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Ai에 대한 331개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 AI Day 2021에서 DX를 위한 AI 기술과 실사례를 확인해보세요! 코로나 19의 장기화 속에서 AI, 메타버스, 블록체인, 모빌리티 등 디지털 신기술들이 다양한 분야에서 적용되는 등 4차 산업혁명으로 촉발된 디지털 트랜스포메이션이 가속화되고 있습니다. LG CNS는 지난 30여년 동안 각 산업분야에서 고객에게 IT 솔루션을 제공해 온 경험을 바탕으로, 고객의 비즈니스 전반에 쉽고 빠르게 AI를 적용하여 디지털 트랜스포메이션을 통해 고객 비즈니스 혁신을 함께하고 있습니다. 기계화 시대에서 정보화 시대로, 자동화 시대에서 지능화 시대로, 스토리 텔링에서 데이터 텔링시대로 나아가기 위해 LG CNS가 다양한 산업 분야의...
- 블로그 AI와 피자의 만남, 로봇이 피자를 만들고 배달하는 시대가 코 앞에? 전 세계 피자 시장은 2000억 달러 수준에 이릅니다. 이는 전 세계 달걀 시장과 비슷한 규모입니다. 그만큼 피자라는 음식의 소비가 굉장히 크다는 건데요. 전염병 대유행 이후 배달 음식 동향이 뚜렷해짐에 따라서 피자 산업은 연간 약 10% 수준의 가파른 성장률을 유지하고 있습니다. 그만큼 더 많은 피자를 주문받고, 굽고, 팔고, 배달해야 하는 것이죠. 그동안 피자는 꾸준히 발전해왔습니다. 수년 동안 조리, 주문, 배달 등 여러 면에서 가장 큰 기술적 도약을 이룬 음식이라고 말할 수...
- 블로그 알파고는 옛말? 초거대 인공지능 ‘하이퍼스케일’이 온다 인공지능은 빠르게 산업과 우리 생활에 파고들었습니다. 국내외 많은 기업이 인공지능을 개발하고 활용하면서 여러 서비스와 제품이 탄생했습니다. 실제로 인공지능은 과거 연구와 개발 수준에만 그쳤던 것과는 달리 사업화에 성공했고, 실제 활용 사례가 크게 늘었습니다. 하지만 인공지능이 마치 만능인 것처럼 활용되는 측면을 경계하는 목소리도 있습니다. 최근 몇 년간 일어난 인공지능 붐이 어디까지 이어질 것인지, 과연 인간의 지능을 뛰어넘는 인공지능이 탄생할지에 대해 의문도 제기됐습니다. 과연 인공지능의 미래는 어디로 갈 것인지에 대한 해답을 찾으려는 노력이...
- 블로그 자율주행, 이렇게 착하다고? 교통약자를 위한 모빌리티 서비스 모빌리티의 패러다임이 운전에서 이동으로 바뀌면서 교통약자를 위한 서비스도 진화해 나가고 있습니다. 어린이, 노년층, 장애인 등 운전이 어려운 교통약자를 위한 서비스가 다양하게 제공되고 있는데요. 앞으로 자율주행이 본격적으로 상용화되면, 어린이, 노년층, 장애인 등 운전이 어려운 교통약자들의 이동이 더욱 편리해질 것으로 보입니다. 따뜻한 사회를 위한 모빌리티 서비스는 여러 나라에서 다양하게 제공되고 있는데요. 장애인을 위한 이동 서비스, 노년층을 위한 이동 서비스, 커뮤니티 내의 이동을 위한 모빌리티 서비스 등이 대표적입니다. 또한 운전약자들의 수익을 위한 서비스...
- 블로그 최고의 맛 찾는다! 와인과 만난 AI기술 와인 산업은 오래된 산업 중 하나입니다. 사람들은 고대부터 와인을 즐겨 마셨고, 좋은 와인을 생산하는 방법을 발전시켜왔죠. 오늘날, 수많은 메이커가 다양한 와인을 쏟아내고 있습니다. 소비자는 그중에서 마음에 드는 와인을 선택해야 하는데요. 각기 다른 특징의 와인 중에서 하나를 고른다는 건 매우 어려운 일입니다. 지금까지 소비자는 몇 가지 정보를 바탕으로 와인을 골랐습니다. 문제는 모든 사람이 정보를 활용할 수 있지 않다는 점입니다. ‘빈티지(Vintage)’는 와인이 원료인 포도를 수확한 해를 의미합니다. 좋은 와인의 경우 병의 라벨에...
- 블로그 [융합보안]CCTV와 AI의 위대한 만남, 지능형 영상분석 솔루션! AI 영상분석은 테슬라만 하는 게 아니라고요!? CCTV 영상을 활용한 영상 분석은 여러 해 전부터 영상에서 추출한 이미지의 픽셀 변화를 이용하는 방식으로 개발돼 현장에 적용됐습니다. 그러나 픽셀 변화는 실제 분석에서 요구하는 구체적인 내용(객체 인식 등)을 확인해 처리할 수 없었는데요. 그렇기 때문에 오탐지가 반복 발생해서 고객으로부터 외면받는 상황이었습니다. 그런데 최근 AI기술을 이용한 지능형 영상분석 기술이 빠르게 개발되면서 이 같은 문제를 해결할 수 있게 됐습니다. AI CCTV 또는 AI 엣지 디바이스에서는 객체(사람, 차량)를...
