 상용화를 시작한 5G는 앞으로 다양한 변화를 가져 올 것으로...
- 블로그 핀테크 발전을 가속하는 레그테크 지난해 10월, 금융감독원은 ‘레그테크(RegTech) 발전협의회’를 출범했습니다. 금융사 및 핀테크 기업의 규제 준수를 지원하는 것으로 레그테크 분야에서 선도적인 위치를 차지한다는 목적입니다. 개념부터 생소했던 레그테크를 국내 금융 시장에 본격적으로 적용할 지점으로서 비슷한 시기 많은 은행이 레그테크 도입을 추진하기도 했습니다. 레그테크란? 레그테크는 규제(Regulation)와 기술(Technology)을 합친 용어입니다. 핀테크의 하위 항목으로 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 블록체인 등 기술을 적용하여 금융당국의 여러 법률 규제에 효과적으로 대응하는 일종의 자동화 시스템입니다. 전통적인 금융 시장에 디지털 기술을 결합한 핀테크가 발전하면서...
- 블로그 배달 로봇, 그 필요성과 한계 로봇 산업이 발달하면서 로봇이 사람을 대체할 수 있는 분야를 고민하게 됩니다. 배달도 그런 분야 중 하나지만, 여전히 로봇보다 많은 사람이 배달원으로 활동하는 탓에 아직은 시험 단계인 기술로 여겨지는 것이 배달 로봇(Delivery Robot)입니다. 그러나 배달 로봇의 필요성이 대두되면서 올해는 시장에 대한 기대감이 가장 강하게 나타나고 있습니다. 경제지 포브스는 ‘2019년 로봇 배달이 소매 시장을 점령하는 해인가?’라는 기사를 통해서 산업을 조명했습니다. 포브스는 배달 로봇 스타트업 ‘스타쉽 테크놀로지스(Starship Technologies)’의 CEO 렉스 베이어(Lex Bayer)의 말을...
- 블로그 CES 2019에서 확인한 인공지능의 모든 것 연초마다 IT 업계의 최대 관심사는 CES입니다. 세계 3대 IT 박람회 중 제일 처음 열리기 때문에 한 해의 기술 트렌드를 가장 먼저 살펴볼 수 있다는 점에서 해마다 더욱더 큰 관심을 받고 있습니다. 올해도 155개국 4,400여 개 업체가 전시, 19만 명이 참석해 사상 최대 규모 기록을 경신했습니다. 가전 박람회에서 시작된 CES는 자동차, 로봇, 통신, 스포츠 등 다양한 산업 영역을 포함하는 종합 전시회로 발전하고 있는데, 올해 CES의 핵심 키워드는 단연 인공지능(AI)이라고 할 수...
- 블로그 인공지능 스피커로 열린 음성 뱅킹 시대 “에릭에게 10달러 보내줘!” 말 한마디로 송금할 수 있다면 어떨까요? 송금은 소비자가 은행에서 가장 많이 이용하는 서비스입니다. 보통 은행 모바일 애플리케이션으로 송금을 하려면 공인인증서 비밀번호를 누르고, 상대방 계좌번호와 금액을 누른 뒤 일회용 암호(OTP)를 입력하는 절차를 거칩니다. 그러다 간편 송금 서비스 전용 앱 업체와 인터넷전문은행 등 전자 금융 업체가 간편 송금 시장에 뛰어들면서 총성 없는 전쟁이 시작됐습니다. 2015년 3월 전자금융거래법에서 금융기관이 공인인증서를 의무적으로 사용해야 한다는 규정까지 사라지면서부터 간편 송금에 다양한 IT 기술이...
- 블로그 2019년 ICT 기술 및 산업 트렌드 전망은? ICT 산업의 기술 발전 속도는 해마다 빨라지고 있습니다. 매년 출현하는 혁신 기술들은 다양한 산업 영역에 적용되며 기존 경쟁의 패러다임을 바꾸어 놓는 가운데 2018년은 특히 이러한 혁신 기술의 등장과 산업 혁신이 동시다발적으로 진행되어 온 한 해입니다. 일반적으로 혁신 기술이 상용화 기술로 구현되고 산업 적용에 이르기까지 상당 기간의 시간이 소요되어 온 과거와 큰 차이를 갖는 것으로 혁신 기술의 산업 적용 속도가 점점 빠르게 진행되고 있는 것을 의미하기도 합니다. 2018년 ICT 산업 트렌드를...
