유통산업 혁신의 열쇠 : 핵심 DX 트렌드와 동향
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IT 트렌드 ·
전통적인 유통산업은 생산되는 상품과 서비스를 소비자에게 연결해 주는 역할을 해왔습니다. 그러나 급변하는 비즈니스 환경에서 전통적인 방식만으로 시장에서 살아남는 것은 어려운 현실입니다.
현재 IT 기술은 비즈니스 경쟁력 측면에선 고품질 제품 생산과 리드타임 최소화를 가능하게 하며, 고객 가치 측면에선 새로운 경험을 제공하고 만족도를 향상시키는 등 기업 생존에 중요한 영향을 미치고 있습니다. 이에 따라 유통산업은 각종 IT 기술을 적극적으로 활용하여 비즈니스 경쟁력을 확보하고 고객 니즈를 충족시키기 위해 다방면으로 노력하는 상황입니다.
현재 IT 기술은 비즈니스 경쟁력 측면에선 고품질 제품 생산과 리드타임 최소화를 가능하게 하며, 고객 가치 측면에선 새로운 경험을 제공하고 만족도를 향상시키는 등 기업 생존에 중요한 영향을 미치고 있습니다. 이에 따라 유통산업은 각종 IT 기술을 적극적으로 활용하여 비즈니스 경쟁력을 확보하고 고객 니즈를 충족시키기 위해 다방면으로 노력하는 상황입니다.
하지만 단순히 최신 IT 기술 도입이 정답은 아닙니다. 똑같은 IT 기술도 산업 분야와 업종, 그리고 비즈니스에 따라 기업별 IT 최적화가 필요합니다. 동일한 유통산업이라도 기업마다 필요한 IT 기술이 각각 다르기 때문입니다. 이와 동시에 공정을 최적화 및 자동화하고, 다양한 분야의 비즈니스 모델과 프로세스를 혁신하는 디지털화가 진행되어야 합니다. 바로 많은 기업이 주목하고 있는 ‘디지털 전환(Digital Transformation, DX)’입니다.
LG CNS가 제시하는 유통산업 핵심 DX
유통산업 생존을 위해 도입해야 할 핵심 디지털 전환 기술은 무엇일까요? 막상 디지털 전환을 실현하려 해도 기업에 적절한 디지털 전환을 발견하는 것은 쉽지 않은 일입니다.
LG CNS는 다양한 DX 기술을 통해 유통산업의 혁신을 돕고 있습니다. 특히 주목할 만한 핵심 DX 기술은 CDP(Customer Data Platform), 수학적최적화, COP(Content Optimization Platform), CDP(Customer Data Platform)입니다. 이 핵심 DX 기술들은 유통산업 공정 내 최적화 전략을 통해 효율을 향상시키고, 최적화된 콘텐츠를 신속하게 생성하여 제공하며, 고객 데이터를 체계적으로 분석하여 초개인화를 이룰 수 있도록 합니다. LG CNS가 유통산업에 제시하는 DX 기술을 하나씩 살펴보겠습니다.
1. 고객 데이터 플랫폼, ‘CDP(Customer Data Platform)’
개인화 마케팅(Personalization Marketing) 시대에 접어들면서 고객 니즈는 점점 고도화되고 있습니다. 기업은 고객 데이터를 분석해 고객 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있는데요. 하지만 수많은 고객 데이터를 효과적으로 통합할 수 없다면, 고객에게 특별한 경험을 제공하기는 어렵습니다.
이러한 이유로 최근 기업들은 CDP(Customer Data Platform)를 활발하게 도입하고 있습니다. CDP는 시스템별로 수집되는 고객 데이터를 하나의 중앙 저장소에 모아 통합관리 및 분석을 해줍니다. 또한 다양한 시스템과 채널 연계를 통한 데이터 활용도 가능합니다. 이를 통해 기업은 이메일, 소셜미디어 등을 활용한 온라인 마케팅뿐만 아니라, 다채로운 형태의 마케팅 활동을 효과적으로 수행할 수 있는데요. 고객 만족도를 높이는 동시에 신규 고객 창출과 기존 고객 유지를 통해 매출과 수익을 향상시킬 수 있습니다.
여기서 더 나아가 LG CNS의 CDP는 고객의 Real Voice를 체크하고 Pain Point를 발견하여 개선할 수 있도록 솔루션을 제공하고 있습니다. 기업의 지속적인 생존과 성공을 위해서는 고객에게 얼마나 더 “의미 있고, 적절하며, 즐거운 경험”을 제공하는지가 중요합니다. 이러한 차별화된 경험을 만들기 위해서는 ‘데이터 기반으로 고객을 올바르게 이해’하는 것이 필수입니다. LG CNS의 CDP는 기업에서 초개인화 마케팅 실현을 위한 핵심 솔루션으로 자리 잡고 있습니다.
