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LG CNS에 대한 1297개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 게임 속에 깊게 파고든 오픈소스 기술 한국 IT 업계에서 게임 시장은 꽤 큰 비중을 차지하고 있습니다. 2016년, 한국콘텐츠진흥원이 발표한 자료에 따르면, 이미 국내 게임 시장 규모는 10조 원을 돌파했다고 하는데요. 그만큼 게임을 만드는 기업과 개발자도 많아지고 있습니다. 과거에는 게임을 만들기 위해 복잡한 기술을 알아야만 했는데요. 요즘은 게임 엔진 덕분에 기술적으로 쉽고 빠르게 게임을 만들 수 있습니다. 특히, 모바일 게임이 성장하면서, 게임 엔진이 보편적으로 활용되고 있는데요. 오늘은 그중 한국에서도 큰 인기가 있는 언리얼(Unreal) 엔진, 유니티(Unity) 3D 그리고...
- 블로그 LG CNS와 우리은행, LG전자 로봇서비스를 위한 양해각서 체결 LG CNS와 우리은행 그리고 LG전자는 지난 5월 24일, 우리은행 본점에서 로봇서비스 사업의 상호 협력을 위한 양해각서를 체결했습니다. LG CNS는 우리은행의 로보 기반 종합자산관리 플랫폼 ‘우리 로보 알파’ 출시 시점에 맞춰 LG전자 실물 로봇인 ‘허브로봇’을 연동한 금융서비스 시연 행사를 진행했는데요. 금번 협약에 따라, LG CNS는 인공지능 기반 로봇 소프트웨어 개발과 시스템 통합을 전담하고, 우리은행은 로봇을 활용한 금융서비스 발굴을 주도하며, LG전자는 로봇 공급을 책임지게 됩니다. 우리은행 디지털금융그룹 조재현 부행장은 “금번 양해각서 체결을...
- 블로그 2017, IT와 금융의 융합 #4 인공지능과 신용평가시스템(CSS)의 만남 “대기업에 다니는 A씨는 결혼자금을 위해 시중은행에서 1,000만 원 신용대출을 받았다. 금리 7%로 연이자 70만 원을 낸다. 한편, 중소기업에 갓 취업한 B씨는 저축은행에서 학자금대출을 받은 이력 때문에 은행에서 대출거절을 받았다. 결국, 저축은행에서 금리 20%로 연이자 200만 원을 책정받았다.” 집 마련, 경•조사 등 누구나 살아가면서 금융기관에서 대출을 받을 일이 생기기 마련입니다. 그러나 대출금리는 A씨와 B씨처럼 사람마다 크게 차이가 납니다. 이유가 뭘까요? 바로 신용등급이 다르기 때문입니다. 우리나라는 코리아크레딧뷰로(KCB), 나이스신용평가 등에서 신용평가사(CB)가 개인 신용등급을...
- 블로그 [이벤트] LG CNS Fun IT Quiz LG CNS Fun IT Quiz 이벤트 LG CNS 블로그에 소개된 콘텐츠 내용으로 매 월 진행되는 Fun IT Quiz!5월은 OX 퀴즈로 여러분을 찾아갑니다. 아래 4개의 퀴즈를 확인 후 정답을 비밀 댓글로 남겨주세요.참여해 주신 분 중 추첨을 통해 푸짐한 경품을 드립니다. 힌트 보기 문제 1번 LG CNS는 2000년 뉴욕 FSE(Fremont Street Experience) 사이니지를 시작으로 ‘단일 플랫폼 안의 멀티미디어(Multimedia in One Platform)’를 기조로 디지털 사이니지 사업을 발전시켜 왔다. 힌트 보기 클릭 문제 2번...
- 블로그 나의 기술연대기- ‘웹, 스마트폰, IoT, 빅데이터, 인공지능까지’ 웹에서 시작해서 스마트폰을 거쳐 IoT, 빅데이터까지 이야기하자면 인공지능까지 가지 않더라도 너무나 힘들고 어려운 이야기일 것입니다. 아마도 각 주제로 한 학기씩 강의한다고 해도 시간이 충분하지 않을 것 같은데요. 미디어디자인을 전공한 본인은 현재 시각디자인과 교수로 한 대학에 재직 중입니다. 1990년대를 살아온 X세대로서, 21세기를 사는 학생들에게 무엇을 가르쳐야 할지 항상 고민입니다. 새로운 기술은 우리의 아이디어를 더 빠른 속도로 현실로 바꾸고 있고 기존의 기술은 과거의 기술이 되고 있기 때문입니다. 학교에 있다 보면 매년 새로운...
- 블로그 문서 중앙화와 보안고려사항 최근, 중국 해커 중 일부가 한국에 대한 무차별적인 공격을 주장하거나 특정 업체가 랜섬웨어를 이용해 돈을 요구한다는 뉴스가 흘러나오고 있습니다. 일반 PC를 대상으로 불특정 다수를 공격하는 악성코드도 발견되어, 이젠 주변에서 해킹을 당했다는 사람도 나타나고 있습니다. 실제로, 저도 주변에서 랜섬웨어에 의해 데이터를 유실하였다는 소식도 들은 적이 있습니다. 상황이 이렇다 보니, 회사 보안 담당자는 정보 유출뿐만 아니라 정보 훼손에 대해서도 비중을 두고 고민하게 되었습니다. IT 처리 시스템은 메인 프레임을 중앙화한 환경 구축이 필요합니다....