- 블로그 챗봇 도입을 위한 체크 포인트 이번 글에서는 기업이 비즈니스 채널로서 챗봇을 도입할 때 고려해야 할 몇 가지에 대해 기업 관점에서 정리해보았습니다. 체크 포인트 1. 챗봇 서비스를 자체 개발을 할 것인가? 챗봇 도입을 검토하는 단계에서 직면하는 가장 큰 고민은 아마 챗봇을 자체 개발 또는 구축할 것인지 아니면 외부 솔루션을 도입할 것인지 결정하는 일일 것입니다. 챗봇을 구조적으로 나눈다면 자연어 처리(NLP/NLU)와 같은 지능형(AI) 기술 영역과 이를 기반으로 한 응용 서비스 영역으로 구분할 수 있습니다. 물론 IT 개발 인력을...
- 블로그 돈을 부르는 빅데이터, 기업의 운명을 바꾼다 빅데이터가 새로운 부를 창출하는 무기가 되고 있습니다. 판도라, 스포티파이, 알디오 등은 개인이 한두 가지 음악만 들어도 취향을 정확히 알아내 맞춤형 음악 서비스를 제공하는데요. 음원이 디지털로 바뀌면서 LP, 카세트테이프, CD로 이어졌던 기존 음악 시장이 붕괴될 정도로 지각 변동이 일어나고 있습니다. 음원 시장, 빅데이터 시장으로 바뀌다 반면에 음원 다운로드와 유료 스트리밍 서비스는 새로운 빅데이터를 끊임없이 만들어내고 있습니다. 스포티파이, 애플 뮤직, 판도라는 빅데이터를 활용해 고객이 가장 좋아하는 콘텐츠를 예측하는 맞춤형 서비스로 음악 콘텐츠...
- 블로그 [이벤트] LG CNS Fun IT Quiz LG CNS Fun IT Quiz 이벤트 LG CNS 블로그에 소개된 콘텐츠 내용으로 매 월 진행되는 Fun IT Quiz!11월은 ‘낱말 퀴즈’로 여러분을 찾아갑니다. 아래 문제 빈칸의 정답을 배너를 눌러 입력해주세요.참여해주시는 분 중 추첨을 통해 푸짐한 상품을 드립니다.힌트 보기를 활용하시면 쉽게 정답을 맞힐 수 있습니다. 힌트 보기 가로 1번 문제 OOO OO은 생체 인증, IoT, 로보틱스, AI, 에너지 등 기술이 융합하여 유기적으로 작동하는 작은 도시입니다. 힌트 보기 클릭 가로 2번 문제 인공지능 분야에서 활발히...
- 블로그 UX 관점에서 본 챗봇과 음성봇 지난 13편에서 챗봇과 음성봇이 공통적인 영역이 존재하여 매우 밀접한 관련이 있음을 구조적으로 설명 드렸습니다. 음성인식 기반의 AI 서비스를 제공하는 데 있어서 챗봇은 핵심적인 역할을 하는 것이죠. 그러므로 둘을 별도로 떼어놓고 볼 필요가 없다고 생각합니다. 그래서 이번 글에서는 챗봇과 음성봇을 기반으로 서비스를 구현할 경우 UX 관점에서 고려해야 할 몇 가지 체크 포인트를 써보겠습니다 UX 체크 포인트 1. 인공지능 기술도 중요하지만 대화맥락을 구현해야 합니다. 인공지능(AI) 기술에 대한 기대가 높아지고 실제 높은 수준의...
- 블로그 안면인식 기술 어디까지 왔나? 영화에서 용의자가 추적을 피하고자 인파가 많은 장소로 몸을 숨기더라도, 주위에 설치된 CCTV와 안면인식 기술을 이용하여 수초 내에 해당 용의자의 위치를 쉽게 찾아내는 장면을 자주 볼 수 있었습니다. 과거에는 이런 장면을 영화적 허구라고 인식하는 게 당연했는데, 과연 지금도 이 장면을 허구로만 인식해도 될까요? 이제부터 안면인식 기술이 적용된 다양한 사례와 보안 관점에서의 문제점은 없는지 살펴보도록 하겠습니다. 안면인식 동작 원리 안면인식(Face Recognition)이란 얼굴의 특징점을 추출하여, 저장된 데이터베이스 내 자료와 비교하여 신원을 확인하는 기술을...