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인공지능에 대한 403개의 태그 검색결과가 있습니다.
- 블로그 디지털 환경에서 고객에 대한 이해방식의 변화, 데이터 기반 디지털 마케팅 최근의 마케팅 환경에서 가장 큰 변화는 무엇일까요? PC 기반 인터넷 채널에서 모바일 채널로 넘어가고 있는 광고의 대세를 살펴볼 필요가 있습니다. 더 나아가 마케터들이 처한 상황에 따라 다르겠지만 오프라인, PC, Mobile, IoT 등 다양한 디바이스의 발달로 인해서 너무나도 많아진 고객 접점 채널의 변화도 주목해볼 수 있겠습니다. 모바일 디바이스의 급속한 확산과 IoT와 같은 사물의 접점 센싱 기술이 발전하면서 과거보다 훨씬 더 많은 고객 접점 채널이 생겨나고 있습니다. 이는 마케팅 생태계를 너무도 복잡하게...
- 블로그 알파고(AlphaGo) 탄생의 비밀 ‘강화학습 기반 인공지능이란?’ 2012년을 시작으로 본격화된 딥러닝의 발전은, 2016년을 기점으로 전환점을 맞이했습니다. 딥러닝의 가장 큰 한계였던 깊이(Depth)1의 문제가 해결되며 시각•청각 지능에 대해서는 Human-level 혹은 그 이상의 인공지능이 구현되고 있는데요. 과거 인공 신경망 구현에 있어 알고리즘, 컴퓨팅, 데이터의 한계로 인해 얕은 신경망(Shallow Net)에 그쳤던 딥러닝이 이제는 깊이(Depth)의 한계를 극복했다고 말할 수 있습니다. 알파고의 출현을 시작으로, 2016년 초까지 진행되었던 딥러닝의 깊이(Deep) 경쟁은 이제 학습(Learning)의 경쟁으로 전환되고 있습니다. 강화학습 기반의 인공지능 학습 과정은 과거의 방식과 전혀...
- 블로그 2017, IT와 금융의 융합 #8 은행창구에서 사람 대신한 ‘AI 로봇 행원’ “무엇을 도와드릴까요?” 은행에 들어서면 직원이 문 앞에서 응대하던 모습은 이제 과거가 됐습니다. 행원 대신 인공지능 로봇이 손님을 맞이하는 모습은 이제 보편화되었습니다. 영화 속에서나 보던 로봇들은 이제 주변에서 어렵지 않게 볼 수 있습니다. 공항에 가면 통통하고 피부가 흰 귀여운 로봇을 만날 수 있는데요. LG전자가 만든 이 로봇은 청소뿐 아니라 고객에게 안내서비스도 척척 해냅니다. 얼마 전엔 이 로봇이 대형 쇼핑몰 ‘하남 스타필드’에도 진출했죠. 안내 로봇은 1층 안내데스크 주변을 자율 주행하며, 방문객들에게 주요...
- 블로그 ‘HCI와 AI의 미래를 논하다’_ ① 컴퓨터와 삶이 공존하는 방식을 고민하자. 안녕하세요, 차세대융합기술연구원 컴패노이드 랩스(Companoid Labs) 디렉터 장진규 박사입니다. LG CNS 블로그를 통해 시리즈 연재를 진행하게 되었습니다. 본 시리즈는 인간과 컴퓨터 상호작용(HCI)과 인공지능(AI) 분야의 관점에서 우리가 앞으로 준비하고 맞이해야 할 새로운 시대에 대한 의미 있는 통찰을 전달하고자 합니다. [ 연재 기획: HCI와 AI의 미래를 논하다 ] 제 1편: 컴퓨터와 삶을 공존하는 방식을 고민하자. 제 2편 예고: 도구, 매개, 동반자로서의 컴퓨터. 바야흐로 인간과 컴퓨터와의 공존을 진지하게 논해야 하는 시대가 다가왔다. 알파고가 이세돌을...
- 블로그 LG CNS-KAIST와 손잡고 AI 빅데이터 분야 선도 국내 대표 IT 기업인 LG CNS와 인공지능 분야 국내 최고 연구중심대학 KAIST가 손잡고 인공지능(AI) 빅데이터 분야를 선도하기 위해 20일 오후 대전 KAIST 본원에서 업무협약을 체결했습니다. 이번 업무 협약은 통상 기업과 대학 간의 교육 프로그램 개발이나 산학 장학생 지원 등과는 달리, 실질적으로 비즈니스에 활용할 수 있는 AI 빅데이터 공동 연구와 프로젝트 추진 등 긴밀한 제휴를 맺었다는 점에서 의미가 큰데요. 이에 따라 LG CNS와 KAIST는 연구 및 산학, 비즈니스, 교육 분야 등...
- 블로그 AI 탑재한 ‘킬러 로봇’이 온다…인류 재앙 부르나? 2015년 7월 독일 폭스바겐의 자동차 생산 공장에서는 로봇이 사람을 살해하는 최초의 로봇 살인 사건이 발생했습니다. 당시 폭스바겐 바우나탈 공장에서 고정식 로봇을 설치하던 중 로봇이 갑자기 22세 청년 기술자를 붙들어 금속 철판에 처박아버리는 끔찍한 일이 발생한 것인데요. 이 사건으로 기술자는 압사 위기에서 가슴에 심한 타박상을 입고 병원으로 옮겨졌으나 숨졌습니다. 당시 언론은 세계 최초의 로봇 살인이 현실로 등장했다고 보도했는데요. 회사는 “사고의 원인을 로봇의 결함보다는 작업자의 실수로 판단하고 있다”고 주장했습니다. 기술자는 안전 케이스...