- 블로그 4차 산업혁명의 체크리스트 4차 산업혁명은 ICT 기술의 공통기반기술인 ICBMS(IoT, Cloud, Big Data, Mobile, Security)와 다른 산업과의 융복합이 핵심입니다. 신산업창출과 혁신중심의 경제 변화가 주요 키워드라고 할 수 있죠. 이러한 이유로 나라마다 산업구조의 재편성과 기술개발 등을 중요한 이슈로 다루고 있습니다. 4차 산업혁명과 한국의 준비도 한국과학기술평가원의 자료를 보면, 현재 우리나라의 주요 기술 분야에서 주요국가들과의 격차 현황을 볼 수 있습니다. 이동 통신, 네트워크, 컴퓨팅, 융합 SW 측면에서 최고 국가를 100%로 보았을 때, 이동 통신은 0.8년, 네트워크는 1.4년...
- 블로그 디지털 사이니지를 넘어 스마트 사이니지로 디지털 사이니지(Digital Signage)를 IT 용어사전에서 찾아보면 ‘공공장소에서 방송 프로그램뿐만 아니라 특정한 정보를 함께 제공하는 디지털 영상 장치로, 기존 상업용 디지털 정보 디스플레이(DID, Digital Information Display)에 주요 기능을 제어할 수 있는 소프트웨어나 관리 플랫폼까지 종합적으로 공급하는 것을 특징으로 한다’고 정의하고 있는데요. LG CNS는 2003년 라스베가스 FSE(Fremont Street Experience) 사이니지를 시작으로 ‘단일 플랫폼 안의 멀티미디어(Multimedia in One Platform)’를 기조로 디지털 사이니지 사업을 발전시켜 왔습니다. 그리고, 현재는 디지털 사이니지에 다양한 IT 기술이 융합된...
- 블로그 광고로 엿보는 디자인씽킹의 힘 – 사람들이 진짜 원하는 것은 무엇일까? 성공적인 디지털 비즈니스 기업으로의 Transformation을 위해 기업이 갖추어야 할 역량이 바뀌고 있습니다. 어떤 디지털기술을 활용할 것인가에 앞서 ‘사람들은 무엇을 위해, 어떤 경험을 위해 기꺼이 돈을 내놓을까?’를 남들보다 잘 알아야 경쟁우위를 확보할 수 있습니다. LG CNS의 컨설팅 전문가들이 디자인씽킹을 기반으로 새로운 가치와 비즈니스를 디자인하는 방법을 제시해 드립니다. 앞으로 많은 관심과 기대 바랍니다. [연재기획 주제] 1편 : Digital Transformation, 어떻게 시작할까? 2편 : 디지털 First 세대, 디지털 Native 세대의 비즈니스를 공감하라 3편...
- 블로그 [4차 산업혁명 쇼크] 챗봇, 비즈니스 혁명을 일으키다 “오늘 날씨 어때?”“오늘 데이트하는데, 멋진 의상 좀 추천해줘 봐.”“부모님 회갑 선물로 뭐가 좋을까?”“30만 원을 저축하려는데, 어떤 상품이 가장 좋아?” 이제는 사람과 대화하는 로봇 ‘챗봇’에게 질문을 하면, 챗봇이 ‘만물박사’처럼 모든 것을 알려주는 시대입니다. 4차 산업혁명 시대의 채팅로봇 ‘챗봇’은 인공지능으로 무장하며 ‘개인비서’로 다시 태어나고 있습니다. 이 시대의 챗봇은 ‘빅데이터’를 토대로 사람들의 모든 궁금증을 해결해주는 ‘상담사’ 역할을 할 수 있습니다. 인공지능과 메신저가 결합하여 나의 궁금증을 풀어주고, 원하는 것은 무엇이든지 상담해줄 수 있죠. 챗봇이란...
- 블로그 지능형 챗봇. 기업에 어떻게 도입할 것인가? LG CNS 블로그를 통해 챗봇(Chatbot)에 관한 글 연재가 벌써 7편에 이르렀네요. 작년 이때쯤 챗봇(Chatbot)의 유용함을 잘 모르시는 분들이 많아 블로그를 통해서 챗봇의 장점을 알려보자는 취지로 쓰게 되었는데요. 실제로 챗봇을 알리는 데 많은 도움이 된 것 같습니다. 이제 7편에 이르는 글의 마무리 차원에서 최근에 이슈가 되고 있는 자연어를 기반으로 한 지능형 챗봇을 어떻게 도입해야 하는지에 대해 써보겠습니다. 채팅으로 주문하면 어떨까? 2015년 4월에 ‘채팅으로 주문하고 카카오페이로 결제하면 어떨까?’라는 생각이 문득 떠올랐습니다. 무심코...
- 블로그 빅데이터 처리를 위한 IT기술 빅데이터는 다양한 형태의 데이터가 매우 빠르게 쌓입니다. 빅데이터는 기존 데이터가 쌓이는 방식보다 훨씬 많은 양의 데이터가 쌓여, 그 크기가 엄청난데요. 그만큼 단순히 스프레드시트와 개인 PC로 데이터를 다루기는 한계가 있습니다. 그렇기 때문에, 그 범위를 넘어 거대해진 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 찾고 있습니다. 빅데이터 처리에 특별한 기술이 필요한 이유 빅데이터 처리를 위해서는 강력한 컴퓨팅 파워를 가지고 빠르게 데이터를 처리할 수 있는 하드웨어가 필요합니다. 이 문제를 해결하는 방법은 하드웨어를 훨씬 좋은 성능의 장비로...