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DAP에 대한 15개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 대기업 최초! 업계 최초! 스마트시티 ‘퍼스트 펭귄’은 어디일까? A 시는 연간 시내버스의 데이터를 수집해 운행 중에도 실시간으로 노선이 바뀌는 ‘가변형 노선 서비스’를 제공합니다. 시민들의 버스 이용 패턴을 분석해 사용량이 많은 경우 실시간으로 운행 대수를 늘리거나, 승객이 없는 특정 시간에는 일부 정류장은 정차하지 않고 우회하기도 합니다. 정류장마다 센서가 장착되어 있어 승객이 없는 경우 버스에 알림을 전송합니다. 시시각각 바뀌는 버스 운행 정보는 스마트폰 앱으로 실시간 공유되어 시민들은 최적의 노선으로 편안하게 이동합니다. 스마트시티 시대가 오면 마주 볼 수 있는 도시의 풍경입니다....
- 블로그 ‘스마트’한 기술이 뭐지? 스마트폰부터 스마트시티까지! 안녕하세요. 코지입니다. 오늘은 여러분과 함께 스마트 기술에 대해 알아보려고 합니다. 요즘 여기저기서 ‘스마트’라는 단어를 참 많이 쓰고 있는데요. 2020년 정부 예산안 자료에는 스마트 관광, 스마트 상수도 등, ‘스마트’라는 단어가 무려 83개나 들어갔다고 합니다. 스마트가 붙는 말이 너무 많아서 아예 지금의 트렌드를 ‘스마트 X’라고 표현하기도 하는데요. 대체 스마트가 무엇이길래 이렇게 많은 곳에서 쓰고 있는 걸까요? 스마트 기술이란? 영어 스마트(Smart)의 뜻은 ‘똑똑한, 영리한’이라는 뜻이라는 것, 다들 아시죠? 전자기기에서의 스마트는 네트워크와 연결됨으로써 사용자가...
- 블로그 딥러닝이 이렇게 쉽다고? 이미지 자동 분류기 쉽게 만드는 법! 앞선 콘텐츠에서는 딥러닝을 활용해 강아지와 고양이를 분류하는 방법을 소개했었는데요. 이를 통해 딥러닝이 이미지와 같은 비정형 데이터 처리에 안성맞춤이라는 것을 알 수 있었습니다. 이번 편에서는 LG CNS의 시각 AI 솔루션 DAP Vision을 이용해 이미지를 자동으로 분류하는 서비스를 만들어보고자 합니다. 딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(2) 지난 편을 확인하지 못하신 분들은 위를 클릭해 확인해 주시기 바랍니다. 딥러닝 기반의 시각 AI 와 DAP Vision 서비스 한국과학기술정보연구원에서 2019년 미래 유망기술 10선 중 하나로 ‘AI 기반 머신...
- 블로그 클릭 몇 번으로 ‘챗봇’ 만들 수 있다고?(feat. DAP Talk) 앞선 콘텐츠를 통해 언어 AI의 다양한 적용 사례를 살펴보았습니다. ● 챗봇부터 음성봇까지! ‘언어 AI’가 나타났다: https://blog.lgcns.com/2282 언어 AI의 대표 주자인 챗봇 서비스는 이제 비즈니스의 필수적인 요소가 되었다고 해도 과언이 아닙니다. 유통과 금융 산업의 고객센터 업무를 중심으로 빠르게 성장하고 있는 챗봇 시장은 비즈니스 관점의 운영 효율성 증대와 사용자 관점의 서비스 접근 편의성이라는 두 장점에 힘입어 앞으로도 폭발적으로 성장할 것으로 기대됩니다. 이렇게 챗봇이 유용하다는데, 이 글을 읽는 분들 중에서도 우리 비즈니스도 챗봇...
- 블로그 원가 경쟁력 확보, 대형 Hub로 알아보는 택배 물류 트렌드 롯데글로벌로지스, 중부권 택배 터미널 착공… 2022년 준공 예정 ….매년 10% 이상 성장하고 있는 택배 시장에 대응하고 규모의 경제 실현으로 원가 경쟁력을 개선하기 위해 회사 창립 이래 최대 규모의 투자로 중부권 택배 메가 허브 터미널을 구축합니다. …..택배 터미널은 1, 2층 2개 층에 3만 8,000평의 면적으로 지어져 단일 택배 터미널로는 아시아 최대 규모입니다. 첨단 자동화 설비로 하루 150만 박스를 처리할 수 있게 됩니다. 기사 내용은 국내의 한 택배 업체가 자동화 기반의 아시아...
- 블로그 인공지능을 통한 품질 및 사고 예방 최근 IT 하드웨어의 발달로 대용량 데이터에 대한 저장•처리가 가능해지면서, 빅데이터 분석이나 인공지능 학습이 대두되고 있습니다. 영화 ‘마이너리티 리포트’를 보면, 범죄 데이터를 분석해 범인을 잡는 것뿐만 아니라, 인공지능을 학습시켜 범인의 행동 패턴을 기반으로 살인이 일어나는 것까지 사전 예측해 범죄를 예방하는 장면이 있습니다. 조금 비약은 있지만, 이러한 기능들로 범죄 예방에서 벗어나, 범죄가 일어나지 않는 사회를 만들 수도 있을 것 같습니다. 이런 일들은 영화에서만 볼 수 있는 게 아니라, 제조 기업 현장에서도 일어나고...
