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딥러닝에 대한 88개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 어려운 수요 파악, 머신러닝으로 예측할 수 있다? 기업 측면에서 수요의 예측은 생산, 자재 및 물류 등의 계획과 관리 측면에서 중요합니다. 수요를 잘 예측하면 창고에 제품별 재고 비축을 하는 것이 효율적인지 계획할 수 있고, 생산지에서 창고로 제품을 이동하는 물류에 대한 계획도 가능할 수 있습니다. 해당 제품을 생산 할 때 필요한 원재료의 구매부터 비축에 대한 계획도 가능합니다. 이렇게 생산된 제품에 대한 선적 계획도 가능하게 되므로 수요의 예측은 기업의 SCM(Supply Chain Management, 공급망 관리)에서 가장 중요한 부분을 차지할 것입니다. 수요...
- 블로그 인공지능(AI)과 인간이 더불어 살기 위해 꼭 필요한 것 지금까지 LG CNS 블로그에서 인공지능의 개념과 최신 기술, 적용 사례에 대해서 소개해드렸습니다. 오늘은 조금 다른 주제를 다뤄보려고 합니다. 오늘날처럼 인공지능의 기술이 발달하고 인간과의 공동 작업이 활발한 때, 인공지능과 인간이 더불어 살기 위해서는 서로 어떤 것들을 더 배워야 할까요? 오늘의 주제는 인공지능의 윤리, 도덕과 관련된 영역입니다. 애초에 인공지능이 데이터가 아닌, 윤리를 배운다는 게 가능한 일일까요? 인공지능에게 윤리를 가르칠 수 있을까? 더 나은 인공지능을 만들기 위해 인공지능을 학습시킬 때, 우리는 대부분 인공지능의...
- 블로그 인공지능(AI)은 어떻게 ‘음악’을 만들까? 인공지능은 많은 산업의 흐름을 바꿉니다. 음악 산업 역시 인공지능으로 인해 크게 변화했으며, 앞으로 더욱 큰 변화가 일어날 산업입니다. 전통적인 음반 소비가 온라인 스트리밍으로 옮겨가고, 공연장에서 열리던 콘서트는 온라인 콘서트로 대체되고 있습니다. 과거에는 음악을 데이터로 인식하기 어려웠지만, 이제는 단순히 듣고 즐기는 대중문화 콘텐츠가 아닌 하나의 데이터로 인식되면서 이러한 변화는 더욱 가속화되고 있습니다. 최근 인공지능은 미술, 음악, 소설과 같은 예술 영역에 도전하고 있습니다. 수많은 그림을 학습해 인공지능이 그림을 그리기 시작했습니다. 피카소가 그린...
- 블로그 딥러닝이 이렇게 쉽다고? 이미지 자동 분류기 쉽게 만드는 법! 앞선 콘텐츠에서는 딥러닝을 활용해 강아지와 고양이를 분류하는 방법을 소개했었는데요. 이를 통해 딥러닝이 이미지와 같은 비정형 데이터 처리에 안성맞춤이라는 것을 알 수 있었습니다. 이번 편에서는 LG CNS의 시각 AI 솔루션 DAP Vision을 이용해 이미지를 자동으로 분류하는 서비스를 만들어보고자 합니다. 딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(2) 지난 편을 확인하지 못하신 분들은 위를 클릭해 확인해 주시기 바랍니다. 딥러닝 기반의 시각 AI 와 DAP Vision 서비스 한국과학기술정보연구원에서 2019년 미래 유망기술 10선 중 하나로 ‘AI 기반 머신...
- 블로그 언택트로 잭팟 터진 ‘안면인식 기술’ 사례 싹-쓰리! 최근 코로나19가 전 세계적으로 유행하면서 비대면 접촉 서비스의 대표주자로 안면인식 기술이 새롭게 부각되고 있습니다. 그 동안은 정부 및 공공기관, 공항, 병원, 일반 기업들이 시설을 드나드는 사람과 내부 구성원들의 관리를 위해 안면인식 기술 기반의 출입 관리 시스템을 운영해왔습니다. 그러나 최근 코로나19가 대유행으로 번지면서 기존의 안면인식 출입 관리 시스템에 열화상 카메라 기능을 결합해 서비스를 제공하는 곳이 늘고 있습니다. 사람의 체온을 잴 때 가장 정확하게 재려면 눈의 안쪽 부위를 재는 것이 가장 효과적인데요....
- 블로그 내 귀에 AI 비서! 지금은 ‘히어러블(Hearable)’ 시대 인공지능은 어느새 우리 삶과 함께하고 있습니다. 소셜 미디어에서 인공지능은 개인마다 다른 화면을 보여주며, 음악 스트리밍 서비스에서는 취향을 분석해 사용자가 좋아할 만한 음악을 추천합니다. 최근 뉴스에서 접하는 자율주행차, 로봇 개발 역시 인공지능의 힘이 뒷받침되고 있습니다. 그런데 많은 IT 기업이 거액을 투자하며 개발과 대중화에 힘을 쏟고 있는 기술이 있습니다. 바로 ‘음성인식’입니다. 인공지능 제품과 서비스를 생각해보면, 어느 순간 우리 삶에 스며든 기술이 인공지능 기반 음성인식입니다. 집에서 음성인식 스마트 스피커에 음악을 재생하도록 말하고, 스마트폰에...
