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머신러닝에 대한 86개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 4차 산업혁명을 가능하게 하는 원동력, 데이터 분석과 활용 4차 산업혁명을 이끄는 원동력으로 하드웨어와 소프트웨어를 나눈다면, 아마 소프트웨어에서 가장 큰 원동력은 AI와 빅데이터일 것입니다. 더구나, 4차 산업혁명의 정의를 “판단을 사람이 아닌 기계가 대체하는 세상”으로 정의한다면, AI와 빅데이터가 4차 산업혁명의 핵심에 있다고 하겠습니다. 4차 산업혁명 붐이 일어나기 전에도 데이터 수집과 분석은 기업 내에서 많이 주목하는 분야였습니다. 그러나 LG CNS가 2011년에 빅데이터 사업 부문을 만들고 본격적으로 데이터를 활용하여 가치를 창출하고자 하는 노력을 시작할 때만 해도 이러한 활동에 대한 가치를 크게 인정하는...
- 블로그 2017, IT와 금융의 융합 #7 인터넷전문은행 ‘은행’이라 하면, 종이통장과 인감도장을 들고 영업점에 찾아가 번호표를 뽑고 차례를 기다리는 모습이 떠오릅니다. 그러나, 가까운 미래에는 이런 은행 지점들을 찾아보기 어렵게 될 것 같습니다. 바로 인터넷전문은행의 등장 때문입니다. 인터넷전문은행은 오프라인 영업점 없이 인터넷상에서만 영업하는 은행을 말합니다. 기존에는 상품을 가입하기 위해 영업점을 방문해 상담을 받아야만 했지만, 인터넷전문은행이 생기면서 집 밖에 나가지 않아도 24시간 언제 어디서든 은행 업무를 볼 수 있습니다. 국내 1호 인터넷전문은행인 케이뱅크는 지난 4월 영업을 시작했고, 2호 카카오뱅크는 지난달...
- 블로그 챗봇부터 머신러닝까지 ‘AI 에듀케이션’ 지난해, 마이크로소프트(MS)의 공동 창립자 빌 게이츠(Bill Gates)는 더 버지(The Verge)와의 인터뷰에서 교육에 활용할 수 있는 챗봇의 잠재력을 언급했습니다. 챗봇이 개인화 교육과 평생 교육의 미래라는 것이었죠. 누군가에게 무언가를 배우려면 궁금한 점을 질문하고, 이해하는 과정이 필요합니다. 이 과정에서 한 명의 교사는 수천 명 이상의 학생에게 똑같은 질문을 반복적으로 들어야 하고, 답이 명확하다면 같은 대답을 반복해서 들려줘야 할 것입니다. 그마저도 시간과 공간에 제약이 있습니다. 새벽 2시에 궁금증을 해소하기 위해서 교사에게 전화하거나 찾아갈 수는...
- 블로그 인공지능 시대를 여는 열쇠, GPU는 무엇일까? 가히 인공지능(AI) 시대입니다. 머신 러닝(Machine Learning)이나 딥 러닝(Deep Learning) 등의 관련 용어도 널리 알려졌고, 기업들도 AI 제품을 상용화하여 설명하기도 수월해졌습니다. 물론, 대중성만으로 AI 시대가 가까워졌다는 것은 아닙니다. AI 시대가 빠르게 다가올 수 있었던 것은 기술의 역할이 컸는데요. 바로 ‘GPU(Graphics Processing Unit)’입니다. 지난달, 엔비디아(NVIDIA)는 GPU 기술 콘퍼런스(GPU Technology Conference ; GTC)에서 차기 아키텍처인 ‘볼타(Volta)’를 공개했습니다. 볼타는 데이터센터용으로 개발한 테슬라 V100 GPU에 먼저 적용되었는데요. 테슬라 V100은 1,455MHz로 작동하는 210억 개의 트랜지스터, 5,120개의...
- 블로그 2017, IT와 금융의 융합 #4 인공지능과 신용평가시스템(CSS)의 만남 “대기업에 다니는 A씨는 결혼자금을 위해 시중은행에서 1,000만 원 신용대출을 받았다. 금리 7%로 연이자 70만 원을 낸다. 한편, 중소기업에 갓 취업한 B씨는 저축은행에서 학자금대출을 받은 이력 때문에 은행에서 대출거절을 받았다. 결국, 저축은행에서 금리 20%로 연이자 200만 원을 책정받았다.” 집 마련, 경•조사 등 누구나 살아가면서 금융기관에서 대출을 받을 일이 생기기 마련입니다. 그러나 대출금리는 A씨와 B씨처럼 사람마다 크게 차이가 납니다. 이유가 뭘까요? 바로 신용등급이 다르기 때문입니다. 우리나라는 코리아크레딧뷰로(KCB), 나이스신용평가 등에서 신용평가사(CB)가 개인 신용등급을...
- 블로그 [4차 산업혁명 쇼크] 인공지능 ‘음성비서’가 왔다 “아내 생일이 5월5일이야, 1주일 전에 알려줘.” 직장인 김철균 씨는 거실에 있는 인공지능(AI) 음성비서에게 요청합니다. 그리고 생일이 다가오자 인공지능 음성비서는 “1주일 뒤 아내 생일입니다. 잊지 마세요.”라고 알려줍니다. 음성비서 덕분에 김 씨는 아내 생일을 잊지 않고 사랑을 받을 수 있습니다. 이러한 인공지능(AI) 음성비서가 스마트폰 속으로 들어오고 있습니다. 구글은 자체 스마트폰 ‘픽셀(Pixel)’에 인공지능 음성 비서 ‘구글 어시스턴트(Google Assistant)’를 탑재해 ‘음성명령 시대’를 열고 있는데요. 오늘은 인공지능 음성비서를 주제로 이야기를 나눠보겠습니다. 4차 산업혁명 총아 ‘인공지능...
