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인공지능에 대한 403개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 인공지능(AI)은 어떻게 ‘음악’을 만들까? 인공지능은 많은 산업의 흐름을 바꿉니다. 음악 산업 역시 인공지능으로 인해 크게 변화했으며, 앞으로 더욱 큰 변화가 일어날 산업입니다. 전통적인 음반 소비가 온라인 스트리밍으로 옮겨가고, 공연장에서 열리던 콘서트는 온라인 콘서트로 대체되고 있습니다. 과거에는 음악을 데이터로 인식하기 어려웠지만, 이제는 단순히 듣고 즐기는 대중문화 콘텐츠가 아닌 하나의 데이터로 인식되면서 이러한 변화는 더욱 가속화되고 있습니다. 최근 인공지능은 미술, 음악, 소설과 같은 예술 영역에 도전하고 있습니다. 수많은 그림을 학습해 인공지능이 그림을 그리기 시작했습니다. 피카소가 그린...
- 블로그 딥러닝이 이렇게 쉽다고? 이미지 자동 분류기 쉽게 만드는 법! 앞선 콘텐츠에서는 딥러닝을 활용해 강아지와 고양이를 분류하는 방법을 소개했었는데요. 이를 통해 딥러닝이 이미지와 같은 비정형 데이터 처리에 안성맞춤이라는 것을 알 수 있었습니다. 이번 편에서는 LG CNS의 시각 AI 솔루션 DAP Vision을 이용해 이미지를 자동으로 분류하는 서비스를 만들어보고자 합니다. 딥러닝, 데이터로 세상을 파악하다(2) 지난 편을 확인하지 못하신 분들은 위를 클릭해 확인해 주시기 바랍니다. 딥러닝 기반의 시각 AI 와 DAP Vision 서비스 한국과학기술정보연구원에서 2019년 미래 유망기술 10선 중 하나로 ‘AI 기반 머신...
- 블로그 Y, Z 등 Digital First 세대를 사로잡으려면? 급변하는 글로벌 경제 현황에 대응하기 위한 기업의 업무 환경은 더욱 복잡해졌고, 방대한 데이터 처리나 인공지능(AI)과 로봇을 활용한 생산성 향상, 그리고 디지털 기업으로의 변신을 도모하는 Digital Transformation 등 오늘날 기업들은 생존을 위한 혁신에 더욱 매진하고 있습니다. 특히, 융복합 산업이 등장하고 그에 따른 기업 가치 사슬(Value Chain)이 재조합 되면서 업무 프로세스 전반에서 발생하는 다양한 경험(Experience)을 어떻게 대처할 것인가도 관건입니다. 최근 코로나 팬데믹(Pandemic)으로 인해 비대면•비접촉(Untact) 환경은 우리 경영 환경의 모습을 많이 변화시킬 것으로...
- 블로그 한눈에 살펴보는 IT 트렌드 (20년 7월) 2020년 7월, 장마가 시작되고 있습니다. 모든 독자분 큰 피해를 보지 않도록 유의하시길 바랍니다. 7월에는 어떤 IT 소식들이 우리를 기다리고 있을까요? 언제나 많은 소식을 전해오는 인공지능(AI)부터 점점 더 발전하며, 똑똑해지는 스마트 병원 그리고 스마트 팜까지. 다양한 소식들이 들려왔는데요. 매월 주목받는 IT 트렌드 소식을 전하는 ‘한눈에 살펴보는 IT 트렌드’ 7월의 소식, 지금 소개해드리겠습니다. AI가 물었다…“나 때(라떼)는 말이야…가 영어로 뭐지?” LG CNS 영어교육 ‘AI튜터’ 100만 사용자 무상 제공 “‘나 때(라떼)는 말이야, 토요일에도 일했어’가...
- 블로그 클릭 몇 번으로 ‘챗봇’ 만들 수 있다고?(feat. DAP Talk) 앞선 콘텐츠를 통해 언어 AI의 다양한 적용 사례를 살펴보았습니다. ● 챗봇부터 음성봇까지! ‘언어 AI’가 나타났다: https://blog.lgcns.com/2282 언어 AI의 대표 주자인 챗봇 서비스는 이제 비즈니스의 필수적인 요소가 되었다고 해도 과언이 아닙니다. 유통과 금융 산업의 고객센터 업무를 중심으로 빠르게 성장하고 있는 챗봇 시장은 비즈니스 관점의 운영 효율성 증대와 사용자 관점의 서비스 접근 편의성이라는 두 장점에 힘입어 앞으로도 폭발적으로 성장할 것으로 기대됩니다. 이렇게 챗봇이 유용하다는데, 이 글을 읽는 분들 중에서도 우리 비즈니스도 챗봇...
- 블로그 AI도 “교육하기 나름이에요~” 안녕하세요. 코지입니다. 드디어 코지와 함께하는 AI 학습 대망의 마지막 편입니다. 지금까지 우리는 AI를 즐기고, 경험하고, 프로그램을 만들어보면서 AI의 무궁무진한 가능성을 보았는데요. AI는 단순히 인간이 시킨 것만 기계적으로 수행하는 컴퓨터 프로그램이 아니라, 스스로 학습하고 판단하면서 우리 생활 전반에서 인간의 자리를 대체하는 수준까지 진화하고 있습니다. 오늘은 AI 학습 시리즈의 마지막으로 AI를 ‘잘 활용하는 방법’에 대해 알아보려고 합니다. AI는 모든 것을 스스로 학습하고 알아서 행동할 수 있을 것 같은데, 왜 활용하는 방법이 필요할까요?...
