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데이터에 대한 142개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 AI는 ‘스스로 학습’할 수 있을까? 수많은 학습 데이터를 주기만 한다면, 딥러닝은 문제를 잘 풀 수 있다고 알려져 있습니다. 예를 들어 1,000개의 카테고리에 대해 130만 장의 분류된 이미지가 있는 ImageNet 태스크에 대해 딥러닝 알고리즘은 Top 5 기준 98% 이상의 정확도를 달성하며 사람의 판별 정확도를 뛰어넘었습니다. 하지만 태스크에 맞는 데이터를 수집하는 것은 비쌉니다. 세상에는 이미지가 넘쳐나지만, 각각의 이미지가 어떤 의미를 가지는지 사람이 일일이 분류해 라벨을 만드는 것은 오래 걸리고 힘이 듭니다. 지도 학습, 비지도 학습, 그리고 자기...
- 블로그 코로나, 오픈 사이언스 운동에 불을 지피다 전 세계가 코로나 바이러스로 몸살을 앓는 중입니다. 이를 극복하기 위해 의료계, 개인, 정부, 기업까지 여러 노력이 이뤄지고 있는데요. 오늘은 과학계 이야기를 하고자 합니다. 정확히 말해 과학계 협업 방식입니다. 요즘 과학계에선 과거 유행병이 돌던 때와는 비교할 수 없을 수준으로 정보를 공유하고 해결책을 공동으로 모색하고 있습니다. 이러한 문화를 과학계는 ‘오픈 사이언스(Open Science)’라고 부르기도 합니다. IT 업계의 오픈소스 문화처럼 개방성과 집단지성을 이용해 문제를 해결하는 것이죠. 오픈 사이언스는 왜 필요할까? ‘과학계는 폐쇄적인 곳일까?’ 이...
- 블로그 여러분 회사는 빅데이터 기업인가요? 우리가 벌써 과거 거의 8~9년 전부터 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation), 디지털 혁신(Digital Innovation), 4차 산업혁명 등의 단어들을 떠올리면서 이야기하던 기술들이 몇 개 있었습니다. 필자가 몸담고 있었던 회사에서는 이를 대륙간 탄도 미사일(ICBM: Intercontinental Ballistic Missile)을 연상케 하는 ICBMs라고 불렸었는데요. 이를 풀어보면, IoT(사물인터넷), Cloud(클라우드), Big Data(빅데이터), Mobile(모바일), 그리고 Security(보안) 이었습니다. 최근에는 이 외에 블록체인(Blockchain), AR, VR(가상, 증강현실), AI(인공지능), 로봇(Robot) 등 디지털 기술들이 점차 확장되고 있는 추세입니다. 그러나, 운영 효율화 측면, 기존 비즈니스 개선...
- 블로그 코지와 알아보는 AI 2019년 10월 28일 코엑스에서 개최된 ‘데뷰 2019’ 행사에서, 문재인 대통령이 “IT 강국을 넘어서 AI 강국이 되겠다.”라는 기조 연설을 통해 정부의 AI에 대한 기본구상과 추진 전략을 밝혔는데요. 대통령이 개발자 콘퍼런스에 참석한 것은 취임 후 처음인데다가, “AI 정부가 되겠다.” 등 여러 가지 AI 관련 계획을 발표해, 정부의 AI 산업 육성에 대한 강한 의지를 엿볼 수 있었습니다. 또한 서울시 교육청도 2020년을 인공지능(AI)의 원년으로 삼고, 교사 육성, AI 맞춤형 교육, AI 전문 고교 전환...
- 블로그 클라우드 도입으로 변화하는 ‘조직, 문화, 거버넌스'(下) 지난 시간에는 지금까지 클라우드 네이티브 개념이 확산되고 글로벌 혁신 기업들이 조직, 문화 측면에서 어떤 변화를 보이고 있는지 알아보았습니다. ● 전편 보기 _ 클라우드 도입으로 변화하는 ‘조직, 문화, 거버넌스'(上) 이번에는 거버넌스 측면과 클라우드 도입을 위해 고려해야 할 점에 대해 알아보겠습니다. 거버넌스 거버넌스 측면에서는 어떠한 변화가 발생하는지, 클라우드 환경에서 거버넌스는 어떻게 수립해야 하는지에 대해 알아보도록 하겠습니다. 클라우드 생태계가 복잡해지면서 거버넌스의 필요성은 명백합니다. 클라우드로 전환할 때 조직은 신규 프로세스, 규제 사항, 표준화 문제,...
- 블로그 딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(2) 지난 시간의 펫 카페 사장의 고민 예제에 이어 딥러닝 기반의 AI에 대해 설명을 계속하도록 하겠습니다. ● 딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(1) 지난 편을 확인하지 못하신 분들은 위를 클릭해 ‘딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(1)’편을 확인해주시기 바랍니다. 딥러닝 기반의 AI, 자동화 패러다임의 전환 위의 두 가지 방식(룰 기반, 머신러닝 기반)은 사람이 생각했을 때 강아지와 고양이를 구분하는 주요 특징들을 기계에게 알려줘야 합니다. 그런데 아래 몇가지 특이한 케이스를 보겠습니다. 이 데이터들은 우리가 정의했던 강아지와 고양이의 특징에...
