태그검색
찾고 싶은 것이 있나요?
머신러닝에 대한 86개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 비정형도 자동화? AI와 만난 RPA ‘하이퍼오토메이션’ 글로벌 IT시장조사 기관인 가트너는 2019년 선정한 10대 전략 기술 동향 중 하나로 ‘하이퍼오토메이션(Hyperautomation)’을 꼽았습니다. 이는 ‘자동화할 수 있는 모든 걸 자동화하는 기술’이죠. 2020년 RPA(Robotic Process Automation)는 많은 기업의 업무 프로세스를 자동화했습니다. 코로나19 사태 장기화로 늘어난 비대면 업무는 단순 반복 업무에 대한 자동화 수요 증대로 이어졌습니다. 그 원인은 전통적으로 데이터를 수집해 입력하는 재무, 회계, 제조, 구매, 고객 관리 등 업무 분야에서 AI(인공지능)에 대한 기대가 커짐에 따라서 RPA 도입을 시작했기 때문입니다. 하지만...
- 블로그 자율주행차가 화성을 누빈다? 우주로 진출한 인공지능! 우주 산업은 20세기 미국과 러시아의 냉전 시대를 거치며 빠르게 발전했습니다. 국가적, 군사적 경쟁으로 시작된 우주 산업은 현재 기업 간 경쟁으로 바뀌었습니다. 일론 머스크, 제프 베조스, 리차드 브랜슨과 같은 IT 기업 거물이 우주 산업에 뛰어들었고 그들의 치열한 경쟁에 힘입어 하루가 다르게 우주 산업은 성장하고 있습니다. 우주 탐사로 가장 널리 알려진 NASA(미국 항공우주국)는 자체적인 연구는 물론, 일론 머스크의 스페이스X, 제프 베조스의 블루 오리진 및 구글, IBM 등 IT 기업과 협력하고 있습니다. NASA는...
- 블로그 ‘3D 아바타’로 화상 회의를? 원격 근무 툴 파헤치기! 뉴노멀이 된 원격 업무용 기업 소프트웨어, Zoom vs MS Teams vs Slack, 세 업체의 운명은? ● Zoom의 Boom 코로나19의 최대 수혜 기업을 꼽으라면 Zoom을 제외하고 이야기하기는 어렵습니다. 전 세계적으로 록다운이 시행되면서, 재택근무와 원격 수업이 보편화되었고, 이에 따라 비디오 콘퍼런스 툴은 급격한 속도로 팽창했습니다. 2012년 베타 버전으로 서비스를 시작한 Zoom은 회원가입 없이도 쉽게 회의에 참여할 수 있으면서도 뛰어난 퍼포먼스를 보인다는 장점으로 팬데믹 기간 동안 커뮤니케이션을 위한 필수적인 툴이 되었고, 뉴노멀 시대의...
- 블로그 2020년 주목받은 IT 키워드 5가지 2020년도 이제 마무리하는 시간이 다가오고 있습니다. 올해 LG CNS 블로그에서는 어떤 IT 키워드가 많은 관심을 받았을까요? 2020년을 돌아보며, 한 해 동안 LG CNS에서 가장 사랑받은 키워드를 소개 드리도록 하겠습니다. RPA 사무실에서 일을 하다 보면 하루 종일 영수증 처리, 서류 입력 등 단순하고 반복적인 업무를 수행해야 하는 날이 있습니다. 쌓아 둔 서류를 처리하다 보면 정작 중요한 업무에 집중하지 못하는 경우도 종종 발생하는데요. 이러한 문제를 해결하고자 반복적이고 지루한 업무를 대신 처리해 주는...
- 블로그 상형문자도 풀어내는 AI의 능력! AI의 한계는? 우리는 매일 여러 방법으로 수많은 사람, 사물과 소통합니다. 만나서 직접 이야기를 하거나, 문자나 메신저, 채팅을 통해 이야기를 나눕니다. 심지어 컴퓨터와 프로그래밍 언어를 통해 소통합니다. 소통을 위해 글씨를 쓰기도 하고 수화 같은 몸짓으로 표현하기도 합니다. 일반적으로 사람은 언어라는 매개체를 통해 소통합니다. 전 세계적으로 매일 약 7,000개에 달하는 언어가 사용됩니다. 더욱 놀라운 사실은 7,000개의 언어는 역사적으로 알려진 언어의 1/4 정도밖에 되지 않는다는 것입니다. 약 3만 개 이상의 언어가 사용됐는데, 지금까지 3/4에 해당하는...
- 블로그 잠자는 보물, 다크 데이터 지금 사용하는 개인 컴퓨터를 살펴보면 다양한 폴더와 파일이 자리 잡고 있습니다. 폴더에 담긴 파일은 데이터입니다. 이러한 데이터 중 최근 생성한 파일, 혹은 자주 사용하는 파일 외에 얼마나 많은 데이터를 활용하고 있을까요? 폴더에는 문서 파일, 이미지 및 영상 파일, 유틸리티 프로그램을 비롯해 공간 효율을 위해 압축해둔 파일 등이 있습니다. 그런데 폴더를 보면 재생한 지 오래된 음악 파일이나, 과거의 회의 자료와 각종 문서가 그대로 쌓여 있습니다. 언제 다운로드했는지 혹은 만들었는지 기억조차 없는...