- 블로그 고객 경험 판이 바뀐다! 코로나19 시대에 마케팅 하려면? 급변하는 글로벌 경제 현황에 대응하기 위해 기업의 업무 환경은 갈수록 복잡해지고 있습니다. 방대한 데이터의 처리나 인공지능(AI)과 로봇을 활용한 생산성 향상, 그리고 디지털 기업으로의 변신을 도모하는 디지털 대전환(Digital Transformation) 등 오늘날 기업들은 생존을 위한 혁신에 더욱 매진하고 있습니다. 특히, 융복합 산업이 등장하고 그에 따른 기업 가치 사슬(Value Chain)이 재조합 되면서 업무 프로세스 전반에서 발생하는 다양한 경험(Experience)을 어떻게 대처할 것인가가 관건입니다. 최근 코로나 팬데믹(Pandemic)으로 인해 나타난 비대면•비접촉(Untact)의 흐름은 우리 경영 환경의 모습을...
- 블로그 손 글씨도 읽어주는 ‘감성 AI’ 만들기 안녕하세요, 코지입니다. 지난 시간에는 MIT 연구실에서 만든 AI 프로그램인 Cognimate를 활용해 AI 챗봇을 만들어보았는데요. 이번 시간에는 중국에서 만든 mblock(이하 ‘엠블럭’)이라는 프로그램을 경험해보려고 합니다. 엠블럭은 머신러닝 기능과 더불어 여러 확장 기능들을 제공해서, 좀 더 흥미로운 AI 개발이 가능합니다. 심지어 사용자들이 직접 확장 기능을 추가할 수도 있습니다. 오늘은 엠블럭을 활용해 손글씨를 인식하는 AI를 만들어보겠습니다. 그전에 손글씨 인식과 관련된 실제 AI 사례를 알아볼까요? ● 일본의 고대 필기체를 인식하는 AI ‘쿠주시지’는 일본의 필기체 글자를...
- 블로그 ‘한국판 뉴딜’ 정책의 핵심, 공공 클라우드 최신 전략은? ‘코로나19’ 사태로 전 세계 경제, 사회는 새로운 변혁의 시대에 들어섰습니다. 언택트(Untect, 비대면) 서비스를 기반으로 삶의 방식, 일하는 방식에 극적인 변화가 이뤄질 것으로 예상되면서 클라우드가 핵심 인프라로 급부상하고 있습니다. 지난 5월, 정부는 ‘한국판 뉴딜’ 정책을 발표하며 데이터와 인공지능(AI) 활성화를 위해 클라우드를 적극적으로 활용해야 한다고 강조한 바 있습니다. 클라우드는 IT 관리의 효율성 향상, 비용 절감 수단을 넘어 데이터, AI 시대에 새로운 가치를 창출하는 기본 인프라이자 플랫폼, 서비스로 활용되면서 그 중요성은 모두가 공감하고...
- 블로그 내 귀에 AI 비서! 지금은 ‘히어러블(Hearable)’ 시대 인공지능은 어느새 우리 삶과 함께하고 있습니다. 소셜 미디어에서 인공지능은 개인마다 다른 화면을 보여주며, 음악 스트리밍 서비스에서는 취향을 분석해 사용자가 좋아할 만한 음악을 추천합니다. 최근 뉴스에서 접하는 자율주행차, 로봇 개발 역시 인공지능의 힘이 뒷받침되고 있습니다. 그런데 많은 IT 기업이 거액을 투자하며 개발과 대중화에 힘을 쏟고 있는 기술이 있습니다. 바로 ‘음성인식’입니다. 인공지능 제품과 서비스를 생각해보면, 어느 순간 우리 삶에 스며든 기술이 인공지능 기반 음성인식입니다. 집에서 음성인식 스마트 스피커에 음악을 재생하도록 말하고, 스마트폰에...
- 블로그 ‘체리 스프라이트’ 탄생의 비밀, 데이터 AI에 답 있다! 우리는 일상 생활 속에서 메시지를 보내거나, 쇼핑을 하는 등 다양한 온라인 활동으로 ‘데이터’를 꾸준히 생산하고 있습니다. 미국의 시장정보 조사업체인 비주얼 캐피털 리스트에 의하면 올해 전 세계적으로 약 44ZB(1ZB = TB)의 데이터가 생성될 것으로 전망하였습니다. 2025년에는 하루 데이터 생산량이 무려 463EB(1EB =TB)에 이를 것이라고 합니다. 이렇게 방대한 양의 데이터를 ‘빅데이터’라고 합니다. 빅데이터를 잘 분석하면 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하고 개인에 알맞은 맞춤형 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 의류 브랜드에서 전...
- 블로그 정보가 콸콸콸! ‘대답 자판기’ AI 챗봇을 만들어 보자 안녕하세요. 코지입니다. 지난 시간에는 IBM 인공지능 왓슨에게 이미지 데이터를 학습시키고, 안면인식 AI를 만들어보았습니다. 오늘은 다른 AI를 활용해보려고 합니다. 바로 ‘Cognimate(코그니메이트)’입니다. Cognimate는 미국 MIT 대학 연구실에서 만든 인공지능 프로그램인데요. 이전에 경험했던 구글이나 IBM의 AI와 크게 다르지 않습니다. 여러 데이터를 집어넣어 AI를 학습시키고 프로그래밍하는 과정으로 진행됩니다. 다만 IBM 왓슨은 문자, 이미지, 소리 등 3가지 종류의 데이터를 학습시킬 수 있었다면, Cognimate는 문자, 이미지 2가지만 학습 가능하다는 점이 다르답니다. 오늘은 Cognimate를 활용해서 AI 챗봇을...