- 블로그 불면증 치료에 치매예방까지? 디지털 주치의 ‘행동인터넷’ ‘With 코로나’ 시대, 행동인터넷으로 코로나 극복 코로나19 상황 속에서 바이러스의 확산을 막고 감염통계를 파악해 대응책을 마련하기 위해, 행동인터넷(Internet of Behaviors, IoB) 기반 데이터들이 매우 중요하게 다뤄지고 있습니다. 국내에서는 개인의 이동정보 데이터를 기반으로 확진자의 동선을 공개해 접촉자를 선별했는데요. 이렇게 코로나19의 급격한 확산을 막을 수 있었던 것은 IoB 덕분이라고 할 수 있습니다. 중국의 센스타임(Sense Time)은 적외선 체온 측정 기술과 안면인식 기술을 결합하여 방역 현장에 뛰어들었습니다. 마스크를 쓰지 않은 사람을 0.3초 이내에 파악하는데,...
- 블로그 [보안동향] 다 같은 AI가 아니다! LG CNS의 차별화된 AI 보안 모니터링 정보기술의 발전과 함께 영화 속에서나 보던 AI 기술이 현실에 적용되고, 수많은 사람이 매체를 통해 이 같은 소식을 접하고 있습니다. 영리를 추구하는 기업은 AI 기술을 적극적으로 도입해 상품기획·마케팅, 제조·생산 등의 영역에 적용하고 있죠. 또한 새로운 마케팅 대상을 창출하고 생산성 향상의 성과를 이뤄내고 있습니다. 이러한 결과를 바탕으로 기업에서는 AI 기술의 적용범위를 확대하며, 모든 조직에 AI 기술을 통한 혁신을 기대하고 있는데요. 기업 내 많은 조직 중에서도 특히 정보보안 조직이 AI 기술을 활용해 정보보안...
- 블로그 ESG가 빅데이터와 AI를 만나면? 인에이블런, 모바일 앱부터 웹까지 통합 멀티플랫폼 ESG 세계적인 지속가능경영 솔루션 개발업체인 인에이블런(Enablon)은 2000년 설립돼 프랑스를 시작으로 현재 미국과 영국, 프랑스, 호주, 두바이, 네덜란드 등 6개국 8개 지점을 두고 운영하고 있습니다. 인에이블런은 EHS(환경보건안전), 운영, 위험 및 지속 가능성 관리 분야를 지원하고 있는데요. 전 세계의 약 30여 개가 넘는 파트너사 및 기관들이 이용하고 있으며, 대표적인 파트너로는 마이크로소프트가 있습니다. 그 밖에도 건설 및 화학 산업은 물론 에너지, 광업, 건강 분야와 모바일, 소셜 분석,...
- 블로그 떼려야 뗄 수 없는 AI와의 공생이 시작되다 인공지능(AI) 르네상스 시대가 도래했습니다. 금융분야는 물론 모든 산업 접점에 AI가 새로운 대체 기술로 떠올랐습니다. 1세대 AI로 불리는 알파고는 바둑계를 평정하고 은퇴했습니다. 미국 한 퀴즈쇼에서 인간만의 고유 능력이었던 지적 판단 영역까지 스며든 AI는 인간 대표에게 승리를 거머쥡니다. IBM왓슨 컴퓨터는 미국 주요 병원에서 암진단과 치료법을 조언하는 의사가 됐습니다. 폐암 진단에서 왓슨의 정확도는 90%, 의사가 50% 수준입니다. 자동차도 바퀴 달린 AI로 진화를 거듭하고 있습니다. 이제 자동차는 가솔린이 아닌 SW로 달리고, 테슬라는 전기차를 통해...
- 블로그 AI 감독과 VR트레이닝! 스포츠에도 DX 바람~ 인공지능(AI)은 미디어, 엔터테인먼트, 유통은 물론 삶의 거의 모든 영역을 변화시켰습니다. 인공지능은 디지털의 손길이 미치지 않은 인류의 오랜 유산에도 접근하고 있는데요. 그중 하나가 스포츠입니다. 인공지능은 정량화할 수 있는 데이터가 있다면 분석하고 예측할 수 있습니다. 스포츠 세계에는 정량화된 데이터가 풍부합니다. 데이터와 통계는 스포츠에서 항상 중심적인 역할을 해왔습니다. 데이터와 더불어 다양한 스포츠 관련 기기가 개발되면서 스포츠는 빠르게 디지털화되고 있습니다. 이제 디지털과 인공지능은 관람객의 참여 수준에 큰 영향을 미치며, 게임 전략을 만들고 스포츠 경기를...
- 블로그 [보안동향] AI ‘연합학습’, 경제성·보안성 두 마리 토끼잡다 스마트폰에서 학습하는 구글의 연합학습 이번 글에서 최근 구글에서 발표한 연합학습(Federated Learning)에 대해 알아보고 연합학습이 보안과 어떤 관련이 있는지 살펴보겠습니다. 구글은 연합학습을 ‘Collaborative Machine Learning without Centralized Training Data’로 정의하고 있습니다. 연합학습은 모든 데이터를 서버로 모아 인공지능(AI)을 학습하는 기존의 방식과는 다릅니다. 사용자의 스마트폰에서 데이터를 처리해 모델을 강화하고, 이 모델을 한곳에 모아 더 정교하게 만든 후 재배포하는 방식을 말합니다. 간단히 말하면 중앙 서버가 아닌 개별 스마트폰에서 학습하는 것입니다. 왜 이런 개념이 나왔을까요?...