- 블로그 빅데이터로 미리 이상징후를 파악하는 스마트 팩토리 제조 기업들은 제품을 생산하는 설비의 고장을 예방하기 위해 점검, 정비, 개조, 개선 등 다양한 설비 관리 업무를 수행하고 있습니다. 설비가 정상적으로 작동하지 않을 경우 제품의 품질 수준이 악화하고 불량률이 증가할 뿐만 아니라 설비 가동률 저하에 따른 경영 실적 악화로 직결되기 때문입니다. 특히, 정유 및 석유화학산업과 같은 장치 산업에서는 설비 고장이 심각할 경우 안전사고와 환경사고로 이어질 수 있기 때문에, 설비 고장을 예방하기 위해 더욱 각별한 노력을 기울이고 있습니다. 그렇다면 스마트 팩토리에서는...
- 블로그 AI 비전 검사의 글로벌 일등을 향해 나아가다 많은 제조 기업이 제품의 품질 검사를 사람이 눈으로 하던 것을 사람의 눈처럼 사물을 인식하는 기계로 대체하고 있습니다. 이런 작업 환경의 변화로 인해 생산 현장에서는 획기적인 품질 개선과 생산성 향상으로 이어지고 있습니다. 생산 현장에 도입된 비전 검사기는 고성능 카메라와 이미지 프로세서, 소프트웨어 등으로 구성된 시스템인데요. 카메라 렌즈와 조명을 이용해 적절한 이미지를 얻으면 이미지 프로세서, 소프트웨어가 작업 목적에 맞게 영상 처리 및 분석 과정을 거쳐 품질을 판정할 수 있는 자료를 제공합니다. 예를...
- 블로그 부품 결함 검사, 3주에서 3일로 단축하는 디지털 트윈 최근 한 항공기 업체의 차세대 주력 기종이 추락하는 사고로 이슈가 되고 있습니다. 이 모델은 기존 대비 항속거리, 수송량, 연료 효율을 획기적으로 개선해 전 세계적으로 인기가 높아, 주문해도 언제 인도받을 수 있을지 모를 정도로 인기가 있었는데요. 이런 신모델이 안전성 논란으로 전 세계에서 운항 중지 조치가 내려진 상태입니다. 사람의 생명과 직결되는 항공기, 자동차 등의 제품들은 제품 기획 단계부터 철저한 품질 관리를 위한 계획을 수립하고, 개발 단계에서는 수많은 프로토 제품을 만들어 보고 테스트를...
- 블로그 제조업의 품질관리, 스마트 팩토리로 답을 찾다. 지난 한 세기 동안 제조업에서 품질은 중요한 화두가 되어 왔습니다. 품질, 제조업에서 왜 품질이 중요한 화두가 되었을까요? 다음의 사례를 같이 살펴보시죠. 2009년 8월, 일본의 도요타 자동차는 가속 페달 문제를 시작으로 결함 부위와 리콜 대상 차종이 점차 확대되어 창사 이래 최대의 리콜 사태가 벌어지게 되었습니다. 2010년 2월, 당시 전 세계 리콜 및 수리 대상 자동차 수가 전년도 일본 자동차 판매 대수에 필적하게 되어, 이제까지 쌓아왔던 ‘품질의 도요타’라는 기업 이미지는 한순간에 무너지게...
- 블로그 정유, 석유화학 공장의 스마트 플랜트로 변신 넓은 공장 부지에 복잡하게 얽힌 배관 사이로 대규모의 회색 공정 설비들이 있습니다. 공정 설비에서는 요란한 펌프 소음이 들리고, 가끔 설비나 공장 내 도로변의 배관에서 하얀 증기가 뿜어져 나옵니다. 큰 규모의 공장임에도 공장에는 직원은 거의 보이지 않고, 공장 내 도로에 탱크로리 트럭만 다닙니다. 흔히 플랜트(Plant)라고 불리는 정유 공장이나 석유화학 공장의 전형적인 모습입니다. 다른 산업에 비해 플랜트 산업은 초기 공장 구축 공사를 할 때 공정 설비와 함께 공정 상태를 계측하는 센서와 공정...
- 블로그 LG CNS-KAIST와 손잡고 AI 빅데이터 분야 선도 국내 대표 IT 기업인 LG CNS와 인공지능 분야 국내 최고 연구중심대학 KAIST가 손잡고 인공지능(AI) 빅데이터 분야를 선도하기 위해 20일 오후 대전 KAIST 본원에서 업무협약을 체결했습니다. 이번 업무 협약은 통상 기업과 대학 간의 교육 프로그램 개발이나 산학 장학생 지원 등과는 달리, 실질적으로 비즈니스에 활용할 수 있는 AI 빅데이터 공동 연구와 프로젝트 추진 등 긴밀한 제휴를 맺었다는 점에서 의미가 큰데요. 이에 따라 LG CNS와 KAIST는 연구 및 산학, 비즈니스, 교육 분야 등...