- 블로그 교통 체증 끝? AI 도입이 바꾼 변화! 지난 편에서는 사람을 대신해 정보를 분석하고 추론하는 역할을 수행하는 AI, 그 중 시각 AI에 대해 알아봤습니다. 이번 편에서는 데이터 AI 그리고 복합 AI의 사례에 대해 말씀 드리겠습니다. ● 쓰러진 사람 발견하는 착한 인공지능 ‘시각 AI’ 데이터 AI 대부분의 비즈니스에서 AI 도입을 고려하는 이유는 사람을 대신해 분석, 예측한 정보를 새로운 비즈니스에 접목하거나 기존의 업무에 활용하기 위함입니다. 이를 위해 사람의 말을 이해하거나 시각 정보를 이해하고 추론할 수 있도록 자연어나 영상 정보 등을...
- 블로그 AI는 어떻게 ‘사기 거래’를 잡아낼까? 지난 글에서는 인공지능이 이상 탐지 분야에 어떤 도움을 줄 수 있는지를 알아봤습니다. 그렇다면 구체적으로 인공지능을 이상 탐지에 적용하기 위한 절차와 방법은 어떻게 될까요? ● 도난 카드로 100만 원 플렉스? ‘수상한 결제’ AI가 잡는다! 이번에는 이상거래 탐지를 위한 인공지능의 학습 및 적발 과정을 알아보겠습니다. 아래 그림을 보면 인공지능이 과거 거래의 사기 패턴을 학습하는 ‘학습 단계’와 학습된 인공지능 모델로 새로 발생하는 거래의 사기 여부를 탐지하는 ‘탐지 단계’로 나눌 수 있습니다. 각각의 세부...
- 블로그 쓰러진 사람 발견하는 착한 인공지능 ‘시각 AI’ 지난 시간의 언어 AI에 이어서 시각 AI와 데이터 AI 그리고 복합 AI의 사례에 대해 말씀드리겠습니다. ● 챗봇부터 음성봇까지! ‘언어 AI’가 나타났다 시각 AI는 각 산업 환경과 공공기관, 의료기관과 같이 다양한 환경에서 사람을 대신해서 이미지나 영상 등의 정보를 분석하고 추론하는 역할을 수행합니다. 이러한 시각 AI가 분석하는 정보의 유형은 크게 이미지와 영상으로 나눌 수 있습니다. 이 둘의 차이는 활용 목적이 특정 영역의 공간에 대한 분석(이미지)인지, 아니면 시간 흐름에 따른 해당 공간의 변화를...
- 블로그 도난 카드로 100만 원 플렉스? ‘수상한 결제’ AI가 잡는다! “주부 카드로 심야에 유흥업소에서 100만 원 이상 결제되면 도난 카드 이용 의심”“편의점에서 소액결제 후 30분 이내 고가 품목 구매 결제 시 분실 카드 이용 의심” 위의 사례들은 누구나 직관적으로 이해할 수 있는 사기 거래의 탐지 규칙입니다. 그렇지만 실제 지능적인 사기 거래는 정상 거래보다 더 정상에 가까워 보이도록 위장하는 특성이 있습니다. 숙련된 조사자는 사기 거래에 숨은 패턴을 놓치지 않고 적발해내지만 아무리 경험 많은 조사자라 하더라도 한 사람이 모든 유형의 사기 패턴을...
- 블로그 족집게 데이터가 ‘전교 1등’ AI 만든다! 딥러닝 기반 알고리즘들은 충분한 양의 데이터로 학습한다면 좋은 성능을 낸다고 알려져 있습니다. 딥러닝 알고리즘은 이미지 분류, 객체 탐지, 영상 분할 등 여러 가지 분야에서 이미 사람보다 더욱 정확하고 빠르게 동작하고 있습니다. 이러한 딥러닝 알고리즘을 연구하고 개발하는 과정에서 딥러닝 알고리즘을 효과적으로 학습시키는 방법론에 관해서 연구가 많이 진행되었습니다. 더 많은 데이터로 학습한 딥러닝 모델에서 전달받은 정보를 활용해 학습하는 기법인 지식 증류(Knowledge Distillation). 다른 데이터들로 공부한 것을 토대로 효과적으로 학습하는 전이 학습(Transfer Learning)....
- 블로그 더 가볍게! ‘인공지능 다이어트’가 필요한 이유 오늘날 신경망을 깊게 쌓아 올린 딥러닝 기반 알고리즘들은 다양한 분야에서 미증유의 퍼포먼스를 보여주고 있습니다. 심층 신경망 연구는 하드웨어의 눈부신 발전과 함께 두각을 나타내기 시작했으며, 더 좋은 성능의 알고리즘을 만들어내기 위해 각 기업 및 학계의 연구소에서는 더 강력한 최신의 GPU와 TPU를 사용한 연구를 진행하고 있습니다. 이렇게 강력한 하드웨어와 전력을 쏟아부어야 만들 수 있고 사용할 수 있는 딥러닝 알고리즘. 우리 손엔 자그마한 스마트폰 정도가 쥐어져 있는 것 같은데, 도대체 어떻게 해야 연구소에서...