- 블로그 미래엔 새 컴퓨터 안 사도 된다? 클라우드와 슈퍼컴의 만남! 슈퍼컴퓨터의 정의는 ‘일반적인 컴퓨터에 비해 월등한 연산 능력을 보유한 컴퓨터’입니다. 현재 스마트폰의 연산 성능은 1980년대 가장 빠른 슈퍼컴퓨터보다 더 빠르다는 점을 고려하면, 어느 정도 연산 능력을 갖춰야 슈퍼컴퓨터라고 불릴 수 있는지는 논란의 여지가 많습니다. 때문에 ‘상위 500대(톱 500)’ 슈퍼컴퓨터 순위(top500.org)에서 매년 두 차례 발표하는 린팩(LINPACK) 벤치마크 성능을 주요한 통계 자료로 사용하고 있습니다. 물론 보안이나 아키텍처 문제 때문에 충분한 성능이 있더라도 집계되지 않는 경우가 많기 때문에 톱 500에 등재된 슈퍼컴퓨터가 꼭...
- 블로그 LG CNS 2020년 하반기 신입사원 채용 모집 안내 4차 산업혁명을 주도할 인재를 찾습니다. LG CNS는 지난 30년 동안 대한민국을 대표해 온 IT 서비스 전문기업입니다. 제조•금융•공공•통신 등 다양한 분야의 산업 전문성과 IT 기술력을 바탕으로 국내외 고객에게 컨설팅, 시스템 구축•운영, 아웃소싱 등의 토털 IT 서비스를 제공하고 있으며, IT 신기술로 4차 산업혁명을 선도해 나가고 있습니다. LG CNS에서는 아래와 같이 2020년 신입사원 채용을 진행하고 있습니다. 관심있는 분들의 많은 지원 부탁드립니다. ● 지원 방법 및 문의처 LG그룹 채용 홈페이지를 통한 인터넷 접수(http://careers.lg.com)만 가능합니다....
- 블로그 어디까지 가능할까? 인공지능(AI)이 만들어가는 이미지 세계 인간의 오감은 시각, 청각, 후각, 미각, 촉각입니다. 현재 후각, 미각, 촉각은 인공지능을 통해 쉽게 접할 수 있는 영역은 아니지만, 시각과 청각에서는 인공지능이 큰 활약을 펼치고 있습니다. 특히, 눈은 이미지와 영상을 통해 인간이 가장 많은 정보를 얻을 수 있는 기관입니다. 인공지능은 이미지와 영상을 빠르게 인식하고 학습하는 능력을 갖추고 있습니다. 새로운 이미지를 스스로 만들거나 보정하는 등, 인간이 접할 수 있는 이미지의 세계에서 다양한 작업을 수행합니다. 이미지 세계에서 인공지능이 활약하는 영역은 크게 두...
- 블로그 어려운 수요 파악, 머신러닝으로 예측할 수 있다? 기업 측면에서 수요의 예측은 생산, 자재 및 물류 등의 계획과 관리 측면에서 중요합니다. 수요를 잘 예측하면 창고에 제품별 재고 비축을 하는 것이 효율적인지 계획할 수 있고, 생산지에서 창고로 제품을 이동하는 물류에 대한 계획도 가능할 수 있습니다. 해당 제품을 생산 할 때 필요한 원재료의 구매부터 비축에 대한 계획도 가능합니다. 이렇게 생산된 제품에 대한 선적 계획도 가능하게 되므로 수요의 예측은 기업의 SCM(Supply Chain Management, 공급망 관리)에서 가장 중요한 부분을 차지할 것입니다. 수요...
- 블로그 인공지능(AI)과 인간이 더불어 살기 위해 꼭 필요한 것 지금까지 LG CNS 블로그에서 인공지능의 개념과 최신 기술, 적용 사례에 대해서 소개해드렸습니다. 오늘은 조금 다른 주제를 다뤄보려고 합니다. 오늘날처럼 인공지능의 기술이 발달하고 인간과의 공동 작업이 활발한 때, 인공지능과 인간이 더불어 살기 위해서는 서로 어떤 것들을 더 배워야 할까요? 오늘의 주제는 인공지능의 윤리, 도덕과 관련된 영역입니다. 애초에 인공지능이 데이터가 아닌, 윤리를 배운다는 게 가능한 일일까요? 인공지능에게 윤리를 가르칠 수 있을까? 더 나은 인공지능을 만들기 위해 인공지능을 학습시킬 때, 우리는 대부분 인공지능의...
- 블로그 언택트 비밀 병기 R 사원, 알고 보니 로봇 동료 LG생활건강은 지난 2월 소프트웨어 로봇(Software Robot) 알 파트장을 채용했습니다. 알 파트장은 사람이 컴퓨터로 처리하는 업무 프로세스를 학습해, 정형화되고 사람의 판단이 필요하지 않은 업무를 수행합니다. 엑셀 업무와 전산 시스템 조회, 다운로드, 입력 등 비교적 단순하고 반복적인 업무들입니다. 현재 알 파트장은 영업, 회계, 마케팅 등 다양한 부서에 총 8대가 활약하고 있고, 총 249개 업무를 수행하고 있다고 하는데요. 사람으로 치면 237명이 연간 3만 9천 시간을 투입해야 하는 업무를 대신하고 있는 것입니다. 이들은 회사에...