2. 최적의 전략 선택을 돕는 ‘수학적최적화’
비즈니스 환경은 날이 갈수록 복잡해지고 있습니다. 이런 상황에서는 수많은 선택지 중에서 어떤 것이 가장 합리적이고 최선인지를 판단하기 어렵습니다. 게다가 우리를 둘러싼 거의 모든 일에는 한 가지 조건을 만족하면 다른 하나는 어느 정도 희생해야 하는 ‘트레이드 오프(Trade-off)’가 있습니다.
예를 들어, 서비스 수준을 최대한 끌어올리면 비용이 급격히 올라가게 되는데요. 결국 만족할 만한 서비스 수준이면서 동시에 비용도 너무 많이 들지 않는 최선의 전략을 찾는 것이 중요합니다. 이러한 최선의 전략을 도출하기 위해서는 분야별 전문 지식과 방대한 데이터를 바탕으로 한 정밀한 분석이 필요하며, 가장 좋은 대안을 선택하는 데 필요한 과학적 접근 방법이 바로 수학적최적화입니다.
수학적최적화 기술은 최적화 전략을 통해 생산 효율성을 극대화함은 물론 비용을 최소화하여 생산 효율성과 수익을 극대화합니다. 실제로 물류 거점별 물동량과 생산비, 고정비, 운송비를 분석하고, 이를 기반으로 최적화된 방안을 제시하여 비용 절감을 실현했으며, 데이터 분석 기법을 통해 상품별 적정 재고 수준을 산출하여 재고 보유량을 기존 대비 최대 30% 줄임으로써 제품 폐기량을 감소하기도 했습니다. 또한 최적화된 공정 시스템은 리드 타임을 최소화하여 고객 만족도 상승에도 기여합니다.
3. 생성형 AI 기반 콘텐츠 생성 솔루션, ‘COP(Content Optimization Platform)’
최근 Stable Diffusion, Dalle 등 비전 생성형 AI 기반 이미지 생성 플랫폼이 등장하면서 생성 가능한 콘텐츠 영역이 확대되는 추세입니다. LG CNS의 COP(Content Optimization Platform) 솔루션은 생성형 AI를 활용하여 마케팅 콘텐츠를 생성하는 솔루션으로, 최적화된 콘텐츠를 신속하게 생성할 수 있는 DX 기술입니다.
오늘날 소비자들은 다양한 채널에서 디지털 마케팅 콘텐츠를 접하고 있습니다. 급변하는 고객 니즈에 한발 앞서 다양한 이미지와 콘텐츠를 빠르게 제공하는 게 중요한데요. COP를 활용한다면 신속한 콘텐츠 생산으로 수월한 시장 경쟁력 확보가 가능합니다.
COP는 처음 사용하는 사람도 손쉽게 활용할 수 있습니다. 생성형 AI를 통해 이미지를 편집 및 생성할 수 있는 기능들이 탑재되어 있으며, 기존 편집툴과 유사한 UI로 구성되어 사용법을 따로 익히지 않고도 기능들을 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 특별한 전문 지식 없이도 툴을 활용할 수 있도록 편의 기능을 탑재하여 이용자 부담감을 최소화했습니다. 뿐만 아니라, 주기적으로 업데이트되는 비전 AI 기술을 기반으로 다양한 기능을 추가 및 고도화할 수 있는데요. 실무자 니즈를 발굴하고, 이를 충족할 수 있는 특화 기능을 지속적으로 추가함으로써 높은 품질의 콘텐츠 제공을 보장합니다.
본 콘텐츠는 저작권법에 의해 보호 받는 저작물로 LG CNS에 저작권이 있습니다.
사전 동의 없이 2차 가공 및 영리적인 이용을 금합니다
LG CNS가 제시하는 유통산업 핵심 DX
유통산업 생존을 위해 도입해야 할 핵심 디지털 전환 기술은 무엇일까요? 막상 디지털 전환을 실현하려 해도 기업에 적절한 디지털 전환을 발견하는 것은 쉽지 않은 일입니다.
LG CNS는 다양한 DX 기술을 통해 유통산업의 혁신을 돕고 있습니다. 특히 주목할 만한 핵심 DX 기술은 CDP(Customer Data Platform), 수학적최적화, COP(Content Optimization Platform), CDP(Customer Data Platform)입니다. 이 핵심 DX 기술들은 유통산업 공정 내 최적화 전략을 통해 효율을 향상시키고, 최적화된 콘텐츠를 신속하게 생성하여 제공하며, 고객 데이터를 체계적으로 분석하여 초개인화를 이룰 수 있도록 합니다. LG CNS가 유통산업에 제시하는 DX 기술을 하나씩 살펴보겠습니다.
1. 고객 데이터 플랫폼, ‘CDP(Customer Data Platform)’
개인화 마케팅(Personalization Marketing) 시대에 접어들면서 고객 니즈는 점점 고도화되고 있습니다. 기업은 고객 데이터를 분석해 고객 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있는데요. 하지만 수많은 고객 데이터를 효과적으로 통합할 수 없다면, 고객에게 특별한 경험을 제공하기는 어렵습니다.
