스마트 스페이스는 기술과 물리적 환경이 융합하여 사용자 경험과 효율성을 극대화하는 공간을 의미합니다. 디지털 기술을 통해 공간과 서비스의 한계를 개선하고, 지속 가능성을 증진하는 데 목적이 있습니다. 그러나 단순히 도시에 기술을 얹는 것만으로는 한계가 있으며, '공간 자체의 혁신'과 '공간의 스마트화'에 대한 깊은 고민이 필요합니다.  

특히 세계 각국은 도시 문제 해결 및 도시의 지속 가능한 번영을 위하여 4차 산업혁명 기술을 활용한 스마트시티 구축 추진에 전방위적인 노력을 기울이고 있습니다. 스마트시티는 첨단 기술을 활용하여 도시의 효율성을 높이고 주민의 삶의 질을 향상하는 것을 목표로 합니다. 도시 관점에서 관제를 넘어 효율적인 도시 운영을 위한 의사 결정을 위해 데이터 기반의 서비스를 오픈 데이터 및 생태계 중심으로 개방해야 합니다. 이를 통해 도시 기능을 데이터 중심으로 연계하고, ‘데이터로 도시를 보고, 판단하여, 실행’할 수 있는 체계를 구축하는 것이 필요합니다.

스마트시티 사업은 도시 문제 해결과 시민 편의성 증진을 위한 물리적 인프라 및 디지털 인프라 구축 사업과 서비스 사업을 의미합니다. 스마트시티는 시민에게 직접 제공되는 ‘물리 계층(공간과 인프라)’과 도시가 소프트웨어처럼 움직일 수 있도록 하는 ‘디지털 계층(서비스와 플랫폼)’의 융합으로 구현되며, 다음 4개의 서비스로 구분됩니다.

1. 도시 인프라의 스마트화(Smart Infra)
2. 도시 공간의 스마트화(Smart Space)
3. 도시 운영의 최적화(Platform & Solution)
4. 도시 서비스 운영을 증진하고, 시민 생활을 혁신하기 위한 새로운 서비스 모델(Smart Service)
    

LG CNS는 도시 전체뿐만 아니라 복합 단지, 산업 단지, 주거 단지, 특수 목적 공간 등 다양한 공간을 대상으로 데이터 중심의 라이프 혁신을 제공하는 플랫폼 기반 스마트 서비스를 구축 및 운영합니다. 또한 스마트시티 구현을 위하여 전문 노하우를 바탕으로 국내외 고객에게 컨설팅부터 스마트시티 설계, 구축, 서비스 운영까지 종합 서비스를 제공합니다.

스마트빌딩은 첨단 기술을 활용하여 건물 내 다양한 시스템을 자동화하고, 효율적으로 관리하며, 사용자 경험을 개선하는 지능형 건축물입니다. 스마트빌딩은 사물 인터넷(IoT), AI, 빅데이터, 클라우드 등의 기술을 활용하여 실시간으로 데이터를 수집 및 분석하고 이를 기반으로 에너지 효율, 사용자 편의성, 안정성을 극대화합니다. 스마트빌딩을 성공적으로 구현하기 위해 건축물의 사용 목적과 사용자의 요구사항을 반영한 기술과 설계의 융합이 필요하고, 이를 통해 운영 편의성과 건축물의 가치를 극대화할 수 있습니다.

스마트팜 산업은 4차 산업혁명의 핵심 기술인 AI, 사물인터넷(Internet of Things, IoT), 빅데이터 등을 농업에 접목하여 생산성과 효율성을 극대화하는 혁신적인 분야로 주목받고 있습니다. 전 세계적으로 인구 증가와 기후 변화로 인해 식량 수요가 급증하면서 지속 가능한 농업에 대한 필요성이 커지고 있으며, 이에 따라 스마트팜 기술은 농업의 미래를 이끌 핵심 솔루션으로 자리 잡고 있습니다.

특히 최근에는 단순한 자동화 수준에서 벗어나 정밀 농업(Precision Farming), 데이터 기반 의사결정 등 고도화된 기술들이 도입되면서 농업 혁신의 중심축으로 자리 잡고 있습니다. 예를 들어 AI와 빅데이터 분석을 통해 작물 생육 상태와 기후 변화 패턴을 실시간으로 모니터링하고 최적의 재배 조건을 제시함으로써 수확량 증대와 비용 절감 효과를 거두고 있습니다. 이를 통해 물과 비료 사용을 최소화하면서도 수확량과 품질을 극대화할 수 있어 자원 절약과 환경 보호에도 이바지하고 있습니다. 이러한 기술들은 농업의 자동화와 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 노동력이 부족한 농촌 지역에서 큰 호응을 얻고 있습니다.