- 블로그 인공지능, 언어 인식 지능의 발전: 인간처럼 ‘듣고 이해하는’ 기계의 등장 오랜 기간동안 많은 기업은 음성 인식 분야의 인공지능에 대한 연구개발을 해 왔습니다. 그러나 아직 자유로운 대화가 가능한 수준까지는 구현되지 못하고 있는데요. 1990년대, 당시 거대 IT 기업이었던 야후(Yahoo) 등의 주요 기업은 엄청난 투자를 통해 음성 인식 기능을 구현하려 노력했지만, 그 정확도는 높지 않았습니다. 약 80% 정도의 음성 인식 정확도를 달성하는데 10년 이상의 시간이 소요되었습니다. 그러나 이후 정체기를 맞이하였고, 현재까지도 인간 수준의 인식률에는 크게 미치지 못해서 널리 상용화되지는 못하고 있는 상황입니다. 언어...
- 블로그 부족한 데이터로 하는 머신러닝! ‘전이 학습’ 인공지능(AI)에 많은 관심을 두지 않는 사람이라도, ‘알파고 제로(AlphaGo Zero)’ 대한 소식은 접하지 않았을까 생각합니다. 알파고는 미지의 영역이라고 여겨진 AI 기술을 본격화하는 계기가 되었기에, 기존 알파고의 강화 버전인 알파고 제로는 대단한 관심사가 될 수밖에 없겠죠. 본래 알파고는 수많은 바둑 기보를 토대로 기본적인 실력을 갖춘 정책망을 서로 대국하게 하는 방식으로 바둑을 익힌 AI입니다. 하지만, 알파고 제로는 기보 데이터를 익히지 않은 상태에서 바둑을 습득했습니다. 인간의 지식을 포함하지 않고도 AI가 발전할 수 있다는 걸...
- 블로그 주변 환경과의 Always Connectivity를 가능하게 하는 힘 ‘센서 기반의 IoT’ 4차 산업혁명이 TV 뉴스와 신문 기사에서 하루도 빠지는 날이 없는 요즘입니다. 지난 1, 2, 3차 산업혁명이 그러했듯, 우리의 삶과 미래를 상상 그 이상으로 바꿔줄 것이라는 기대를 품고 말입니다. 4차 산업혁명의 대두와 함께 사물인터넷(IoT) 또한 재조명받고 있습니다. 올해 초에 열린 MWC(Mobile World Congress) 2017의 주제는 ‘Mobile, the Next Element’였습니다. 매년 그렇듯 글로벌 업체들의 전략폰이 공개되었고, 차세대 이동통신 기술(5G)에 대한 공론화가 있었습니다. 그리고 올해엔 차세대 기술을 한곳에 모아주는 넥스테크(Nextech)관을 신설해, 사물인터넷(IoT), 가상현실(AR),...
- 블로그 인공지능, 시각 지능의 발전: 인간처럼 ‘보는’ 기계의 등장 딥러닝으로 인한 인공지능의 발전은 인지, 학습, 추론, 행동과 같은 인간 지능 영역의 전 과정에 걸쳐 혁신적인 진화를 만들어 내고 있습니다. 특히 시각, 청각과 같은 감각기관에 해당하는 인지 지능은 2012년을 기점으로 본격적으로 발전하였으며, 시각 인지 분야의 지능은 인간 수준을 초월하는 수준으로 구현되고 있습니다. 이미지•영상의 인식과 이해 앞서 언급했듯이 인간의 시각 지능에 해당하는 이미지 인식 분야에는 이미 인간 수준을 초월하는 인공지능이 구현되고 있습니다. 2012년 유튜브 영상 속의 고양이를 스스로 구분해 낸 구글의...
- 블로그 4차 산업혁명, 1인 1품 ‘완전 맞춤형’ 제조 혁명이 일어난다 제 4차 산업혁명은 초연결성과 인공지능, 완전자동화를 융합시켜 현재의 공장을 완전히 다른 모습으로 탈바꿈시킬 것입니다. 무인 공장을 탄생시켜 소비자 개개인이 원하는 프리미엄 ‘완전 맞춤형’ 제품을 현재와 같은 가격에 제공합니다. ‘1인 1품’ 맞춤 생산 제조 혁명 일어난다 이 세상에 하나뿐인 나만의 신발, 나 자신의 개성을 가장 잘 살린 나만의 패션 의류, 내가 원하는 나만의 서랍장과 소파, 내가 디자인한 프리미엄 스포츠카… 앞으로의 소비자는 지구상에 하나뿐인 ‘1인 1품’ 맞춤 생산시대를 맞게 됩니다. 이는 곧,...
- 블로그 인간의 두뇌를 대신할 수 있을까? 인공지능의 트렌드와 향후 발전 방향 바야흐로 인공지능 전성시대입니다. 인공지능이라는 단어는 1956년에 미국 다트머스 대학 존 매카시(John MaCarthy) 교수가 개최한 학회에서 처음 언급되었습니다. 인공지능은 전문가 시스템에서 시작하여 딥러닝으로 대변되는 기계학습(Machine Learning)까지 다양한 방법을 통해 수차례 부침을 겪으며 발전해 왔습니다. 그러나, 아직 일반인들에게는 인공지능이라는 개념이 잘 이해되지 않을 수 있습니다. 인공지능, 어디까지 왔을까? 인공지능은 공상과학 영화의 한 장면을 떠올리며, 그저 먼 미래에나 일어날 법한 이야기로 받아들여지기도 합니다. 그러나 미래학자 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)은 2045년이 되면, 기계의 지능이 인간을...