- 블로그 정보 주권 시대, 마이데이터 산업 열린다 미래 산업 혈관으로 불리는 데이터 산업이 개화한다. 우리나라 모든 산업에서 이제 데이터를 수집, 축적하고 유통해 새로운 융합 가치를 창출하는 데이터 구동형 사회 진입을 앞뒀습니다. 데이터 3법 개정안, 특히 신용 정보법이 개정되면서 금융권은 물론 전 산업계에 마이데이터 시장 진입 준비가 한창입니다. 정부는 현재 데이터 표준 API 워킹그룹을 통해 종합 가이드라인(1차 안)을 만든 상황입니다. 올해 하반기 정부는 마이데이터 사업자 라이선스제를 도입•운영하며 통신과 금융, 유통 등 주요 산업 영역에서 소비자 데이터 등을 융합,...
- 블로그 클라우드 도입으로 변화하는 ‘조직, 문화, 거버넌스'(上) IT 인프라 자원의 이동으로만 여겨졌던 클라우드 컴퓨팅은 단순히 인프라뿐만 아니라 애플리케이션 개발, 데이터, 보안 등 IT 시스템과 서비스 전 영역에 걸쳐 기반 기술과 업무 방식을 새롭게 바꾸어 가고 있습니다. 과거 모바일 애플리케이션 개발이 본격적으로 활발해지면서 기존의 웹사이트나 애플리케이션을 모바일 기반으로 일부 바꾸는 방식이 아닌 처음부터 모바일을 통한 사용을 염두에 두고 전면 다시 개발하는 이른바 ‘네이티브 앱’ 개발이 대두되었습니다. 이제는 오히려 모바일 네이티브 앱이 주가 된 것은 전혀 이상하지 않게 되었습니다....
- 블로그 딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(1) 최근 몇 년 전부터 지금에 이르기까지 산업계에서 가장 화두가 되는 단어 중 하나는 바로 AI(Artificial Intelligence), 즉 인공지능입니다. ‘인공지능’이라 함은 넓은 의미에서는 인간의 합리적인 사고나 행동을 모방해 자동화한 프로세스를 일컫는대요. 간단하게 생각하면 숫자와 연산기호 버튼만 눌러서 자동으로 값을 계산해 주는 계산기도 일종의 인공지능이라고 볼 수 있겠습니다. 인간이 매번 필요할 때마다 일일이 셈을 계산하지 않고도 자동으로 계산을 도와주니까요. 하지만 이런 자동화 프로그램은 예전부터 있었으며, ‘인공지능’이라고 거창하게 부르지도 않았습니다. 최근에 학계와 산업계에...
- 블로그 인공지능(AI)이란 무엇인가? 여러분은 인공지능에 대해 얼마나 알고 있으신가요? 아직도 많은 사람이 영화나 소설 속에 등장하는 인공지능을 쉽게 떠올리곤 합니다. 요정 동상 앞에서 소원을 비는 로봇이나(영화 ‘AI’), 생존에 위협을 느낀 나머지 인간을 공격하는 시스템(영화 ‘매트릭스’)처럼 말이죠. 이것도 물론 인공지능이 맞습니다. 이처럼 인간처럼 생각하거나 행동하는 인공지능을 ‘강인공지능’이라고 합니다. 하지만 이게 다가 아니죠. AI 스피커나 은행 챗봇, 이미지 분류 등 우리가 이미 접하고 있는 인공지능 서비스는 성격이 많이 다릅니다. 한 가지 특정 능력에만 특화되어 있죠....
- 블로그 ‘차량 구독’ MaaS 시대, 원하는 차 골라 탄다 4차 산업혁명은 경제와 경영 패러다임까지 바꾸고 있습니다. 대표적인 변화가 ‘소유의 시대’에서 ‘공유의 시대’로 세상이 바뀌고 있다는 점입니다. 정수기에서 시작된 렌털 문화가 이제는 무엇이든지 빌려 쓰는 세상으로 바뀌고 있습니다. 에어비앤비와 우버는 숙소와 차량을 공유하는 비즈니스로 기업 가치 1조 원이 넘는 유니콘 기업이 됐습니다. 공유 경제는 이제 필요한 물건만 구독해서 사용하는 ‘구독 경제’로 진화하고 있습니다. 이젠 포르쉐, 벤츠, BMW 골라 탄다 고가의 차를 타는 것이 쉬운 일은 아닙니다. 게다가 포르쉐, 벤츠, BMW와...
- 블로그 데이터로 입증된 AI튜터 영어 학습 효과! ● AI 기술은 교육을 혁신할 수 있을까? ‘AI 기술은 외국어 회화 학습에 도움이 될 수 있을까?’ 필자가 1년 동안 가졌던 질문이었습니다. 머릿속에 떠오른 아이디어를 제품이나 서비스로 만들고 그 효용에 대해 입증하는 데는 오랜 시간이 걸립니다. AI튜터도 이를 입증하는데 1년에 가까운 시간이 걸렸습니다. 물론 그 과정에서 항공사 캐빈승무원이나 내부 임직원을 대상으로 다양한 파일럿 서비스를 만들어 AI튜터의 학습 효과 검증을 진행했지만 ‘돈을 내는 구매자나 사용자로서 느끼는 효용성과’는 조금 거리가 있었습니다. 2019년 12월...