- 블로그 인공신경망이란 무엇인가? 2016년 3월, 세계적으로 큰 이슈를 몰고 온 게임이 성사되었습니다. 그것은 바로 세계 최고 바둑기사인 대한민국의 이세돌과 구글 딥마인드의 인공지능 바둑 프로그램 알파고(alphago)와의 대결인 ‘구글 딥마인드 챌린지 매치(Google DeepMind Challenge Match)’였는데요. 그 결과는 여러분들도 아시다시피 4:1의 스코어로 알파고가 압승을 거두게 됩니다. 이는 우리 모두에게 매우 충격적인 소식이었습니다. 1997년 IBM에서 만든 인공지능 ‘딥 블루(Deep Blue)’가 체스 세계 챔피언을 이겼을 때, 뉴욕 타임스는 바둑에서 컴퓨터가 사람을 이기기 위해서는 100년 이상이 걸릴지도 모른다고 보도했었습니다....
- 블로그 예술과 IT – 인공지능과 Media Art 안녕하세요. 미디어 아티스트 송준봉입니다. 지난 시간에는 빛(Light) 활용한 다양한 미디어 작업을 소개해 드렸는데요. ‘예술과 IT’ 9번째 시간에는 인공지능(AI), 구체적으로는 머신 러닝(Machine Learning) 기술을 활용한 미디어 작업을 소개해 드리려고 합니다. 머신 러닝은 요즘 워낙 다양한 분야에서 이슈가 되고 있는 기술이기도 해서 많은 분이 관심을 가지고 계실 것 같은데요. 인공지능이 미디어 아트 분야에는 어떻게 적용되고 있는지 함께 살펴보도록 하겠습니다. 컴퓨터가 그린 그림 지금 이 문단의 제목을 보고 ‘전에 한 번 썼던 제목...
- 블로그 미래에 경험하게 될 인공지능 1818년, 영국의 여류작가 메리 셸리는 괴기소설 [프랑켄슈타인]을 통해 인류사에 중요한 시사점을 던졌습니다. 그녀의 소설 속에 등장하는 제네바의 물리학자 프랑켄슈타인 박사는 새로운 ‘인간’을 만들어 신의 영역을 침범하게 됩니다. 그가 만들어낸 괴물 ‘크리처’는 결국 그를 만들어낸 프랑켄슈타인을 죽음으로 몰아넣습니다. 이 무시무시한 소설이 던진 충격은 단순히 자신이 만든 괴물에게 끔찍한 죽음을 당하는 괴짜 물리학자에게 있는 것이 아닙니다. 더 충격적인 것은 그를 죽인 후에 ‘인간’에게만 있는 번뇌와 자책감으로 고뇌하는 괴물, 크리처의 독백이었습니다. 인간이 ‘인간’을...
- 블로그 빅데이터 시대, 개인의 사생활은 온전히 보호받을 수 있을까? 1890년 미국의 워렌과 브렌다이스가 하버드 법률 저널에 투고한 ‘사생활에 대한 권리’라는 제목의 논문은 미국 법률 역사상 가장 영향력 있는 에세이로 평가 받고 있습니다. 이는 미국에서 사생활이라는 개념을 논의한 최초의 출판물이며, 혼자 있을 권리로서 해석되었는데요. 인터넷이 확산되면서 사생활에 대한 권리는 사이버 공간으로 확장되었고, 인터넷과 컴퓨터에서 개인의 정보를 보호할 권리를 ‘인터넷 프라이버시’라고 칭하고 있는데요. 오늘은 빅데이터 시대에서 개인의 사생활이 온전히 보호받을 수 있는가에 대해 알아보겠습니다. 인터넷 광고와 프로파일 인터넷의 생태계를 구성하는 다양한...
- 블로그 예술과 IT – 로봇(Robot) 안녕하세요. 미디어 아티스트 송준봉입니다. 지난 시간에는 움직이는 예술 작업인 ‘키네틱 아트(Kinetic Art)’와 다양한 작업을 소개해 드렸는데요. 오늘은 로봇(Robot)을 활용한 미디어 작업을 소개해 드리고자 합니다. 로봇 역시 움직이는 키네틱 작업이기 때문에 지난 시간의 연장선상에 있는 주제라고 볼 수도 있겠네요. 지난 시간에도 말씀드렸듯이, 이렇게 움직임이 중요한 작업들은 동영상 링크를 참고하시면 더 재밌다는 사실을 꼭 기억해주시기 바랍니다. 로봇(Robot)을 사용한 예술 작업? 일반적으로 로봇을 사용한 예술 작업이라고 하면 그 다양성과 범위가 너무 크기 때문에,...
- 블로그 차세대 행위 기반 위협 탐지 방식에 관하여 최근 한 인터넷 쇼핑몰에서 1,000만여 건의 개인 정보를 빼내간 해커가 30억 원 상당의 비트코인을 요구하는 보안 사고가 있었습니다. 이는 2014년 카드 3사 개인 정보 유출 이후 발생한 가장 큰 정보 유출 사고였는데요. 지금까지 이런 유출 사고는 여러 차례 있어 왔으나 카드 3사 사고 이후 소송의 결과나 법률 동향이 개인 정보 관리에 대한 사업자 책임에 대해 강조하고 있는 상황이었기에 이번 개인 정보 유출 사고에 대한 원인과 판결의 향방에 대해 주목하고 있습니다....