이러한 이유로 최근 기업들은 CDP(Customer Data Platform)를 활발하게 도입하고 있습니다. CDP는 시스템별로 수집되는 고객 데이터를 하나의 중앙 저장소에 모아 통합관리 및 분석을 해줍니다. 또한 다양한 시스템과 채널 연계를 통한 데이터 활용도 가능합니다. 이를 통해 기업은 이메일, 소셜미디어 등을 활용한 온라인 마케팅뿐만 아니라, 다채로운 형태의 마케팅 활동을 효과적으로 수행할 수 있는데요. 고객 만족도를 높이는 동시에 신규 고객 창출과 기존 고객 유지를 통해 매출과 수익을 향상시킬 수 있습니다.
여기서 더 나아가 LG CNS의 CDP는 고객의 Real Voice를 체크하고 Pain Point를 발견하여 개선할 수 있도록 솔루션을 제공하고 있습니다. 기업의 지속적인 생존과 성공을 위해서는 고객에게 얼마나 더 “의미 있고, 적절하며, 즐거운 경험”을 제공하는지가 중요합니다. 이러한 차별화된 경험을 만들기 위해서는 ‘데이터 기반으로 고객을 올바르게 이해’하는 것이 필수입니다. LG CNS의 CDP는 기업에서 초개인화 마케팅 실현을 위한 핵심 솔루션으로 자리 잡고 있습니다.
2. 최적의 전략 선택을 돕는 ‘수학적최적화’
비즈니스 환경은 날이 갈수록 복잡해지고 있습니다. 이런 상황에서는 수많은 선택지 중에서 어떤 것이 가장 합리적이고 최선인지를 판단하기 어렵습니다. 게다가 우리를 둘러싼 거의 모든 일에는 한 가지 조건을 만족하면 다른 하나는 어느 정도 희생해야 하는 ‘트레이드 오프(Trade-off)’가 있습니다.
예를 들어, 서비스 수준을 최대한 끌어올리면 비용이 급격히 올라가게 되는데요. 결국 만족할 만한 서비스 수준이면서 동시에 비용도 너무 많이 들지 않는 최선의 전략을 찾는 것이 중요합니다. 이러한 최선의 전략을 도출하기 위해서는 분야별 전문 지식과 방대한 데이터를 바탕으로 한 정밀한 분석이 필요하며, 가장 좋은 대안을 선택하는 데 필요한 과학적 접근 방법이 바로 수학적최적화입니다.
수학적최적화 기술은 최적화 전략을 통해 생산 효율성을 극대화함은 물론 비용을 최소화하여 생산 효율성과 수익을 극대화합니다. 실제로 물류 거점별 물동량과 생산비, 고정비, 운송비를 분석하고, 이를 기반으로 최적화된 방안을 제시하여 비용 절감을 실현했으며, 데이터 분석 기법을 통해 상품별 적정 재고 수준을 산출하여 재고 보유량을 기존 대비 최대 30% 줄임으로써 제품 폐기량을 감소하기도 했습니다. 또한 최적화된 공정 시스템은 리드 타임을 최소화하여 고객 만족도 상승에도 기여합니다.
3. 생성형 AI 기반 콘텐츠 생성 솔루션, ‘COP(Content Optimization Platform)’
최근 Stable Diffusion, Dalle 등 비전 생성형 AI 기반 이미지 생성 플랫폼이 등장하면서 생성 가능한 콘텐츠 영역이 확대되는 추세입니다. LG CNS의 COP(Content Optimization Platform) 솔루션은 생성형 AI를 활용하여 마케팅 콘텐츠를 생성하는 솔루션으로, 최적화된 콘텐츠를 신속하게 생성할 수 있는 DX 기술입니다.
오늘날 소비자들은 다양한 채널에서 디지털 마케팅 콘텐츠를 접하고 있습니다. 급변하는 고객 니즈에 한발 앞서 다양한 이미지와 콘텐츠를 빠르게 제공하는 게 중요한데요. COP를 활용한다면 신속한 콘텐츠 생산으로 수월한 시장 경쟁력 확보가 가능합니다.
COP는 처음 사용하는 사람도 손쉽게 활용할 수 있습니다. 생성형 AI를 통해 이미지를 편집 및 생성할 수 있는 기능들이 탑재되어 있으며, 기존 편집툴과 유사한 UI로 구성되어 사용법을 따로 익히지 않고도 기능들을 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 특별한 전문 지식 없이도 툴을 활용할 수 있도록 편의 기능을 탑재하여 이용자 부담감을 최소화했습니다. 뿐만 아니라, 주기적으로 업데이트되는 비전 AI 기술을 기반으로 다양한 기능을 추가 및 고도화할 수 있는데요. 실무자 니즈를 발굴하고, 이를 충족할 수 있는 특화 기능을 지속적으로 추가함으로써 높은 품질의 콘텐츠 제공을 보장합니다.
▲출처: LG CNS COP, 플랫폼 활용 생성 이미지 예시
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