초기 단계인 1세대 스마트팜은 주로 원격 모니터링과 제어 기능에 중점을 두었으며, 비닐하우스나 온실 내부 환경을 스마트폰이나 PC로 원격 확인하고 제어할 수 있었습니다. 데이터 수집은 가능했지만, 이를 자동으로 처리하거나 최적화하는 기능은 부족했고 사용자가 직접 데이터를 분석하고 환경을 설정했습니다. 이 시기에는 고령층이나 정보 통신 기술(Information and Communications Technology, ICT) 경험이 부족한 사용자가 접근하기 어려웠으며, 실질적인 노동력 절감 효과도 제한적이었습니다. 실질적으로는 원격 온도 및 습도 모니터링, 개폐기 제어, 센서 기반 환경 데이터 수집 및 확인 등의 간단한 원격 제어 기능 위주로 사용되었으며, 사용자 편의성 향상에는 일부 이바지했으나 자동화 수준은 낮았습니다.

2세대 스마트팜은 데이터 기반 정밀 생육 관리가 가능해진 단계로 발전했습니다. 데이터 기반 정밀 농업은 AI, 빅데이터, IoT 기술을 활용하여 농작물 생육 환경 데이터를 수집하고 이를 바탕으로 최적의 재배 조건을 찾는 방식입니다. 기존에는 농민들이 직접 환경 데이터를 수집하고 분석해야 했지만 이제 AI가 실시간 데이터를 분석해 최적의 재배 조건을 제시하고 자동 제어까지 가능해졌습니다. 특히 클라우드 기반 시스템 덕분에 고성능 컴퓨터 없이도 저렴한 비용으로 AI 기능을 활용할 수 있어 소규모 농가도 쉽게 접근하여 정밀 생육 관리를 통한 비용 절감 및 생산성 향상을 이룰 수 있었습니다. 

3세대 스마트팜은 인공지능 기반 무인 자동화가 핵심입니다. 단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것에서 나아가 AI 알고리즘이 작물 생육 상태를 예측하고 자동으로 최적의 환경 조건을 설정하는 단계로 발전했습니다. 특히 AI 기반 시스템은 작물 생장 패턴이나 수확량과 수확시기 등도 예측하여 맞춤형 정보를 제공함으로써 생산성 향상에 이바지했습니다. 이 시기부터는 농장 운영 전반에서 인간 개입 없이 자동화가 이루어지기 시작했으며 파종부터 수확까지 전 주기에 걸쳐 자동화 기술이 도입되고 있습니다. 또한 에너지 관리 시스템도 고도화되고, 재생에너지 사용 등을 통한 난방비 절감 등의 실현이 가능하게 되었습니다.

LG CNS는 이러한 세대별 기술 발전에 힘입어, 스마트팜 사업에서 ESG 경영과 디지털 혁신을 결합하여 지속 가능한 농업 생태계 구축에 앞장서고 있습니다. 특히 버티컬 팜(수직농장), 노지형 팜, 시설원예 등 다양한 유형의 스마트팜 솔루션을 개발하여 농업 생산성 향상과 품질 개선에 이바지하고자 합니다. 버티컬 팜에서는 도심 내 유휴 공간을 활용한 수직농장 솔루션을 제공하며, 노지형 팜에서는 기후 변화에 대응할 수 있는 AI와 빅데이터 기반의 정밀 농업 기술 및 인구 감소와 고령화에 대응할 수 있는 무인 농업 및 첨단 농업 기술을 적용하고 있습니다. 시설원예 분야에서는 IoT와 AI 기반의 지능형 플랫폼을 통해 최적의 재배 환경을 조성하여 농가의 수익성을 높이고자 합니다. LG CNS는 이러한 기술력 강화와 글로벌 시장 확대 전략으로 글로벌 리더로 도약하고자 하며, 모든 유형의 스마트팜에 대한 혁신적인 솔루션 제공을 통해 농업 혁신을 선도할 계획입니다.