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ERP Asset으로 제공하는 차별화된 고객 경험: AI로 진화하는 ERP ②
# ERP
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테크 딥다이브 · 

LG CNS는 ERP 프로젝트 경험과 노하우를 체계적으로 관리할 수 있는 형태로 자산화하는 것에 그치지 않고, 생성형 AI 나 데이터 분석 기법과 같은 여러 기술들을 접목하여 ERP Asset을 효과적으로 활용할 수 있는 방안을 모색해왔습니다. LG CNS 는 ERP Asset을 ERP 프로젝트에서 어떻게 활용하고 있는지 함께 살펴보도록 하겠습니다.



디지털 PI(Digital PI), 데이터 기반 상시 PI 체계 기틀 마련



① 개요 및 주요 특징

디지털 PI(Digital PI)는 프로세스 관리 솔루션을 통해 PI 목표 수립부터 현황 분석, 과제 도출, 개설 결과 반영까지 데이터 기반으로 지원하는 ERP PI 수행 방법론입니다. 이와 더불어 솔루션 안에 LG CNS의 ERP 프로젝트 수행 성공 사례들을 축적하고 있어, 고객 비즈니스와 유사한 선진 사례들을 참고하여 명확한 프로세스 개선 방향과 필요한 과제들을 도출해 낼 수 있습니다.


ERP PI 주요 단계 별로 적용되는 디지털 PI(Digital PI) 방법론의 주요 특징은 다음과 같습니다.

 

이처럼 ERP 자산화는 ERP 사업을 수행하는 기업들이 시장에서 경쟁력을 강화하고 입지를 공고히 다지는 데 중요한 가치를 제공합니다. 실제로 국내외 ERP 선진 기업들 역시 ERP 자산화를 지속적으로 추진하고 있습니다.일부 글로벌 SI 선도 기업은 자체적인 자산 관리 플랫폼을 구축하여, ERP 프로젝트의 각 단계에서 필요한 자산을 체계적으로 적재하고 효율적으로 활용하고 있습니다. 국내 주요 SI 기업들 또한 다수의 ERP 프로젝트 수행 경험을 바탕으로, 표준화된 프로젝트 템플릿, ERP 지식 데이터베이스, 자동화 도구 등을 구축해 활용함으로써 프로젝트의 품질과 효율성을 높이고 있습니다.


② 적용 사례

차세대 ERP 전환 프로젝트 수행 시 디지털 PI(Digital PI) 방법론을 활용하여 파편화 되어 관리되던 프로세스를 현행화 및 디지털화 하였으며, 데이터를 기반으로 프로세스를 분석하고 관리할 수 있는 체계를 정립하였습니다. 또한 End-to-End 프로세스 설계를 통해 프로세스에서 관리되어야 할 주요 지표에 대한 정량적 분석을 토대로 문제가 발생하는 원인을 식별하여 개선될 수 있도록 하였습니다.


고객은 이러한 디지털 PI(Digital PI) 방법론의 이점을 통해 업무 프로세스에서 발생하는 실데이터를 토대로 정량적인 개선 목표를 설정하고 관리할 수 있으며, 더 나아가 Digital 기반의 상시 PI 가 가능한 체계를 확보하고 비즈니스 혁신을 가속화할 수 있는 원동력을 얻을 수 있습니다.

 

DMA (Data Migration Accelerator), Data Migration의 신속한 이행과 우수한 품질 보증



① 개요 및 주요 특징
기존의 데이터 마이그레이션 수행 과정은 불필요한 반복 작업이나 수작업으로 인해 작업 효율이 떨어지는 사례가 많았고, 과업 규모는 방대하나 이를 관리할 수 있는 기능이 없어 양질의 데이터 마이그레이션 품질을 확보하는 것이 쉽지 않았습니다.


DMA는 이러한 문제를 해결하고자 그동안의 데이터 마이그레이션 수행 경험을 자산화하여 개발된 데이터 마이그레이션 자동화 솔루션입니다. 생성형 AI 기반의 데이터 변환이나 정비 시 발생하는 불필요한 반복 작업이나 수작업에 대한 자동화를 통해 업무 효율성과 정확도를 향상하며, 통합 대시보드를 통해 데이터 마이그레이션 전체 과정에 대한 체계적인 진척 관리를 수행할 수 있습니다.

고객은 DMA 도입을 통해 데이터 마이그레이션 과정의 진척 속도와 품질을 개선할 수 있으며, 전체적인 진행 현황을 문서나 메일이 아닌 시각화 된 대시보드를 통해 수시로 확인할 수 있기에 편리하게 진척 현황을 관리할 수 있습니다.



EasyOps.AI, AI를 통한 ERP 운영 방식의 진화



① 개요 및 주요 특징
ERP 시스템은 규모가 크고 복잡하며, 사내 모든 시스템과 연계된 핵심 인프라입니다. 이로 인해 운영 중 장애가 발생할 경우, 전사적인 업무에 심각한 차질을 초래할 수 있습니다.


LG CNS는 이러한 우려 사항들을 최소화하고, 고객에게 안정적인 ERP 운영 서비스를 제공할 수 있는 방안에 대해 많은 고민을 해왔고, 이에 대한 해답으로 EasyOps.AI 라는 운영 혁신 자동화 솔루션을 구현했습니다.


EasyOps.AI 는 LG CNS 가 축적해온 ERP 전문 지식, 기술, 운영 노하우를 집약하여 생성형 AI 기반으로 개발한 솔루션입니다. EasyOps.AI 는 총 12 가지의 세부 기능을 포함하고 있으며, △장애 대응, △ 시스템 에러 식별 및 조치, △ 운영 산출물 관리, △시스템 운영 규모 관리 등 ERP 시스템 운영 전반에 걸친 업무들을 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.

② 적용 사례
신규 시스템에 사용자들이 빠르게 적응할 수 있도록 돕기 위한 사용자 매뉴얼을 EasyOps.AI 를 통해 자동으로 생성하여 제공했습니다. 이를 통해 방대한 규모의 사용자 매뉴얼 작성을 위해 고객의 소요 시간과 부담을 효과적으로 줄일 수 있었습니다.

 

LG CNS 에서는 확보한 ERP Asset을 통해 고객 가치 실현을 위한 지속적인 노력을 기울이고 있습니다. 최근에는 AI를 ERP 시스템에 접목한 Use Case 확보에도 초점을 맞추고 자산화를 활발히 진행하고 있으며, 성공적인 AX on ERP 구현을 지원하고 고객의 비즈니스와 전체 업무 Value Chain 의 혁신을 지원할 수 있는 기반을 다져가고 있습니다.


ERP Asset은 ERP 시스템의 구현, 운영, 활용 전반에 걸쳐 모든 기업의 지속적인 혁신을 뒷받침하는 핵심 기반이 될 것으로 기대됩니다. AX 트렌드와 급변하는 비즈니스 환경 속에서, 기업들은 ERP Asset을 통해 ERP 분야의 핵심 역량을 더욱 공고히 하는 동시에, 새로운 기술과 수요에도 민첩하고 유연하게 대응할 수 있을 것입니다.

 

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