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전체 1건의 채용공고가 있습니다.

  • Data 경력사원 모집

    경력 2022-01-10 – 2022-07-31 D–29

    우리는 이런 일을 합니다.

    – 금융/제조/물류 등 주요 사업 분야의 방대한 데이터를 분석/제공함으로써 고객의 효율적인 자원관리를 위한 Insight를 제공하고 있습니다.
    – 최근 개인이 본인의 정보를 적극적으로 관리/통제하고 활용하는 ‘마이데이터’ 사업을 위한 솔루션과 플랫폼을 제공하고 있습니다.
    – 통계, 데이터 마이닝, 머신러닝/딥러닝 기반으로 프로젝트를 수행하고, 해당 기술들을 경험하실 수 있습니다.

    역량 있는 여러분의 지원을 기다립니다.

    – 데이터 분석에 관심이 많은 분
    – 데이터 분석 Tool의 활용이 가능하고, 유관 전공 혹은 프로젝트 경험을 보유하신 분
    – 데이터 분석을 통해 고객에게 Insight를 제공하고자 하는 분

    접수 기간 : 2022-01-10 ~ 2022-07-31

    #BigData #통계 #분석 #머신러닝 #딥러닝 #Python #Hadoop #R #MyData

경력사원이라면 이력서만으로 간단하게 지원해보세요.

FAQ

  1. 지원자격에 제한이 있나요?

    신입사원은 졸업예정자 및 기졸업자를 대상으로 모집하고 있으며, 공고별 졸업/입사시기에 대한 요건을 충족한 지원자를 대상으로 하고 있습니다.
    경력사원은 지원 분야에 유관 경력 2년 이상 보유한 지원자를 대상으로 모집하고 있습니다.

    전공/학점/영어성적/연령/성별 등으로 인한 지원 자격 제한은 없습니다.
    공고에 따라 IT 유관 전공을 우대하고 있으나 필수 사항은 아니며, IT에 열정이 있으신 분이라면 지원 가능합니다.

    또한, 군필자 또는 면제자로 해외여행에 결격 사유가 없으셔야 합니다.

  2. 자기소개서를 평가하는 기준이 무엇인가요?

    지원한 직무/분야에 대해 어떠한 경험, 기술 또는 관심이 있는지를 구체적으로 작성해주시면 좋습니다.
    또한, 입사 후에 LG CNS에서의 성장 및 Career 목표에 대해 기재해주시는 것도 도움이 됩니다.

  3. 각 직무에 요구되는 역량 및 경험은 무엇인가요?

    급변하는 IT업계 특성 상, 신입사원은 당장의 기술 역량도 중요하지만, IT분야에서 지속적으로 학습하고 성장하고자 하는 의지, 지원 분야에 대한 관심과 열정이 중요합니다.
    그리고 석/박사지원자 및 경력사원의 경우, 지원하신 분야와 전공/연구 경험/경력사항 간의 연관성 및 향후 적용/활용도에 대한 검토를 하고 있습니다.
    또한 공통적으로 적극적으로 소통하시고, 새로운 시도와 도전에 열린 마음을 가지고 계신 분들을 찾고 있습니다.

  4. 재지원 및 중복 지원이 가능한가요?

    현재 다른 공고 전형이 진행중이신 경우, 중복 지원은 어렵습니다. 다만, 전형 종료(불합격) 후, 동일 공고 혹은 타 공고로의 재지원은 가능합니다.

  5. 필기전형 확인서와 면접확인서를 발급 받을 수 있을까요?

    신입사원의 경우, 전형 실시 이후 5일 이내 지원자님의 개인 메일 주소로 자동 발송됩니다.
    경력사원은 필요하신 경우, recruit@lgcns.com로 요청 주시면 개별 발급해 드리고 있습니다.

  6. 신입사원은 필기 전형에서 어떠한 과목을 응시하게 되나요?

    필기전형은 크게 ‘인/적성(공통)’, ‘코딩테스트(학사)’, ‘과제분석테스트(Data/AI 석사)’로 구성되어 있습니다.
    인/적성은 지원자와 LG CNS와 Fit한 정도를 검증하는 테스트입니다.
    코딩테스트는 프로그래밍에 대한 기본적인 구현 역량 평가 및 논리적 사고/수학적 문제 해결을 위한 알고리즘을 평가합니다.
    언어는 Java, C, C#, Python 중 1개를 선택하실 수 있습니다.
    그리고 Data/AI분야 석사 대상으로 진행하는 과제분석테스트는 R 또는 Python 언어를 활용한 머신러닝/딥러닝 분석 과제를 응시하시게 됩니다.

  7. 인턴십 과정이 궁금합니다.

    인턴십은 채용 연계형 과정으로 운영되며, 최종 입사 후 근무할 부서에서 약 2개월 간 실습 형태로 진행됩니다.
    실제 근무할 부서에서 업무를 수행해봄으로써 현장을 이해하고, 회사/팀 문화도 경험해보실 수 있습니다. 또한, 인턴십 과정에서 동기들과의 온보딩 교육, 팀빌딩 활동 등도 진행됩니다.

챗봇과 대화를 할 수 있어요