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빅데이터 분석에 대한 7개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 빅데이터 분석 플랫폼, 데이터 보안의 시작은? IDC 보고서에 따르면 세계 빅데이터 분석 시장의 성장세를 2020년까지 연평균(CAGR) 11.9%로 예상하며, 특히 클라우드 플랫폼을 통한 데이터 분석 환경 구축 및 전문적인 분석 서비스의 요구와 관심이 높아지고 있다고 합니다. 중요한 자산인 데이터 그 자체보다는 데이터를 통해 의미 있는 규칙과 인사이트(Insight)를 찾아내고 여기에 부가적인 가치를 창출하는 분석 기술과 분석 서비스가 요즘 더 많은 관심과 노력이 집중되고 있습니다. 데이터 수집 영역부터 기술의 발전으로 수집 속도는 점점 빨라지고, 수집되는 데이터 양도 크고 방대해지고...
- 블로그 “라떼는 말이야…”는 영어로 뭘까? AI에 물어봐~ LG CNS가 AI 영어 교육 서비스 ‘AI튜터’를 100만 명 사용자 대상으로 무상 제공에 나섭니다. AI튜터 무상 이벤트는 캐럿글로벌 홈페이지(www.carrotenglish.kr)에서 다음 달 말일까지 신청할 수 있습니다. 영어 공부에 관심 있는 사람이라면 누구나 신청 가능합니다. AI튜터는 수십만 개의 영어 문장을 학습한 AI와 함께 언제 어디서나 스마트폰으로 영어 회화 공부가 가능한 비대면 외국어 학습 서비스입니다. AI튜터는 사람이 아닌 AI 선생님과의 대화로 진행되기 때문에 틀리거나, 더듬거리는 등 영어 실력에 자신이 없어 생기는 울렁증을 극복하고,...
- 블로그 인공지능과 찐친되기, 너도 할 수 있어! 안녕하세요. 코지입니다. 요즘 IT 업계에서 가장 핫한 기술을 주제로 한 새로운 시리즈로 인사드리게 되었습니다. 바로 ‘AI’, 인공지능인데요. AI에 대해서 많이 들어봤겠지만, 무엇이고 어떻게 활용되고 있는지 제대로 배울 기회가 부족했을 것 같은데요. 코지가 여러분의 학습을 도와드리고자, 영상과 이미지를 활용해 AI를 쉽게 체험해보는 시간을 가져보려고 합니다. 이미 많은 나라가 AI 교육을 정식 과정에 포함하고 있고, 우리나라도 예외는 아닌데요. AI를 미리 배워볼 좋은 기회가 될 것 같습니다. 그럼 시작해볼까요? 인공지능으로 코로나바이러스를 예측, 진단하다...
- 블로그 인공지능을 통한 품질 및 사고 예방 최근 IT 하드웨어의 발달로 대용량 데이터에 대한 저장•처리가 가능해지면서, 빅데이터 분석이나 인공지능 학습이 대두되고 있습니다. 영화 ‘마이너리티 리포트’를 보면, 범죄 데이터를 분석해 범인을 잡는 것뿐만 아니라, 인공지능을 학습시켜 범인의 행동 패턴을 기반으로 살인이 일어나는 것까지 사전 예측해 범죄를 예방하는 장면이 있습니다. 조금 비약은 있지만, 이러한 기능들로 범죄 예방에서 벗어나, 범죄가 일어나지 않는 사회를 만들 수도 있을 것 같습니다. 이런 일들은 영화에서만 볼 수 있는 게 아니라, 제조 기업 현장에서도 일어나고...
- 블로그 ‘데이터 = 21세기 원유’ 데이터 거래소가 온다 4차 산업혁명은 방대한 양의 데이터를 손쉽게 수집, 가공, 분석 활용할 수 있는 세상을 만들어줍니다. 그래서 데이터를 ‘21세기의 원유’라고 부르는데요. 4차 산업혁명 시대의 경제는 수많은 스마트 디바이스가 생산해내는 디지털 데이터를 기반으로 작동하게 됩니다. 데이터만 잘 수집하고 가공해도 수익이 생길 수 있습니다. 한국도 올해 안으로 데이터를 상품으로 만들어 마음대로 사고, 팔 수 있는 ‘데이터 거래소’ 시대가 열리게 됩니다. 빅데이터, 메르스 확산을 막다 2015년 우리나라에 처음 발생한 중동호흡기증후군, 일명 메르스는 한국 사람들에게 공포...
- 블로그 빅데이터 분석으로 가능하다, 좋은 것 나쁜 것 이상한 것 찾기! 요즘 빅데이터라는 단어가 각종 뉴스와 미디어에서 자주 등장하고 있습니다. 빅데이터가 학계나 업계에서 그 중요도가 높아지고 있는 것은 틀림없는 사실인데요. 이처럼 최근 화두로 부상하고 있는 빅데이터는 과연 무엇이고, 빅데이터 분석을 통해 무엇을 할 수 있기에 모두들 빅데이터를 언급하는 것일까요? 오늘은 이 빅데이터의 이모저모에 대해서 여러분께 소개드리겠습니다. 빅데이터란? 빅데이터는 그동안 사람들마다 각기 다른 방식으로 정의해 왔는데요. 그 중 가장 많이 언급되는 것이 3V(Volume, Variety, Velocity) 모델입니다. 이 모델에서는 통상적인 소프트웨어의 한계를 넘어서는...
- 블로그 IT 인프라 장애, 빅데이터 분석으로 미리 예측할 수 있다 여러분은 7.7 디도스 공격, 기억하고 계신가요? 2009년 7월 7일, 주요 정부기관과 포털사이트, 은행사이트에 대하여 분산 서비스 거부 공격(DDoS, 디도스)이 일어나 관련 IT서비스가 일시적으로 마비된 사건이 발생하였는데요. 이 사건으로 500억원 이상의 피해를 입었다고 합니다. 이런 디도스 공격은 겉으로는 IT서비스를 마비시킨 것이지만, 실제로는 이것을 운영하는 인프라를 공격해 장애를 일으켰던 것입니다. 서버, 네트워크와 같은 인프라를 관리하는 데이터 센터에서는 장애가 발생하지 않도록 24시간, 365일 중단 없이 IT장비들의 상태를 모니터링하고, 문제가 생길 경우 즉각 조치하고...